تطلق Meta أدوات تحرير الصور والفيديو التي تعمل بنظام التشغيل الذكاء الاصطناعي

تقول Meta إن أداتها الجديدة ستسمح للمستخدمين بتحرير الصور وإنشاء مقاطع فيديو ل Facebook و Instagram.

أطلقت شركة Meta العملاقة لوسائل التواصل الاجتماعي أداتين جديدتين قائمتين على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) لتحرير الصور ومقاطع الفيديو التي تم تحميلها بواسطة Facebook و Instagram.

قالت Meta في منشور بتاريخ 16 نوفمبر إن Emu Video و Emu Edit سيسمحان للمستخدمين بتحرير مقاطع الفيديو والصور باستخدام المطالبات النصية. تم بناء الأدوات على قمة Meta's Emu ، وهو أول نموذج أساسي لتوليد الصور للشركة.

ذكرت شركة التواصل الاجتماعي كذلك أن حالات الاستخدام المحتملة لهذه الأدوات لا حدود لها لأنها يمكن أن تساعد الناس على التعبير عن أنفسهم بطرق جديدة.

لم تكشف Meta عن موعد إتاحة الأدوات للمستخدمين. لم تستجب الشركة بعد لطلب CryptoSlate للحصول على تعليق إضافي.

** فيديو الاتحاد الاقتصادي والنقدي **

يتيح Emu Video للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو مدتها أربع ثوان باستخدام المطالبات النصية والصور المرجعية. وفقا ل Meta ، يستفيد Emu Video من نموذج Emu الخاص بالشركة بالإضافة إلى إمكانات تحويل النص إلى فيديو بناء على النماذج التوليدية.

هناك خطوتان تتضمنان عملية تحرير الفيديو. أولا ، يستخدم المستخدم مطالبة نصية لإنشاء صورة. ثم يستخدمون الصورة التي تم إنشاؤها مسبقا والتسمية التوضيحية المقابلة لها لإنشاء الفيديو.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للأداة أيضا "تحريك" الصور المقدمة من المستخدم بناء على المطالبات النصية.

ميتا يقول:

"في التقييمات البشرية ، يفضل إنشاء الفيديو لدينا بشدة مقارنة بالعمل السابق. في الواقع ، يفضل 96٪ من المستجيبين النموذج القائم على الجودة ، و 85٪ يفضلونه بناء على الدقة في المطالبات النصية ".

** تحرير الاتحاد الاقتصادي والنقدي **

يوفر Emu Edit للمستخدمين أداة سهلة الاستخدام لضبط الصور بسهولة.

وفقا للشركة ، فإن الأداة "تبسط مجموعة واسعة من مهام معالجة الصور وتعزز وظائف ودقة تحرير الصور". "

ستسمح الأداة للمستخدمين بمعالجة خلفية الصورة ، وضبط لون وهندسة الكائنات في الصورة ، وتنفيذ العديد من الوظائف الأخرى.

ميتا يقول:

"يتبع Emu Edit التعليمات بدقة ، مما يضمن بقاء وحدات البكسل في صورة الإدخال التي لا تتعلق بالتعليمات سليمة. "

أداة Emu Edit من Meta قادرة على تحقيق هذا المستوى من الدقة لأنها تعتمد على مجموعة بيانات من 10 ملايين بيانات تركيبية ، وهي الأكبر في صناعتها.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت