في هذا العصر المليء بالفرص والتحديات، فتح تطور الذكاء الاصطناعي السريع العديد من الأبواب لنا لاستكشاف الإمكانيات، ولكنه في نفس الوقت أثار العديد من الأسئلة العميقة والمحيرة التي لا تزال بلا إجابة. هل سنستمر في التقدم بوتيرة زائدة بشكل هائل، وربما نحقق قفزة في التحسين الذاتي؟ أم سنتباطأ بسبب ظهور الحواجز التقنية؟ هل نقترب من حد التطور التكنولوجي الأقصى، أم أنه لا يزال بعيد المنال؟ هل سيكون عالم المستقبل مدارًا بواسطة عدد قليل من العمالقة الذين يسيطرون على النظام البيئي المغلق، أم سيكون بيئة مفتوحة حيث يتنافس الجميع ويتعاونون فيها؟
اتجاه المستقبل وأكبر فرصة قد تعتمد على عاملين رئيسيين: سرعة تقدم التكنولوجيا ومدى انفتاح النماذج الحديثة.
سرعة التقدم التكنولوجي: تعكس السرعة التي تتطور بها قدرات النماذج الذكاء الاصطناعي. إذا تطورت بسرعة ، فقد نصل إلى نقطة تحول من "الانفجار الذكي" في السنوات القليلة المقبلة. وإذا تباطأ التطوير ، فقد يتأخر لمدة عقد أو أكثر بسبب الاختناقات الفنية.
مدى الانفتاح: يقيس نطاق سلطة النماذج الذكية الاصطناعية والقيمة الاقتصادية المستخرجة منها. في حالة الانفتاح ، يكون أداء النماذج المفتوحة مقاربًا للنماذج المغلقة ، أو يكون هناك العديد من النماذج المغلقة ذات الجودة المماثلة في منافسة شرسة ، مما يعني أن النموذج لا يمكنه أن يحتكر العوائد الاقتصادية. أما في حالة الإغلاق ، يتقدم القلة من العمالقة بفارق كبير بفضل النماذج المغلقة ، ويسيطرون على معظم إنشاء القيمة.
على الرغم من وجود فرص تطوير جديدة في كل سيناريو، إلا أننا نعتقد أن الربح النهائي سيحدد أي مشاريع واستراتيجيات ونماذج تجارية لديها الأفضلية.
نموذج أساسي كبير: الربع السفلي الأيسر
في كومة التكنولوجيا ، توجد دائمًا توترات في توزيع القيمة بين طبقة البنية التحتية وطبقة التطبيق. في عام 2016 ، أشار جويل مونيغرو ، محلل في USV ، في مقاله "البروتوكول السمين" إلى أن "توزيع القيمة في كومة تكنولوجيا الإنترنت التقليدية يظهر سمن البروتوكول ونحيل التطبيق. يشير تطور السوق إلى أن عائد الاستثمار في التطبيقات عادة ما يكون أعلى من العائد على تكنولوجيا البروتوكول المباشر." ومع ذلك ، يحدث تغيير في هذه العلاقة في كومة تكنولوجيا البلوكتشين حيث يتركز معظم القيمة في طبقة البروتوكول. مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى منصة مهيمنة جديدة ، نحتاج إلى إعادة النظر في هذه العلاقة - هل النموذج نفسه هو الذي يحمل القيمة الرئيسية أم أن التطبيقات المبنية على النموذج لها قيمة أكبر؟
في الربع السفلي الأيسر، يتسارع التقدم التكنولوجي بشكل مستمر، ليصبح في النهاية نظام بيئي مغلق، حيث تكاد النماذج تسيطر على جميع القيم تقريبًا. كلما زادت قدرة النموذج، كلما قلت احتياجاتنا للتطبيقات أو النماذج الأخرى المبنية عليها.
في هذا السياق، سيكون القادة عدد قليل من النماذج الأساسية الضخمة والبنية التحتية الضرورية لها. للحفاظ على توسيع هذه النماذج، نحتاج إلى استهلاك كميات هائلة من الطاقة (بما في ذلك الطاقة الجديدة الأكثر كفاءة). سيكون بناء البنية التحتية المتعلقة بالأجهزة والبرمجيات وإنتاج الطاقة مجالًا هامًا لخلق القيم. على سبيل المثال، تعمل الشركات مثل Radiant وBlixt وLydian وGlow في محفظة الاستثمار USV على الابتكار في توليد الطاقة وإدارتها. بالإضافة إلى ذلك، هناك فرص لدعم النماذج المعمارية التي تتبع مسارات تقنية مختلفة، مثل التدريب غير المركزي، والتي قد تكون الفائزين في السوق في المستقبل.
صعود نموذج الفجوة النيشية: الربع العلوي الأيسر
(ملحوظة من Gate.io: النموذج الأساسي (Niche Model) يشير إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تلبية مجال أو احتياج محدد. على عكس النماذج العامة (مثل النموذج اللغوي الكبير) ، يتم تحسين النماذج الأساسية عادةً لصالح صناعة أو مهمة أو مجموعة بيانات معينة ، وتتمتع بتوجه واحترافية أكبر.)
في الربع العلوي الأيسر ، على الرغم من أن النظام البيئي مغلق ، إلا أن التقدم التكنولوجي يتباطأ ، مما يخلق فرصة لملء الفجوة في القدرات الأساسية للنموذج الريعي. حاليا ، نرى هذا الاتجاه في عدة مجالات ، مثل التكنولوجيا الحيوية ، والرعاية الصحية ، وتكنولوجيا الروبوتات ، وتحليل المشاعر ، والمجموعات البيانات الشخصية ، وبيانات العالم الفيزيائي. وقد حصل بعض هذه المجالات بالفعل على استثمار من USV. في هذه الحالة ، تكون البيانات أكثر تحديدًا واستهدافًا ، ويكون فائدة النموذج أكثر وضوحًا. من خلال تقليص نطاق التطبيق وزيادة التوجيه ، يمكن تحسين دقة النموذج وفائدته بشكل كبير. في هذا الربع ، سنرى نمو النماذج الريعية الرئيسية في العديد من المجالات وتصبح أساسية للبناء.
تطبيقات ذات تأثير شبكي: الربع العلوي الأيمن
في الربع العلوي الأيمن، تباطؤ سرعة تقدم النموذج الأساسي التكنولوجي، لكن النظام البيئي يظل مفتوحًا. توجد قيود معينة على قدرات النموذج وتصبح نطاقات التطبيق أكثر تحديدًا، مما يوفر فرصة للشركات الناشئة لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات منتجة وبناءها فوق النماذج.
هذه النتيجة ليست غريبة على نظام البيئة الاستثمارية. إنها ليست فقط اختراقًا تقنيًا ، بل اختبارًا للخيال. الفرصة في إعادة تصميم طريقتنا في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي ، مما يغير عملنا وحياتنا. يمكننا التنبؤ بأنه سيظهر تطبيقات جديدة تمامًا وطبقات دعم وواجهات تفاعلية في المستقبل ، مما يجدد تمامًا طرق تعلمنا وبحثنا وخدماتنا الطبية وإبداعنا وترفيهنا وتفاعلاتنا الاجتماعية وتنفيذ المهام وإدارة الأعمال. من خلال مسارات أكثر مباشرة للوصول إلى المستخدمين أو المتعلمين أو المرضى أو العملاء ، ستنخفض التكلفة بشكل كبير وستزداد القابلية للإستخدام بشكل ملحوظ.
كما هو الحال في دورات التكنولوجيا السابقة، سيتنافس العديد من المطورين على نفس الفرصة. لذلك، ستكون ظاهرة الشبكة (سواء من خلال زيادة عدد المستخدمين أو تراكم البيانات) عاملاً رئيسياً في تراكم وحماية القيمة الأساسية للشركات.
إذا نجحت النماذج في النمو السريع في النظام البيئي المفتوح، فسنواجه أكثر السيناريوهات تصورا: وهو أن يتفاعل كميات كبيرة من النماذج ذات الذكاء الاصطناعي الفائق والتطور السريع المستمر على مستوى تردد عال ومهارة عالية.
في هذا السياق ، ستحتل العديد من النماذج المفتوحة السوق الرئيسية في مجالاتها ، ولكن هذه النماذج تحتاج إلى أدوات لتحقيق التفاعل الفعال بينها. في عالم مهيمن من قبل الوكلاء الذكية (وكلاء الذكاء الاصطناعي) ، يحتاج هؤلاء الوكلاء الذكية إلى التداول بشكل متكرر. يمكن أن تصبح العملات المشفرة أبسط وأكثر مرونة شكل للعملة الرقمية بين الوكلاء الذكية ، مما يجعل الرمز نفسه والبنية التحتية غير المركزية وبروتوكول التفاعل مثل Farcaster تستفيد. يمكن تخيل وجود عدد كبير من الوكلاء الذكية الذين لديهم محافظ وميزانيات ويتداولون بشكل متكرر في اقتصاد رقمي.
ملخص
هذا الإطار، على الرغم من بساطته، لا شك أنه يوفر لنا نقطة انطلاق للتفكير. الأساليب التي تحتل الأفق في كل ربع يمكن أن تبرز في سياق معين. ومن المحتمل بشكل خاص أن تكون لديها إمكانات هائلة لخلق قيمة جديدة ودفع المستخدمين لتبنيها بنشاط، وذلك خصوصًا بالنسبة لتلك المنتجات التي يمكنها تحفيز سلوك جديد للمستخدمين وخلق قيمة جديدة بالكامل.
ساعدت هذه الأرباع فريقنا على التفكير بعمق خلال هذا الوقت الاستثنائي من عدم اليقين: "ما الذي يتطلبه الأمر ليكون النهج مفيدا حقا؟" ”
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شركة يونيون سكوير فينتشرز: صورة واحدة، تستعرض 4 اتجاهات محتملة لمستقبل تقنية الذكاء الاصطناعي
المؤلف: غريس كارني ، مات مانديل ، ريبيكا كادن ونيك جروسمان
الترجمة: تيك فلو تيك فلو
في هذا العصر المليء بالفرص والتحديات، فتح تطور الذكاء الاصطناعي السريع العديد من الأبواب لنا لاستكشاف الإمكانيات، ولكنه في نفس الوقت أثار العديد من الأسئلة العميقة والمحيرة التي لا تزال بلا إجابة. هل سنستمر في التقدم بوتيرة زائدة بشكل هائل، وربما نحقق قفزة في التحسين الذاتي؟ أم سنتباطأ بسبب ظهور الحواجز التقنية؟ هل نقترب من حد التطور التكنولوجي الأقصى، أم أنه لا يزال بعيد المنال؟ هل سيكون عالم المستقبل مدارًا بواسطة عدد قليل من العمالقة الذين يسيطرون على النظام البيئي المغلق، أم سيكون بيئة مفتوحة حيث يتنافس الجميع ويتعاونون فيها؟
اتجاه المستقبل وأكبر فرصة قد تعتمد على عاملين رئيسيين: سرعة تقدم التكنولوجيا ومدى انفتاح النماذج الحديثة.
سرعة التقدم التكنولوجي: تعكس السرعة التي تتطور بها قدرات النماذج الذكاء الاصطناعي. إذا تطورت بسرعة ، فقد نصل إلى نقطة تحول من "الانفجار الذكي" في السنوات القليلة المقبلة. وإذا تباطأ التطوير ، فقد يتأخر لمدة عقد أو أكثر بسبب الاختناقات الفنية.
مدى الانفتاح: يقيس نطاق سلطة النماذج الذكية الاصطناعية والقيمة الاقتصادية المستخرجة منها. في حالة الانفتاح ، يكون أداء النماذج المفتوحة مقاربًا للنماذج المغلقة ، أو يكون هناك العديد من النماذج المغلقة ذات الجودة المماثلة في منافسة شرسة ، مما يعني أن النموذج لا يمكنه أن يحتكر العوائد الاقتصادية. أما في حالة الإغلاق ، يتقدم القلة من العمالقة بفارق كبير بفضل النماذج المغلقة ، ويسيطرون على معظم إنشاء القيمة.
على الرغم من وجود فرص تطوير جديدة في كل سيناريو، إلا أننا نعتقد أن الربح النهائي سيحدد أي مشاريع واستراتيجيات ونماذج تجارية لديها الأفضلية.
نموذج أساسي كبير: الربع السفلي الأيسر
في كومة التكنولوجيا ، توجد دائمًا توترات في توزيع القيمة بين طبقة البنية التحتية وطبقة التطبيق. في عام 2016 ، أشار جويل مونيغرو ، محلل في USV ، في مقاله "البروتوكول السمين" إلى أن "توزيع القيمة في كومة تكنولوجيا الإنترنت التقليدية يظهر سمن البروتوكول ونحيل التطبيق. يشير تطور السوق إلى أن عائد الاستثمار في التطبيقات عادة ما يكون أعلى من العائد على تكنولوجيا البروتوكول المباشر." ومع ذلك ، يحدث تغيير في هذه العلاقة في كومة تكنولوجيا البلوكتشين حيث يتركز معظم القيمة في طبقة البروتوكول. مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى منصة مهيمنة جديدة ، نحتاج إلى إعادة النظر في هذه العلاقة - هل النموذج نفسه هو الذي يحمل القيمة الرئيسية أم أن التطبيقات المبنية على النموذج لها قيمة أكبر؟
في الربع السفلي الأيسر، يتسارع التقدم التكنولوجي بشكل مستمر، ليصبح في النهاية نظام بيئي مغلق، حيث تكاد النماذج تسيطر على جميع القيم تقريبًا. كلما زادت قدرة النموذج، كلما قلت احتياجاتنا للتطبيقات أو النماذج الأخرى المبنية عليها.
في هذا السياق، سيكون القادة عدد قليل من النماذج الأساسية الضخمة والبنية التحتية الضرورية لها. للحفاظ على توسيع هذه النماذج، نحتاج إلى استهلاك كميات هائلة من الطاقة (بما في ذلك الطاقة الجديدة الأكثر كفاءة). سيكون بناء البنية التحتية المتعلقة بالأجهزة والبرمجيات وإنتاج الطاقة مجالًا هامًا لخلق القيم. على سبيل المثال، تعمل الشركات مثل Radiant وBlixt وLydian وGlow في محفظة الاستثمار USV على الابتكار في توليد الطاقة وإدارتها. بالإضافة إلى ذلك، هناك فرص لدعم النماذج المعمارية التي تتبع مسارات تقنية مختلفة، مثل التدريب غير المركزي، والتي قد تكون الفائزين في السوق في المستقبل.
صعود نموذج الفجوة النيشية: الربع العلوي الأيسر
(ملحوظة من Gate.io: النموذج الأساسي (Niche Model) يشير إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تلبية مجال أو احتياج محدد. على عكس النماذج العامة (مثل النموذج اللغوي الكبير) ، يتم تحسين النماذج الأساسية عادةً لصالح صناعة أو مهمة أو مجموعة بيانات معينة ، وتتمتع بتوجه واحترافية أكبر.)
في الربع العلوي الأيسر ، على الرغم من أن النظام البيئي مغلق ، إلا أن التقدم التكنولوجي يتباطأ ، مما يخلق فرصة لملء الفجوة في القدرات الأساسية للنموذج الريعي. حاليا ، نرى هذا الاتجاه في عدة مجالات ، مثل التكنولوجيا الحيوية ، والرعاية الصحية ، وتكنولوجيا الروبوتات ، وتحليل المشاعر ، والمجموعات البيانات الشخصية ، وبيانات العالم الفيزيائي. وقد حصل بعض هذه المجالات بالفعل على استثمار من USV. في هذه الحالة ، تكون البيانات أكثر تحديدًا واستهدافًا ، ويكون فائدة النموذج أكثر وضوحًا. من خلال تقليص نطاق التطبيق وزيادة التوجيه ، يمكن تحسين دقة النموذج وفائدته بشكل كبير. في هذا الربع ، سنرى نمو النماذج الريعية الرئيسية في العديد من المجالات وتصبح أساسية للبناء.
تطبيقات ذات تأثير شبكي: الربع العلوي الأيمن
في الربع العلوي الأيمن، تباطؤ سرعة تقدم النموذج الأساسي التكنولوجي، لكن النظام البيئي يظل مفتوحًا. توجد قيود معينة على قدرات النموذج وتصبح نطاقات التطبيق أكثر تحديدًا، مما يوفر فرصة للشركات الناشئة لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات منتجة وبناءها فوق النماذج.
هذه النتيجة ليست غريبة على نظام البيئة الاستثمارية. إنها ليست فقط اختراقًا تقنيًا ، بل اختبارًا للخيال. الفرصة في إعادة تصميم طريقتنا في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي ، مما يغير عملنا وحياتنا. يمكننا التنبؤ بأنه سيظهر تطبيقات جديدة تمامًا وطبقات دعم وواجهات تفاعلية في المستقبل ، مما يجدد تمامًا طرق تعلمنا وبحثنا وخدماتنا الطبية وإبداعنا وترفيهنا وتفاعلاتنا الاجتماعية وتنفيذ المهام وإدارة الأعمال. من خلال مسارات أكثر مباشرة للوصول إلى المستخدمين أو المتعلمين أو المرضى أو العملاء ، ستنخفض التكلفة بشكل كبير وستزداد القابلية للإستخدام بشكل ملحوظ.
كما هو الحال في دورات التكنولوجيا السابقة، سيتنافس العديد من المطورين على نفس الفرصة. لذلك، ستكون ظاهرة الشبكة (سواء من خلال زيادة عدد المستخدمين أو تراكم البيانات) عاملاً رئيسياً في تراكم وحماية القيمة الأساسية للشركات.
الذكاء الاصطناعي المفتوح الحقيقي: الربع السفلي الأيمن
إذا نجحت النماذج في النمو السريع في النظام البيئي المفتوح، فسنواجه أكثر السيناريوهات تصورا: وهو أن يتفاعل كميات كبيرة من النماذج ذات الذكاء الاصطناعي الفائق والتطور السريع المستمر على مستوى تردد عال ومهارة عالية.
في هذا السياق ، ستحتل العديد من النماذج المفتوحة السوق الرئيسية في مجالاتها ، ولكن هذه النماذج تحتاج إلى أدوات لتحقيق التفاعل الفعال بينها. في عالم مهيمن من قبل الوكلاء الذكية (وكلاء الذكاء الاصطناعي) ، يحتاج هؤلاء الوكلاء الذكية إلى التداول بشكل متكرر. يمكن أن تصبح العملات المشفرة أبسط وأكثر مرونة شكل للعملة الرقمية بين الوكلاء الذكية ، مما يجعل الرمز نفسه والبنية التحتية غير المركزية وبروتوكول التفاعل مثل Farcaster تستفيد. يمكن تخيل وجود عدد كبير من الوكلاء الذكية الذين لديهم محافظ وميزانيات ويتداولون بشكل متكرر في اقتصاد رقمي.
ملخص
هذا الإطار، على الرغم من بساطته، لا شك أنه يوفر لنا نقطة انطلاق للتفكير. الأساليب التي تحتل الأفق في كل ربع يمكن أن تبرز في سياق معين. ومن المحتمل بشكل خاص أن تكون لديها إمكانات هائلة لخلق قيمة جديدة ودفع المستخدمين لتبنيها بنشاط، وذلك خصوصًا بالنسبة لتلك المنتجات التي يمكنها تحفيز سلوك جديد للمستخدمين وخلق قيمة جديدة بالكامل.
ساعدت هذه الأرباع فريقنا على التفكير بعمق خلال هذا الوقت الاستثنائي من عدم اليقين: "ما الذي يتطلبه الأمر ليكون النهج مفيدا حقا؟" ”