الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) هو قوة دافعة مهمة لجولة جديدة من الثورة التكنولوجية والتحول الصناعي.
من ChatGPT إلى DeepSeek، يسرع الذكاء الاصطناعي الجيل الناتج من البشر، ويصبح محركاً هاماً لتنمية إنتاجية جديدة، مما يجعل النواب والأعضاء الذين شاركوا في الدورتين الوطنيتين يشعرون بأن "العالم قد يدخل دورة ازدهار جديدة".
غالبا ما تأخذ دورة Compo ، وهي نظرية لدورات الأعمال ، اختراق التكنولوجيا الأساسية كنقطة انطلاق للتقسيم. يشير إلى 50 إلى 60 عاما من التقلبات الاقتصادية ، حيث تشهد الاقتصادات الانتعاش والازدهار والركود والكساد وما إلى ذلك.
صورة لمهندس يقوم بتدريب وضبط الروبوتات العامة في مختبر الذكاء الاصطناعي فورييه ، حيث يتم اختبار كل تفاصيل ومفصل رئيسي فيها عدة مرات / المصور يوان جينج لصحيفة وين هوا
في نظر النواب والممثلين، بدأت طلاء الشمس لدورة جديدة من دورة كانبو. على سبيل المثال، فيما يتعلق بروبوتات الإنسان، حتى نهاية العام الماضي، كان هناك ما يقرب من مئة شركة لروبوتات الإنسان في البلاد، حيث أعلنت أكثر من 30 شركة عن بدء الإنتاج التجاري لهذا العام. في هذه اللحظة الحاسمة، كيف يمكن الاستفادة من الفرص والارتقاء بها؟
يعتقد النواب والأعضاء أنه يجب حل التحديات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي بنشاط ، وهي أن تكون التقنية أمام المعايير والمنتجات أمام التوثيق والتطبيقات أمام اللوائح. من خلال تصميم النظام والتخطيط المستقبلي والدعم المؤسسي ، نعمل على تعجيل عملية تنفيذ التطبيقات وتعزيز التفاعل بين الإنسان والآلة والدمج الافتراضي والواقعي ، وتعجيل التحول نحو الذكاء الاصطناعي العام ، وإعادة تعريف العمال والأدوات الإنتاجية في عصر الذكاء ، وتعزيز تطوير القوى الإنتاجية الجديدة.
تصميم النظام
من المختبر إلى المرحلة الرئيسية لعروض CCTV لعام الثعبان ، وإنتاج الروبوتات البشرية بمقياس كبير قريبًا. ومع ذلك ، كتب العديد من النواب والأعضاء في مذكرات البحث الخاصة بهم مخاوف بشأن الصعوبات في التنسيق.
توالت التطبيقات الرائدة، ولكن مندوبو وأعضاء الجمعية على الخط يلاحظون بحساسية الجانب الآخر لنظام التقنية - نقص في بروتوكولات الاتصال والمعايير الواجهة، مما يؤدي إلى صعوبة التنسيق بين الأجهزة والخوارزميات والسيناريوهات. من دقة التحكم في الحركة إلى قدرة الإدراك البيئي، هناك نقص في المؤشرات الكمية.
يعتقد زهانغ فان، عضو اللجنة الوطنية للشعب الكبير ووزير الابتكار التكنولوجي في مجال المعدات الكهربائية في الصين، أن تبادل البيانات الصناعية صعب، وأن هناك تكرار كبير لبناء النماذج الكبيرة في المجالات الرأسية بمستوى منخفض. تعتقد أن تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة قد حققت العديد من الفرص الجديدة على الجانب الاستهلاكي، ولكنها لم تولد بعد سيناريوهات تطبيق ذات قيمة عالية على الجانب التصنيعي.
صورة لروبوت بشري - "تشينغ لونغ" يخضع لاختبار قدرته على التعرف والتقاط الأشياء بأشكال وأوزان مختلفة. / المراسل يوان جينغ من ونهوي
اكتشفت Zhang Ying، عضو لجنة الاستشارات السياسية الوطنية ورئيس لجنة الاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات في مدينة شانغهاي، أيضًا أن بعض المنتجات "ذات الذكاء الاصطناعي الزائف" تدخل السوق، حيث تستخدم بعض الشركات مفهوم الذكاء للترويج لمنتجات عادية من أجل جذب رأس المال. وراء ذلك، فإن العديد من الهيئات التي تقوم بالفحص تركز بشكل أساسي على الروبوتات الصناعية التقليدية، مما يؤدي إلى نقص في التقييم المتخصص للذكاء الاصطناعي الذي يمتلك تمثيلاً بشريًا.
تحتاج الصناعات الناشئة النامية إلى تنظيم سريع. في الآونة الأخيرة، تم نشر أول معيار دولي لروبوتات الرعاية الصحية في العالم الذي قامت الصين بتحديده. يوضح هذا المعيار تفاصيل وظيفة وتصنيف أداء روبوتات الرعاية الصحية، وبالتالي يوجه الممارسين للعودة إلى العقلانية ومواجهة المشاكل الحالية المتمثلة في عقبات التكنولوجيا وقيود التكلفة واختلافات الطلب في السوق.
يعتقد زانغ إنغ أنه يجب تسريع وضع نظام تصنيف الصناعة والبروتوكولات الاتصالية ومعايير الأساس. يجب توحيد معايير جمع البيانات واستخدامها، وتحديد معايير الأمان للتفاعل بين الإنسان والآلة والمبادئ الأخلاقية، فقط من خلال ذلك يمكن تحسين كفاءة تكبير الصناعة من خلال التنسيق بين البرمجيات والأجهزة.
وأبلغ بعض الشركات الصغيرة والمتوسطة أنها تواجه نقصًا في موارد التدريب والتحقق ونقصًا في بيئة اختبار المحاكاة عالية التكلفة والمؤسسات التعليمية العملية، مما يجعل من الصعب عليها إكمال التحقق من الموثوقية ويعيق سرعة تطوير التكنولوجيا.
في الآونة الأخيرة، تم افتتاح أول ملعب تدريب لروبوتات البشرية الهجينة في شنغهاي، ومن المتوقع أن يترسب هذا العام 10 ملايين سجل بيانات. يعتبر هذا الملعب الذي أقيم بواسطة مركز الابتكار لروبوتات البشرية التي تم تأسيسها بالتعاون بين الحكومة الوطنية والمحلية، من الممكن ان يحل العقبات مثل عدم توحيد المعايير وعدم قدرة البيانات على التنقل وإعادة الاستخدام عبر منصات مختلفة.
هذا ألهم تشانغ يينغ. "هل من الممكن بناء "غرفة فحص" للتقييم والشهادات على المستوى الوطني وتشجيع الروبوتات البشرية على" الحصول على شهادات "؟" ودعت إلى تعزيز آلية التقييم وإصدار الشهادات على المستوى الوطني وإجراء التقييم العلمي بطريقة شاملة لضمان جودة وسلامة المنتجات المدرجة.
تخطيط استباقي
إن أهمية قوة الحوسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي أمر بديهي. من المعالجة السريعة لطلبات المستخدمين إلى التحليل في الوقت الفعلي واتخاذ القرار ، يمكن فقط لقوة الحوسبة العالية ضمان سرعة ودقة استجابة النظام.
أثناء البحث، اكتشفت زانغ فان أن موارد الطاقة الحسابية متناثرة في جميع أنحاء البلاد وتحتاج بشدة إلى تنسيق الهيكل. يُوصى بالاستفادة الكاملة من دور الريادة للشركات الرائدة في الصناعة، وبناء مركز الابتكار المشترك للذكاء الاصطناعي، والتعاون في بناء ومشاركة واستخدام نماذج كبيرة عمودية صناعية.
يعتقد بعض الممثلين أن تبادل الطاقة الحاسوبية يجب أن لا يقتصر فقط على الشركات. وقد تبين من البحث أن قيود الطاقة الحاسوبية تجعل من الصعب توصيل الصناعة بالأبحاث الأكاديمية. فمن جهة هناك التكنولوجيا الجديدة المستمرة في التطوير في السوق، ومن جهة أخرى البرامج الدراسية والمنصات التعليمية المغلقة نسبيًا. يُقترح تجاوز العقبات التي تواجه القوة الحاسوبية في البحوث الأكاديمية من خلال دمج الصناعة والتعليم، كما يُوصى بدعم جميع الأطراف الاجتماعية لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وبناء قواعد بيانات اللغة عالية الجودة.
تظهر الصورة أنه يجب اختبار كل التفاصيل والمفصل الرئيسي مرات لا تحصى. / تصوير مراسل ون وي بو يوان جينغ
اتخذت أفضل الجامعات في الصين إجراءات وأظهرت قوتها. بعضها يعزز التعاون بين المدارس والمؤسسات ، والبعض الآخر يستأجر الموارد ، والبعض الآخر يشتري خدمات الحوسبة مباشرة. على سبيل المثال، أكملت جامعة شنغهاي جياو تونغ مؤخرا النشر المحلي لمجموعة كاملة من نماذج DeepSeek ، لتصبح واحدة من أولى الجامعات في الصين التي تدرك نشر توطين كامل لنماذج كبيرة على مستوى 100 مليار. وهذا يمثل مرحلة جديدة في بناء البنية التحتية الذكاء الاصطناعي في الجامعات.
"استكشاف نموذج جديد للبحث العلمي بمباركة الذكاء الاصطناعي." وأوضح دينغ كويلينغ، نائب المجلس الوطني لنواب الشعب الصيني ورئيس جامعة شانغهاي جياو تونغ، أنه بالاعتماد على مركز كونبينغ للابتكار العلمي والتعليمي التابع لجامعة شنغهاي جياو تونغ، الذي تم بناؤه بالاشتراك مع الشركات، فإنه سيعزز التكامل المتعمق لنماذج سلسلة DeepSeek مع تدريس المناهج والبحث العلمي والابتكار. على سبيل المثال ، يتم استخدام التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي لنقل المعرفة ، بحيث يكون لدى الطلاب مساحة أكبر للتفاعل الكامل ومناقشة وتحفيز التفكير الإبداعي.
من وجهة نظر دينغ كويلينغ ، يجب أن تؤكد تنمية المواهب المستقبلية بشكل خاص على قدرة الابتكار الأساسي والابتكار المتبادل. بالنسبة للجامعات ، هذا يعني أن جميع التخصصات مثل العلوم والهندسة والزراعة والطب والأدب يجب أن تتبنى الذكاء الاصطناعي بنشاط. أنشأت الجامعة مجموعة الذكاء الاصطناعي شاملة لتعزيز الإصلاح لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف التخصصات والمجالات من خلال البحث العلمي المنظم والتدريس. في الآونة الأخيرة ، تخطط الجامعة لإنشاء صندوق أولي بقيمة 10 ملايين يوان "الذكاء الاصطناعي+" لالتماس مشاريع عالية الجودة من المدرسة بأكملها ، واستخدام تمويل المشاريع كعصا لتوجيه المزيد من المعلمين والطلاب في التخصصات التقليدية لدمج التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وفتح إمكانيات جديدة للبحث العلمي.
“نعتقد أن الابتكار المقبل من مستوى DeepSeek سيكون في القرب منا،” اكتظاف دينقو بآمال.
الحماية النظامية
الانفجار الكبير للنماذج ودخول الذكاء الاصطناعي العام في مسار التطوير السريع، تطور التكنولوجيا الجديدة بسرعة، وتجلب الجانب الآخر من العملات المعدنية - ظهور الشائعات الصناعية، وانتهاك حقوق الطبع والنشر بواسطة الذكاء الاصطناعي، وحدوث حالات احتيال بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تشير البيانات من موقع الحكم الصيني إلى أنه من عام 2021 إلى عام 2024، نظرت المحاكم الوطنية في 1659 قضية تتعلق بنزاعات الذكاء الاصطناعي، معظمها تتعلق بقضايا الذكاء الاصطناعي الجيلية.
باطلاق النظر على نطاق واسع، تحديد "الحواجز الأساسية" لتطوير الذكاء الاصطناعي أصبح موضوع للاتفاق. في بداية العام الماضي، أقرت الاتحاد الأوروبي أول قانون شامل لتنظيم الذكاء الاصطناعي عالميًا، ووضعت أولاً إطار تنظيمي موحدًا لضمان أن تتبع تطوير تطبيقات التكنولوجيا مبادئ العدالة والشفافية والموثوقية.
وجد Lv Hongbing، عضو المجلس الوطني للمؤتمر الاستشاري السياسي للشعب الصيني (CPPCC) وشريك في شركة Grandall Law Firm (شنغهاي)، أن مشروع قانون الذكاء الاصطناعي قد تم تضمينه في خطة العمل التشريعية لمجلس الدولة. "بالمقارنة مع التشريعات التقليدية ، يواجه التشريع الذكاء الاصطناعي شكوكا في العلاقات الاجتماعية ومخاطر لا يمكن التنبؤ بها ناجمة عن تكرار صناعة التكنولوجيا." في رأيه ، من الصعب للغاية صياغة قانون الذكاء الاصطناعي شامل ، لذلك من المستحسن اختيار الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وهي الشق الأكثر إثارة للقلق والمباشرة والواقعية في المجتمع ، لتعزيز التشريعات "الصغيرة والسريعة والمرنة " في أقرب وقت ممكن ، وإدخال اللوائح الإدارية في أقرب وقت ممكن.
صورة لمركز الابتكار الأول في البلاد لروبوتات الإنسان المشتركة الوطنية في تشانغجيانغ في بودونغ. / تقرير الصين العالمية يوان جينغ
يعتقد ليو هونغبين أن هذا اللائحة الإدارية يجب أن توضح بوضوح حقوق وواجبات ووظائف ومسؤوليات المطورين التقنيين ومقدمي الخدمات والمستخدمين والجهات الرقابية والجمهور. على سبيل المثال: يجب على مطوري التكنولوجيا أن يقوموا بتصنيف وفحص البيانات المستخدمة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة بدقة، وإزالة النصوص غير الملائمة لضمان شرعية مصدر البيانات وصحتها؛ وللنماذج الحالية، يجب استخدام تقنيات نسيان البيانات وغيرها للقضاء على النتائج غير الملائمة؛ ويجب إدخال آليات فحص بشرية لمراجعة المحتوى الذي تم تحديده بواسطة النظام التلقائي كحساس أو محظور؛ ويجب إنشاء آليات للبحث المفتوح والتعاون المجتمعي وآليات للإبلاغ عن المؤشرات لتحسين نظام فحص نماذج اللغة الكبيرة.
يعتقد النواب والأعضاء أن التشريع يجب أن يستجيب بشكل فعال للقضايا الرئيسية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية في عملية إنتاج الذكاء الاصطناعي. وقد اقترح لو هونغبينغ أنه وفقًا للهدف التشريعي لتعزيز دور عناصر البيانات بشكل أفضل، يجب أن يقلل من حقوق الملكية ويعزز حق الاستخدام، ويوضح مبادئ الاستخدام. على سبيل المثال: عندما يتعلق الأمر باستخدام تجاري، يُطلب من مطوري التقنيات دفع تعويضات، ويتم التوصل إلى اتفاق بينهم وبين أصحاب الحقوق.
في الوقت الحاضر ، والتخطيط للمدى البعيد ، فإن تشريع الذكاء الاصطناعي في وقته المناسب.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
دورة جديدة للموجة الكونية قد تبدأ، وشيء من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) هو قوة دافعة مهمة لجولة جديدة من الثورة التكنولوجية والتحول الصناعي.
من ChatGPT إلى DeepSeek، يسرع الذكاء الاصطناعي الجيل الناتج من البشر، ويصبح محركاً هاماً لتنمية إنتاجية جديدة، مما يجعل النواب والأعضاء الذين شاركوا في الدورتين الوطنيتين يشعرون بأن "العالم قد يدخل دورة ازدهار جديدة".
غالبا ما تأخذ دورة Compo ، وهي نظرية لدورات الأعمال ، اختراق التكنولوجيا الأساسية كنقطة انطلاق للتقسيم. يشير إلى 50 إلى 60 عاما من التقلبات الاقتصادية ، حيث تشهد الاقتصادات الانتعاش والازدهار والركود والكساد وما إلى ذلك.
صورة لمهندس يقوم بتدريب وضبط الروبوتات العامة في مختبر الذكاء الاصطناعي فورييه ، حيث يتم اختبار كل تفاصيل ومفصل رئيسي فيها عدة مرات / المصور يوان جينج لصحيفة وين هوا
في نظر النواب والممثلين، بدأت طلاء الشمس لدورة جديدة من دورة كانبو. على سبيل المثال، فيما يتعلق بروبوتات الإنسان، حتى نهاية العام الماضي، كان هناك ما يقرب من مئة شركة لروبوتات الإنسان في البلاد، حيث أعلنت أكثر من 30 شركة عن بدء الإنتاج التجاري لهذا العام. في هذه اللحظة الحاسمة، كيف يمكن الاستفادة من الفرص والارتقاء بها؟
يعتقد النواب والأعضاء أنه يجب حل التحديات الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي بنشاط ، وهي أن تكون التقنية أمام المعايير والمنتجات أمام التوثيق والتطبيقات أمام اللوائح. من خلال تصميم النظام والتخطيط المستقبلي والدعم المؤسسي ، نعمل على تعجيل عملية تنفيذ التطبيقات وتعزيز التفاعل بين الإنسان والآلة والدمج الافتراضي والواقعي ، وتعجيل التحول نحو الذكاء الاصطناعي العام ، وإعادة تعريف العمال والأدوات الإنتاجية في عصر الذكاء ، وتعزيز تطوير القوى الإنتاجية الجديدة.
تصميم النظام
من المختبر إلى المرحلة الرئيسية لعروض CCTV لعام الثعبان ، وإنتاج الروبوتات البشرية بمقياس كبير قريبًا. ومع ذلك ، كتب العديد من النواب والأعضاء في مذكرات البحث الخاصة بهم مخاوف بشأن الصعوبات في التنسيق.
توالت التطبيقات الرائدة، ولكن مندوبو وأعضاء الجمعية على الخط يلاحظون بحساسية الجانب الآخر لنظام التقنية - نقص في بروتوكولات الاتصال والمعايير الواجهة، مما يؤدي إلى صعوبة التنسيق بين الأجهزة والخوارزميات والسيناريوهات. من دقة التحكم في الحركة إلى قدرة الإدراك البيئي، هناك نقص في المؤشرات الكمية.
يعتقد زهانغ فان، عضو اللجنة الوطنية للشعب الكبير ووزير الابتكار التكنولوجي في مجال المعدات الكهربائية في الصين، أن تبادل البيانات الصناعية صعب، وأن هناك تكرار كبير لبناء النماذج الكبيرة في المجالات الرأسية بمستوى منخفض. تعتقد أن تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة قد حققت العديد من الفرص الجديدة على الجانب الاستهلاكي، ولكنها لم تولد بعد سيناريوهات تطبيق ذات قيمة عالية على الجانب التصنيعي.
صورة لروبوت بشري - "تشينغ لونغ" يخضع لاختبار قدرته على التعرف والتقاط الأشياء بأشكال وأوزان مختلفة. / المراسل يوان جينغ من ونهوي
اكتشفت Zhang Ying، عضو لجنة الاستشارات السياسية الوطنية ورئيس لجنة الاقتصاد وتكنولوجيا المعلومات في مدينة شانغهاي، أيضًا أن بعض المنتجات "ذات الذكاء الاصطناعي الزائف" تدخل السوق، حيث تستخدم بعض الشركات مفهوم الذكاء للترويج لمنتجات عادية من أجل جذب رأس المال. وراء ذلك، فإن العديد من الهيئات التي تقوم بالفحص تركز بشكل أساسي على الروبوتات الصناعية التقليدية، مما يؤدي إلى نقص في التقييم المتخصص للذكاء الاصطناعي الذي يمتلك تمثيلاً بشريًا.
تحتاج الصناعات الناشئة النامية إلى تنظيم سريع. في الآونة الأخيرة، تم نشر أول معيار دولي لروبوتات الرعاية الصحية في العالم الذي قامت الصين بتحديده. يوضح هذا المعيار تفاصيل وظيفة وتصنيف أداء روبوتات الرعاية الصحية، وبالتالي يوجه الممارسين للعودة إلى العقلانية ومواجهة المشاكل الحالية المتمثلة في عقبات التكنولوجيا وقيود التكلفة واختلافات الطلب في السوق.
يعتقد زانغ إنغ أنه يجب تسريع وضع نظام تصنيف الصناعة والبروتوكولات الاتصالية ومعايير الأساس. يجب توحيد معايير جمع البيانات واستخدامها، وتحديد معايير الأمان للتفاعل بين الإنسان والآلة والمبادئ الأخلاقية، فقط من خلال ذلك يمكن تحسين كفاءة تكبير الصناعة من خلال التنسيق بين البرمجيات والأجهزة.
وأبلغ بعض الشركات الصغيرة والمتوسطة أنها تواجه نقصًا في موارد التدريب والتحقق ونقصًا في بيئة اختبار المحاكاة عالية التكلفة والمؤسسات التعليمية العملية، مما يجعل من الصعب عليها إكمال التحقق من الموثوقية ويعيق سرعة تطوير التكنولوجيا.
في الآونة الأخيرة، تم افتتاح أول ملعب تدريب لروبوتات البشرية الهجينة في شنغهاي، ومن المتوقع أن يترسب هذا العام 10 ملايين سجل بيانات. يعتبر هذا الملعب الذي أقيم بواسطة مركز الابتكار لروبوتات البشرية التي تم تأسيسها بالتعاون بين الحكومة الوطنية والمحلية، من الممكن ان يحل العقبات مثل عدم توحيد المعايير وعدم قدرة البيانات على التنقل وإعادة الاستخدام عبر منصات مختلفة.
هذا ألهم تشانغ يينغ. "هل من الممكن بناء "غرفة فحص" للتقييم والشهادات على المستوى الوطني وتشجيع الروبوتات البشرية على" الحصول على شهادات "؟" ودعت إلى تعزيز آلية التقييم وإصدار الشهادات على المستوى الوطني وإجراء التقييم العلمي بطريقة شاملة لضمان جودة وسلامة المنتجات المدرجة.
تخطيط استباقي
إن أهمية قوة الحوسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي أمر بديهي. من المعالجة السريعة لطلبات المستخدمين إلى التحليل في الوقت الفعلي واتخاذ القرار ، يمكن فقط لقوة الحوسبة العالية ضمان سرعة ودقة استجابة النظام.
أثناء البحث، اكتشفت زانغ فان أن موارد الطاقة الحسابية متناثرة في جميع أنحاء البلاد وتحتاج بشدة إلى تنسيق الهيكل. يُوصى بالاستفادة الكاملة من دور الريادة للشركات الرائدة في الصناعة، وبناء مركز الابتكار المشترك للذكاء الاصطناعي، والتعاون في بناء ومشاركة واستخدام نماذج كبيرة عمودية صناعية.
يعتقد بعض الممثلين أن تبادل الطاقة الحاسوبية يجب أن لا يقتصر فقط على الشركات. وقد تبين من البحث أن قيود الطاقة الحاسوبية تجعل من الصعب توصيل الصناعة بالأبحاث الأكاديمية. فمن جهة هناك التكنولوجيا الجديدة المستمرة في التطوير في السوق، ومن جهة أخرى البرامج الدراسية والمنصات التعليمية المغلقة نسبيًا. يُقترح تجاوز العقبات التي تواجه القوة الحاسوبية في البحوث الأكاديمية من خلال دمج الصناعة والتعليم، كما يُوصى بدعم جميع الأطراف الاجتماعية لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وبناء قواعد بيانات اللغة عالية الجودة.
تظهر الصورة أنه يجب اختبار كل التفاصيل والمفصل الرئيسي مرات لا تحصى. / تصوير مراسل ون وي بو يوان جينغ
اتخذت أفضل الجامعات في الصين إجراءات وأظهرت قوتها. بعضها يعزز التعاون بين المدارس والمؤسسات ، والبعض الآخر يستأجر الموارد ، والبعض الآخر يشتري خدمات الحوسبة مباشرة. على سبيل المثال، أكملت جامعة شنغهاي جياو تونغ مؤخرا النشر المحلي لمجموعة كاملة من نماذج DeepSeek ، لتصبح واحدة من أولى الجامعات في الصين التي تدرك نشر توطين كامل لنماذج كبيرة على مستوى 100 مليار. وهذا يمثل مرحلة جديدة في بناء البنية التحتية الذكاء الاصطناعي في الجامعات.
"استكشاف نموذج جديد للبحث العلمي بمباركة الذكاء الاصطناعي." وأوضح دينغ كويلينغ، نائب المجلس الوطني لنواب الشعب الصيني ورئيس جامعة شانغهاي جياو تونغ، أنه بالاعتماد على مركز كونبينغ للابتكار العلمي والتعليمي التابع لجامعة شنغهاي جياو تونغ، الذي تم بناؤه بالاشتراك مع الشركات، فإنه سيعزز التكامل المتعمق لنماذج سلسلة DeepSeek مع تدريس المناهج والبحث العلمي والابتكار. على سبيل المثال ، يتم استخدام التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي لنقل المعرفة ، بحيث يكون لدى الطلاب مساحة أكبر للتفاعل الكامل ومناقشة وتحفيز التفكير الإبداعي.
من وجهة نظر دينغ كويلينغ ، يجب أن تؤكد تنمية المواهب المستقبلية بشكل خاص على قدرة الابتكار الأساسي والابتكار المتبادل. بالنسبة للجامعات ، هذا يعني أن جميع التخصصات مثل العلوم والهندسة والزراعة والطب والأدب يجب أن تتبنى الذكاء الاصطناعي بنشاط. أنشأت الجامعة مجموعة الذكاء الاصطناعي شاملة لتعزيز الإصلاح لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف التخصصات والمجالات من خلال البحث العلمي المنظم والتدريس. في الآونة الأخيرة ، تخطط الجامعة لإنشاء صندوق أولي بقيمة 10 ملايين يوان "الذكاء الاصطناعي+" لالتماس مشاريع عالية الجودة من المدرسة بأكملها ، واستخدام تمويل المشاريع كعصا لتوجيه المزيد من المعلمين والطلاب في التخصصات التقليدية لدمج التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وفتح إمكانيات جديدة للبحث العلمي.
“نعتقد أن الابتكار المقبل من مستوى DeepSeek سيكون في القرب منا،” اكتظاف دينقو بآمال.
الحماية النظامية
الانفجار الكبير للنماذج ودخول الذكاء الاصطناعي العام في مسار التطوير السريع، تطور التكنولوجيا الجديدة بسرعة، وتجلب الجانب الآخر من العملات المعدنية - ظهور الشائعات الصناعية، وانتهاك حقوق الطبع والنشر بواسطة الذكاء الاصطناعي، وحدوث حالات احتيال بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تشير البيانات من موقع الحكم الصيني إلى أنه من عام 2021 إلى عام 2024، نظرت المحاكم الوطنية في 1659 قضية تتعلق بنزاعات الذكاء الاصطناعي، معظمها تتعلق بقضايا الذكاء الاصطناعي الجيلية.
باطلاق النظر على نطاق واسع، تحديد "الحواجز الأساسية" لتطوير الذكاء الاصطناعي أصبح موضوع للاتفاق. في بداية العام الماضي، أقرت الاتحاد الأوروبي أول قانون شامل لتنظيم الذكاء الاصطناعي عالميًا، ووضعت أولاً إطار تنظيمي موحدًا لضمان أن تتبع تطوير تطبيقات التكنولوجيا مبادئ العدالة والشفافية والموثوقية.
وجد Lv Hongbing، عضو المجلس الوطني للمؤتمر الاستشاري السياسي للشعب الصيني (CPPCC) وشريك في شركة Grandall Law Firm (شنغهاي)، أن مشروع قانون الذكاء الاصطناعي قد تم تضمينه في خطة العمل التشريعية لمجلس الدولة. "بالمقارنة مع التشريعات التقليدية ، يواجه التشريع الذكاء الاصطناعي شكوكا في العلاقات الاجتماعية ومخاطر لا يمكن التنبؤ بها ناجمة عن تكرار صناعة التكنولوجيا." في رأيه ، من الصعب للغاية صياغة قانون الذكاء الاصطناعي شامل ، لذلك من المستحسن اختيار الذكاء الاصطناعي التوليدية ، وهي الشق الأكثر إثارة للقلق والمباشرة والواقعية في المجتمع ، لتعزيز التشريعات "الصغيرة والسريعة والمرنة " في أقرب وقت ممكن ، وإدخال اللوائح الإدارية في أقرب وقت ممكن.
صورة لمركز الابتكار الأول في البلاد لروبوتات الإنسان المشتركة الوطنية في تشانغجيانغ في بودونغ. / تقرير الصين العالمية يوان جينغ
يعتقد ليو هونغبين أن هذا اللائحة الإدارية يجب أن توضح بوضوح حقوق وواجبات ووظائف ومسؤوليات المطورين التقنيين ومقدمي الخدمات والمستخدمين والجهات الرقابية والجمهور. على سبيل المثال: يجب على مطوري التكنولوجيا أن يقوموا بتصنيف وفحص البيانات المستخدمة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة بدقة، وإزالة النصوص غير الملائمة لضمان شرعية مصدر البيانات وصحتها؛ وللنماذج الحالية، يجب استخدام تقنيات نسيان البيانات وغيرها للقضاء على النتائج غير الملائمة؛ ويجب إدخال آليات فحص بشرية لمراجعة المحتوى الذي تم تحديده بواسطة النظام التلقائي كحساس أو محظور؛ ويجب إنشاء آليات للبحث المفتوح والتعاون المجتمعي وآليات للإبلاغ عن المؤشرات لتحسين نظام فحص نماذج اللغة الكبيرة.
يعتقد النواب والأعضاء أن التشريع يجب أن يستجيب بشكل فعال للقضايا الرئيسية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية في عملية إنتاج الذكاء الاصطناعي. وقد اقترح لو هونغبينغ أنه وفقًا للهدف التشريعي لتعزيز دور عناصر البيانات بشكل أفضل، يجب أن يقلل من حقوق الملكية ويعزز حق الاستخدام، ويوضح مبادئ الاستخدام. على سبيل المثال: عندما يتعلق الأمر باستخدام تجاري، يُطلب من مطوري التقنيات دفع تعويضات، ويتم التوصل إلى اتفاق بينهم وبين أصحاب الحقوق.
في الوقت الحاضر ، والتخطيط للمدى البعيد ، فإن تشريع الذكاء الاصطناعي في وقته المناسب.
(مصدر المقال: أخبار شانجوان)
مصدر: شرق المال الشهير
المؤلف: شانغوان نيوز