مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network يعلن عن إصدار العملة، مما يجلب بيانات إيرادات بارزة
مؤخراً، أعلنت شبكة الحوسبة اللامركزية Spheron Network أنها ستقوم بإجراء حدث توليد العملة (TGE)، كما كشفت عن أكثر من 13 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR). أثار هذا التحرك نقاشًا في الصناعة حول ما إذا كان يجب على مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عرض نتائج الإيرادات الفعلية قبل إجراء TGE.
شبكة Spheron هي شبكة حوسبة موزعة تجمع موارد GPU/CPU العالمية، وتقدم خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، والتصيير. بالإضافة إلى موارد الحوسبة الأساسية، يدمج هذا المنصة أيضًا تخزين IPFS، ونشر العقود الذكية، وغيرها من الوظائف الداعمة، مما يوفر دعمًا شاملاً للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من الناحية الفنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة تشمل توفير قوة الحوسبة إلى سيناريوهات التطبيق. حيث تُعتبر Fizz Nodes بمثابة البنية التحتية الأساسية للشبكة، مما يسمح للمستخدمين الأفراد، وخاصة لاعبي الألعاب، بالمساهمة بموارد GPU/CPU غير المستخدمة وكسب الأرباح. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة توفير قوة الحوسبة، مما يؤدي إلى تشكيل شبكة قوة حوسبة لامركزية بسرعة.
KlippyAI كأداة لإنشاء مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي موجهة للمستخدمين العاديين، قامت بإنشاء ما يقرب من 5000 NFT لمقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي على شبكة L2 معينة. بينما تحاول Skynet جعل وكيل الذكاء الاصطناعي يستخدم العملة مباشرة لدفع قوة الحساب، وتقديم خدمة شاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقد. بالإضافة إلى ذلك، هناك منتجات مثل Supernoderz وAquanode وSpheron Console، التي تشكل معًا نظامًا بيئيًا مغلقًا للعرض والطلب.
تظهر بيانات التشغيل أن Spheron قد أنشأت شبكة بحجم كبير. هناك حاليًا 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، توفر أكثر من 8,300 وحدة معالجة رسومات و600,000 وحدة معالجة مركزية من القدرة الحاسوبية، مع دفع أكثر من 500,000 دولار أمريكي كمكافآت للعقد أسبوعيًا. ومن الجدير بالذكر بشكل خاص أنه من بين 13 مليون دولار أمريكي من الإيرادات السنوية المتكررة، ساهمت أعمال الذكاء الاصطناعي بمبلغ 7.6 مليون دولار أمريكي، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد أحدثت طلبًا حقيقيًا على الدفع.
ومع ذلك، فإن استدامة نموذج السوق الثنائي تعتمد بشكل أساسي على ما إذا كان يمكن للطرفين العرض والطلب الحفاظ على نمو متوازن. على الرغم من أن النموذج يبدو مثاليًا، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات في التشغيل الفعلي، مثل استقرار جودة الخدمة في الشبكات اللامركزية، واستدامة الميزة التكلفة عند التنافس مع عمالقة خدمات السحاب التقليدية.
بنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بلا شك هي سوق ضخم وفي مرحلة مبكرة. سفيرون قد وضعت نفسها في موقع متقدم من خلال التخطيط المسبق للخدمات ذات الصلة. لكن المنافسة في هذا المجال شديدة للغاية، حيث تركز العديد من المنصات على خدمات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، ولكل منها ميزاتها الخاصة. لم يتشكل بعد هيكل السوق، ومن المحتمل أن يكون الفائز النهائي ليس فقط الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية، ولكن أيضًا يجب أن يظهر أداءً ممتازًا في عدة أبعاد مثل سرعة تطوير المنتجات، وقدرة بناء النظام البيئي، واستقرار الخدمة.
من منظور الاتجاهات الصناعية الأكثر شمولاً، إذا أصبح "إجراء TGE مع دخل فعلي" معياراً جديداً لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك إشارة إيجابية للصناعة بأكملها. على الأقل، يمكن أن يوجه السوق للتركيز أكثر على المنتجات الفعلية وأداء الإيرادات، بدلاً من المضاربة البحتة على المفاهيم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
شبكة Spheron تعلن عن مشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 13 مليون دولار أمريكي سيتم طرحه في TGE قريباً
مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network يعلن عن إصدار العملة، مما يجلب بيانات إيرادات بارزة
مؤخراً، أعلنت شبكة الحوسبة اللامركزية Spheron Network أنها ستقوم بإجراء حدث توليد العملة (TGE)، كما كشفت عن أكثر من 13 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR). أثار هذا التحرك نقاشًا في الصناعة حول ما إذا كان يجب على مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عرض نتائج الإيرادات الفعلية قبل إجراء TGE.
شبكة Spheron هي شبكة حوسبة موزعة تجمع موارد GPU/CPU العالمية، وتقدم خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، والتصيير. بالإضافة إلى موارد الحوسبة الأساسية، يدمج هذا المنصة أيضًا تخزين IPFS، ونشر العقود الذكية، وغيرها من الوظائف الداعمة، مما يوفر دعمًا شاملاً للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.
من الناحية الفنية، قامت Spheron ببناء مصفوفة منتجات كاملة تشمل توفير قوة الحوسبة إلى سيناريوهات التطبيق. حيث تُعتبر Fizz Nodes بمثابة البنية التحتية الأساسية للشبكة، مما يسمح للمستخدمين الأفراد، وخاصة لاعبي الألعاب، بالمساهمة بموارد GPU/CPU غير المستخدمة وكسب الأرباح. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة توفير قوة الحوسبة، مما يؤدي إلى تشكيل شبكة قوة حوسبة لامركزية بسرعة.
KlippyAI كأداة لإنشاء مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي موجهة للمستخدمين العاديين، قامت بإنشاء ما يقرب من 5000 NFT لمقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي على شبكة L2 معينة. بينما تحاول Skynet جعل وكيل الذكاء الاصطناعي يستخدم العملة مباشرة لدفع قوة الحساب، وتقديم خدمة شاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقد. بالإضافة إلى ذلك، هناك منتجات مثل Supernoderz وAquanode وSpheron Console، التي تشكل معًا نظامًا بيئيًا مغلقًا للعرض والطلب.
تظهر بيانات التشغيل أن Spheron قد أنشأت شبكة بحجم كبير. هناك حاليًا 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، توفر أكثر من 8,300 وحدة معالجة رسومات و600,000 وحدة معالجة مركزية من القدرة الحاسوبية، مع دفع أكثر من 500,000 دولار أمريكي كمكافآت للعقد أسبوعيًا. ومن الجدير بالذكر بشكل خاص أنه من بين 13 مليون دولار أمريكي من الإيرادات السنوية المتكررة، ساهمت أعمال الذكاء الاصطناعي بمبلغ 7.6 مليون دولار أمريكي، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد أحدثت طلبًا حقيقيًا على الدفع.
ومع ذلك، فإن استدامة نموذج السوق الثنائي تعتمد بشكل أساسي على ما إذا كان يمكن للطرفين العرض والطلب الحفاظ على نمو متوازن. على الرغم من أن النموذج يبدو مثاليًا، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات في التشغيل الفعلي، مثل استقرار جودة الخدمة في الشبكات اللامركزية، واستدامة الميزة التكلفة عند التنافس مع عمالقة خدمات السحاب التقليدية.
بنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بلا شك هي سوق ضخم وفي مرحلة مبكرة. سفيرون قد وضعت نفسها في موقع متقدم من خلال التخطيط المسبق للخدمات ذات الصلة. لكن المنافسة في هذا المجال شديدة للغاية، حيث تركز العديد من المنصات على خدمات بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، ولكل منها ميزاتها الخاصة. لم يتشكل بعد هيكل السوق، ومن المحتمل أن يكون الفائز النهائي ليس فقط الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية، ولكن أيضًا يجب أن يظهر أداءً ممتازًا في عدة أبعاد مثل سرعة تطوير المنتجات، وقدرة بناء النظام البيئي، واستقرار الخدمة.
من منظور الاتجاهات الصناعية الأكثر شمولاً، إذا أصبح "إجراء TGE مع دخل فعلي" معياراً جديداً لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك إشارة إيجابية للصناعة بأكملها. على الأقل، يمكن أن يوجه السوق للتركيز أكثر على المنتجات الفعلية وأداء الإيرادات، بدلاً من المضاربة البحتة على المفاهيم.