0xCheshire

حقًا، الاستيقاظ للتو لا تلمس العقود أبدًا
الدماغ غير صافٍ تمامًا

الفيل وراكبه هذه الكتابة جيدة.

بعد أن فهمت التداول بالعملات الرقمية، أدركت أن من لا يهرب من العنف الأسري:

بالنسبة لإجمالي العرض النقدي العالمي، فإن البيتكوين هو الأكثر تقليلًا من التقدير خلال العشرة أعوام الماضية
لماذا لا زال ينخفض؟

هناك شيء غير بديهي:
الجميع يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على عدد كبير من المبرمجين
لكن البيانات تظهر أن الطلب على مهندسي البرمجيات يتزايد بشكل جنوني
ربما يكون هذا هو الدليل الأفضل على مفارقة جيفنز

انتهيت من قراءة سيرة ستيف جوبز.
بفضل عناده، تمكنت شركة آبل من الاستمرار في الابتكار أثناء حياته.
من الصعب العثور على مواهب مرة أخرى.

هذا هو السبب في أنه لا ينبغي لك أبدًا أن تلاحق الاتجاهات:

في تاريخ علم النفس الحديث، هناك تجربة شهيرة يمكن وصفها بأنها فكاهة سوداء.
في عام 1921، قام عالم النفس الشهير في ستانفورد تيمان لإثبات أن الذكاء العالي يصنع العباقرة، باختيار 160 ألف طفل من كاليفورنيا، وفي النهاية اختار 1528 طفل عبقري يتمتعون بنسبة ذكاء تتجاوز 1%، واتبعتهم طوال حياتهم.
بعد 35 عامًا، قدمت البيانات إجابة درامية للغاية.
من بين هؤلاء الـ 1528 عبقريًا معتمدين، لم يُولد منهم حتى حائز على جائزة نوبل أو بوليتزر، ولم ينتجوا أي عمل غير عادي يغير مسار العالم. في الواقع، أصبح معظمهم ناجحين في المجتمع بمعنى الكلمة: أطباء، محامون، مهندسون براتب مرتفع، يعيشون حياة مريحة، لكنهم بالتأكيد ليسوا

لقد علمت للتو أن تشرشل قام بالمراهنة بشكل كبير في سوق الأسهم قبل الكساد الكبير، حيث زاد الرافعة المالية بمقدار 40 ألف جنيه إسترليني أسبوعيًا، وخسر الكثير من المال.
لقد كتب سلسلة من ستة مجلدات، تتكون من 4700 صفحة، بإجمالي 1.6 مليون كلمة عن تاريخ الحرب العالمية الثانية لسداد ديونه.
وفي النهاية، بسبب هذا الكتاب، فاز بجائزة نوبل للأدب عام 1953.

لقد نجح شخص ما للتو في استخراج العلامة المائية المخفية الأساسية لـ GPT-Image-2!
الصور التي تولدها يوميًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، تم وضع ختم رقمي عليها منذ فترة طويلة.
على اليسار هو العلامة المائية المخفية لـ GPT Image 2، وعلى اليمين هو SynthID الخاص بـ Gemini. يتم حقنهما مباشرة في البكسل عند لحظة إنشاء الصورة، ولا يمكن رؤيتهما بالعين المجردة، كما أنهما مقاومان لأي لقطات شاشة، قص، وضغط عالي الضرر.
كلما كانت الصورة أكثر واقعية، زادت صعوبة التحقق من صحتها، ومعظم المستخدمين لا يعلمون شيئًا عن ذلك.

المال الذي أحققه يوميًا من التداول القصير لا يكفي لتغطية رسوم التمويل، فقط رسوم التمويل خلال شهر تكلفني خسائر بمئات الدولارات، فمن هو في الواقع الذي يضغط على سعر BNB؟