المستثمر AI تيمو يشارك تجاربه واستراتيجياته في استثمار Web3 AI

في مجال Web3، بدأ المستثمر الذكي Timo الاستثمار في البيتكوين منذ عام 2017، ومر بتجربة تداول العقود والتداول على السلسلة. ويعتقد أنه لتحقيق النجاح في هذا السوق، من الضروري الاستثمار في مجالات يمكن فهمها.

تيمو عند تداول مشاريع الذكاء الاصطناعي على السلسلة يعتمد بشكل أساسي على استراتيجية من مرحلتين، للبحث عن فرص عوائد محتملة تزيد عن 10 أضعاف ولها حدود أعلى. في نفس الوقت، يولي اهتمامًا لإدارة المراكز، حيث لا تتجاوز نسبة الاستثمار في مشروع واحد 15%. حاليًا، تتجاوز نسبة نجاح هذه الاستراتيجية 90%.

تحليل سلسلة صناعة Web3 AI

يعتقد تيمو أن اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في Web3 يمكن أن يستند بشكل أساسي إلى الذكاء الاصطناعي في Web2. وقد قام بتحليل عدة حلقات رئيسية في الذكاء الاصطناعي في Web3 من منظور سلسلة القيمة:

1. طبقة البروتوكول: تحتاج إلى دعم البروتوكولات الأساسية للتفاعل الذكي بين الوكلاء عبر الأنظمة البيئية / المنصات.

2. طبقة النموذج: بالإضافة إلى النماذج الكبيرة العامة ، يلزم أيضا وجود نماذج متخصصة لمجالات محددة.

3. طبقة البيانات: يعتبر اختيار وتنظيف وتعليم البيانات عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية.

4. طبقة الأدوات: قد تحتاج إلى منصة مفتوحة تسمح باستدعاء أدوات متنوعة.

5. طبقة التطبيق: التركيز على التطبيقات التي يمكن أن تجذب مستخدمي Web3 لاستخدامها بشكل متكرر، مثل AI+DeFi.

استراتيجية التداول على مرحلتين

تشمل استراتيجية Timo ذات الخطوتين خطوتين: التحليل الأساسي وتحليل السوق.

التحليل الأساسي:

1. السرد: التركيز على المشاريع التي يستخدمها المستخدمون بشكل متكرر، والتي يمكن أن تتدخل في السيولة أو البنية التحتية.

2. التحكم في الإدارة: اختر منصات قوية، من خلال تحليل GMGN لمحفظة المراكز.

3. المنتجات والتقنية: يُنصح بتحليل المجموعة، شخص واحد يراجع الشيفرة، وشخص آخر "يشعر" عبر السلسلة.

4. خلفية الفريق: البحث عن "الجيش النظامي"، تحقق من السيرة الذاتية والإنجازات البحثية.

تحليل السوق:

عادةً ما يكون من المعقول بناء المراكز عند استقطاب صانعي السوق، ويمكن تحديد ذلك من خلال مراقبة عمليات محفظة صانعي السوق.

إدارة المخاطر

1. البحث الشامل: جمع المعلومات الأولية، مثل التحدث مباشرة مع المطورين.

2. مواقع فتح الصفقة وإدارة المراكز: تجنب المضاربة المفرطة، حافظ على الصبر، ولا تعتمد بشكل مفرط على التحليل الفني.

طرق تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي

1. طريقة تقييم مقارنة: تُستخدم للمشاريع الجديدة في مجالات قائمة.
2. طريقة تقييم الإدراك: تستخدم للمشاريع الجديدة بدون مرجع.

استراتيجية جني الأرباح: تحديد ثلاث مراحل تقييم، حيث يتم بيع 30% في كل من المرحلة الأولى والثانية.

نصائح للنمو المستمر

1. تقليص الأنا
2. حافظ على فضولك وانفتاحك
3. تعلم كيفية المراجعة والتفكير في الأمور
4. قبول الآراء والانتقادات

أخيرًا، أكد تيمو على أهمية فهم قواعد السوق. فقط من خلال فهم هدف مصممي اللعبة وكيفية عمل كل جزء من الأجزاء، يمكن تحقيق النجاح في هذا السوق.