#NvidiaAndOpenAISecure12GWCompute

NVIDIA + OpenAI: سباق الذكاء الاصطناعي يتحول إلى سباق على الطاقة

قد لا يكون الرقم الأهم في أحدث قصة تجمع NVIDIA وOpenAI هو عدد وحدات GPU.

بل هو 12GW.

قال الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، جنسن هوانغ، إن التزامات OpenAI الحالية والمخططة تجاه قدرة الحوسبة من NVIDIA تبلغ الآن نحو 12GW، في حين أن فرصة PORTS-Pike الأوسع نطاقاً في أوهايو قد تقترب من 16GW إذا توسع المشروع أكثر.

وهذا يغير طريقة تفكيرنا في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

قبل بضع سنوات، كانت النقاشات حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتمحور حول أسئلة مثل: كم عدد وحدات H100؟ وكم عدد وحدات GPU من Blackwell؟

أما الآن، فأصبح النقاش يدور بشكل متزايد حول أمر أكبر بكثير:

ما مقدار الطاقة التي يمكنك تأمينها، وأين يمكنك البناء، ومدى سرعة تحويل تلك الكهرباء إلى قدرة حوسبة قابلة للاستخدام؟

ولهذا السبب، يحظى مشروع PORTS-Pike باهتمام خاص.

من المتوقع أن تتولى SB Energy بناء البنية التحتية لمراكز البيانات وامتلاكها وتشغيلها، بينما التزمت OpenAI بعقد إيجار طويل الأجل. كما تقدم NVIDIA دعماً مالياً لأجزاء من تطوير الأراضي والطاقة والبنية التحتية، وأعلنت عن استثمار بقيمة 1.5 مليار دولار في SB Energy.

وهذا يعني أن دور NVIDIA يتطور.

فهي لم تعد مجرد شركة تبيع الرقائق إلى مراكز البيانات، بل أصبحت على نحو متزايد جزءاً من منظومة البنية التحتية الأوسع اللازمة لنشر تلك الرقائق على نطاق هائل.

وهنا تبرز أهمية مفهوم مصنع الذكاء الاصطناعي.

وحدة GPU ليست سوى مكوّن واحد. فأنت تحتاج أيضاً إلى الأراضي والكهرباء والمحطات الفرعية وأنظمة التبريد والشبكات والمباني والتمويل والتخطيط طويل الأجل للبنية التحتية.

وبعبارة أخرى، يتحول عنق الزجاجة بشكل متزايد من:

«هل يمكننا الحصول على عدد كافٍ من وحدات GPU؟»

إلى:

«هل يمكننا بناء قدرة حوسبة مدعومة بكمية كافية من الطاقة؟»

وهناك تمييز مهم آخر.

يمثل رقم 12GW التزامات OpenAI المتعلقة بقدرة الحوسبة من NVIDIA؛ ولا ينبغي تفسيره على أنه قدرة منشأة واحدة في أوهايو أو إجمالي بصمة OpenAI الحوسبية.

كما تسعى OpenAI إلى تطوير بنية تحتية إضافية عبر شركاء آخرين في التكنولوجيا والحوسبة السحابية والرقائق. ويكتسب هذا التنويع أهمية لأن شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة لا تستطيع تحمل الاعتماد على مصدر واحد لقدرة الحوسبة مع استمرار الطلب في التوسع.

لكن هذا النموذج ينطوي أيضاً على مخاطر.

تتطلب التزامات البنية التحتية طويلة الأجل رؤوس أموال ضخمة، كما أن افتراضات الطلب المستقبلي على الذكاء الاصطناعي تُدمج في مشاريع قد تعمل لعقود. وإذا استمر الطلب على الذكاء الاصطناعي في التسارع، فقد تتحول هذه المنشآت إلى أصول استراتيجية. أما إذا تغيرت توقعات الطلب بشكل كبير، فقد تواجه بعض تلك الالتزامات طويلة الأجل إعادة تسعير كبيرة.

ولهذا السبب، أصبحت العلاقة بين NVIDIA وOpenAI أكثر إثارة للاهتمام من مجرد اتفاقية لتوريد الرقائق.

فسباق الذكاء الاصطناعي يتحول بشكل متزايد إلى منافسة على الرقائق + الطاقة + الأراضي + رأس المال + البنية التحتية.

وعندما تبدأ الصناعة في قياس طموحاتها بالغيغاواط بدلاً من وحدات GPU الفردية، يتضح أن الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة توسع مختلفة تماماً.

وقد لا يكون عنق الزجاجة الرئيسي التالي للذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا الحوسبة.

بل قد يكون الكهرباء.

$NVDA