MCP: البنية التحتية الأساسية لنظام Web3 AI Agent

MCP أصبح بسرعة مكوناً أساسياً في نظام Web3 AI Agent. إنه يقدم أدوات وقدرات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال بنية شبيهة بالمكونات الإضافية عبر خادم MCP. مثل المفاهيم الناشئة الأخرى في مجال Web3 AI، فإن MCP(، والذي هو اختصار لبروتوكول سياق النموذج)، مستمد من Web2 AI، ويتم إعادة تعريفه الآن في بيئة Web3.

نظرة عامة على MC

MCP هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى توحيد الطريقة التي تمر بها التطبيقات بمعلومات السياق إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). وهذا يسمح بتعاون أكثر سلاسة بين الأدوات والبيانات ووكيل الذكاء الاصطناعي.

أهمية MC

تشمل القيود الرئيسية التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة الحالية:

• لا يمكن تصفح الإنترنت في الوقت الحقيقي
• لا يمكن الوصول مباشرة إلى الملفات المحلية أو الخاصة
• غير قادر على التفاعل بشكل مستقل مع البرمجيات الخارجية

MCP من خلال العمل كطبقة واجهة عامة، تعوض عن هذه الفجوات في القدرات، مما يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام أدوات متنوعة.

يمكن تشبيه MCP بمعيار واجهة موحد في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل على الذكاء الاصطناعي الاتصال بمصادر البيانات المختلفة ووحدات الوظائف. تخيل أن كل LLM هو جهاز مختلف يستخدم واجهات مختلفة. إذا كنت مصنعًا للأجهزة، فسيتعين عليك تطوير مجموعة ملحقات لكل واجهة، مما يؤدي إلى تكاليف صيانة مرتفعة.

هذه هي المشكلة التي يواجهها مطورو أدوات الذكاء الاصطناعي: تخصيص المكونات الإضافية لكل منصة LLM يزيد بشكل كبير من التعقيد ويحد من التوسع. تهدف MCP إلى حل هذه المشكلة من خلال إنشاء معايير موحدة.

تساعد هذه البروتوكولات الموحدة كلا الجانبين:

• عميل AI Agent(): يمكن الاتصال بأدوات خارجية ومصادر بيانات حية بأمان
• لمطوري الأدوات ( خادم ): اتصال واحد، متاح عبر المنصات

النتيجة النهائية هي نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وقابلية للتشغيل المتبادل وقليل الاحتكاك.

الفرق بين MCP و API التقليدي

تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) هو لخدمة البشر، وليس للذكاء الاصطناعي كأولوية. كل واجهة برمجة تطبيقات لها هيكلها الخاص ووثائقها، ويجب على المطورين تحديد المعلمات يدويًا وقراءة وثائق الواجهة. ولا يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي قراءة الوثائق بنفسه، بل يجب ترميزه بشكل ثابت ليتناسب مع كل واجهة برمجة تطبيقات.

يعمل MCP على توحيد تنسيق استدعاء الدوال الداخلية عبر API القياسية، مما يتيح تجريد هذه الأجزاء غير المنسقة، ويقدم طريقة موحدة للاستدعاء لوكلاء Agents. يمكن اعتبار MCP كطبقة تكييف API مغلفة لوكلاء Autonomous.

أصبح نشر MCP أسهل بكثير. يمكن للمطورين الآن نشر خادم MCP البعيد مباشرة على منصة السحابة بأدنى تكوين للأجهزة. هذا يبسط بشكل كبير عملية نشر وإدارة خادم MCP، بما في ذلك المصادقة ونقل البيانات، ويعتبر "نشر بنقرة واحدة".

على الرغم من أن MCP يبدو عاديًا، إلا أنه ليس بلا أهمية. باعتباره مكونًا للبنية التحتية البحتة، لا يمكن استخدام MCP مباشرة من قبل المستهلكين، فقط عندما تقوم الوكالات الذكية العليا باستدعاء أدوات MCP وعرض النتائج الفعلية، ستظهر قيمته الحقيقية.

Web3 AI ونظام بيئي MCP

تواجه الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا مشكلتي "نقص بيانات السياق" و"جزر البيانات"، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الوصول إلى البيانات الحية على السلسلة أو تنفيذ منطق العقود الذكية بشكل أصلي.

في الماضي، حاولت بعض المشاريع بناء شبكة تعاون متعددة الوكلاء، لكنها انتهت في النهاية بسبب الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية والتكامل المخصص، مما أدى إلى الوقوع في مأزق "إعادة اختراع العجلة". كان يتعين إعادة كتابة طبقة التكيف مع كل مصدر بيانات يتم توصيله، مما أدى إلى زيادة تكاليف التطوير بشكل كبير.

لحل هذه العقبة، تحتاج الجيل القادم من الوكلاء الذكيين إلى بنية أكثر ت modular، مثل لعبة ليغو، لتسهيل التكامل السلس مع الإضافات والأدوات من الطرف الثالث. لذلك، فإن البنية التحتية والتطبيقات الجديدة للجيل القادم من الوكلاء الذكيين المستندة إلى بروتوكول MCP و A2A في صعود، مصممة خصيصًا لسيناريوهات Web3، مما يسمح لوكلاء بالوصول إلى بيانات متعددة السلاسل والتفاعل بشكل أصلي مع بروتوكولات DeFi.

حالات المشروع

هناك مشاريع تعمل على تطوير سوق خادم MCP اللامركزي، مع التركيز على الأدوات المشفرة الأصلية وضمان سيادة أدوات MCP. تشمل مزاياها:

• استخدم بيئة التنفيذ الموثوقة TEE( لضمان عدم تعديل أدوات MCP
• استخدام آلية تحفيز الرموز، لتشجيع المطورين على المساهمة في خوادم MCP
• يوفر مُجمع MCP وميزات الدفع الصغيرة، مما يقلل من عتبة الاستخدام

مشروع آخر يقدم نظام تسجيل خادم MCP، يركز على مجال التشفير، ويمتد بشكل أكبر إلى بروتوكول A2A)Agent-to-Agent(.

A2A هو بروتوكول مفتوح يهدف إلى تحقيق التواصل الآمن والتعاون وتنسيق المهام بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين )Agent(. يدعم A2A التعاون بين الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، مثل تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة للعمل معًا في معالجة المهام.

إذا كانت MCP تركز على التفاعل بين عميل Agent) و خادم الأدوات( ، فإن A2A تشبه أكثر طبقة التعاون بين Agents ، مما يسمح لعدة Agents بالتعاون في إكمال المهام دون الحاجة إلى مشاركة الحالة الداخلية. يتعاونون من خلال السياق والتعليمات وتحديثات الحالة ونقل البيانات.

باختصار:

• MCP: يوفر أدوات وصول للوكيل
• A2A: يوفر القدرة على التعاون بين الوكلاء

![تفسير MCP: المحرك الرئيسي الذي يدفع الجيل التالي من وكلاء الذكاء الاصطناعي Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(

دمج خادم MCP مع blockchain

تتمتع منطقة خادم MCP المتكاملة بتقنية blockchain بالعديد من الفوائد:

1. الحصول على بيانات طويلة الذيل من خلال آلية الحوافز الأصلية المشفرة، وتشجيع المجتمع على المساهمة في مجموعات البيانات النادرة

2. الدفاع ضد هجوم "تسميم أدوات"، أي أن الأدوات الخبيثة تتنكر في شكل مكونات شرعية لتضليل الوكيل

   • توفر البلوك تشين آلية تحقق مشفرة، مثل TEE Remote Attestation و ZK-SNARK و FHE وغيرها

3. إدخال آلية الرهن/العقوبة، مع دمج نظام السمعة على السلسلة لبناء نظام الثقة لخادم MCP

4. تعزيز موثوقية النظام ووقته الحقيقي، لتجنب نقطة الفشل الفردية في النظام المركزي

5. تعزيز الابتكار المفتوح المصدر، والسماح للمطورين الصغار بنشر مصادر بيانات مثل ESG، مما يثري تنوع النظام البيئي

حالياً، لا تزال معظم بنية خادم MCP تعتمد على تحليل العبارات الطبيعية للمستخدمين لمطابقة الأدوات. في المستقبل، سيكون لوكيل الذكاء الاصطناعي القدرة على البحث بشكل مستقل عن أدوات MCP اللازمة لتحقيق أهداف المهام المعقدة.

ومع ذلك، لا يزال مشروع MCP في مرحلته المبكرة. لا تزال معظم المنصات سوقًا مركزيًا للإضافات، حيث يقوم فريق المشروع يدويًا بجمع أدوات الخادم التابعة لجهات خارجية من المنصات مفتوحة المصدر وتطوير بعض الإضافات الخاصة بهم، وهو في جوهره لا يختلف كثيرًا عن سوق الإضافات في Web2، والفرق الوحيد هو التركيز على سيناريوهات Web3.

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يدفع الجيل القادم من وكلاء Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(

الاتجاهات المستقبلية وتأثيرها على الصناعة

يبدأ المزيد والمزيد من الأشخاص في صناعة التشفير في إدراك إمكانيات MCP في ربط الذكاء الاصطناعي بالبلوك تشين. يدعو بعض قادة الصناعة مطوري الذكاء الاصطناعي إلى بناء خوادم MCP عالية الجودة بنشاط، لتوفير مجموعة أدوات أكثر ثراءً لوكلاء الذكاء الاصطناعي على بلوك تشين معين.

مع نضوج البنية التحتية، ستتحول الميزة التنافسية لشركات "المطورين أولاً" من تصميم واجهات البرمجة إلى: من يمكنه تقديم مجموعة أدوات أكثر ثراءً وتنوعًا وسهولة في الدمج.

في المستقبل، قد يصبح كل تطبيق عميل MCP، وكل واجهة برمجة تطبيقات قد تكون خادم MCP. وهذا قد يؤدي إلى نشوء آليات سعر جديدة: يمكن لوكيل اختيار الأدوات ديناميكيًا بناءً على سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة والملاءمة، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا أكثر كفاءة للخدمات التي يدعمها التكنولوجيا المشفرة والبلوكشين كوسيلة.

بالطبع، MCP نفسه لا يستهدف المستخدمين النهائيين بشكل مباشر، إنه طبقة بروتوكول أساسية. بمعنى آخر، القيمة الحقيقية و الإمكانية لـ MCP يمكن رؤيتهما فقط عندما يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بدمجه وتحويله إلى تطبيقات عملية.

في النهاية، وكيل هو حامل ومكبر قدرة MCP، بينما توفر تقنية البلوكشين وآلية التشفير نظام اقتصادي موثوق وفعال وقابل للتجميع لهذا الشبكة الذكية.

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يدفع الجيل القادم من وكيل Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يدفع الجيل التالي من وكيل Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(

![تفسير MCP: المحرك الأساسي الذي يقود الجيل القادم من وكيل Web3 AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(