الرأسمال دائما ما يسعى لفرص المستقبل. الاستثمارات الأجنبية المباشرة في أوروبا والولايات المتحدة غالبًا ما تكون مؤشرًا هامًا لتقييم احتمالات المجال.
من جهة، تصاعد سهم إنفيديا؛ من جهة أخرى، تتنافس المؤسسات العالمية في شراء صناديق الاستثمار المتداولة بالبيتكوين.
يشير هذا بلا شك إلى أن AI و Web3 هما المجالان الأكثر انتشارًا في السنوات الأخيرة وأنهما سيكونان قوتي النواة في تغيير نمط العالم في المستقبل ولهما تأثير كبير.
ومع ذلك، في عالم يتأثر بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي، فإن سلطة الابتكار والاختراق تبقى في يد قلة من الأشخاص لفترة طويلة.
الحصول على الموارد الحسابية والبنية التحتية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي يعد مفتاح فتح هذا الباب، ولكن تلك الموارد غالبا ما تكون مركزة بشكل كبير، مقتصرة فقط على الأفراد الذين يمتلكون رؤوس أموال قوية أو دعماً مؤسسياً.
وبالإضافة إلى ذلك، تكلفة الاستخدام المرتفعة، ونقص التحقق الموثوق من نتائج الحساب، وقضايا الخصوصية والأمان، تقيّد بشكلٍ إضافي انتشار وعدالة الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي، يجب ألا يخدم فقط مصالح التجارة للقلة، بل يجب أن يصبح مثل Web3، موجودًا للجميع ومفيدًا للجميع كثروة عامة. هذه رحلة مشتركة تنتمي إلى الجميع، وليست أرضًا حصرية للقلة.
01 مقدمة ووظائف
Hyperbolic هو مزود خدمات حساب واستدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، ولدت من رؤية تحدي الوضع الحالي، وتلتزم بتمكين المبتكرين في جميع أنحاء العالم بغض النظر عن الموارد المتاحة لديهم أو موقعهم الجغرافي من استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل عادل.
ثلاث وظائف رئيسية لـ Hyperliqui تشمل:
1.1 سوق وحدة معالجة الرسومات: قوة الحساب حسب الطلب ، فعالية اقتصادية
سوق وحدة المعالجة المركزية لـ Hyperbolic يكسر نمط استئجار الطاقة الحسابية التقليدي من خلال تجميع موارد وحدة المعالجة المركزية الشاغرة في جميع أنحاء العالم وتوفير خدمات الطاقة الحسابية حسب الطلب للمطورين ، مما يساعدهم على توفير تصل إلى 75٪ من التكاليف. باستخدام نظام التشغيل اللامركزي Hyper-dOS ، يمكن للمطورين الحصول على القوة الحسابية المطلوبة في أقل من دقيقة ، مما يقلل بشكل كبير من عتبة الابتكار.
1.2 الخدمة الاستدلالية: تكلفة منخفضة، كفاءة عالية
خدمة الاستدلال الهندسي لـ Hyperbolic تُعالج أكثر من مليار رمز يوميًا بتكلفة منخفضة جدًا لتقديم أحدث النماذج مفتوحة المصدر ودعم تنسيق BF16 مما يضمن أداءً متميزًا في الكفاءة والدقة.
1.3 برهان العينة (PoSP): المعيار الذهبي للتحقق
بروتوكول إثبات العينة الفريدة من نوعه Hyperbolic يضمن النتائج الموثوقة والفعالة من حيث التكلفة من خلال حماية الخصوصية الصارمة للبيانات، مما يجعله المنتج الوحيد القادر على توفير نتائج AI التي يمكن التحقق منها في Web3 الحقيقي.
02 الهدف
يهدف Hyperbolic إلى توفير ثلاثة أهداف: 1. توفير حوسبة متنوعة غير مركزية 2. ضمان أمان وقابلية التحقق للذكاء الاصطناعي غير المركزي 3. حماية الخصوصية في الذكاء الاصطناعي غير المركزي.
2.1 توفير الحساب المتجانس غير المركزي
تسعى Hyperbolic لبناء نظام قابل للتوسع يجمع بين قوة الحوسبة العالمية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) لتحسين أداء جميع أنواع وحدات المعالجة الرسومية. تهدف هذه الرؤية إلى تجاوز قيود توزيع موارد الحوسبة وتوفير دعم عالي الأداء للباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
أنشأت Hyperbolic طبقة خدمة AI أولاً ، مما يتيح للمطورين نشر واستخدام موارد الحساب العالمية لتشغيل خدمات AI مختلفة.
يمكنه ترجمة مجموعة متنوعة من إطارات التعلم الآلي المتقدمة (مثل PyTorch وTensorFlow وJAX) إلى لغة البرمجة الأساسية المتوافقة مع منصات الأجهزة المختلفة (مثل CUDA من NVIDIA وROCm من AMD وMetal من Apple).
بالإضافة إلى ذلك ، دخلت Hyperbolic في شراكة مع AMD لتحسين أداء رقائق AMD. تم تحسين طراز Llama3-8B بواسطة Hyperbolic ، ولديه زيادة بنسبة 120.4٪ في إنتاجية المدخلات وزيادة بنسبة 144.8٪ في إنتاجية الإخراج على منصة AMD MI250.
حلول Hyperbolic ليست محبوبة فقط في مشروع Web3 AI، بل تلقى أيضًا اهتمامًا كبيرًا من مطوري AI في Web2.
على الرغم من قلق مطوري Web2 بشأن الحلول اللامركزية التي قد تؤثر على الأداء والموثوقية، أظهر Hyperbolic أداءً متميزًا في مجال نماذج اللغة الكبيرة وإنشاء الصور.
على الرغم من أن حجم الفريق أصغر بكثير من المنافسين الرئيسيين ، إلا أن Hyperbolic لا يزال يحقق أداءً يضاهي أو يتجاوزهم ، مما يثبت تفوق هيكله التقني بشكل كامل.
تجاوز هذا الكسر المخاوف من الحل اللامركزي وفتح المزيد من الفرص للتعاون مع المطورين.
تتمثل ميزة الحوسبة اللامركزية لـ Hyperbolic في تصميم نظامها الفريد المستوحى من النظام الشمسي - Hyper-dOS. يعتمد هذا التصميم على نموذج تجمع طبقي لدمج الكفاءة والاستقرار.
Sun Cluster (عقدة الحكم المركزية) هو العقدة التي تدير وتقود النظام بشكل مركزي، مشابهة لموقع الشمس في نظام الكواكب الأرضية، حيث توفر الخدمات والدعم الأساسي للنظام بأكمله، وتضمن الاستقرار والتشغيل الفعال.
حولها توجد مجموعات من المجرات على مستوى الكواكب ، بما في ذلك: مجموعة عطارد (عقدة واحدة) ، ومجموعة المريخ (عقدة متعددة) ، ومجموعة المشتري (عقدة متعددة للأقمار الصناعية). يختلف حجم كل مجموعة وخصائص الحكم فيها ، ويمكن أن تتكيف بشكل مرن مع متطلبات مختلفة.
السمات الرئيسية الثلاث للنظام
التوسع الآلي: يمكن للمجموعة الحاصلة على الحاصل على الطلبات توسيع أو تقليص نطاقها تلقائيًا وفقًا لاحتياجات الحساب، مما يتيح التكيف المرن مع تغيرات الحمولة.
الإصلاح الذاتي: يمكن للنظام كشف المشكلات تلقائيًا والاستعادة من الأعطال لضمان التشغيل المستقر.
قابلية التخصيص: يمكن تكوين كل مجموعة بشكل فردي وفقا للاحتياجات المحددة ، مما يوفر خدمات مرنة للغاية.
هذا النوع من التركيب الشريحي ليس فقط يضمن توافر النظام وقابلية التوسع ، ولكنه يحقق أيضًا التوازن بين الحكم الذاتي والتنسيق الشامل. يحتاج المستخدم فقط إلى امتلاك جهاز واحد أو مجموعة ، وبعد تثبيت Hyper-dOS ، يمكنه الوصول بسهولة إلى شبكة Hyperbolic والحصول على الموارد الحسابية العالمية وتحقيق التعاون السلس.
ضمان أمن وقابلية التحقق للذكاء الاصطناعي غير المركزي 2.2
يواجه شبكة غير مركزية تحديًا حاسمًا: كيف يمكن ضمان أن النتائج المولدة بواسطة العقد العشوائي صحيحة. الأمان والقابلية للتحقق هما مشكلة غير محلولة في نظم الذكاء الاصطناعي المنتشرة.
تشمل آليات التحقق الشائعة الذكاء الاصطناعي الإجماع / التصويت ، والتفاؤل ، وبراهين المعرفة الصفرية.
تتطلب آلية الاتفاق / التصويت تشغيل عدة عقد في نفس الوقت لنفس الطلب ، وتحديد الإجابة عن طريق التصويت الأغلبي. ومع ذلك ، فإن تكلفة هذه الطريقة مرتفعة للغاية. إذا قام 10 عقد بمعالجة نفس الطلب ، فسوف تتزايد التكاليف بنسبة 10 أضعاف.
آلية التفاؤل (OPML) تسمح للعقدة الفردية بإنشاء نتيجة وتحديد نافذة تحدي (عادة ما تكون لمدة 7 أيام) لتقديم اعتراضات من العقدات الأخرى للتحقق من النتيجة.
ولكن هذه الطريقة غير عملية في السيناريوهات الحية. على سبيل المثال، عندما يسأل المستخدم "ما هي الأماكن الممتعة في سنغافورة"، فإنه لا يحمل أي معنى الانتظار لمدة 7 أيام للتحقق مما إذا كانت الإجابة صحيحة أم لا.
إثبات العلم الصفري يظهر أداءً متميزًا في مجال الخصوصية والتحقق ، ولكن تكلفة الحساب مرتفعة جدًا ، ومن الصعب تحقيق الاستخدام العملي في المدى القريب.
لحل هذه المشاكل ، اقترح Hyperbolic ، جنبا إلى جنب مع خبراء من جامعة كاليفورنيا وبيركلي وجامعة كولومبيا ، آلية تحقق جديدة تعتمد على توازن ناش ، تسمى "إثبات أخذ العينات" (PoSP). تركز هذه الآلية على التحقق من العينات بدلا من الفحص الشامل لجميع النتائج.
عادة ما يتم إنشاء نتيجة واحدة فقط من قبل عقدة واحدة ، ولكن يمكن للشبكة أن تطلب بشكل عشوائي من عقدة أخرى إعادة إنشاء النتيجة بنسبة معينة. إذا كانت نتيجة العقدتين غير متسقة ، فسيتم تشغيل عملية التحكيم. ستتعرض العقدة غير الصادقة لعقوبات اقتصادية ضخمة.
تظهر صيغة عتبة الرهان والمكافأة المستمدة من النموذج الرياضي أنه طالما أن احتمال التحقق أعلى من هذه العتبة ، يمكن للنظام الوصول إلى حالة توازن ناش نقية في نظرية الألعاب ، مما يضمن أن جميع العقد صادقة بنسبة 100٪ في اختيارها لمصلحتها الخاصة.
هذا النظام الإثباتي العشوائي فعال ليس فقط في الاستدلال الآلي ، بل يمكن تطبيقه أيضًا في مجالات تدريب الذكاء الاصطناعي وضبطه ، وحتى يمكن توسيعه إلى خدمات خارج مجال الذكاء الاصطناعي ، مثل L2 Rollup وتوافر البيانات.
تعاونت Hyperbolic مع EigenLayer و Karak وغيرها من بروتوكولات إعادة الرهن لبناء طبقة خدمة التحقق العامة (AVS) القابلة للتحقق ، مما يتيح لمزودي خدمات AVS الآخرين استخدام هذا الآلية لضمان أمان وموثوقية خدماتهم.
2.3 في حماية الذكاء الاصطناعي المتمركز على الخصوصية
في شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، تعد كيفية ضمان خصوصية البيانات وسلامة النموذج في نفس الوقت مشكلة كبيرة تحتاج إلى حل عاجل. عندما يتم توزيع بياناتك عبر العقد حول العالم ، يمثل الأمان تحديا خطيرا.
على الرغم من أن التقنيات المتاحة حاليًا مثل التشفير المطابق تمامًا (FHE) ، وإثبات الصفر المعرفة (ZKP) والحسابات المتعددة الأطراف (MPC) يمكنها حل هذه المشاكل على المستوى النظري ، إلا أنها تقلل بشكل كبير من سرعة الحساب في التطبيقات العملية ولا يمكن أن تلبي احتياجات التفكير في الوقت الحقيقي.
تستخدم Hyperbolic تقنية بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) على أحدث وحدات معالجة الرسومات (GPU) من نفيديا Hopper و Blackwell ، وتوفر حلاً فعالًا لحماية الخصوصية.
من خلال تقنية TEE ، فهي تعادل إنشاء "خصوصية آمنة" على وحدة معالجة الرسومات: على الرغم من أن العالم الخارجي لا يمكنه التجسس على محتوى البيانات ، إلا أن وحدة معالجة الرسومات لا يزال بإمكانها إكمال معالجة البيانات بشكل طبيعي.
علاوة على ذلك ، تفقد آلية الحفاظ على الخصوصية هذه حوالي 1٪ فقط من الأداء الحسابي أثناء الاستدلال.
سيقوم Hyperbolic بإدخال طبقة الحساب السري في جميع شبكات اللامركزية. وسيضمن هذا أن تكون البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي دائمًا في حالة آمنة أثناء الاستخدام، مما يوفر للمستخدمين الخصوصية والأمان الموثوق بهم.
03 سيناريوهات تطبيق القطع الزائدي
الذكاء الاصطناعي Agent هو المسار الأكثر سخونة حاليا. يتيح الذكاء الاصطناعي Agent العديد من الميزات المبتكرة باستخدام Hyperbolic:
3.1 دعم الدفع بالعملات المشفرة
الوكيل الذكاء الاصطناعي قادر على إجراء المدفوعات من خلال العملة المشفرة ، مما يجعله مكتفيا ذاتيا ويعمل بشكل مستقل.
3.2 نموذج التخصيص القائم على الاحتياجات
يمكن لكل وكيل AI أن يمتلك سمات ومهارات فريدة، مما يؤدي إلى تقديم خدمات شخصية.
3.3 القدرة على التطور الذاتي
من خلال الضبط المستمر والتعلم ، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين قدراتهم باستمرار ليصبحوا أكثر كفاءة وذكاء بناء على احتياجات المستخدم أو التغييرات في البيئة.
3.4 الاستدلال القابل للتحقق
تتسم عملية الاستدلال الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي بالشفافية وإمكانية التحقق منها، مما يضمن استقلالها عن التحكم الخارجي أو التدخل الضار، مما يعزز ثقة المستخدم.
3.5 يحتوي على وظيفة الذاكرة
باستخدام تقنية إثراء الجيل العشوائي (RAG) ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تسجيل وتخزين المعلومات المتفاعلة مع المستخدمين وتكوين الذاكرة الطويلة الأجل. وهذا يتيح لهم تقديم خدمات أكثر تفانيًا مثل تذكر تفضيلات المستخدمين.
3.6 التواصل عبر الوكيل المتعدد
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التواصل والتعاون مع بعضهم البعض لتشكيل شبكة حلول معقدة للمهام. على سبيل المثال، يمكن للوكلاء المختلفين التعاون لإكمال مشروع متعدد الخطوات.
يدمج الذكاء الاصطناعي Agent ويستخدم مجموعة متنوعة من واجهات برمجة التطبيقات والأدوات الخارجية ، مما يوسع نطاق قدراته. على سبيل المثال ، الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات الطقس للتخطيط لرحلة للمستخدم ، أو استخدام أداة مالية لتقديم المشورة الاستثمارية.
3.8 القدرة الحسابية المستقلة
يمكنهم أن يمتلكوا أجهزة حوسبة خاصة بهم وتشغيل المهام بشكل مستقل. هذا يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه التخلص من الاعتماد على الخوادم المركزية وأن يصبح أكثر تشتتًا واستقلالية.
3.9 أصبح عقدة التحقق من سلسلة الكتل
الذكاء الاصطناعي يمكن للوكلاء حتى المشاركة في شبكات blockchain والعمل كمدققين. لا يؤدي هذا إلى تعزيز أمان الشبكة فحسب ، بل يتيح لك أيضا كسب مكافآت للتحقق من صحة المعاملات ، مما يزيد من الاكتفاء الذاتي.
في الآونة الأخيرة ، تعاونت Hyperbolic مع Virtuals Protocol ، منصة إطلاق الذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية للسلسلة الأساسية ، لتوفير دعم فني قوي لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، وتحسين أدائهم وقدراتهم على التطوير الذاتي بشكل شامل.
من خلال ربط وكيل بروتوكول Virtuals مباشرة ببنية Hyperbolic ، يمكن لكل وكيل الحصول على الموارد الحسابية القابلة للتوسع بشكل كبير وقدرة مستقرة على الترسيخ وتجربة تفاعلية ديناميكية سلسة التي يوفرها واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Hyperbolic ، بغض النظر عن عدد الوكلاء أو تعقيد المهمة ، يمكن الحفاظ على أداء فعال ومتسق.
هذا التعاون ليس فقط يعزز قدرة الوكيل الذكاء الاصطناعي في الحسابات ، بل يعزز أيضًا قدرته على التكيف والذكاء في سيناريوهات التطبيق المتنوعة.
على سبيل المثال ، توفر البنية التحتية ل Hyperbolic ذاكرة دائمة وقدرات تطوير الشخصية لشخصيات NPC الذكية (شخصيات غير لاعبة) في اللعبة.
في لعبة Legendary Quest ، تم دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين في Virtuals Protocol ، وهذه الشخصيات غير القابلة للعب قادرة على الحفاظ على شخصية متسقة بناء على تفاعلات اللاعب ، وتعديل أنماط السلوك بناء على التجارب السابقة ، وحتى الاستمرار في تطوير قصتهم الخاصة أثناء عدم اتصال اللاعب.
كل هذا بفضل شبكة الحوسبة القابلة للتطوير من Hyperbolic ، والتي تسمح لهؤلاء الشخصيات غير القابلة للعب باتخاذ قرارات معقدة وتطوير شخصياتهم دون المساس بأداء اللعبة.
يتيح هذا التعاون للمطورين تحويل المفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى حلول واقعية تدفع الابتكار في الألعاب والمساعدين الافتراضيين والتعليم وإنشاء المحتوى والمزيد.
04 مقارنة مع المنافسين
4.1 العلاقات الشراكة
حصلت Hyperbolic على ثقة شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Hugging Face و Quora و Black Forest Labs و Nous Research ، كما حظيت بدعم الجامعات الرائدة مثل جامعة ستانفورد وجامعة نيويورك وجامعة كاليفورنيا في بيركلي.
يمكن للمطورين إنشاء ومشاركة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسهولة على Hugging Face Spaces باستخدام API الاستدلال الهابربوليك، مما يبسط بشكل كبير عمليات النشر والتوزيع.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لطلاب الدكتوراه وباحثي ما بعد الدكتوراه في جامعة ستانفورد وكورنيل وجامعة نيويورك الاستمتاع بخصومات تصل إلى 75٪ على تأجير وحدات معالجة الرسومات ، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة.
نموذج الذكاء الاصطناعي الهايبربوليك ، بما في ذلك النموذج الأساسي ، متاح الآن على منصة Quora Poe ، حيث يمكن للمطورين إنشاء ونشر الروبوتات الدردشة بسهولة ، وتحقيق العائد المالي مباشرة من خلال هذه المنصة.
4.2 تحسين الأداء
يضمن مترجم Hyperbolic المخصص أداءً فعالًا لوحدة المعالجة الرسومية، حيث يمكن أن تكون أداؤه مماثلاً أو حتى أفضل من الأنظمة المركزية.
4.3 جودة النموذج الممتاز
تتميز جميع الطرز بدقة BF16 ، مما يوفر دقة وأداء فائقين قبل المنافسين الذين ما زالوا يستخدمون FP8.
4.4 حماية البيانات والأمان
Hyperbolic يحل بروتوكول الدليل بالعينة (PoSP) مشكلة الأمان في التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي ويحقق أدنى تكلفة حسابية مقارنة بالحلول البديلة مثل zkML و opML والحلول القائمة على الاتفاق. بالإضافة إلى ذلك ، لا يقوم Hyperbolic بتخزين بيانات المستخدم بتاتًا ، مما يحمي الخصوصية بشكل أكبر.
4.5 المنتجات الحية الناضجة
بالاختلاف عن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 التي لا تزال قيد التطوير أو تقييدها ، فقد أطلقت Hyperbolic بالفعل منتجين جاهزين للاستخدام في الوقت الفعلي. حاليا ، هناك أكثر من 40،000 مطور ويب2 يستخدمون خدماتها.
4.6 الحساب والاستنتاج الموحد
Hyperbolic هي الشركة الوحيدة التي تقدم خدمات الحوسبة بوحدة المعالجة الرسومية وخدمات الاستدلال على نفس المنصة، وتحقق بنجاح حلا موحدا للحوسبة.
باختصار ، مقارنة بشركات Web2 الذكاء الاصطناعي التي تضم فرقا أكبر من 10 إلى 30 مرة ، حققت Hyperbolic أداء يتطابق أو حتى يتجاوز مع فريق بسيط ، مع توفير خدمة أكثر فعالية من حيث التكلفة من خلال تصميم آلية Web3.
في مجال الذكاء الاصطناعي للويب 3 ، يتفوق Hyperbolic بتقنيته الرائدة ويكسب ثقة مطوري الويب 2. يقوم Hyperbolic بتوفير جسر سريع ومريح بين مجالي الذكاء الاصطناعي للويب 2 والويب 3 ، ويشكل حجر الزاوية الهام لتعزيز تطور الصناعة.
05 التمويل
في 10 ديسمبر ، أعلنت Hyperbolic عن إغلاق جولة تمويل استراتيجي بقيمة 12 مليون دولار بقيادة Variant و Polychain Capital ، ليصل إجمالي تمويل الشركة إلى 20 مليون دولار.
اجتذبت الجولة أيضا مستثمرين رفيعي المستوى مثل Chapter One و Lightspeed Faction و Bankless Ventures و IOSG و Vertex و GSR و Wintermute Ventures و Blockchain Builders Fund و Alumni Ventures و Ambush.
في السابق ، أغلقت Hyperbolic جولة تأسيسية بقيمة 7 ملايين دولار بقيادة Polychain Capital و Lightspeed Faction. في وقت سابق ، جمعت 725000 دولار في جولة تمويل ما قبل التأسيس من الفصل الأول و Samsung Next.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن مجموعة المستثمرين الملائكة في هذه الجولة قوية جدا أيضا ، بما في ذلك سريرام كنان (EigenLayer) ، ديفين والش (مؤسسة Uniswap) ، إيثان صن (MyShell) ، دانيال شور (Modulus) ، بيدهان روي (Bagel) ، Ying Sheng و Lianmin Zheng (LMSYS) ، ديلون رولنيك (Nous Research) ، أليكس عطا الله (OpenRouter) ، Chainyoda ، Comfy Capital ، نيكولا جريكو (Protocol Labs) ، أليكس عطا الله (OpenRouter) ، وتوماس سكوت (Worldcoin سابقا).
يعبر شريك Variant، جيسي والدن، عن تقديره العالي للHyperbolic: 'هي الشركة الأولى التي نراها تحل حقًا مشكلة 'تكلفة الثقة' في شبكة GPU غير المركزية، وتحافظ في الوقت نفسه على مستوى عال من الأداء والجودة وتجربة المستخدم.'
يحتل Hyperbolic موقعًا رائدًا في مجال تمويل Web3 AI ، مما يدل على أن قوة تكنولوجياه وجدوى منتجاته قد لاقت إعجاب وثقة "الأموال الذكية" في الصناعة.
06 خلفية الفريق
تخرج Jasper Zhang، المؤسس المشارك، من قسم الرياضيات في جامعة بكين، وحصل على درجة الدكتوراه في الرياضيات من جامعة كاليفورنيا بيركلي في غضون عامين بسرعة مذهلة.
قبل تأسيس Hyperbolic، كان باحثًا كميًا في Citadel Securities ، وكان باحثًا كبيرًا في تقنية سلسلة الكتل في Avalanche.
مؤسس مشارك و CTO بدوام جزئي Yuzhen Jin حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة واشنطن وكان كبير مديري الهندسة في OctoAI قبل تأسيس Hyperbolic.
أعضاء فريق Hyperbolic لديهم جميعًا خلفية قوية من أفضل المدارس ، ولدى المؤسس مهارات تقنية قوية ، وعدة أعضاء من الفريق عملوا سابقًا في تعاون مع Avalanche.
يتكون الفريق الاستشاري للشركة أيضا من كبار قادة الصناعة.
د. رينولد شين هو مؤسس ومهندس رئيس لشركة Databricks، وهو أيضًا مساهم رئيسي في Apache Spark ومؤلف أكثر الأوراق المرجعية ل SIGMOD استشهادًا.
البروفيسور رالوكا آدا بوبا هو أستاذ مشارك في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، والمدير المشارك ل RISELab و SkyLab ، والمؤسس المشارك لشركة Opaque Systems.
البروفيسور سياماك سي. مواليمي هو أستاذ في كلية الأعمال بجامعة كولومبيا، ومستشار بحثي في Paradigm، ومدير مختبر Briger Family للتمويل الرقمي.
البروفيسور يي ما هو رئيس قسم علوم الحاسب في جامعة هونغ كونغ وأستاذ الذكاء الاصطناعي المعين، وهو أيضًا أستاذ علوم الحاسب في جامعة كاليفورنيا بيركلي، وهو عضو في هيئات IEEE و ACM و SIAM.
07 كيفية المشاركة
7.1 الشركة
بالنسبة للشركات التي تواجه مصاريف باهظة في استدعاء واجهات برمجة التطبيقات وتأجير الأجهزة ذات التكلفة العالية، يوفر Hyperbolic حلاً محسنًا وتنافسيًا.
على الرغم من ضمان استقرار جودة الخدمة ، يمكن لدعم التكنولوجيا في Hyperbolic مساعدة الشركات على تخفيض التكاليف بنسبة تصل إلى 75٪.
في الوقت نفسه ، استجابة للاستخدام غير الفعال للموارد الناجم عن اتفاقيات تأجير GPU طويلة الأجل ، أدخلت Hyperbolic آلية إعادة تخصيص الموارد التي تسمح للعملاء بتأجير المعدات الخاملة من الباطن إلى النظام الأساسي. لا يعمل هذا النموذج على تحسين استخدام الأصول فحسب ، بل يجد أيضا التوازن الأمثل بين المرونة والتحكم في التكاليف.
7.2 الباحثون
تقدم Hyperbolic مجموعة واسعة من خيارات GPU بجزء بسيط من سعر موفري الخدمات السحابية التقليديين مثل AWS. من خلال توفير موارد فعالة من حيث التكلفة ، توفر Hyperbolic للمطورين الحلول الأكثر تنافسية في السوق ، مما يساعدهم على تحويل الأفكار المبتكرة بسرعة إلى حقيقة واقعة.
7.3 مراكز البيانات
Hyperbolic يوفر منصة لتحقيق عوائد أعلى لأولئك الذين لم تحقق استثماراتهم الحالية العائد المتوقع، أو يرغبون في تجاوز الحدود التقليدية لقيمة الأصول المحاسبية.
7.4 شخصي
يجب أن لا يقتصر إمكانات وحدة المعالجة الرسومية عالية الأداء على مجال الألعاب فقط. من خلال Hyperbolic، يمكن تحويل وحدة المعالجة الرسومية المؤجرة للاستخدام الشخصي إلى أصول فاخرة تولد أرباحًا مستمرة. في الوقت الحالي، يمكن التسجيل في المرحلة البيضاء مسبقًا.
وبالإضافة إلى ذلك، يوفر Hyperbolic العديد من النماذج الكبيرة للاستخدام الشخصي. يمكن للمستخدمين القيام بأنشطة مثل إنشاء النصوص والصور وقراءة النصوص بصوت عالي الجودة.
في المستقبل ، ستقوم Hyperbolic أيضا ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي على Base ليستخدمهم المستخدمون. لا بأس في ترقب.
يقدم Hyperbolic سوقًا لوحدات المعالجة الرسومية وخدمات الاستدلال وبروتوكول التحقق من هذا المعيار الذهبي من البراهين العينية ، من خلال تحقيق أقصى أداء لوحدات المعالجة الرسومية ونماذج ذات دقة أعلى وحلول آمنة واقتصادية ، يعيد تعيين معيار جديد للذكاء الاصطناعي عالي الأداء والموثوق به لـ Web3.
ظهور Hyperbolic جعل الذكاء الاصطناعي اللامركزي يتحول من مفهوم إلى تطبيق عملي. بفضل استراتيجية الحوسبة المتعددة المصادر والتسعير التنافسي والفهم العميق لاحتياجات عملائنا في Web2 و Web3، يحتل Hyperbolic مكانة فريدة في البيئة.
جهود Hyperbolic في تعزيز الديمقراطية والاستخدام الفعال لموارد الحساب ستعزز تطور مضمار الذكاء الاصطناعي وتوفر الابتكار والنمو المستدام للصناعة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وراء التمويل البالغ 20 مليون: كيف ستعيد Hyperbolic الجديدة تشكيل مسار الذكاء الاصطناعي؟
المؤلف: Biteye المساهم الرئيسي Jesse
الرأسمال دائما ما يسعى لفرص المستقبل. الاستثمارات الأجنبية المباشرة في أوروبا والولايات المتحدة غالبًا ما تكون مؤشرًا هامًا لتقييم احتمالات المجال.
من جهة، تصاعد سهم إنفيديا؛ من جهة أخرى، تتنافس المؤسسات العالمية في شراء صناديق الاستثمار المتداولة بالبيتكوين.
يشير هذا بلا شك إلى أن AI و Web3 هما المجالان الأكثر انتشارًا في السنوات الأخيرة وأنهما سيكونان قوتي النواة في تغيير نمط العالم في المستقبل ولهما تأثير كبير.
ومع ذلك، في عالم يتأثر بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي، فإن سلطة الابتكار والاختراق تبقى في يد قلة من الأشخاص لفترة طويلة.
الحصول على الموارد الحسابية والبنية التحتية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي يعد مفتاح فتح هذا الباب، ولكن تلك الموارد غالبا ما تكون مركزة بشكل كبير، مقتصرة فقط على الأفراد الذين يمتلكون رؤوس أموال قوية أو دعماً مؤسسياً.
وبالإضافة إلى ذلك، تكلفة الاستخدام المرتفعة، ونقص التحقق الموثوق من نتائج الحساب، وقضايا الخصوصية والأمان، تقيّد بشكلٍ إضافي انتشار وعدالة الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي، يجب ألا يخدم فقط مصالح التجارة للقلة، بل يجب أن يصبح مثل Web3، موجودًا للجميع ومفيدًا للجميع كثروة عامة. هذه رحلة مشتركة تنتمي إلى الجميع، وليست أرضًا حصرية للقلة.
01 مقدمة ووظائف
Hyperbolic هو مزود خدمات حساب واستدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، ولدت من رؤية تحدي الوضع الحالي، وتلتزم بتمكين المبتكرين في جميع أنحاء العالم بغض النظر عن الموارد المتاحة لديهم أو موقعهم الجغرافي من استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل عادل.
ثلاث وظائف رئيسية لـ Hyperliqui تشمل:
1.1 سوق وحدة معالجة الرسومات: قوة الحساب حسب الطلب ، فعالية اقتصادية
سوق وحدة المعالجة المركزية لـ Hyperbolic يكسر نمط استئجار الطاقة الحسابية التقليدي من خلال تجميع موارد وحدة المعالجة المركزية الشاغرة في جميع أنحاء العالم وتوفير خدمات الطاقة الحسابية حسب الطلب للمطورين ، مما يساعدهم على توفير تصل إلى 75٪ من التكاليف. باستخدام نظام التشغيل اللامركزي Hyper-dOS ، يمكن للمطورين الحصول على القوة الحسابية المطلوبة في أقل من دقيقة ، مما يقلل بشكل كبير من عتبة الابتكار.
1.2 الخدمة الاستدلالية: تكلفة منخفضة، كفاءة عالية
خدمة الاستدلال الهندسي لـ Hyperbolic تُعالج أكثر من مليار رمز يوميًا بتكلفة منخفضة جدًا لتقديم أحدث النماذج مفتوحة المصدر ودعم تنسيق BF16 مما يضمن أداءً متميزًا في الكفاءة والدقة.
1.3 برهان العينة (PoSP): المعيار الذهبي للتحقق
بروتوكول إثبات العينة الفريدة من نوعه Hyperbolic يضمن النتائج الموثوقة والفعالة من حيث التكلفة من خلال حماية الخصوصية الصارمة للبيانات، مما يجعله المنتج الوحيد القادر على توفير نتائج AI التي يمكن التحقق منها في Web3 الحقيقي.
02 الهدف
يهدف Hyperbolic إلى توفير ثلاثة أهداف: 1. توفير حوسبة متنوعة غير مركزية 2. ضمان أمان وقابلية التحقق للذكاء الاصطناعي غير المركزي 3. حماية الخصوصية في الذكاء الاصطناعي غير المركزي.
2.1 توفير الحساب المتجانس غير المركزي
تسعى Hyperbolic لبناء نظام قابل للتوسع يجمع بين قوة الحوسبة العالمية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) لتحسين أداء جميع أنواع وحدات المعالجة الرسومية. تهدف هذه الرؤية إلى تجاوز قيود توزيع موارد الحوسبة وتوفير دعم عالي الأداء للباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
أنشأت Hyperbolic طبقة خدمة AI أولاً ، مما يتيح للمطورين نشر واستخدام موارد الحساب العالمية لتشغيل خدمات AI مختلفة.
يمكنه ترجمة مجموعة متنوعة من إطارات التعلم الآلي المتقدمة (مثل PyTorch وTensorFlow وJAX) إلى لغة البرمجة الأساسية المتوافقة مع منصات الأجهزة المختلفة (مثل CUDA من NVIDIA وROCm من AMD وMetal من Apple).
بالإضافة إلى ذلك ، دخلت Hyperbolic في شراكة مع AMD لتحسين أداء رقائق AMD. تم تحسين طراز Llama3-8B بواسطة Hyperbolic ، ولديه زيادة بنسبة 120.4٪ في إنتاجية المدخلات وزيادة بنسبة 144.8٪ في إنتاجية الإخراج على منصة AMD MI250.
حلول Hyperbolic ليست محبوبة فقط في مشروع Web3 AI، بل تلقى أيضًا اهتمامًا كبيرًا من مطوري AI في Web2.
على الرغم من قلق مطوري Web2 بشأن الحلول اللامركزية التي قد تؤثر على الأداء والموثوقية، أظهر Hyperbolic أداءً متميزًا في مجال نماذج اللغة الكبيرة وإنشاء الصور.
على الرغم من أن حجم الفريق أصغر بكثير من المنافسين الرئيسيين ، إلا أن Hyperbolic لا يزال يحقق أداءً يضاهي أو يتجاوزهم ، مما يثبت تفوق هيكله التقني بشكل كامل.
تجاوز هذا الكسر المخاوف من الحل اللامركزي وفتح المزيد من الفرص للتعاون مع المطورين.
تتمثل ميزة الحوسبة اللامركزية لـ Hyperbolic في تصميم نظامها الفريد المستوحى من النظام الشمسي - Hyper-dOS. يعتمد هذا التصميم على نموذج تجمع طبقي لدمج الكفاءة والاستقرار.
Sun Cluster (عقدة الحكم المركزية) هو العقدة التي تدير وتقود النظام بشكل مركزي، مشابهة لموقع الشمس في نظام الكواكب الأرضية، حيث توفر الخدمات والدعم الأساسي للنظام بأكمله، وتضمن الاستقرار والتشغيل الفعال.
حولها توجد مجموعات من المجرات على مستوى الكواكب ، بما في ذلك: مجموعة عطارد (عقدة واحدة) ، ومجموعة المريخ (عقدة متعددة) ، ومجموعة المشتري (عقدة متعددة للأقمار الصناعية). يختلف حجم كل مجموعة وخصائص الحكم فيها ، ويمكن أن تتكيف بشكل مرن مع متطلبات مختلفة.
السمات الرئيسية الثلاث للنظام
التوسع الآلي: يمكن للمجموعة الحاصلة على الحاصل على الطلبات توسيع أو تقليص نطاقها تلقائيًا وفقًا لاحتياجات الحساب، مما يتيح التكيف المرن مع تغيرات الحمولة.
الإصلاح الذاتي: يمكن للنظام كشف المشكلات تلقائيًا والاستعادة من الأعطال لضمان التشغيل المستقر.
قابلية التخصيص: يمكن تكوين كل مجموعة بشكل فردي وفقا للاحتياجات المحددة ، مما يوفر خدمات مرنة للغاية.
هذا النوع من التركيب الشريحي ليس فقط يضمن توافر النظام وقابلية التوسع ، ولكنه يحقق أيضًا التوازن بين الحكم الذاتي والتنسيق الشامل. يحتاج المستخدم فقط إلى امتلاك جهاز واحد أو مجموعة ، وبعد تثبيت Hyper-dOS ، يمكنه الوصول بسهولة إلى شبكة Hyperbolic والحصول على الموارد الحسابية العالمية وتحقيق التعاون السلس.
ضمان أمن وقابلية التحقق للذكاء الاصطناعي غير المركزي 2.2
يواجه شبكة غير مركزية تحديًا حاسمًا: كيف يمكن ضمان أن النتائج المولدة بواسطة العقد العشوائي صحيحة. الأمان والقابلية للتحقق هما مشكلة غير محلولة في نظم الذكاء الاصطناعي المنتشرة.
تشمل آليات التحقق الشائعة الذكاء الاصطناعي الإجماع / التصويت ، والتفاؤل ، وبراهين المعرفة الصفرية.
تتطلب آلية الاتفاق / التصويت تشغيل عدة عقد في نفس الوقت لنفس الطلب ، وتحديد الإجابة عن طريق التصويت الأغلبي. ومع ذلك ، فإن تكلفة هذه الطريقة مرتفعة للغاية. إذا قام 10 عقد بمعالجة نفس الطلب ، فسوف تتزايد التكاليف بنسبة 10 أضعاف.
آلية التفاؤل (OPML) تسمح للعقدة الفردية بإنشاء نتيجة وتحديد نافذة تحدي (عادة ما تكون لمدة 7 أيام) لتقديم اعتراضات من العقدات الأخرى للتحقق من النتيجة.
ولكن هذه الطريقة غير عملية في السيناريوهات الحية. على سبيل المثال، عندما يسأل المستخدم "ما هي الأماكن الممتعة في سنغافورة"، فإنه لا يحمل أي معنى الانتظار لمدة 7 أيام للتحقق مما إذا كانت الإجابة صحيحة أم لا.
إثبات العلم الصفري يظهر أداءً متميزًا في مجال الخصوصية والتحقق ، ولكن تكلفة الحساب مرتفعة جدًا ، ومن الصعب تحقيق الاستخدام العملي في المدى القريب.
لحل هذه المشاكل ، اقترح Hyperbolic ، جنبا إلى جنب مع خبراء من جامعة كاليفورنيا وبيركلي وجامعة كولومبيا ، آلية تحقق جديدة تعتمد على توازن ناش ، تسمى "إثبات أخذ العينات" (PoSP). تركز هذه الآلية على التحقق من العينات بدلا من الفحص الشامل لجميع النتائج.
عادة ما يتم إنشاء نتيجة واحدة فقط من قبل عقدة واحدة ، ولكن يمكن للشبكة أن تطلب بشكل عشوائي من عقدة أخرى إعادة إنشاء النتيجة بنسبة معينة. إذا كانت نتيجة العقدتين غير متسقة ، فسيتم تشغيل عملية التحكيم. ستتعرض العقدة غير الصادقة لعقوبات اقتصادية ضخمة.
تظهر صيغة عتبة الرهان والمكافأة المستمدة من النموذج الرياضي أنه طالما أن احتمال التحقق أعلى من هذه العتبة ، يمكن للنظام الوصول إلى حالة توازن ناش نقية في نظرية الألعاب ، مما يضمن أن جميع العقد صادقة بنسبة 100٪ في اختيارها لمصلحتها الخاصة.
هذا النظام الإثباتي العشوائي فعال ليس فقط في الاستدلال الآلي ، بل يمكن تطبيقه أيضًا في مجالات تدريب الذكاء الاصطناعي وضبطه ، وحتى يمكن توسيعه إلى خدمات خارج مجال الذكاء الاصطناعي ، مثل L2 Rollup وتوافر البيانات.
تعاونت Hyperbolic مع EigenLayer و Karak وغيرها من بروتوكولات إعادة الرهن لبناء طبقة خدمة التحقق العامة (AVS) القابلة للتحقق ، مما يتيح لمزودي خدمات AVS الآخرين استخدام هذا الآلية لضمان أمان وموثوقية خدماتهم.
2.3 في حماية الذكاء الاصطناعي المتمركز على الخصوصية
في شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، تعد كيفية ضمان خصوصية البيانات وسلامة النموذج في نفس الوقت مشكلة كبيرة تحتاج إلى حل عاجل. عندما يتم توزيع بياناتك عبر العقد حول العالم ، يمثل الأمان تحديا خطيرا.
على الرغم من أن التقنيات المتاحة حاليًا مثل التشفير المطابق تمامًا (FHE) ، وإثبات الصفر المعرفة (ZKP) والحسابات المتعددة الأطراف (MPC) يمكنها حل هذه المشاكل على المستوى النظري ، إلا أنها تقلل بشكل كبير من سرعة الحساب في التطبيقات العملية ولا يمكن أن تلبي احتياجات التفكير في الوقت الحقيقي.
تستخدم Hyperbolic تقنية بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) على أحدث وحدات معالجة الرسومات (GPU) من نفيديا Hopper و Blackwell ، وتوفر حلاً فعالًا لحماية الخصوصية.
من خلال تقنية TEE ، فهي تعادل إنشاء "خصوصية آمنة" على وحدة معالجة الرسومات: على الرغم من أن العالم الخارجي لا يمكنه التجسس على محتوى البيانات ، إلا أن وحدة معالجة الرسومات لا يزال بإمكانها إكمال معالجة البيانات بشكل طبيعي.
علاوة على ذلك ، تفقد آلية الحفاظ على الخصوصية هذه حوالي 1٪ فقط من الأداء الحسابي أثناء الاستدلال.
سيقوم Hyperbolic بإدخال طبقة الحساب السري في جميع شبكات اللامركزية. وسيضمن هذا أن تكون البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي دائمًا في حالة آمنة أثناء الاستخدام، مما يوفر للمستخدمين الخصوصية والأمان الموثوق بهم.
03 سيناريوهات تطبيق القطع الزائدي
الذكاء الاصطناعي Agent هو المسار الأكثر سخونة حاليا. يتيح الذكاء الاصطناعي Agent العديد من الميزات المبتكرة باستخدام Hyperbolic:
3.1 دعم الدفع بالعملات المشفرة
الوكيل الذكاء الاصطناعي قادر على إجراء المدفوعات من خلال العملة المشفرة ، مما يجعله مكتفيا ذاتيا ويعمل بشكل مستقل.
3.2 نموذج التخصيص القائم على الاحتياجات
يمكن لكل وكيل AI أن يمتلك سمات ومهارات فريدة، مما يؤدي إلى تقديم خدمات شخصية.
3.3 القدرة على التطور الذاتي
من خلال الضبط المستمر والتعلم ، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين قدراتهم باستمرار ليصبحوا أكثر كفاءة وذكاء بناء على احتياجات المستخدم أو التغييرات في البيئة.
3.4 الاستدلال القابل للتحقق
تتسم عملية الاستدلال الخاصة بوكيل الذكاء الاصطناعي بالشفافية وإمكانية التحقق منها، مما يضمن استقلالها عن التحكم الخارجي أو التدخل الضار، مما يعزز ثقة المستخدم.
3.5 يحتوي على وظيفة الذاكرة
باستخدام تقنية إثراء الجيل العشوائي (RAG) ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تسجيل وتخزين المعلومات المتفاعلة مع المستخدمين وتكوين الذاكرة الطويلة الأجل. وهذا يتيح لهم تقديم خدمات أكثر تفانيًا مثل تذكر تفضيلات المستخدمين.
3.6 التواصل عبر الوكيل المتعدد
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التواصل والتعاون مع بعضهم البعض لتشكيل شبكة حلول معقدة للمهام. على سبيل المثال، يمكن للوكلاء المختلفين التعاون لإكمال مشروع متعدد الخطوات.
3.7 استدعاء مرن لواجهة برمجة التطبيقات (API) والأدوات
يدمج الذكاء الاصطناعي Agent ويستخدم مجموعة متنوعة من واجهات برمجة التطبيقات والأدوات الخارجية ، مما يوسع نطاق قدراته. على سبيل المثال ، الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات الطقس للتخطيط لرحلة للمستخدم ، أو استخدام أداة مالية لتقديم المشورة الاستثمارية.
3.8 القدرة الحسابية المستقلة
يمكنهم أن يمتلكوا أجهزة حوسبة خاصة بهم وتشغيل المهام بشكل مستقل. هذا يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه التخلص من الاعتماد على الخوادم المركزية وأن يصبح أكثر تشتتًا واستقلالية.
3.9 أصبح عقدة التحقق من سلسلة الكتل
الذكاء الاصطناعي يمكن للوكلاء حتى المشاركة في شبكات blockchain والعمل كمدققين. لا يؤدي هذا إلى تعزيز أمان الشبكة فحسب ، بل يتيح لك أيضا كسب مكافآت للتحقق من صحة المعاملات ، مما يزيد من الاكتفاء الذاتي.
في الآونة الأخيرة ، تعاونت Hyperbolic مع Virtuals Protocol ، منصة إطلاق الذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية للسلسلة الأساسية ، لتوفير دعم فني قوي لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، وتحسين أدائهم وقدراتهم على التطوير الذاتي بشكل شامل.
من خلال ربط وكيل بروتوكول Virtuals مباشرة ببنية Hyperbolic ، يمكن لكل وكيل الحصول على الموارد الحسابية القابلة للتوسع بشكل كبير وقدرة مستقرة على الترسيخ وتجربة تفاعلية ديناميكية سلسة التي يوفرها واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Hyperbolic ، بغض النظر عن عدد الوكلاء أو تعقيد المهمة ، يمكن الحفاظ على أداء فعال ومتسق.
هذا التعاون ليس فقط يعزز قدرة الوكيل الذكاء الاصطناعي في الحسابات ، بل يعزز أيضًا قدرته على التكيف والذكاء في سيناريوهات التطبيق المتنوعة.
على سبيل المثال ، توفر البنية التحتية ل Hyperbolic ذاكرة دائمة وقدرات تطوير الشخصية لشخصيات NPC الذكية (شخصيات غير لاعبة) في اللعبة.
في لعبة Legendary Quest ، تم دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين في Virtuals Protocol ، وهذه الشخصيات غير القابلة للعب قادرة على الحفاظ على شخصية متسقة بناء على تفاعلات اللاعب ، وتعديل أنماط السلوك بناء على التجارب السابقة ، وحتى الاستمرار في تطوير قصتهم الخاصة أثناء عدم اتصال اللاعب.
كل هذا بفضل شبكة الحوسبة القابلة للتطوير من Hyperbolic ، والتي تسمح لهؤلاء الشخصيات غير القابلة للعب باتخاذ قرارات معقدة وتطوير شخصياتهم دون المساس بأداء اللعبة.
يتيح هذا التعاون للمطورين تحويل المفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى حلول واقعية تدفع الابتكار في الألعاب والمساعدين الافتراضيين والتعليم وإنشاء المحتوى والمزيد.
04 مقارنة مع المنافسين
4.1 العلاقات الشراكة
حصلت Hyperbolic على ثقة شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Hugging Face و Quora و Black Forest Labs و Nous Research ، كما حظيت بدعم الجامعات الرائدة مثل جامعة ستانفورد وجامعة نيويورك وجامعة كاليفورنيا في بيركلي.
يمكن للمطورين إنشاء ومشاركة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسهولة على Hugging Face Spaces باستخدام API الاستدلال الهابربوليك، مما يبسط بشكل كبير عمليات النشر والتوزيع.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لطلاب الدكتوراه وباحثي ما بعد الدكتوراه في جامعة ستانفورد وكورنيل وجامعة نيويورك الاستمتاع بخصومات تصل إلى 75٪ على تأجير وحدات معالجة الرسومات ، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الحوسبة.
نموذج الذكاء الاصطناعي الهايبربوليك ، بما في ذلك النموذج الأساسي ، متاح الآن على منصة Quora Poe ، حيث يمكن للمطورين إنشاء ونشر الروبوتات الدردشة بسهولة ، وتحقيق العائد المالي مباشرة من خلال هذه المنصة.
4.2 تحسين الأداء
يضمن مترجم Hyperbolic المخصص أداءً فعالًا لوحدة المعالجة الرسومية، حيث يمكن أن تكون أداؤه مماثلاً أو حتى أفضل من الأنظمة المركزية.
4.3 جودة النموذج الممتاز
تتميز جميع الطرز بدقة BF16 ، مما يوفر دقة وأداء فائقين قبل المنافسين الذين ما زالوا يستخدمون FP8.
4.4 حماية البيانات والأمان
Hyperbolic يحل بروتوكول الدليل بالعينة (PoSP) مشكلة الأمان في التحقق من صحة الذكاء الاصطناعي ويحقق أدنى تكلفة حسابية مقارنة بالحلول البديلة مثل zkML و opML والحلول القائمة على الاتفاق. بالإضافة إلى ذلك ، لا يقوم Hyperbolic بتخزين بيانات المستخدم بتاتًا ، مما يحمي الخصوصية بشكل أكبر.
4.5 المنتجات الحية الناضجة
بالاختلاف عن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في Web3 التي لا تزال قيد التطوير أو تقييدها ، فقد أطلقت Hyperbolic بالفعل منتجين جاهزين للاستخدام في الوقت الفعلي. حاليا ، هناك أكثر من 40،000 مطور ويب2 يستخدمون خدماتها.
4.6 الحساب والاستنتاج الموحد
Hyperbolic هي الشركة الوحيدة التي تقدم خدمات الحوسبة بوحدة المعالجة الرسومية وخدمات الاستدلال على نفس المنصة، وتحقق بنجاح حلا موحدا للحوسبة.
باختصار ، مقارنة بشركات Web2 الذكاء الاصطناعي التي تضم فرقا أكبر من 10 إلى 30 مرة ، حققت Hyperbolic أداء يتطابق أو حتى يتجاوز مع فريق بسيط ، مع توفير خدمة أكثر فعالية من حيث التكلفة من خلال تصميم آلية Web3.
في مجال الذكاء الاصطناعي للويب 3 ، يتفوق Hyperbolic بتقنيته الرائدة ويكسب ثقة مطوري الويب 2. يقوم Hyperbolic بتوفير جسر سريع ومريح بين مجالي الذكاء الاصطناعي للويب 2 والويب 3 ، ويشكل حجر الزاوية الهام لتعزيز تطور الصناعة.
05 التمويل
في 10 ديسمبر ، أعلنت Hyperbolic عن إغلاق جولة تمويل استراتيجي بقيمة 12 مليون دولار بقيادة Variant و Polychain Capital ، ليصل إجمالي تمويل الشركة إلى 20 مليون دولار.
اجتذبت الجولة أيضا مستثمرين رفيعي المستوى مثل Chapter One و Lightspeed Faction و Bankless Ventures و IOSG و Vertex و GSR و Wintermute Ventures و Blockchain Builders Fund و Alumni Ventures و Ambush.
في السابق ، أغلقت Hyperbolic جولة تأسيسية بقيمة 7 ملايين دولار بقيادة Polychain Capital و Lightspeed Faction. في وقت سابق ، جمعت 725000 دولار في جولة تمويل ما قبل التأسيس من الفصل الأول و Samsung Next.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن مجموعة المستثمرين الملائكة في هذه الجولة قوية جدا أيضا ، بما في ذلك سريرام كنان (EigenLayer) ، ديفين والش (مؤسسة Uniswap) ، إيثان صن (MyShell) ، دانيال شور (Modulus) ، بيدهان روي (Bagel) ، Ying Sheng و Lianmin Zheng (LMSYS) ، ديلون رولنيك (Nous Research) ، أليكس عطا الله (OpenRouter) ، Chainyoda ، Comfy Capital ، نيكولا جريكو (Protocol Labs) ، أليكس عطا الله (OpenRouter) ، وتوماس سكوت (Worldcoin سابقا).
يعبر شريك Variant، جيسي والدن، عن تقديره العالي للHyperbolic: 'هي الشركة الأولى التي نراها تحل حقًا مشكلة 'تكلفة الثقة' في شبكة GPU غير المركزية، وتحافظ في الوقت نفسه على مستوى عال من الأداء والجودة وتجربة المستخدم.'
يحتل Hyperbolic موقعًا رائدًا في مجال تمويل Web3 AI ، مما يدل على أن قوة تكنولوجياه وجدوى منتجاته قد لاقت إعجاب وثقة "الأموال الذكية" في الصناعة.
06 خلفية الفريق
تخرج Jasper Zhang، المؤسس المشارك، من قسم الرياضيات في جامعة بكين، وحصل على درجة الدكتوراه في الرياضيات من جامعة كاليفورنيا بيركلي في غضون عامين بسرعة مذهلة.
قبل تأسيس Hyperbolic، كان باحثًا كميًا في Citadel Securities ، وكان باحثًا كبيرًا في تقنية سلسلة الكتل في Avalanche.
مؤسس مشارك و CTO بدوام جزئي Yuzhen Jin حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة واشنطن وكان كبير مديري الهندسة في OctoAI قبل تأسيس Hyperbolic.
أعضاء فريق Hyperbolic لديهم جميعًا خلفية قوية من أفضل المدارس ، ولدى المؤسس مهارات تقنية قوية ، وعدة أعضاء من الفريق عملوا سابقًا في تعاون مع Avalanche.
يتكون الفريق الاستشاري للشركة أيضا من كبار قادة الصناعة.
د. رينولد شين هو مؤسس ومهندس رئيس لشركة Databricks، وهو أيضًا مساهم رئيسي في Apache Spark ومؤلف أكثر الأوراق المرجعية ل SIGMOD استشهادًا.
البروفيسور رالوكا آدا بوبا هو أستاذ مشارك في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، والمدير المشارك ل RISELab و SkyLab ، والمؤسس المشارك لشركة Opaque Systems.
البروفيسور سياماك سي. مواليمي هو أستاذ في كلية الأعمال بجامعة كولومبيا، ومستشار بحثي في Paradigm، ومدير مختبر Briger Family للتمويل الرقمي.
البروفيسور يي ما هو رئيس قسم علوم الحاسب في جامعة هونغ كونغ وأستاذ الذكاء الاصطناعي المعين، وهو أيضًا أستاذ علوم الحاسب في جامعة كاليفورنيا بيركلي، وهو عضو في هيئات IEEE و ACM و SIAM.
07 كيفية المشاركة
7.1 الشركة
بالنسبة للشركات التي تواجه مصاريف باهظة في استدعاء واجهات برمجة التطبيقات وتأجير الأجهزة ذات التكلفة العالية، يوفر Hyperbolic حلاً محسنًا وتنافسيًا.
على الرغم من ضمان استقرار جودة الخدمة ، يمكن لدعم التكنولوجيا في Hyperbolic مساعدة الشركات على تخفيض التكاليف بنسبة تصل إلى 75٪.
في الوقت نفسه ، استجابة للاستخدام غير الفعال للموارد الناجم عن اتفاقيات تأجير GPU طويلة الأجل ، أدخلت Hyperbolic آلية إعادة تخصيص الموارد التي تسمح للعملاء بتأجير المعدات الخاملة من الباطن إلى النظام الأساسي. لا يعمل هذا النموذج على تحسين استخدام الأصول فحسب ، بل يجد أيضا التوازن الأمثل بين المرونة والتحكم في التكاليف.
7.2 الباحثون
تقدم Hyperbolic مجموعة واسعة من خيارات GPU بجزء بسيط من سعر موفري الخدمات السحابية التقليديين مثل AWS. من خلال توفير موارد فعالة من حيث التكلفة ، توفر Hyperbolic للمطورين الحلول الأكثر تنافسية في السوق ، مما يساعدهم على تحويل الأفكار المبتكرة بسرعة إلى حقيقة واقعة.
7.3 مراكز البيانات
Hyperbolic يوفر منصة لتحقيق عوائد أعلى لأولئك الذين لم تحقق استثماراتهم الحالية العائد المتوقع، أو يرغبون في تجاوز الحدود التقليدية لقيمة الأصول المحاسبية.
7.4 شخصي
يجب أن لا يقتصر إمكانات وحدة المعالجة الرسومية عالية الأداء على مجال الألعاب فقط. من خلال Hyperbolic، يمكن تحويل وحدة المعالجة الرسومية المؤجرة للاستخدام الشخصي إلى أصول فاخرة تولد أرباحًا مستمرة. في الوقت الحالي، يمكن التسجيل في المرحلة البيضاء مسبقًا.
وبالإضافة إلى ذلك، يوفر Hyperbolic العديد من النماذج الكبيرة للاستخدام الشخصي. يمكن للمستخدمين القيام بأنشطة مثل إنشاء النصوص والصور وقراءة النصوص بصوت عالي الجودة.
في المستقبل ، ستقوم Hyperbolic أيضا ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي على Base ليستخدمهم المستخدمون. لا بأس في ترقب.
Hyperbolic الصفحة الرئيسية:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 التلخيص
يقدم Hyperbolic سوقًا لوحدات المعالجة الرسومية وخدمات الاستدلال وبروتوكول التحقق من هذا المعيار الذهبي من البراهين العينية ، من خلال تحقيق أقصى أداء لوحدات المعالجة الرسومية ونماذج ذات دقة أعلى وحلول آمنة واقتصادية ، يعيد تعيين معيار جديد للذكاء الاصطناعي عالي الأداء والموثوق به لـ Web3.
ظهور Hyperbolic جعل الذكاء الاصطناعي اللامركزي يتحول من مفهوم إلى تطبيق عملي. بفضل استراتيجية الحوسبة المتعددة المصادر والتسعير التنافسي والفهم العميق لاحتياجات عملائنا في Web2 و Web3، يحتل Hyperbolic مكانة فريدة في البيئة.
جهود Hyperbolic في تعزيز الديمقراطية والاستخدام الفعال لموارد الحساب ستعزز تطور مضمار الذكاء الاصطناعي وتوفر الابتكار والنمو المستدام للصناعة.