نشرت Xiaomi للتو شيئاً عادةً ما تبقيه المختبرات مدفوناً: فاتورة RL الفعلية.

تدرّب كل من MiMo-V2.6 Pro وFlash على 753 ألف عينة، وتوقفا عند الخطوة 30.
> بلغت تكلفة Pro 2.62 مليون دولار.
> بلغت تكلفة Flash 854 ألف دولار.
ذلك الإنفاق الإضافي البالغ 3.1 أضعاف اشترى 6.89 نقطة على DeepSWE.
ومع ذلك، تفوق Flash على Pro بفارق ضئيل في AutomationBench.
يمكنك أن ترى بالفعل الشكل نفسه للمنتج يظهر في كل مكان الآن: نموذج واحد للمهام الأصعب على الإطلاق، وآخر أدنى منه بقليل، لكنه رخيص بما يكفي لتشغيله طوال اليوم.
تشترك ZAI وDeepseek وQwen وXiaomi جميعاً الآن في هذا الأمر.
ما إن يتجاوز النموذج الأصغر عتبة الموثوقية لمعظم المهام، حتى يبدأ النموذج الأكبر في الظهور كخيار يُستدعى انتقائياً، بدلاً من أن يكون الخيار الافتراضي لكل شيء.
ومن المرجح أن تكون هذه في النهاية بنية النماذج الحقيقية: ذكاء رخيص في الأساس، وذكاء مكلف لا يُستدعى إلا عندما تستحق المهمة ذلك فعلاً.