#NvidiaPlans2BMoreForEuropeanAI اختبار سيادة أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي: التزامات تقارب 10 مليارات دولار، وأربع رهانات على الشركات الناشئة، وعنق زجاجة حرج في القدرة الحاسوبية

تدخل طموحات أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي مرحلة حاسمة. وتستعد Nvidia لإبرام صفقات أخرى بقيمة 2 مليار دولار مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في أوروبا، وفقاً لتقرير 15 أكتوبر 2026، بعد تصريح الرئيس التنفيذي Jensen Huang بأن الشركة نشرت 8 مليارات دولار في أنحاء أوروبا خلال العام السابق. وإذا أُعلنت الصفقات الإضافية كما هو مخطط، فسترفع إجمالي الالتزامات والإنفاق المعلن إلى نحو 10 مليارات دولار. لكن الاختبار الحقيقي لا يتمثل في الرقم البارز. بل في ما إذا كان هذا رأس المال سيؤدي إلى شركات أوروبية أقوى في مجال الذكاء الاصطناعي، وقدرة حاسوبية أكبر، ومنتجات ناجحة تجارياً.

وتكشف استراتيجية الشركات الناشئة على نحو خاص الكثير، لأن دعم Nvidia الجديد يشمل أربعة قطاعات مختلفة. تمثل Doctolib تقنيات الرعاية الصحية، وتستهدف Genesis AI مجال الروبوتات، وتركز Pigment على برمجيات تخطيط المؤسسات، بينما تعمل Entalpic على اكتشاف المواد. وتشير هذه الاستثمارات مجتمعة إلى طموح أوسع: إدخال الذكاء الاصطناعي في سير العمل الواقعي، بدءاً من الخدمات الطبية والأتمتة الصناعية وصولاً إلى اتخاذ القرارات المؤسسية والبحث العلمي. ولم يُكشف عن مبالغ الاستثمارات الفردية، لذا ينبغي النظر إلى الشركات الأربع باعتبارها رهانات استراتيجية منفصلة، لا مخصصات متساوية الحجم.

وتفسر مكانة أوروبا التنافسية سبب الإلحاح. فقد أحصت أرقام مؤشر الذكاء الاصطناعي الصادرة عن Stanford والتي أوردتها Semafor، 59 نموذجاً بارزاً للذكاء الاصطناعي من الولايات المتحدة و35 نموذجاً من الصين، مقارنة بنموذج واحد لكل من فرنسا والمملكة المتحدة. وتبرز هذه الأرقام فجوة في إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي البارزة، لكنها لا تعكس القوة الكاملة للمؤسسات البحثية الأوروبية أو قاعدتها الصناعية أو منظومة الذكاء الاصطناعي التطبيقي فيها. ويتمثل تحدي أوروبا في تحويل نقاط القوة القائمة إلى أنظمة وشركات ذكاء اصطناعي قادرة على المنافسة عالمياً.

لكن التمويل والشراكات مع الشركات الناشئة لا يمكنهما حل مشكلة البنية التحتية بين ليلة وضحاها. وأعلنت ASML أن صافي مبيعاتها في الربع الثالث من 2026 بلغ 11.7 مليار يورو، بزيادة 55% على أساس سنوي، مع تحذيرها من أن الطلب المدفوع بالذكاء الاصطناعي على معدات تصنيع الرقائق قد يتجاوز العرض حتى 2028 على الأقل. وهذا مهم لأن توسع الذكاء الاصطناعي في أوروبا يعتمد في نهاية المطاف على الوصول إلى الرقائق المتقدمة، والطاقة التصنيعية، ومراكز البيانات، والكهرباء الموثوقة. وحتى الشركات الناشئة ذات التمويل الجيد قد تواجه صعوبة في التوسع إذا ظلت القدرة الحاسوبية مكلفة أو صعبة التأمين.

ويضيف التزام Nvidia في 14 أكتوبر، بتوفير موارد حوسبة بقيمة 250 مليون دولار على مدى خمس سنوات لأبحاث سلامة وأمن الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، بُعداً آخر. ويعادل ذلك في المتوسط نحو 50 مليون دولار سنوياً طوال فترة الالتزام، رغم أن قيمة موارد الحوسبة لا تعادل استثماراً نقدياً مماثلاً. كما يشير ذلك إلى أن التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي لا تقتصر بصورة متزايدة على بناء أنظمة قوية، بل تشمل أيضاً تطوير الأبحاث والضمانات اللازمة لتقييمها ونشرها بصورة مسؤولة.

وينبغي تقييم المرحلة المقبلة استناداً إلى ثلاث نتائج: نمو الشركات الناشئة الأوروبية لتصبح شركات مستدامة، وتوسع القدرة الحاسوبية المتاحة بسرعة كافية لدعمها، وتحقيق اعتماد الذكاء الاصطناعي فوائد تجارية أو علمية قابلة للقياس. وتمثل الصفقات المعلنة نقطة انطلاق مهمة، لكنها لا تثبت إنفاقاً مكتمل التنفيذ، أو إيرادات مضمونة، أو استقلالاً تكنولوجياً.

وبالنسبة إلى Nvidia، توفر أوروبا فرصاً لتعميق منظومتها للذكاء الاصطناعي وتوسيع الطلب على تقنياتها. أما بالنسبة إلى أوروبا، فالفرصة أكثر استراتيجية: تعزيز الابتكار المحلي مع الحد من خطر بقاء طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي معتمدة على بنية تحتية لا تسيطر عليها بالكامل.

هل يمكن لدفع Nvidia الاستثماري أن يحول أوروبا إلى قوة حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي، أم سيظل الوصول إلى الرقائق المتقدمة والطاقة ميسورة التكلفة والقدرة الحاسوبية عنق الزجاجة الحاسم؟