في هذه المقالة، سنناقش الفرص المحتملة للتعاون بين الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي للاستهلاك. تنقسم المقالة إلى ثلاثة أجزاء:
لماذا تختار الأصول الرقمية x الذكاء الاصطناعي للمستهلك؟
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي للاستهلاك التقليدي
الأصول الرقمية x 消费级 AI 的机遇
لماذا تختار الأصول الرقمية x الذكاء الاصطناعي للمستهلك؟
خلال العام الماضي ، أصبح الجمع بين AI والعملات الرقمية نقطة ساخنة للاهتمام للمستهلكين ، مما دفع إلى إطلاق العديد من المشاريع الجديدة. تدفق معظم المتابعة والأموال إلى مجال البنية التحتية AI ، مثل القوة الحسابية والتدريب والاستدلال والنماذج الذكية وبنية البيانات.
بالرغم من طموح هذه المشاريع وإمكانية تحقيق نتائج ضخمة، إلا أن التكنولوجيا لم تنضج بما يكفي للاستخدام الواسع النطاق، ومن غير المرجح أن يتم تجارتها في المدى القريب. وهذا يترك فراغا في السوق على مستوى المستهلكين، وهناك حاجة ماسة لتطبيقات تكنولوجية أكثر تأثيرًا مباشرًا.
يشير الذكاء الاصطناعي للمستهلكين إلى المنتجات الذكية التي تم تصميمها للمستخدمين العاديين، وليس للشركات أو تطبيقات الأعمال الخاصة. تتضمن هذه المنتجات المساعدين العاملين بتقنية الذكاء الاصطناعي، وأنظمة التوصيات، وأدوات الإنشاء، والبرمجيات الإبداعية. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل سريع، أصبحت تطبيقات المستهلكين أكثر تفهمًا، وشخصية، وأسهل استخدامًا للمستخدمين العاديين.
التطبيقات المستهلكة الشائعة للذكاء الاصطناعي
على عكس الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات الذي يتطلب نتائج دقيقة ومؤكدة، يركز الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين على المرونة والإبداع والتكيف - وهذه هي المجالات التي يتميز بها الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الأولى، فإن توافق العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي للمستهلكين مثير للغاية. من النادر أن ترى فرصة لرؤية تطورين تقنيين في نفس الوقت. لذلك، فإن هذا المجال يستحق الاستكشاف العميق، على الرغم من أن النتائج صعبة التنبؤ بها.
في مجال الأصول الرقمية، يتطلب الأمر المزيد من التطبيقات الموجهة للمستهلكين لتوفير طرق جديدة وجذابة للتفاعل مع تقنيتها الأساسية. خلال العقد الماضي، دفعت الاستثمارات في البلوكتشين قفزة في البنية التحتية، مما أدى إلى توليد الكتل بشكل أسرع، وتقليل تكلفة الغاز، وتحسين تجربة المستخدم، وتحقيق النجاح في العديد من عوائق البداية التي واجهتنا قبل عدة سنوات.
يمكنك فقط تجربة استخدام تطبيقات مثل Moonshot لشراء عملة MEME عبر Apple Pay على الفور لتجربة تقدم الصناعة. ومع ذلك، لا يزال هناك نقص في المؤسسين والمطورين الذين يرغبون في حل مشكلة العملات الرقمية الفكاهية.
في الوقت نفسه، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمستهلكين جاهزة لدخول السوق، مما يوفر فرصة ممتازة للمطورين لدمج هاتين التقنيتين معًا وبناء تطبيقات قادرة على تشكيل طريقة تفاعلنا وامتلاكنا والمشاركة في أصولنا الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليفية.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للاستهلاك التقليدي
أولاً، سنستخدم مصدرين لمساعدتنا على فهم آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين (غير المشفر).
كتاب A16z الأعلى تدفق الشبكة المنتجات الاستهلاكية (الإصدار الثالث)
برنامج Y Combinator للتكنولوجيا الناشئة الذي تم إطلاقه في فصل الشتاء لعام 2024
أعلى تطبيق استهلاكي لحركة المرور على الإنترنت لـ a16z
تهدف تقارير a16z إلى تصنيف أكبر منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين والمنتجات المتنقلة من حيث حركة المرور كل ستة أشهر من خلال مراجعة بيانات حركة المرور عبر الشبكة.
من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنهم التعرف على اتجاهات كيفية استخدام المستهلكين لتقنيات الذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية بشكل إيجابي، وأي فئات تحصل على متابعة، وأي فئات تنخفض، وأي مشاريع تصبح الفائزين المبكرين في كل فئة.
هنا توجد أول 100 منتج استهلاكي للذكاء الاصطناعي حتى أغسطس 2024، مقسمة حسب الفئة إلى تطبيقات الشبكة والجوال.
من الواضح أن أدوات إنتاج وتحرير المحتوى تحتل موقعًا رائدًا في AI للمستهلكين.
حاليًا ، تشغل هذه التطبيقات 52٪ من أفضل 50 تطبيقًا على الإنترنت و 36٪ من أفضل 100 تطبيق محمول. يجب ملاحظة أن هذه الفئة تتوسع من النصوص إلى الصور وتشمل أيضًا إنتاج الفيديو والموسيقى ، مما يوسع إمكانات التعبير الإبداعي القائم على الذكاء الاصطناعي.
فئات شائعة مثل مساعدات عامة وشركاء وأدوات الإنتاج تحتفظ بمكانتها الثابتة في قائمة أفضل 100، مما يعكس الطلب المستمر في السوق. في الإصدار الثالث من تقرير a16z، تمت إضافة فئة "الجمال والمواعدة" حيث تم إدراج ثلاثة مشاريع.
قد لاحظ أن مشروعًا 01928374656574839201 أيضًا برز عبر الفئات. Yodayo (الآن Moescape AI) ، تطبيق شريك الرسوم المتحركة ، يحتل المرتبة 22 في قائمة تطبيقات الويب.
الذكاء الاصطناعي موسكيب
يمكن مقارنة تقرير a16z الأخير مع التقارير السابقة لملاحظة أن فئة الذكاء الاصطناعي للاستهلاك الأساسية ما زالت مستقرة، ولكن حوالي 30% من أول 100 مشروع هي جديدة، وهذا يظهر استمرار تطور هذه الصناعة.
برنامج Y Combinator للتكنولوجيا الناشئة الذي تم إطلاقه في فصل الشتاء لعام 2024
فيما يلي، قمنا بمراجعة برنامج Y Combinator الذي تم إطلاقه في الشتاء 2024 لتحديد مشاريع الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية الناشئة والفئات المحتملة التي قد لا تكون قد حصلت على متابعة كافية في قائمة أفضل 100 شبكة ل a16z.
هنا، نأمل أن تساعدنا هذه المعلومات في توقع اتجاهات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين في الفترة من 6 إلى 12 شهرًا القادمة، على الرغم من وجود عدم اليقين بشأن الطلب الفعلي على هذه المنتجات.
في 235 عملية مشروع مؤخرة، تركز 63٪ على AI، حيث يتم إنشاء 70٪ منها على طبقة التطبيق. يتم تحديد حوالي 14٪ فقط من مشاريع طبقة التطبيق كموجهة للمستهلكين.
هناك محاولة تصنيف لمشروعات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.
على نفس النحو، لا يزال إنشاء المحتوى هو أحد أكثر الفئات التي يفضلها المؤسسون، والمشاريع الجديدة توسع حدود الإبداع بشكل مستمر.
على غرار الاتجاهات التي رأيناها في تقرير a16z، فإن الفوج الأخير من YC يستكشف أنواع متقدمة من المحتوى، بما في ذلك سرد القصص وإنشاء السيناريوهات وتوليف الأفلام والموسيقى والفيديو والمحتوى الذي يركز على العروض التقديمية.
مثل التوجه في تقرير a16z ، يستكشف مشروع Y Combinator الأخير أنواعًا أكثر تقدمًا للمحتوى ، بما في ذلك سرد القصص وإنشاء الأفلام من النصوص والموسيقى والفيديو والمحتوى المركز على العروض التقديمية.
أخيرًا، ظهرت فئات مثل الألعاب والخدمات الذاتية والسوق ووسائل الإعلام المتدفقة في هذه الدفعة، مما يشير إلى اتجاهات جديدة لم تظهر في تقرير a16z بعد.
فرص التشفير مع الذكاء الاصطناعي للمستهلك
بعد فهم الاتجاهات الخلفية لسوق AI الاستهلاكية التقليدية ، نلقي نظرة على استهلاكية التشفير AI.
أولاً، يمكننا مناقشة بإيجاز كيف يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة لمنتجات التشفير، أو على العكس، كيف تعود التقنية التشفيرية بالفائدة على منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلك.
التشفير و AI تقدمان قيمة موضوعية تمامًا.
يمكن القول أن هناك تضارب في المبادئ الأخلاقية بين هاتين التقنيتين إلى حد ما - التشفير يؤكد على اللامركزية والخصوصية وحقوق الملكية الفردية، بينما تميل الذكاء الاصطناعي إلى تركيز السلطة والتحكم في أيدي أولئك الذين يمتلكون ويطورون نماذج متقدمة.
随着اللامركزية和مفتوح المصدر AI 的兴起，这种界限开始变得模糊。
في سياق المنتجات الاستهلاكية ، يتمثل الابتكار الأساسي للذكاء الاصطناعي في محاكاة وتوسيع إبداع الإنسان من خلال إنشاء محتوى جديد ، وفي الوقت نفسه ، تعلم من البيانات الضخمة واستخدام بنية الشبكة العصبية المتقدمة لنمذجة العلاقات المعقدة وإنتاج مخرجات عالية الجودة.
الدلائل المبكرة تشير إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديها إمكانات قوية لاحتفاظ المستخدمين وتحقيق العائد. ومع ذلك، فإنها تواجه أيضًا ما يُعرف بـ "مشكلة الزائرين" ، حيث يكون عدد الزوار عاليًا ولكن نسبة تحويل المستخدمين المجانيين إلى مستخدمين مدفوعين أقل من التوقعات.
另一方面，تكنولوجيا التشفير هي مساحة تصميمية، تتمتع بخصائص اللامركزية والتشفير الاقتصادي والتمويل فوق المصرفي. إنها دفتر حساب موزع يمكنه تخزين قيمة أي كائن رقمي بشكل شفاف ومتفهم.
تظهر تقنية التشفير أداءً ممتازًا في تنسيق الأنشطة وتكامل البنية التحتية الموزعة وإنشاء أسواق جديدة بدون احتكاك. ومع ذلك، فإن التقنية لا تزال تفتقر إلى تطبيق استهلاكي بارز ومستدام بجانب البنية التحتية المالية.
الذكاء الاصطناعي قد يكون جزءًا رئيسيًا في تحرير التشفير التكنولوجيا لإطلاق الإمكانيات الاستهلاكية على نطاق واسع أكبر. أظهرت دراسة حديثة أن سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي الإنشائي سريعة للغاية، متجاوزة سرعة انتشار أجهزة الكمبيوتر الشخصية والإنترنت - حوالي 32٪ من سكان الولايات المتحدة الآن يستخدمون الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا. نظرًا لهذه السرعة في التطور، سيكون من المفيد لمطوري تقنية التشفير على مستوى المستهلكين أن يقوموا بالتجارب والابتكار بالتزامن مع التطبيق السريع للذكاء الاصطناعي.
نحن نعتقد أن التطبيقات الاستهلاكية المبتكرة ستستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي واللامركزية التي يجلبها التشفير والقدرة الفريدة للشبكات المالية لتحقيق تطور مبتكر.
تحليل السوق
في مجال الجمع بين التشفير والذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك عدد مقارنة بالمستهلكين. وفقًا لأبحاثنا، هناك حوالي 28 مشروعًا من هذا النوع، ولكن هذا الرقم غير مؤكد.
في هذه الرسم البياني لسوق الذكاء الصناعي اللامركزية المبنية بواسطة التوكينات، تشكل فئة المستهلكين حوالي 13٪ فقط من سوق الذكاء الصناعي اللامركزية بأكمله، مما يظهر الإمكانات الهائلة لنا في هذا المجال. على سبيل المقارنة، حوالي 60-70٪ من منتجات طبقة التطبيق في السوق التكنولوجية، حيث يعتبر حوالي 70-80٪ منها تطبيقات موجهة للمستهلكين.
على الرغم من أن هذا التقرير يغطي جزءًا صغيرًا فقط من المشاريع، إلا أننا اكتشفنا بعض الرؤى المبكرة.
لقد قمنا بتلخيص بعض الأفكار الأولية التي قامت الفرق بتكامل التشفير والذكاء الاصطناعي. تم تقديم هذه الرؤى لتطبيقات أوسع، حيث تظهر بعضها فرصًا جيدة، بينما قد تكون البعض الآخر غير مستدامة.
آليات التحفيز: استخدام تقنية التشفير لتحفيز ومكافأة المستخدمين على نشاطهم على منصة الذكاء الاصطناعي أو التطبيق. على سبيل المثال، يُستخدم الرمز المحلي لـ Wayfinder لمكافأة العملاء الذين يقومون بإنشاء مسارات قيمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة والمشاركين. بينما يقوم Botto، الذي يعمل بشكل ذاتي، بمكافأة المشاركين عن طريق تشجيع المجتمع على تقديم تعليقات حول إبداعاته الفنية وتوزيع جزء من أرباح بيع أعماله الفنية في شكل رموز $BOTTO.
المالية: القدرة على التداول، وامتلاك، وتوليد دخل من أصول الذكاء الاصطناعي داخل سلسلة الكتل. على سبيل المثال، يوفر بروتوكول Virtuals منصة حيث يمكن لأي شخص شراء وامتلاك جزءًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي والاستفادة من الدخل الذي يتم توليده من الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يثقون بهم. ويتم تمثيل الملكية من خلال TOKEN.
الملكية الفكرية: تسمح بتتبع والتحقق من حقوق الملكية الفكرية وطلب العوائد على الكتلة. على سبيل المثال، المشاريع مثل Oh.xyz تستخدم التشفير لإنشاء نسخ رقمية غير قابلة للاستبدال للمبدعين للتحقق من صحة المحتوى وطلب العوائد في المستقبل.
الاقتصاد داخل التطبيق أو اللعبة: استخدام العملات الرقمية كعملة في التطبيق أو اللعبة. على سبيل المثال، الألعاب مثل Parallel و Today ستحتوي على نظام اقتصاد داخل اللعبة، حيث يمكن للاعبين ووكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام الرموز الخاصة بهم لتبادل الموارد.
اللامركزية: تحقيق اللامركزية في الشبكات والخدمات والنماذج. على سبيل المثال ، فإن BitMind هو شبكة فرعية على شبكة Bittensor ، وهو يعمل على بناء أول نظام للكشف عن التزوير العميق بنظام اللامركزية. من خلال Bittensor ، يمكنهم تشجيع المنافسة المفتوحة بين مطوري الذكاء الاصطناعي للتعاون في تطوير أفضل نموذج للكشف عن التزوير العميق.
مقاومة الفحص: إزالة القيود عن إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، تعتمد Venice على شبكة Morpheus العامة الذكية غير المركزية كمساعد ذكاء اصطناعي توليدي خاص وغير مرخص. على عكس المساعدين الذكاء الاصطناعي التقليديين، لا يقوم Venice بمراجعة الذكاء الاصطناعي ولا يقوم بتنزيل محادثات المستخدم.
نظام العضوية: استخدام الأصول الرقمية كوسيلة للوصول إلى وظائف متقدمة. على سبيل المثال، يحتوي نظام MyShell الإيكولوجي على TOKEN متعدد الاستخدامات، حيث يعتبر أحد استخداماته توفير صلاحيات للمحتفظين للوصول إلى وظائف متقدمة.
مساعد ذكي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط تفاعل الناس مع تقنية التشفير. على سبيل المثال ، Wayfinder و Fere AI و Fungi و PAAL AI هي مساعدين أو روبوتات عامة مصممة لصناعة التشفير في مجالات محددة ، بهدف تبسيط تجربة المستخدم النهائي في التشفير.
سياق المحتوى: وضع المحتوى في سياقه وتخصيصه على blockchain باستخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تخطط Unofficial لاستخدام zkTLS و RAG لبناء محرك اكتشاف للشبكات الاجتماعية على السلسلة على Farcaster.
بعد تحليل الاحتمالات في سوق التشفير الحالي وسوق الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك، بما في ذلك كيفية استخدام التشفير والذكاء الاصطناعي والأنواع الموجودة والناشئة في سوق الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك التقليدي، سيتم استكشاف أفضل الفرص التصميمية في هذا المجال المتقاطع.
الألعاب والكائنات / الشركاء الذكية
سبب شعبية الألعاب والكائنات الذكية / الشركاء بين رواد الأعمال في هذا المجال المتقاطع هو أنهما يوفران بيئة مثالية لتجارب التكنولوجيا الذكية والتشفير.
تعمل الألعاب والكائنات الذكية عادةً في عوالم خيالية، والغرض الرئيسي هو تسلية المستهلكين. وغالباً ما لا تكون النتائج حاسمة، وتكون تأثيراتها على الحياة الواقعية أيضًا ضئيلة. وبالتالي، يوفر هذا شروطًا ممتازة للتجربة.
بيئة اللعب اليوم
حالياً، الألعاب مثل Parallel Colony و Today تضع الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من تجربة المنتج، حيث يتصرف شخصيات الذكاء الاصطناعي في اللعبة وكأنها أشخاص حقيقيين، مع قدرة على الحوار والاستقلالية.
تستخدم تقنية التشفير كبنية تحتية مالية للدفع داخل الألعاب والدفع بين الكائنات الذكية أو فتح حقوق ملكية الشخصيات.
المفتاح هو أن هذا الاقتصاد الرقمي الجديد يوفر ميزة تنافسية لهذه الألعاب التشفير مقارنةً بالعديد من ألعاب الذكاء الاصطناعي القادمة إلى السوق.
AI هي تقنية ثورية، ولا شك في أنها تصبح جزءًا أساسيًا من تطوير الألعاب وتجربة الألعاب المستقبلية - ولكننا نعتقد أن الفرق الذين يأخذون في الاعتبار الاقتصاد الرقمي الأصلي عند تطوير ألعاب الذكاء الاصطناعي سيحظون بميزة تنافسية نهائية.
يتمتع الوكيل الذكي في اللعبة بشخصية ممتعة للغاية، ويقدم التشفير لأول مرة نظامًا يحاكي تجربة اقتصادية بشرية في اللعبة. لا يمكن لشخصيات غير اللاعبين في اللعبة إنشاء الحسابات المصرفية أو إجراء المعاملات أو اتخاذ قرارات اقتصادية حقيقية. قد يؤدي ذلك إلى سلوك وفرص لم يسبق لها مثيل.
كما قال كالوس مؤسس Parallel على تويتر:
هذا المفهوم يكون واضحاً بشكل خاص في البيئة الافتراضية الحالية، مثل الألعاب.
يستخدم مشروع تطوير وحدات AI الذكية والشركاء تقنيات الذكاء الصناعي والتشفير بنفس القدر—— حيث يتم استخدام الذكاء الصناعي كتجربة أساسية وتقنيات الذكاء الصناعي كأساس مالي. ومع ذلك، على عكس الألعاب، تعمل الوحدة الذكية في بيئة مقيدة مما يسمح بمزيد من التفاعل المعقد، مع تأثير ضئيل على الحياة الواقعية. حاليًا، تقتصر الوحدات الذكية والشركاء بشكل رئيسي على علاقات واحد لواحد أو واحد للعديد.
على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين التفاعل مع شخصية روبوت الدردشة AI من خلال الدردشة أو الصوت باستخدام MyShell أو Virtuals Protocol أو MoeMate - وهذا التفاعل يقتصر فقط على التفاعل بين المستخدم والروبوت الدردشة (أو وسيلة أخرى). يعتبر روبوت الدردشة غلافًا لنموذج لغوي كبير يحتوي على سمات محددة يمكن لمنشئي الروبوت تخصيصها ، مثل طبيعة التواصل ومظهر الكائن الذكي. وبالتالي ، يتم تقييد التفاعل بين المستخدم وروبوتات الدردشة هذه من الناحية الإبداعية أيضًا.
تجربة روبوت الدراكو مالفوي للدردشة MoeMate
على الرغم من أن ai16z تستخدم نهج مفتوح المصدر ومن الأسفل إلى الأعلى لبناء البنية التحتية للوكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، إلا أنها مماثلة للمنافسين وتوفر أدوات لنظام الوكلاء المتعددة في المستقبل. يمكنك الاطلاع على المشاريع ذات الصلة على Github الخاص بهم.
في مجالات الألعاب والكيانات الذكية، هناك العديد من الاتجاهات التي تستحق الاستكشاف، مثل تجربة تفاعل الكيانات الذكية المتعددة أو وضع اللعب غير المحدود. قد تكون تجربة المستهلك التي تشمل تفاعل الكيانات الذكية AI متعددة مع البشر معقدة، ولكنها قد تجلب تجربة أكثر حيوية وجاذبية، ونظام اقتصادي للتشفير أكثر تعقيدا. لم يتم استكشاف هذه الجوانب بشكل كامل خارج بيئة الألعاب حتى الآن.
نعتقد ما زلنا أن هذا هو واحد من أكثر المجالات البنائية وعدا لريادي الأعمال، ونحن نتطلع بشدة إلى رؤية التطورات المستقبلية.
مساعد عام وإنشاء محتوى
يحتل مساعد العموم وأدوات إنشاء المحتوى مكانة رائدة في سوق الذكاء الاصطناعي التقليدي. ومع ذلك، نظرًا للمنافسة الشديدة، فإن الدخول إلى هذا السوق يعتبر تحديًا وتكلفة مرتفعة، وهذا ما يفسر لماذا تكون هذه الفئات أقل تمثيلا في سوق العملات الرقمية، بينما تحتل مكانة قوية في السوق التقليدي للذكاء الاصطناعي.
على الرغم من ذلك ، فإن الطلب على هذه الأدوات ما زال قويًا ويحتل مرتبة متقدمة في تحليلات حركة المرور عبر الشبكة في a16z. بالنسبة لرواد الأعمال الذين يتقاطعون في مجالات التشفير والذكاء الاصطناعي ، فإن هذه الفئات لا تزال مليئة بالآفاق ، خاصةً تلك المصممة خصيصًا للمستخدمين في التشفير. من خلال التركيز على الاحتياجات المحددة لمجال التشفير ، يمكن خلق قيمة فريدة دون المنافسة المباشرة مع الأسواق التقليدية.
وفيما يلي بعض الأمثلة:
مساعد التشفير المدعوم بالذكاء الاصطناعي: عادة ما يعتبر مجال التشفير صعبًا للتنقل فيه. سواء كنت ترغب في شراء أو تبادل الرموز في داخل السلسلة، أو تلبية متطلبات اللعب أو الأنشطة الاجتماعية، فإن هناك العديد من العقبات.
هل أنت على الشبكة الصحيحة؟ كيفية التبديل بين الشبكات؟ هل لديك رمز Gas الصحيح؟ كيفية نقل الأموال إلى الشبكة الصحيحة؟
بالنسبة للمبتدئين، فإن منحنى التعلم حاد للغاية. حتى بالنسبة لأولئك الذين يعرفون تقنية التشفير جيدًا، قد يستغرق الأمر بعض الوقت.
على الرغم من أن الصناعة قد استثمرت الكثير من الجهد حتى الآن في تجريد الحساب وتصميم النية وتحسينات أخرى في UI/UX، إلا أن الذكاء الاصطناعي أكثر احتمالًا لدمج هذه التطورات ودفع التغيير. بعض الفرق، مثل Wayfinder و Fungi و PAAL AI و Fere AI، قد بدأوا بالفعل في استكشاف حلول، على الرغم من عدم الحصول حتى الآن على جذب كبير في السوق - مما يترك المجال لمزيد من التنافس والتخصص.
مساعد التشفير Wayfinder المبتدئ
اختلافا كبيرا قد يكون هناك في احتياجات مطوري Solidity ذوي الخبرة والمبتدئين. نعتقد أن الفرق الذي يركز على فئة معينة من المستخدمين (مخصص تماما لمشاكل تلك الفئة، وتوفير تجريب تجربة المستخدم المتقنة (استفادة من تطورات تجريد الحساب وتصميم النية) وخدمات شخصية (استنادا إلى أنشطة المستخدم داخل السلسلة) سيكون لديهم فرصة أكبر للنجاح.
توليد الأصول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: في مجال التشفير، يمكن اعتبار إنشاء المحتوى كتوليد للأصول. من خلال معايير ERC20 و ERC721 و ERC1155 وغيرها، يمكن إنشاء أصول تقريبًا لا حصر لها. تمامًا مثل إنشاء الصور بواسطة Midjourney و DALL-E أو إنشاء الموسيقى بواسطة SUNO، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب أيضًا دورًا مهمًا في إنشاء الأصول التشفيرية.
على سبيل المثال، مشاريع مثل $GOAT Token من Truth Terminal ووكالة نشر الأصول من Wayfinder وسوان المستقبلية التي ستطلق سوق توليد الأصول اللعبية ولوحة تشغيل AI من Virtuals Protocol هي جميعًا أمثلة مبكرة على توليد الأصول التشفيرية التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي.01928374656574839201
هناك فيديو توضيحي يظهر كيفية استخدام Wayfinder لإنشاء الأصول.
بالإضافة إلى إنشاء الأصول، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يشكل السرد وترويج الأصول ومنحها 'صوتًا'. بالنسبة لأنواع الأصول المحددة مثل memecoins (لا تعتمد على عوامل خارجية)، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية تطوير الأصول من البداية إلى النهاية بكفاءة.
في عالم حيث يمكن لوكيل ذكاء الذكاء الاصطناعي إنشاء أصول التشفير بشكل لا نهاية، تكمن فرص المطورين في التتبع والتركيز على القيمة والانتباه الذي قد يتجه إليه. على سبيل المثال، يعتقد بروتوكول Virtuals أن المضاربة ستنحصر على مستوى الخالقين، مما يمكن المستهلكين من المضاربة على قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي في جذب الانتباه وإنشاء أصول مثيرة.
نحن نعيش حاليا في مرحلة مبكرة من الواقع الناشئ، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي توليد قيمة مالية فعلية في صورة الأصول التشفيرية وتوفيرها للاستمتاع والمضاربة من قبل الناس. على الرغم من أن مستقبل هذا التطور يصعب توقعه، إلا أن هناك العديد من المجالات التي تستحق التجربة، وسنكون على متابعة كثيفة لاتجاهها.
مجالات أخرى
في تقاطع التشفير التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي للمستهلك، هناك العديد من المجالات التي لم تستكشف بعد. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، قد تتوسع وتتطور هذه المجالات بسرعة. على الرغم من أن بعض هذه المجالات قد تكون ذات عمر قصير وتتطلب قليلاً من التكامل مع التشفير، إلا أن هناك مساحة كافية للتجارب - ونحن نرحب بذلك!
طريقة التفكير هي التفكير في الإصدارات المشفرة لبعض مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية التي عادة ما لا تتماشى مع تقنيات التشفير. على سبيل المثال، قمنا بتطبيق تقنية التشفير على فئتين من قائمة a16z و YC وأضفنا فئة إضافية.
تعتبر التكنولوجيا التعليمية (Edtech) فئة شعبية من فئات الذكاء الاصطناعي للمستهلك، حيث يمكن أن تستفيد من التشفير التقنيات على مستويات مختلفة من تكدس التقنية. يغطي التعليم المناطق، والمواضيع، واللغات، ومستويات التعليم، وطرق التدريس. قد تستفيد التكنولوجيا التعليمية من تطوير مفتوح المصدر للمساهمين العالميين بدلاً من اعتماد نهج مركزي. في هذه الحالة، يمكن أن يساعد الشبكة الفرعية المركزية على Bittensor في بناء هذه النماذج.
يمكن استخدام تقنية التشفير في جوانب تحفيز تطبيقات التعليم التكنولوجي. بدلاً من استراتيجيات الألعاب التقليدية مثل سلسلة الانتصارات اليومية في Duolingo، يمكن للمعلمين والطلاب الحصول على مكافآت من خلال تقنية التشفير في جوانب العرض والطلب.
في مجال الخدمات الذاتية، التشفير التقني يمكن أن يكون له جاذبية فيما يتعلق بملكية البيانات وتحويلها إلى عملة. نظرًا لتكلفة الخدمات والعار ونقص الوعي ونقص المتخصصين، ما زالت الخدمات الصحية النفسية صعبة الحصول. مثل مشاريع Sonia وMaia (كلاهما مشاريع تكنولوجيا حديثة للتكامل)، تظهر بوادر حلول العلاج التي يمكن تحملها وتعتمد على الذكاء الاصطناعي. تقع الملاحظات التقليدية للمعالجين عادة في مكتبهم في شكل ورقي أو رقمي، ومن الصعب الوصول إلى البيانات. ومع ظهور المعالجين الذكاء الاصطناعي، يمكن تخزين البيانات بشكل سري على الإنترنت، مما يمكن فتح سيناريوهات جديدة تمامًا من بيانات صحتك النفسية.
تخيل لو أن بإمكانك حقًا أن تمتلك بيانات جلسات علاج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. يمكنك اختيار الاحتفاظ بها سريةً، أو تحويلها إلى عملة، أو التبرع بها بشكل مجهول إلى شبكة بيانات صحية لدعم البحوث ذات الصلة. مشاريع مثل Vana المبنية على التشفير تحقق ذلك على مستوى الشبكة، مما يتيح للناس السيطرة على بياناتهم.
في مجال الترفيه، تحاول مشاريع مثل Unlonely توفير البث المباشر الأصلي عبر البلوكشين، حيث يمكن للمستخدمين المضاربة والتأثير على نتائج البث المباشر باستخدام رمز المنصة التداول. حاليًا، يقتصر هذا النمط على الأحداث في الحياة الواقعية فقط، ولكن في المستقبل قد يتم توسيعه أيضًا للمحتوى الذي تنشئه الذكاء الاصطناعي. سيتم بذلك تحقيق بث مباشر على مدار الساعة، حيث يمكن للمستخدمين السيطرة بشكل أكبر على الرواية المباشرة. MineTard AI هو مثال مبكر ظهر مؤخرًا، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يقوم ببث Minecraft على منصة Kick على مدار الساعة، حيث يمكن لحاملي $MTard التأثير على الوكيل الذكي.
في العام الماضي ، ظهر اتجاه فيروسي على TikTok حيث يلعب الأشخاص دور NPC وفقًا للإجراءات المحددة التي يتلقونها. على الرغم من أن شعبية هذا النوع من المحتوى قصيرة الأجل ، إلا أنه يوضح بوضوح اهتمام المستهلكين بتجربة البث المباشر التفاعلية. مع تقدم تقنية NPC المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، فإن التفاعل المشابه للعبة قد يكون مناسبًا للبث المباشر الذي يعتمد على الـالتشفير ، حيث يمكن لـ AI NPC الاستجابة في الوقت الحقيقي لإدخالات المستخدمين.
هذه مجرد أفكار أولية حول كيفية تطبيق التشفير والذكاء الاصطناعي في تطبيقات المستهلكين. هناك العديد من الأفكار التي لم يتم ذكرها في هذا التقرير، ونتوقع ظهور المزيد من التطبيقات الجديدة مع تطور الصناعة بسرعة.
الختام
كما قد لاحظتم، نحن مليئون بالتفاؤل تجاه مواجهة التشفير والذكاء الاصطناعي للمستهلك. حاليًا، تظهر المشاريع التي تم تطويرها في هذا المجال فقط جزءًا صغيرًا من الإمكانيات.
مع نضج هاتين التقنيتين متزامنة، واجه رواد الأعمال فرصة فريدة يمكنهم من خلالها إنشاء موجة جديدة من تطبيقات الاستهلاك، والتي قد تغير تمامًا كيفية تفاعلنا مع الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي التركيبي.
نشجع الأشخاص الذين يبتكرون في هذا المجال على مواصلة تجاوز الحدود واستكشاف التطبيقات غير التقليدية لهذه التقنيات. نأمل أن يكون هذا المقال مصدرًا مفيدًا لبعض الأشخاص لبدء هذه الرحلة.
إذا كنت مطورًا يعمل في هذه النقطة المتقاطعة، فإننا نأمل بشدة في التواصل معك!
كشف / إخلاء المسؤولية: في وقت نشر هذه المقالة ، قد يحمل Collab+Currency أو أحد أعضائها بعض الأصول المذكورة في هذه المقالة. لا يدعم المؤلف و Collab+Currency أو يوصي بامتلاك أي مشروع أو جمعية مذكورة في المقال.
توفر هذه المعلومات في هذه المقالة مرجعًا عامًا فقط ولا ينبغي اعتبارها نصيحة استثمارية. على الرغم من أننا بذلنا جهودًا كبيرة للتحقق من دقة المعلومات المقدمة، إلا أننا لا نستطيع أن نقدم أي ضمانات. يجب على المستثمرين أن يدركوا أن الاستثمار في الأصول الرقمية ينطوي على مخاطر عالية ويناسب فقط أولئك الذين يرغبون في تحمل مثل هذه المخاطر. تقوم أي بيانات مستقبلية على افتراضات محددة وتحليلات واتجاهات تاريخية والوضع الحالي وتوقعات التطور المستقبلي وغيرها من العوامل. هذه البيانات لا تضمن الأداء المستقبلي وتشتمل على مخاطر وعدم اليقين وافتراضات صعبة التنبؤ بها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
عندما يلتقي تطبيق AI للمستهلكين مع التشفير، ما هي المشاريع والاتجاهات التي تستحق المتابعة؟
المؤلف: كارين شين
ترجمة: تيك فلو ديبوت العميق
في هذه المقالة، سنناقش الفرص المحتملة للتعاون بين الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي للاستهلاك. تنقسم المقالة إلى ثلاثة أجزاء:
لماذا تختار الأصول الرقمية x الذكاء الاصطناعي للمستهلك؟
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي للاستهلاك التقليدي
الأصول الرقمية x 消费级 AI 的机遇
لماذا تختار الأصول الرقمية x الذكاء الاصطناعي للمستهلك؟
خلال العام الماضي ، أصبح الجمع بين AI والعملات الرقمية نقطة ساخنة للاهتمام للمستهلكين ، مما دفع إلى إطلاق العديد من المشاريع الجديدة. تدفق معظم المتابعة والأموال إلى مجال البنية التحتية AI ، مثل القوة الحسابية والتدريب والاستدلال والنماذج الذكية وبنية البيانات.
بالرغم من طموح هذه المشاريع وإمكانية تحقيق نتائج ضخمة، إلا أن التكنولوجيا لم تنضج بما يكفي للاستخدام الواسع النطاق، ومن غير المرجح أن يتم تجارتها في المدى القريب. وهذا يترك فراغا في السوق على مستوى المستهلكين، وهناك حاجة ماسة لتطبيقات تكنولوجية أكثر تأثيرًا مباشرًا.
يشير الذكاء الاصطناعي للمستهلكين إلى المنتجات الذكية التي تم تصميمها للمستخدمين العاديين، وليس للشركات أو تطبيقات الأعمال الخاصة. تتضمن هذه المنتجات المساعدين العاملين بتقنية الذكاء الاصطناعي، وأنظمة التوصيات، وأدوات الإنشاء، والبرمجيات الإبداعية. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل سريع، أصبحت تطبيقات المستهلكين أكثر تفهمًا، وشخصية، وأسهل استخدامًا للمستخدمين العاديين.
التطبيقات المستهلكة الشائعة للذكاء الاصطناعي
على عكس الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات الذي يتطلب نتائج دقيقة ومؤكدة، يركز الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلكين على المرونة والإبداع والتكيف - وهذه هي المجالات التي يتميز بها الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الأولى، فإن توافق العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي للمستهلكين مثير للغاية. من النادر أن ترى فرصة لرؤية تطورين تقنيين في نفس الوقت. لذلك، فإن هذا المجال يستحق الاستكشاف العميق، على الرغم من أن النتائج صعبة التنبؤ بها.
في مجال الأصول الرقمية، يتطلب الأمر المزيد من التطبيقات الموجهة للمستهلكين لتوفير طرق جديدة وجذابة للتفاعل مع تقنيتها الأساسية. خلال العقد الماضي، دفعت الاستثمارات في البلوكتشين قفزة في البنية التحتية، مما أدى إلى توليد الكتل بشكل أسرع، وتقليل تكلفة الغاز، وتحسين تجربة المستخدم، وتحقيق النجاح في العديد من عوائق البداية التي واجهتنا قبل عدة سنوات.
يمكنك فقط تجربة استخدام تطبيقات مثل Moonshot لشراء عملة MEME عبر Apple Pay على الفور لتجربة تقدم الصناعة. ومع ذلك، لا يزال هناك نقص في المؤسسين والمطورين الذين يرغبون في حل مشكلة العملات الرقمية الفكاهية.
في الوقت نفسه، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمستهلكين جاهزة لدخول السوق، مما يوفر فرصة ممتازة للمطورين لدمج هاتين التقنيتين معًا وبناء تطبيقات قادرة على تشكيل طريقة تفاعلنا وامتلاكنا والمشاركة في أصولنا الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليفية.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي للاستهلاك التقليدي
أولاً، سنستخدم مصدرين لمساعدتنا على فهم آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي للمستهلكين (غير المشفر).
كتاب A16z الأعلى تدفق الشبكة المنتجات الاستهلاكية (الإصدار الثالث)
برنامج Y Combinator للتكنولوجيا الناشئة الذي تم إطلاقه في فصل الشتاء لعام 2024
أعلى تطبيق استهلاكي لحركة المرور على الإنترنت لـ a16z
تهدف تقارير a16z إلى تصنيف أكبر منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين والمنتجات المتنقلة من حيث حركة المرور كل ستة أشهر من خلال مراجعة بيانات حركة المرور عبر الشبكة.
من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنهم التعرف على اتجاهات كيفية استخدام المستهلكين لتقنيات الذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية بشكل إيجابي، وأي فئات تحصل على متابعة، وأي فئات تنخفض، وأي مشاريع تصبح الفائزين المبكرين في كل فئة.
هنا توجد أول 100 منتج استهلاكي للذكاء الاصطناعي حتى أغسطس 2024، مقسمة حسب الفئة إلى تطبيقات الشبكة والجوال.
من الواضح أن أدوات إنتاج وتحرير المحتوى تحتل موقعًا رائدًا في AI للمستهلكين.
حاليًا ، تشغل هذه التطبيقات 52٪ من أفضل 50 تطبيقًا على الإنترنت و 36٪ من أفضل 100 تطبيق محمول. يجب ملاحظة أن هذه الفئة تتوسع من النصوص إلى الصور وتشمل أيضًا إنتاج الفيديو والموسيقى ، مما يوسع إمكانات التعبير الإبداعي القائم على الذكاء الاصطناعي.
فئات شائعة مثل مساعدات عامة وشركاء وأدوات الإنتاج تحتفظ بمكانتها الثابتة في قائمة أفضل 100، مما يعكس الطلب المستمر في السوق. في الإصدار الثالث من تقرير a16z، تمت إضافة فئة "الجمال والمواعدة" حيث تم إدراج ثلاثة مشاريع.
قد لاحظ أن مشروعًا 01928374656574839201 أيضًا برز عبر الفئات. Yodayo (الآن Moescape AI) ، تطبيق شريك الرسوم المتحركة ، يحتل المرتبة 22 في قائمة تطبيقات الويب.
الذكاء الاصطناعي موسكيب
يمكن مقارنة تقرير a16z الأخير مع التقارير السابقة لملاحظة أن فئة الذكاء الاصطناعي للاستهلاك الأساسية ما زالت مستقرة، ولكن حوالي 30% من أول 100 مشروع هي جديدة، وهذا يظهر استمرار تطور هذه الصناعة.
برنامج Y Combinator للتكنولوجيا الناشئة الذي تم إطلاقه في فصل الشتاء لعام 2024
فيما يلي، قمنا بمراجعة برنامج Y Combinator الذي تم إطلاقه في الشتاء 2024 لتحديد مشاريع الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية الناشئة والفئات المحتملة التي قد لا تكون قد حصلت على متابعة كافية في قائمة أفضل 100 شبكة ل a16z.
هنا، نأمل أن تساعدنا هذه المعلومات في توقع اتجاهات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين في الفترة من 6 إلى 12 شهرًا القادمة، على الرغم من وجود عدم اليقين بشأن الطلب الفعلي على هذه المنتجات.
في 235 عملية مشروع مؤخرة، تركز 63٪ على AI، حيث يتم إنشاء 70٪ منها على طبقة التطبيق. يتم تحديد حوالي 14٪ فقط من مشاريع طبقة التطبيق كموجهة للمستهلكين.
هناك محاولة تصنيف لمشروعات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.
على نفس النحو، لا يزال إنشاء المحتوى هو أحد أكثر الفئات التي يفضلها المؤسسون، والمشاريع الجديدة توسع حدود الإبداع بشكل مستمر.
على غرار الاتجاهات التي رأيناها في تقرير a16z، فإن الفوج الأخير من YC يستكشف أنواع متقدمة من المحتوى، بما في ذلك سرد القصص وإنشاء السيناريوهات وتوليف الأفلام والموسيقى والفيديو والمحتوى الذي يركز على العروض التقديمية.
مثل التوجه في تقرير a16z ، يستكشف مشروع Y Combinator الأخير أنواعًا أكثر تقدمًا للمحتوى ، بما في ذلك سرد القصص وإنشاء الأفلام من النصوص والموسيقى والفيديو والمحتوى المركز على العروض التقديمية.
أخيرًا، ظهرت فئات مثل الألعاب والخدمات الذاتية والسوق ووسائل الإعلام المتدفقة في هذه الدفعة، مما يشير إلى اتجاهات جديدة لم تظهر في تقرير a16z بعد.
فرص التشفير مع الذكاء الاصطناعي للمستهلك
بعد فهم الاتجاهات الخلفية لسوق AI الاستهلاكية التقليدية ، نلقي نظرة على استهلاكية التشفير AI.
أولاً، يمكننا مناقشة بإيجاز كيف يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة لمنتجات التشفير، أو على العكس، كيف تعود التقنية التشفيرية بالفائدة على منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلك.
التشفير و AI تقدمان قيمة موضوعية تمامًا.
يمكن القول أن هناك تضارب في المبادئ الأخلاقية بين هاتين التقنيتين إلى حد ما - التشفير يؤكد على اللامركزية والخصوصية وحقوق الملكية الفردية، بينما تميل الذكاء الاصطناعي إلى تركيز السلطة والتحكم في أيدي أولئك الذين يمتلكون ويطورون نماذج متقدمة.
随着اللامركزية和مفتوح المصدر AI 的兴起，这种界限开始变得模糊。
في سياق المنتجات الاستهلاكية ، يتمثل الابتكار الأساسي للذكاء الاصطناعي في محاكاة وتوسيع إبداع الإنسان من خلال إنشاء محتوى جديد ، وفي الوقت نفسه ، تعلم من البيانات الضخمة واستخدام بنية الشبكة العصبية المتقدمة لنمذجة العلاقات المعقدة وإنتاج مخرجات عالية الجودة.
الدلائل المبكرة تشير إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لديها إمكانات قوية لاحتفاظ المستخدمين وتحقيق العائد. ومع ذلك، فإنها تواجه أيضًا ما يُعرف بـ "مشكلة الزائرين" ، حيث يكون عدد الزوار عاليًا ولكن نسبة تحويل المستخدمين المجانيين إلى مستخدمين مدفوعين أقل من التوقعات.
另一方面，تكنولوجيا التشفير هي مساحة تصميمية، تتمتع بخصائص اللامركزية والتشفير الاقتصادي والتمويل فوق المصرفي. إنها دفتر حساب موزع يمكنه تخزين قيمة أي كائن رقمي بشكل شفاف ومتفهم.
تظهر تقنية التشفير أداءً ممتازًا في تنسيق الأنشطة وتكامل البنية التحتية الموزعة وإنشاء أسواق جديدة بدون احتكاك. ومع ذلك، فإن التقنية لا تزال تفتقر إلى تطبيق استهلاكي بارز ومستدام بجانب البنية التحتية المالية.
الذكاء الاصطناعي قد يكون جزءًا رئيسيًا في تحرير التشفير التكنولوجيا لإطلاق الإمكانيات الاستهلاكية على نطاق واسع أكبر. أظهرت دراسة حديثة أن سرعة اعتماد الذكاء الاصطناعي الإنشائي سريعة للغاية، متجاوزة سرعة انتشار أجهزة الكمبيوتر الشخصية والإنترنت - حوالي 32٪ من سكان الولايات المتحدة الآن يستخدمون الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا. نظرًا لهذه السرعة في التطور، سيكون من المفيد لمطوري تقنية التشفير على مستوى المستهلكين أن يقوموا بالتجارب والابتكار بالتزامن مع التطبيق السريع للذكاء الاصطناعي.
نحن نعتقد أن التطبيقات الاستهلاكية المبتكرة ستستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي واللامركزية التي يجلبها التشفير والقدرة الفريدة للشبكات المالية لتحقيق تطور مبتكر.
تحليل السوق
في مجال الجمع بين التشفير والذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك عدد مقارنة بالمستهلكين. وفقًا لأبحاثنا، هناك حوالي 28 مشروعًا من هذا النوع، ولكن هذا الرقم غير مؤكد.
في هذه الرسم البياني لسوق الذكاء الصناعي اللامركزية المبنية بواسطة التوكينات، تشكل فئة المستهلكين حوالي 13٪ فقط من سوق الذكاء الصناعي اللامركزية بأكمله، مما يظهر الإمكانات الهائلة لنا في هذا المجال. على سبيل المقارنة، حوالي 60-70٪ من منتجات طبقة التطبيق في السوق التكنولوجية، حيث يعتبر حوالي 70-80٪ منها تطبيقات موجهة للمستهلكين.
على الرغم من أن هذا التقرير يغطي جزءًا صغيرًا فقط من المشاريع، إلا أننا اكتشفنا بعض الرؤى المبكرة.
لقد قمنا بتلخيص بعض الأفكار الأولية التي قامت الفرق بتكامل التشفير والذكاء الاصطناعي. تم تقديم هذه الرؤى لتطبيقات أوسع، حيث تظهر بعضها فرصًا جيدة، بينما قد تكون البعض الآخر غير مستدامة.
آليات التحفيز: استخدام تقنية التشفير لتحفيز ومكافأة المستخدمين على نشاطهم على منصة الذكاء الاصطناعي أو التطبيق. على سبيل المثال، يُستخدم الرمز المحلي لـ Wayfinder لمكافأة العملاء الذين يقومون بإنشاء مسارات قيمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة والمشاركين. بينما يقوم Botto، الذي يعمل بشكل ذاتي، بمكافأة المشاركين عن طريق تشجيع المجتمع على تقديم تعليقات حول إبداعاته الفنية وتوزيع جزء من أرباح بيع أعماله الفنية في شكل رموز $BOTTO.
المالية: القدرة على التداول، وامتلاك، وتوليد دخل من أصول الذكاء الاصطناعي داخل سلسلة الكتل. على سبيل المثال، يوفر بروتوكول Virtuals منصة حيث يمكن لأي شخص شراء وامتلاك جزءًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي والاستفادة من الدخل الذي يتم توليده من الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يثقون بهم. ويتم تمثيل الملكية من خلال TOKEN.
الملكية الفكرية: تسمح بتتبع والتحقق من حقوق الملكية الفكرية وطلب العوائد على الكتلة. على سبيل المثال، المشاريع مثل Oh.xyz تستخدم التشفير لإنشاء نسخ رقمية غير قابلة للاستبدال للمبدعين للتحقق من صحة المحتوى وطلب العوائد في المستقبل.
الاقتصاد داخل التطبيق أو اللعبة: استخدام العملات الرقمية كعملة في التطبيق أو اللعبة. على سبيل المثال، الألعاب مثل Parallel و Today ستحتوي على نظام اقتصاد داخل اللعبة، حيث يمكن للاعبين ووكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام الرموز الخاصة بهم لتبادل الموارد.
اللامركزية: تحقيق اللامركزية في الشبكات والخدمات والنماذج. على سبيل المثال ، فإن BitMind هو شبكة فرعية على شبكة Bittensor ، وهو يعمل على بناء أول نظام للكشف عن التزوير العميق بنظام اللامركزية. من خلال Bittensor ، يمكنهم تشجيع المنافسة المفتوحة بين مطوري الذكاء الاصطناعي للتعاون في تطوير أفضل نموذج للكشف عن التزوير العميق.
مقاومة الفحص: إزالة القيود عن إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، تعتمد Venice على شبكة Morpheus العامة الذكية غير المركزية كمساعد ذكاء اصطناعي توليدي خاص وغير مرخص. على عكس المساعدين الذكاء الاصطناعي التقليديين، لا يقوم Venice بمراجعة الذكاء الاصطناعي ولا يقوم بتنزيل محادثات المستخدم.
نظام العضوية: استخدام الأصول الرقمية كوسيلة للوصول إلى وظائف متقدمة. على سبيل المثال، يحتوي نظام MyShell الإيكولوجي على TOKEN متعدد الاستخدامات، حيث يعتبر أحد استخداماته توفير صلاحيات للمحتفظين للوصول إلى وظائف متقدمة.
مساعد ذكي: استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط تفاعل الناس مع تقنية التشفير. على سبيل المثال ، Wayfinder و Fere AI و Fungi و PAAL AI هي مساعدين أو روبوتات عامة مصممة لصناعة التشفير في مجالات محددة ، بهدف تبسيط تجربة المستخدم النهائي في التشفير.
سياق المحتوى: وضع المحتوى في سياقه وتخصيصه على blockchain باستخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تخطط Unofficial لاستخدام zkTLS و RAG لبناء محرك اكتشاف للشبكات الاجتماعية على السلسلة على Farcaster.
بعد تحليل الاحتمالات في سوق التشفير الحالي وسوق الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك، بما في ذلك كيفية استخدام التشفير والذكاء الاصطناعي والأنواع الموجودة والناشئة في سوق الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك التقليدي، سيتم استكشاف أفضل الفرص التصميمية في هذا المجال المتقاطع.
الألعاب والكائنات / الشركاء الذكية
سبب شعبية الألعاب والكائنات الذكية / الشركاء بين رواد الأعمال في هذا المجال المتقاطع هو أنهما يوفران بيئة مثالية لتجارب التكنولوجيا الذكية والتشفير.
تعمل الألعاب والكائنات الذكية عادةً في عوالم خيالية، والغرض الرئيسي هو تسلية المستهلكين. وغالباً ما لا تكون النتائج حاسمة، وتكون تأثيراتها على الحياة الواقعية أيضًا ضئيلة. وبالتالي، يوفر هذا شروطًا ممتازة للتجربة.
بيئة اللعب اليوم
حالياً، الألعاب مثل Parallel Colony و Today تضع الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من تجربة المنتج، حيث يتصرف شخصيات الذكاء الاصطناعي في اللعبة وكأنها أشخاص حقيقيين، مع قدرة على الحوار والاستقلالية.
تستخدم تقنية التشفير كبنية تحتية مالية للدفع داخل الألعاب والدفع بين الكائنات الذكية أو فتح حقوق ملكية الشخصيات.
المفتاح هو أن هذا الاقتصاد الرقمي الجديد يوفر ميزة تنافسية لهذه الألعاب التشفير مقارنةً بالعديد من ألعاب الذكاء الاصطناعي القادمة إلى السوق.
AI هي تقنية ثورية، ولا شك في أنها تصبح جزءًا أساسيًا من تطوير الألعاب وتجربة الألعاب المستقبلية - ولكننا نعتقد أن الفرق الذين يأخذون في الاعتبار الاقتصاد الرقمي الأصلي عند تطوير ألعاب الذكاء الاصطناعي سيحظون بميزة تنافسية نهائية.
يتمتع الوكيل الذكي في اللعبة بشخصية ممتعة للغاية، ويقدم التشفير لأول مرة نظامًا يحاكي تجربة اقتصادية بشرية في اللعبة. لا يمكن لشخصيات غير اللاعبين في اللعبة إنشاء الحسابات المصرفية أو إجراء المعاملات أو اتخاذ قرارات اقتصادية حقيقية. قد يؤدي ذلك إلى سلوك وفرص لم يسبق لها مثيل.
كما قال كالوس مؤسس Parallel على تويتر:
هذا المفهوم يكون واضحاً بشكل خاص في البيئة الافتراضية الحالية، مثل الألعاب.
يستخدم مشروع تطوير وحدات AI الذكية والشركاء تقنيات الذكاء الصناعي والتشفير بنفس القدر—— حيث يتم استخدام الذكاء الصناعي كتجربة أساسية وتقنيات الذكاء الصناعي كأساس مالي. ومع ذلك، على عكس الألعاب، تعمل الوحدة الذكية في بيئة مقيدة مما يسمح بمزيد من التفاعل المعقد، مع تأثير ضئيل على الحياة الواقعية. حاليًا، تقتصر الوحدات الذكية والشركاء بشكل رئيسي على علاقات واحد لواحد أو واحد للعديد.
على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين التفاعل مع شخصية روبوت الدردشة AI من خلال الدردشة أو الصوت باستخدام MyShell أو Virtuals Protocol أو MoeMate - وهذا التفاعل يقتصر فقط على التفاعل بين المستخدم والروبوت الدردشة (أو وسيلة أخرى). يعتبر روبوت الدردشة غلافًا لنموذج لغوي كبير يحتوي على سمات محددة يمكن لمنشئي الروبوت تخصيصها ، مثل طبيعة التواصل ومظهر الكائن الذكي. وبالتالي ، يتم تقييد التفاعل بين المستخدم وروبوتات الدردشة هذه من الناحية الإبداعية أيضًا.
تجربة روبوت الدراكو مالفوي للدردشة MoeMate
على الرغم من أن ai16z تستخدم نهج مفتوح المصدر ومن الأسفل إلى الأعلى لبناء البنية التحتية للوكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، إلا أنها مماثلة للمنافسين وتوفر أدوات لنظام الوكلاء المتعددة في المستقبل. يمكنك الاطلاع على المشاريع ذات الصلة على Github الخاص بهم.
في مجالات الألعاب والكيانات الذكية، هناك العديد من الاتجاهات التي تستحق الاستكشاف، مثل تجربة تفاعل الكيانات الذكية المتعددة أو وضع اللعب غير المحدود. قد تكون تجربة المستهلك التي تشمل تفاعل الكيانات الذكية AI متعددة مع البشر معقدة، ولكنها قد تجلب تجربة أكثر حيوية وجاذبية، ونظام اقتصادي للتشفير أكثر تعقيدا. لم يتم استكشاف هذه الجوانب بشكل كامل خارج بيئة الألعاب حتى الآن.
نعتقد ما زلنا أن هذا هو واحد من أكثر المجالات البنائية وعدا لريادي الأعمال، ونحن نتطلع بشدة إلى رؤية التطورات المستقبلية.
مساعد عام وإنشاء محتوى
يحتل مساعد العموم وأدوات إنشاء المحتوى مكانة رائدة في سوق الذكاء الاصطناعي التقليدي. ومع ذلك، نظرًا للمنافسة الشديدة، فإن الدخول إلى هذا السوق يعتبر تحديًا وتكلفة مرتفعة، وهذا ما يفسر لماذا تكون هذه الفئات أقل تمثيلا في سوق العملات الرقمية، بينما تحتل مكانة قوية في السوق التقليدي للذكاء الاصطناعي.
على الرغم من ذلك ، فإن الطلب على هذه الأدوات ما زال قويًا ويحتل مرتبة متقدمة في تحليلات حركة المرور عبر الشبكة في a16z. بالنسبة لرواد الأعمال الذين يتقاطعون في مجالات التشفير والذكاء الاصطناعي ، فإن هذه الفئات لا تزال مليئة بالآفاق ، خاصةً تلك المصممة خصيصًا للمستخدمين في التشفير. من خلال التركيز على الاحتياجات المحددة لمجال التشفير ، يمكن خلق قيمة فريدة دون المنافسة المباشرة مع الأسواق التقليدية.
وفيما يلي بعض الأمثلة:
مساعد التشفير المدعوم بالذكاء الاصطناعي: عادة ما يعتبر مجال التشفير صعبًا للتنقل فيه. سواء كنت ترغب في شراء أو تبادل الرموز في داخل السلسلة، أو تلبية متطلبات اللعب أو الأنشطة الاجتماعية، فإن هناك العديد من العقبات.
هل أنت على الشبكة الصحيحة؟ كيفية التبديل بين الشبكات؟ هل لديك رمز Gas الصحيح؟ كيفية نقل الأموال إلى الشبكة الصحيحة؟
بالنسبة للمبتدئين، فإن منحنى التعلم حاد للغاية. حتى بالنسبة لأولئك الذين يعرفون تقنية التشفير جيدًا، قد يستغرق الأمر بعض الوقت.
على الرغم من أن الصناعة قد استثمرت الكثير من الجهد حتى الآن في تجريد الحساب وتصميم النية وتحسينات أخرى في UI/UX، إلا أن الذكاء الاصطناعي أكثر احتمالًا لدمج هذه التطورات ودفع التغيير. بعض الفرق، مثل Wayfinder و Fungi و PAAL AI و Fere AI، قد بدأوا بالفعل في استكشاف حلول، على الرغم من عدم الحصول حتى الآن على جذب كبير في السوق - مما يترك المجال لمزيد من التنافس والتخصص.
مساعد التشفير Wayfinder المبتدئ
اختلافا كبيرا قد يكون هناك في احتياجات مطوري Solidity ذوي الخبرة والمبتدئين. نعتقد أن الفرق الذي يركز على فئة معينة من المستخدمين (مخصص تماما لمشاكل تلك الفئة، وتوفير تجريب تجربة المستخدم المتقنة (استفادة من تطورات تجريد الحساب وتصميم النية) وخدمات شخصية (استنادا إلى أنشطة المستخدم داخل السلسلة) سيكون لديهم فرصة أكبر للنجاح.
توليد الأصول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: في مجال التشفير، يمكن اعتبار إنشاء المحتوى كتوليد للأصول. من خلال معايير ERC20 و ERC721 و ERC1155 وغيرها، يمكن إنشاء أصول تقريبًا لا حصر لها. تمامًا مثل إنشاء الصور بواسطة Midjourney و DALL-E أو إنشاء الموسيقى بواسطة SUNO، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب أيضًا دورًا مهمًا في إنشاء الأصول التشفيرية.
على سبيل المثال، مشاريع مثل $GOAT Token من Truth Terminal ووكالة نشر الأصول من Wayfinder وسوان المستقبلية التي ستطلق سوق توليد الأصول اللعبية ولوحة تشغيل AI من Virtuals Protocol هي جميعًا أمثلة مبكرة على توليد الأصول التشفيرية التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي.01928374656574839201
هناك فيديو توضيحي يظهر كيفية استخدام Wayfinder لإنشاء الأصول.
بالإضافة إلى إنشاء الأصول، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يشكل السرد وترويج الأصول ومنحها 'صوتًا'. بالنسبة لأنواع الأصول المحددة مثل memecoins (لا تعتمد على عوامل خارجية)، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية تطوير الأصول من البداية إلى النهاية بكفاءة.
في عالم حيث يمكن لوكيل ذكاء الذكاء الاصطناعي إنشاء أصول التشفير بشكل لا نهاية، تكمن فرص المطورين في التتبع والتركيز على القيمة والانتباه الذي قد يتجه إليه. على سبيل المثال، يعتقد بروتوكول Virtuals أن المضاربة ستنحصر على مستوى الخالقين، مما يمكن المستهلكين من المضاربة على قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي في جذب الانتباه وإنشاء أصول مثيرة.
نحن نعيش حاليا في مرحلة مبكرة من الواقع الناشئ، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي توليد قيمة مالية فعلية في صورة الأصول التشفيرية وتوفيرها للاستمتاع والمضاربة من قبل الناس. على الرغم من أن مستقبل هذا التطور يصعب توقعه، إلا أن هناك العديد من المجالات التي تستحق التجربة، وسنكون على متابعة كثيفة لاتجاهها.
مجالات أخرى
في تقاطع التشفير التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي للمستهلك، هناك العديد من المجالات التي لم تستكشف بعد. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، قد تتوسع وتتطور هذه المجالات بسرعة. على الرغم من أن بعض هذه المجالات قد تكون ذات عمر قصير وتتطلب قليلاً من التكامل مع التشفير، إلا أن هناك مساحة كافية للتجارب - ونحن نرحب بذلك!
طريقة التفكير هي التفكير في الإصدارات المشفرة لبعض مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية التي عادة ما لا تتماشى مع تقنيات التشفير. على سبيل المثال، قمنا بتطبيق تقنية التشفير على فئتين من قائمة a16z و YC وأضفنا فئة إضافية.
تعتبر التكنولوجيا التعليمية (Edtech) فئة شعبية من فئات الذكاء الاصطناعي للمستهلك، حيث يمكن أن تستفيد من التشفير التقنيات على مستويات مختلفة من تكدس التقنية. يغطي التعليم المناطق، والمواضيع، واللغات، ومستويات التعليم، وطرق التدريس. قد تستفيد التكنولوجيا التعليمية من تطوير مفتوح المصدر للمساهمين العالميين بدلاً من اعتماد نهج مركزي. في هذه الحالة، يمكن أن يساعد الشبكة الفرعية المركزية على Bittensor في بناء هذه النماذج.
يمكن استخدام تقنية التشفير في جوانب تحفيز تطبيقات التعليم التكنولوجي. بدلاً من استراتيجيات الألعاب التقليدية مثل سلسلة الانتصارات اليومية في Duolingo، يمكن للمعلمين والطلاب الحصول على مكافآت من خلال تقنية التشفير في جوانب العرض والطلب.
في مجال الخدمات الذاتية، التشفير التقني يمكن أن يكون له جاذبية فيما يتعلق بملكية البيانات وتحويلها إلى عملة. نظرًا لتكلفة الخدمات والعار ونقص الوعي ونقص المتخصصين، ما زالت الخدمات الصحية النفسية صعبة الحصول. مثل مشاريع Sonia وMaia (كلاهما مشاريع تكنولوجيا حديثة للتكامل)، تظهر بوادر حلول العلاج التي يمكن تحملها وتعتمد على الذكاء الاصطناعي. تقع الملاحظات التقليدية للمعالجين عادة في مكتبهم في شكل ورقي أو رقمي، ومن الصعب الوصول إلى البيانات. ومع ظهور المعالجين الذكاء الاصطناعي، يمكن تخزين البيانات بشكل سري على الإنترنت، مما يمكن فتح سيناريوهات جديدة تمامًا من بيانات صحتك النفسية.
تخيل لو أن بإمكانك حقًا أن تمتلك بيانات جلسات علاج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. يمكنك اختيار الاحتفاظ بها سريةً، أو تحويلها إلى عملة، أو التبرع بها بشكل مجهول إلى شبكة بيانات صحية لدعم البحوث ذات الصلة. مشاريع مثل Vana المبنية على التشفير تحقق ذلك على مستوى الشبكة، مما يتيح للناس السيطرة على بياناتهم.
في مجال الترفيه، تحاول مشاريع مثل Unlonely توفير البث المباشر الأصلي عبر البلوكشين، حيث يمكن للمستخدمين المضاربة والتأثير على نتائج البث المباشر باستخدام رمز المنصة التداول. حاليًا، يقتصر هذا النمط على الأحداث في الحياة الواقعية فقط، ولكن في المستقبل قد يتم توسيعه أيضًا للمحتوى الذي تنشئه الذكاء الاصطناعي. سيتم بذلك تحقيق بث مباشر على مدار الساعة، حيث يمكن للمستخدمين السيطرة بشكل أكبر على الرواية المباشرة. MineTard AI هو مثال مبكر ظهر مؤخرًا، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يقوم ببث Minecraft على منصة Kick على مدار الساعة، حيث يمكن لحاملي $MTard التأثير على الوكيل الذكي.
في العام الماضي ، ظهر اتجاه فيروسي على TikTok حيث يلعب الأشخاص دور NPC وفقًا للإجراءات المحددة التي يتلقونها. على الرغم من أن شعبية هذا النوع من المحتوى قصيرة الأجل ، إلا أنه يوضح بوضوح اهتمام المستهلكين بتجربة البث المباشر التفاعلية. مع تقدم تقنية NPC المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، فإن التفاعل المشابه للعبة قد يكون مناسبًا للبث المباشر الذي يعتمد على الـالتشفير ، حيث يمكن لـ AI NPC الاستجابة في الوقت الحقيقي لإدخالات المستخدمين.
هذه مجرد أفكار أولية حول كيفية تطبيق التشفير والذكاء الاصطناعي في تطبيقات المستهلكين. هناك العديد من الأفكار التي لم يتم ذكرها في هذا التقرير، ونتوقع ظهور المزيد من التطبيقات الجديدة مع تطور الصناعة بسرعة.
الختام
كما قد لاحظتم، نحن مليئون بالتفاؤل تجاه مواجهة التشفير والذكاء الاصطناعي للمستهلك. حاليًا، تظهر المشاريع التي تم تطويرها في هذا المجال فقط جزءًا صغيرًا من الإمكانيات.
مع نضج هاتين التقنيتين متزامنة، واجه رواد الأعمال فرصة فريدة يمكنهم من خلالها إنشاء موجة جديدة من تطبيقات الاستهلاك، والتي قد تغير تمامًا كيفية تفاعلنا مع الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي التركيبي.
نشجع الأشخاص الذين يبتكرون في هذا المجال على مواصلة تجاوز الحدود واستكشاف التطبيقات غير التقليدية لهذه التقنيات. نأمل أن يكون هذا المقال مصدرًا مفيدًا لبعض الأشخاص لبدء هذه الرحلة.
إذا كنت مطورًا يعمل في هذه النقطة المتقاطعة، فإننا نأمل بشدة في التواصل معك!
كشف / إخلاء المسؤولية: في وقت نشر هذه المقالة ، قد يحمل Collab+Currency أو أحد أعضائها بعض الأصول المذكورة في هذه المقالة. لا يدعم المؤلف و Collab+Currency أو يوصي بامتلاك أي مشروع أو جمعية مذكورة في المقال.
توفر هذه المعلومات في هذه المقالة مرجعًا عامًا فقط ولا ينبغي اعتبارها نصيحة استثمارية. على الرغم من أننا بذلنا جهودًا كبيرة للتحقق من دقة المعلومات المقدمة، إلا أننا لا نستطيع أن نقدم أي ضمانات. يجب على المستثمرين أن يدركوا أن الاستثمار في الأصول الرقمية ينطوي على مخاطر عالية ويناسب فقط أولئك الذين يرغبون في تحمل مثل هذه المخاطر. تقوم أي بيانات مستقبلية على افتراضات محددة وتحليلات واتجاهات تاريخية والوضع الحالي وتوقعات التطور المستقبلي وغيرها من العوامل. هذه البيانات لا تضمن الأداء المستقبلي وتشتمل على مخاطر وعدم اليقين وافتراضات صعبة التنبؤ بها.