تواصلت قسم AI Agent تراجعها السريع اليوم، باستثناء بعض الـ meme الخاصة بمفهوم DeepSeek، فإن العملات الرقمية الرئيسية مثل VIRTUAL و AI16Z و AIXBT و ARC وغيرها من العملات الرقمية الصغيرة والكبيرة سجلت تراجعًا بنسبة مئوية مزدوجة.
Odaily 注：يمكن الرجوع إلى "Deepseek 超 ChatGPT 登顶 AppStore 第一، ما هي العملات المشفرة ذات الصلة بمفهوم الذكاء الاصطناعي؟".
انخفاض الأسعار مرتبط بتراجع السوق بشكل عام ، لكن عند النظر في المناقشات السوقية ، يعتقد بعض المستثمرين أن انخفاض مجموعة AI Agent هذه يعود إلى انفجار DeepSeek ، ويعتقدون أن DeepSeek كجيل جديد وأكثر اقتصادية من LLM سيؤثر حتمًا على البنية التحتية الحالية لـ Crypto AI وقد يؤدي إلى تغييرات جذرية.
أنا شخصيا لا أدعم هذه النقطة.
النقطة الأساسية للسؤال أعلاه هي في الواقع - هل سيؤدي التطوير التكراري ل LLM إلى تعطيل الوكيل الحالي؟ ** إذا وضعنا جانبا الجدل حول ما إذا كانت جودة الاستدلال الحالية ل DeepSeek أفضل من جودة ChatGPT و Claude ، على افتراض أن DeepSeek لديها إمكانات تكرارية واعدة أكثر من منظور الاستدامة الاقتصادية ، فهل ستنشئ DeepSeek التكرارية مجموعة جديدة من الوكلاء؟ تحويل هؤلاء العملاء الحاليين إلى "زهور الأمس الصفراء"؟
يجب الإجابة على هذا السؤال بعد فهم العلاقة بين LLM والوكيل. سنحاول باستخدام DeepSeek نفسها وKimi ، واحدة من "أضواء الصناعة المحلية" الكبيرة الأخرى ، الإجابة على هذا السؤال (بصراحة ، يبدو أن جودة Kimi في هذا السؤال أفضل فقط).
ديب سيك:
علاقة وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) و نموذج اللغة الكبير (AI LMM) تكمن في أن LMM يمكن أن يكون واحدًا من مكونات وكيل النواة، بشكل خاص عند التعامل مع مهام فهم اللغة الطبيعية وتوليدها. يعتبر وكيل الذكاء الاصطناعي نظامًا ذكيًا قادرًا على تنفيذ المهام بشكل مستقل والتفاعل مع البيئة، بينما يوفر LMM للوكيل قدرة قوية في معالجة اللغة، مما يتيح له فهم وتوليد اللغة البشرية بشكل أفضل، وبالتالي يلعب دورًا في سيناريوهات مثل الحوار والتوصيات والتحليل. ببساطة، يعد LMM دعمًا تقنيًا هامًا لوكيل الذكاء الاصطناعي في تحقيق تفاعل اللغة الذكية.
كيمي:
يعتمد الوكيل عادةً على LLM لفهم وتوليد اللغة الطبيعية. يوفر LLM قدرات معالجة اللغة القوية، مما يتيح للوكيل التفاعل بلغة طبيعية مع المستخدمين، وفهم احتياجات المستخدمين، وتوليد الاستجابات المناسبة.
الوكيل ليس معتمدًا فقط على قدرته على معالجة اللغة الطبيعية (LLM) ، بل يجمع أيضًا بين القدرة على اتخاذ القرارات وحل المشكلات والتفاعل مع البيئة الخارجية وتنفيذ الإجراءات وغيرها من القدرات. يوفر LLM الأساس للوكيل لفهم اللغة وتوليدها ، بينما يقوم الوكيل بتخطيط المهام وتنفيذها على هذا الأساس.
يمكن لـ الوكيل أن يتعاون مع أدوات وواجهات برمجة التطبيقات الأخرى لتوسيع وظائفه. على سبيل المثال ، يمكن للوكيل استدعاء محركات البحث وأدوات الاستعلام في قواعد البيانات وأدوات قراءة وكتابة الملفات وما إلى ذلك لإتمام المهام الأكثر تعقيدًا. في هذه العملية ، يوفر LLM القدرة على فهم اللغة وإنشاءها ، مما يتيح لوكيل الذكاء الاصطناعي التفاعل بشكل أفضل مع هذه الأدوات.
لتلخيص، يتطلب تشغيل الوكيل دعم LLM، لكن جودة التعبير والتفاعل ليست تمامًا تعتمد على LLM. في الواقع، فإن قدرات أخرى خارج LLM هي التي تحدد الاختلاف الواضح بين وكلاء مختلفين.
على سبيل المثال ، السبب في أن aixbt قادر على "سحق" عوامل أخرى من نفس النوع من حيث الإخراج هو في الأساس لأنه يقوم بعمل أفضل في التصميم الفوري ، وآلية ما بعد المعالجة ، وإدارة السياق ، واستراتيجية الضبط الدقيق ، والتحكم العشوائي ، وتكامل الأدوات الخارجية ، وآلية ملاحظات المستخدم ، بحيث يمكنه إنشاء تعبيرات كلامية أقرب إلى الصناعة - ** أنت تسميها ميزة المحرك الأول أو الخندق ، وهنا تكمن ميزة aixbt الحالية. **
بعد فهم هذه المنطق العلاقي، دعنا نجيب الآن على السؤال الأساسي المطروح في النص السابق: هل تعكس التطورات التكرارية لـ LLM وكلاء الحاليين؟
الإجابة هي لا، لأن الوكيل يمكنه بسهولة أن يرث قدرات LLM الجيل الجديد من خلال دمج API لتحقيق التطور، مما يعزز جودة التفاعل ويحسن الكفاءة ويوسع سيناريوهات التطبيق... خاصة عند النظر في أن DeepSeek نفسه يقدم تنسيق API متوافق مع OpenAI.
في الواقع، الوكيل الذي يستجيب بسرعة قد أكمل بالفعل تكامل DeepSeek. صاحب شو، مؤسس ai16z ، صرح هذا الصباح أن إطار AI Agent الذي تم تطويره بواسطة ai16z DAO ، إليزا ، قد أكمل بالفعل دعم DeepSeek قبل أسبوعين.
في الاتجاه الحالي، ** يمكننا أن نفترض بشكل معقول أن الإطارات الرئيسية الأخرى والوكلاء ستنجز دمج DeepSeek في أقرب وقت ممكن بعد Eliza من ai16z. ** وبهذه الطريقة، حتى إذا تعرض بعض الوكلاء الجدد من DeepSeek لصدمة في المدى القصير، فإن المنافسة بين جميع الوكلاء على المدى الطويل لا تزال تعتمد على القدرات الخارجية المذكورة في النص السابق، وسيتم إعادة إظهار مكاسب التطوير التي تم تحقيقها بفضل المزايا التي يتمتع بها الأولوية في هذا الوقت.
في النهاية ، دعنا نضع بعض تعليقات الخبراء حول DeepSeek لإعادة شحن إيمان حراس قسم AI Agent.
صرح مؤسس DeGods فرانك يوم أمس: " إن فكرة الناس حول هذا الأمر (تطوير سوق DeepSeek القديم) خاطئة، وستستفيد المشاريع الحالية للذكاء الاصطناعي من نماذج جديدة مثل DeepSeek، حيث سيكون عليهم فقط استبدال استدعاء OpenAI API بـ DeepSeek، وسيحصلون على تحسينات في الإخراج بين عشية وضحاها. ** لن يؤدي النموذج الجديد إلى إخلال Agent، بل سيعمل على تسريع تطورهم. **"
يقول دانيلي، التاجر المتخصص في قطاع الذكاء الاصطناعي: 'إذا كنت تبيع رموز AI بسبب سعر نموذج DeepSeek المنخفض والمفتوح المصدر، فعليك أن تعرف أن DeepSeek يساهم بشكل كبير في توسيع تطبيقات AI بأسعار منخفضة المستوى لملايين المستخدمين. وهذا قد يكون أفضل ما حدث في هذه الصناعة حتى الآن.'
أصدر Shaw صباح اليوم مقالة طويلة ترد فيها على هجوم DeepSeek، وفي الجملة الأولى من الفقرة الافتتاحية تقول: "النماذج الأقوى دائمًا جيدة للعميل. على مر السنين ، كانت مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى تتفوق فيما بينها. في بعض الأحيان يتقدم غوغل ، وفي بعض الأحيان يتقدم OpenAI ، وفي بعض الأحيان كان Claude ، واليوم هو دور DeepSeek..."
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هل يثير DeepSeek AI Agent منطقة كبيرة من التغيير؟ هل يجب الحصول على أدنى سعر أم الانسحاب؟
أصلي | أوداي بلانيت ديلي (@OdailyChina)
المؤلف|أزوما(@azuma_eth)
تواصلت قسم AI Agent تراجعها السريع اليوم، باستثناء بعض الـ meme الخاصة بمفهوم DeepSeek، فإن العملات الرقمية الرئيسية مثل VIRTUAL و AI16Z و AIXBT و ARC وغيرها من العملات الرقمية الصغيرة والكبيرة سجلت تراجعًا بنسبة مئوية مزدوجة.
انخفاض الأسعار مرتبط بتراجع السوق بشكل عام ، لكن عند النظر في المناقشات السوقية ، يعتقد بعض المستثمرين أن انخفاض مجموعة AI Agent هذه يعود إلى انفجار DeepSeek ، ويعتقدون أن DeepSeek كجيل جديد وأكثر اقتصادية من LLM سيؤثر حتمًا على البنية التحتية الحالية لـ Crypto AI وقد يؤدي إلى تغييرات جذرية.
أنا شخصيا لا أدعم هذه النقطة.
النقطة الأساسية للسؤال أعلاه هي في الواقع - هل سيؤدي التطوير التكراري ل LLM إلى تعطيل الوكيل الحالي؟ ** إذا وضعنا جانبا الجدل حول ما إذا كانت جودة الاستدلال الحالية ل DeepSeek أفضل من جودة ChatGPT و Claude ، على افتراض أن DeepSeek لديها إمكانات تكرارية واعدة أكثر من منظور الاستدامة الاقتصادية ، فهل ستنشئ DeepSeek التكرارية مجموعة جديدة من الوكلاء؟ تحويل هؤلاء العملاء الحاليين إلى "زهور الأمس الصفراء"؟
يجب الإجابة على هذا السؤال بعد فهم العلاقة بين LLM والوكيل. سنحاول باستخدام DeepSeek نفسها وKimi ، واحدة من "أضواء الصناعة المحلية" الكبيرة الأخرى ، الإجابة على هذا السؤال (بصراحة ، يبدو أن جودة Kimi في هذا السؤال أفضل فقط).
علاقة وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) و نموذج اللغة الكبير (AI LMM) تكمن في أن LMM يمكن أن يكون واحدًا من مكونات وكيل النواة، بشكل خاص عند التعامل مع مهام فهم اللغة الطبيعية وتوليدها. يعتبر وكيل الذكاء الاصطناعي نظامًا ذكيًا قادرًا على تنفيذ المهام بشكل مستقل والتفاعل مع البيئة، بينما يوفر LMM للوكيل قدرة قوية في معالجة اللغة، مما يتيح له فهم وتوليد اللغة البشرية بشكل أفضل، وبالتالي يلعب دورًا في سيناريوهات مثل الحوار والتوصيات والتحليل. ببساطة، يعد LMM دعمًا تقنيًا هامًا لوكيل الذكاء الاصطناعي في تحقيق تفاعل اللغة الذكية.
لتلخيص، يتطلب تشغيل الوكيل دعم LLM، لكن جودة التعبير والتفاعل ليست تمامًا تعتمد على LLM. في الواقع، فإن قدرات أخرى خارج LLM هي التي تحدد الاختلاف الواضح بين وكلاء مختلفين.
على سبيل المثال ، السبب في أن aixbt قادر على "سحق" عوامل أخرى من نفس النوع من حيث الإخراج هو في الأساس لأنه يقوم بعمل أفضل في التصميم الفوري ، وآلية ما بعد المعالجة ، وإدارة السياق ، واستراتيجية الضبط الدقيق ، والتحكم العشوائي ، وتكامل الأدوات الخارجية ، وآلية ملاحظات المستخدم ، بحيث يمكنه إنشاء تعبيرات كلامية أقرب إلى الصناعة - ** أنت تسميها ميزة المحرك الأول أو الخندق ، وهنا تكمن ميزة aixbt الحالية. **
بعد فهم هذه المنطق العلاقي، دعنا نجيب الآن على السؤال الأساسي المطروح في النص السابق: هل تعكس التطورات التكرارية لـ LLM وكلاء الحاليين؟
الإجابة هي لا، لأن الوكيل يمكنه بسهولة أن يرث قدرات LLM الجيل الجديد من خلال دمج API لتحقيق التطور، مما يعزز جودة التفاعل ويحسن الكفاءة ويوسع سيناريوهات التطبيق... خاصة عند النظر في أن DeepSeek نفسه يقدم تنسيق API متوافق مع OpenAI.
في الواقع، الوكيل الذي يستجيب بسرعة قد أكمل بالفعل تكامل DeepSeek. صاحب شو، مؤسس ai16z ، صرح هذا الصباح أن إطار AI Agent الذي تم تطويره بواسطة ai16z DAO ، إليزا ، قد أكمل بالفعل دعم DeepSeek قبل أسبوعين.
في الاتجاه الحالي، ** يمكننا أن نفترض بشكل معقول أن الإطارات الرئيسية الأخرى والوكلاء ستنجز دمج DeepSeek في أقرب وقت ممكن بعد Eliza من ai16z. ** وبهذه الطريقة، حتى إذا تعرض بعض الوكلاء الجدد من DeepSeek لصدمة في المدى القصير، فإن المنافسة بين جميع الوكلاء على المدى الطويل لا تزال تعتمد على القدرات الخارجية المذكورة في النص السابق، وسيتم إعادة إظهار مكاسب التطوير التي تم تحقيقها بفضل المزايا التي يتمتع بها الأولوية في هذا الوقت.
في النهاية ، دعنا نضع بعض تعليقات الخبراء حول DeepSeek لإعادة شحن إيمان حراس قسم AI Agent.
صرح مؤسس DeGods فرانك يوم أمس: " إن فكرة الناس حول هذا الأمر (تطوير سوق DeepSeek القديم) خاطئة، وستستفيد المشاريع الحالية للذكاء الاصطناعي من نماذج جديدة مثل DeepSeek، حيث سيكون عليهم فقط استبدال استدعاء OpenAI API بـ DeepSeek، وسيحصلون على تحسينات في الإخراج بين عشية وضحاها. ** لن يؤدي النموذج الجديد إلى إخلال Agent، بل سيعمل على تسريع تطورهم. **"
يقول دانيلي، التاجر المتخصص في قطاع الذكاء الاصطناعي: 'إذا كنت تبيع رموز AI بسبب سعر نموذج DeepSeek المنخفض والمفتوح المصدر، فعليك أن تعرف أن DeepSeek يساهم بشكل كبير في توسيع تطبيقات AI بأسعار منخفضة المستوى لملايين المستخدمين. وهذا قد يكون أفضل ما حدث في هذه الصناعة حتى الآن.'
أصدر Shaw صباح اليوم مقالة طويلة ترد فيها على هجوم DeepSeek، وفي الجملة الأولى من الفقرة الافتتاحية تقول: "النماذج الأقوى دائمًا جيدة للعميل. على مر السنين ، كانت مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى تتفوق فيما بينها. في بعض الأحيان يتقدم غوغل ، وفي بعض الأحيان يتقدم OpenAI ، وفي بعض الأحيان كان Claude ، واليوم هو دور DeepSeek..."