تم الإعلان عن دورة جديدة من جوائز البحث الأكاديمي Sui: مشاركة أفضل الجامعات العالمية، و 17 مشروعًا حصلت على تمويل قدره 420,000 دولار أمريكي
في الآونة الأخيرة، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجوائز الأبحاث الأكاديمية في الجولة الجديدة. يهدف هذا البرنامج إلى تمويل مشاريع البحث التي تعزز تطوير Web3، وخاصة في مجالات توسيع الحدود التكنولوجية مثل شبكات blockchain، برمجة العقود الذكية، والمنتجات المبنية على Sui.
تم تمويل 17 مقترح بحثي من جامعات دولية معروفة في هذه الجولة، بإجمالي مبلغ قدره 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان، والجامعة الوطنية في سنغافورة وغيرها.
فيما يلي مقدمة عن بعض المشاريع الفائزة:
دراسة تنوع جماعات التصويت DAOs (جامعة كورنيل)
يهدف هذا المشروع إلى إنشاء مؤشرات لقياس درجة اللامركزية لمنظمة ( DAO ) واستكشاف طرق عملية لزيادة اللامركزية داخل المنظمة.
بروتوكول إجماع DAG غير المتزامن الآمن القابل للتكيف (جامعة لندن)
تطوير بروتوكول DAG ( غير دائري موجه غير متزامن لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة الخصوم المتغيرة.
تدقيق العقود الذكية Sui المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (جامعة لندن)
استخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 لتحسين عملية تدقيق العقود الذكية من نوع Move ، وتوسيعها لتقييم أمان العقود الذكية من نوع Sui.
دراسة بروتوكول الإجماع (جامعة برن)
من خلال دراسة مجال الإجماع الحالي، نقدم رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع المشفرة، مما يساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية.
إطار التحقق عالي المصداقية لبروتوكول الأوركل اللامركزي (جامعة كارنيجي ميلون)
إنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بدقة من الأوراكلي في blockchain من خلال الطرق الشكلية، لضمان دقة وعدالة البيانات الخارجية في العقود الذكية.
تحديد عنق الزجاجة في قابلية توسيع blockchain (معهد زيورخ الفيدرالي للتكنولوجيا)
تحديد الاختناقات الناجمة عن عيوب تصميم العقود الذكية، وزيادة إمكانيات التوازي لتطبيقات blockchain.
التحقق الآلي لبروتوكول Bullshark (جامعة سنغافورة الوطنية)
استخدام أدوات التحقق المعتمدة على الكمبيوتر الحديثة للتحقق الرسمي من خصائص Bullshark ، ودفع أبحاث بروتوكولات الإجماع المستندة إلى DAG.
إطار معايير قياس blockchain (جامعة ليهاي)
إنشاء تنسيق معياري مرجعي لبلوكشين لمقارنة أداء بلوكشين L1 وحلول التوسع L2 بشكل عادل.
بناء طبقة تسلسل مشتركة قابلة للتوسع واللامركزية (معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا)
استكشاف استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية لترتيب المشاركات المشتركة، مما يمكّن عدة Rollup من استخدام Sui كطبقة ترتيب.
تحسين تسعير الازدحام في سوق الرسوم المحلية (جامعة نيويورك)
دراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين آلية تسعير الازدحام في الشبكات blockchain لتحقيق أفضل تخصيص للموارد.
صانع سوق تلقائي لشظايا (معهد التخنيون الإسرائيلي)
تطوير مفهوم العقود المجزأة، واستخدام عدة عقود لزيادة التزامن، مع معالجة تحديات مثل تجزئة السيولة.
الإفصاح الخاص في آلية المنافسة (جامعة روما تور فيرغاتا)
استكشاف طرق جديدة لتصميم آلية السوق ، ودراسة تأثير الإفصاح عن المعلومات بشكل خاص على نتائج السوق.
إنشاء عقود ذكية Sui بناءً على نموذج لغوي كبير (جامعة كارنيجي ميلون)
من خلال ضبط النموذج اللغوي الكبير، زيادة قدرته في توليد العقود الذكية بلغة Move.
إطار مقارنة تحويل لغة Move (جامعة نيقوسيا)
إجراء تحليل شامل للمقارنة بين Solidity و Move، لتسهيل انتقال المطورين إلى تطوير Move.
تحسين DeFi: طرق التعلم العميق (معهد لوزان الفيدرالي للتكنولوجيا)
تطوير نماذج التعلم العميق المختلط، وتحسين السيولة والرسوم الديناميكية في بروتوكول Sui DeFi.
تقييم القدرة على التنبؤ بتقلبات SUI (جامعة قبرص المفتوحة)
دراسة فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات الأصول في Sui.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم ذات الذاكرة المنخفضة (جامعة بنسلفانيا)
تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، لحل مشكلات تعقيد الوقت للبرهان، وتعقيد الفضاء، وحجم SRS.
تغطي هذه المشاريع البحثية مجالات متعددة من التكنولوجيا blockchain ، من آليات الإجماع إلى أمان العقود الذكية ، من تحسين DeFi إلى حماية الخصوصية. من خلال دعم هذه الأبحاث الأكاديمية ، تهدف مؤسسة Sui إلى تعزيز الابتكار والتطوير في تكنولوجيا blockchain ، مما يضع أساسًا قويًا لمستقبل نظام Web3 البيئي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
جائزة سوي للدراسات الأكاديمية الجديدة: تم تمويل 17 مشروعًا بمبلغ 420,000 دولار أمريكي بمشاركة أفضل الجامعات العالمية
تم الإعلان عن دورة جديدة من جوائز البحث الأكاديمي Sui: مشاركة أفضل الجامعات العالمية، و 17 مشروعًا حصلت على تمويل قدره 420,000 دولار أمريكي
في الآونة الأخيرة، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجوائز الأبحاث الأكاديمية في الجولة الجديدة. يهدف هذا البرنامج إلى تمويل مشاريع البحث التي تعزز تطوير Web3، وخاصة في مجالات توسيع الحدود التكنولوجية مثل شبكات blockchain، برمجة العقود الذكية، والمنتجات المبنية على Sui.
تم تمويل 17 مقترح بحثي من جامعات دولية معروفة في هذه الجولة، بإجمالي مبلغ قدره 425,000 دولار أمريكي. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا المتقدم للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، والمعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان، والجامعة الوطنية في سنغافورة وغيرها.
فيما يلي مقدمة عن بعض المشاريع الفائزة:
دراسة تنوع جماعات التصويت DAOs (جامعة كورنيل) يهدف هذا المشروع إلى إنشاء مؤشرات لقياس درجة اللامركزية لمنظمة ( DAO ) واستكشاف طرق عملية لزيادة اللامركزية داخل المنظمة.
بروتوكول إجماع DAG غير المتزامن الآمن القابل للتكيف (جامعة لندن) تطوير بروتوكول DAG ( غير دائري موجه غير متزامن لتعزيز القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة الخصوم المتغيرة.
تدقيق العقود الذكية Sui المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (جامعة لندن) استخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 لتحسين عملية تدقيق العقود الذكية من نوع Move ، وتوسيعها لتقييم أمان العقود الذكية من نوع Sui.
دراسة بروتوكول الإجماع (جامعة برن) من خلال دراسة مجال الإجماع الحالي، نقدم رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع المشفرة، مما يساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية.
إطار التحقق عالي المصداقية لبروتوكول الأوركل اللامركزي (جامعة كارنيجي ميلون) إنشاء إطار عمل لتحليل والتحقق بدقة من الأوراكلي في blockchain من خلال الطرق الشكلية، لضمان دقة وعدالة البيانات الخارجية في العقود الذكية.
تحديد عنق الزجاجة في قابلية توسيع blockchain (معهد زيورخ الفيدرالي للتكنولوجيا) تحديد الاختناقات الناجمة عن عيوب تصميم العقود الذكية، وزيادة إمكانيات التوازي لتطبيقات blockchain.
التحقق الآلي لبروتوكول Bullshark (جامعة سنغافورة الوطنية) استخدام أدوات التحقق المعتمدة على الكمبيوتر الحديثة للتحقق الرسمي من خصائص Bullshark ، ودفع أبحاث بروتوكولات الإجماع المستندة إلى DAG.
إطار معايير قياس blockchain (جامعة ليهاي) إنشاء تنسيق معياري مرجعي لبلوكشين لمقارنة أداء بلوكشين L1 وحلول التوسع L2 بشكل عادل.
بناء طبقة تسلسل مشتركة قابلة للتوسع واللامركزية (معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا) استكشاف استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية لترتيب المشاركات المشتركة، مما يمكّن عدة Rollup من استخدام Sui كطبقة ترتيب.
تحسين تسعير الازدحام في سوق الرسوم المحلية (جامعة نيويورك) دراسة سوق الرسوم المحلية لتحسين آلية تسعير الازدحام في الشبكات blockchain لتحقيق أفضل تخصيص للموارد.
صانع سوق تلقائي لشظايا (معهد التخنيون الإسرائيلي) تطوير مفهوم العقود المجزأة، واستخدام عدة عقود لزيادة التزامن، مع معالجة تحديات مثل تجزئة السيولة.
الإفصاح الخاص في آلية المنافسة (جامعة روما تور فيرغاتا) استكشاف طرق جديدة لتصميم آلية السوق ، ودراسة تأثير الإفصاح عن المعلومات بشكل خاص على نتائج السوق.
إنشاء عقود ذكية Sui بناءً على نموذج لغوي كبير (جامعة كارنيجي ميلون) من خلال ضبط النموذج اللغوي الكبير، زيادة قدرته في توليد العقود الذكية بلغة Move.
إطار مقارنة تحويل لغة Move (جامعة نيقوسيا) إجراء تحليل شامل للمقارنة بين Solidity و Move، لتسهيل انتقال المطورين إلى تطوير Move.
تحسين DeFi: طرق التعلم العميق (معهد لوزان الفيدرالي للتكنولوجيا) تطوير نماذج التعلم العميق المختلط، وتحسين السيولة والرسوم الديناميكية في بروتوكول Sui DeFi.
تقييم القدرة على التنبؤ بتقلبات SUI (جامعة قبرص المفتوحة) دراسة فعالية خوارزمية SPEC في توقع تقلبات الأصول في Sui.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم ذات الذاكرة المنخفضة (جامعة بنسلفانيا) تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع، لحل مشكلات تعقيد الوقت للبرهان، وتعقيد الفضاء، وحجم SRS.
تغطي هذه المشاريع البحثية مجالات متعددة من التكنولوجيا blockchain ، من آليات الإجماع إلى أمان العقود الذكية ، من تحسين DeFi إلى حماية الخصوصية. من خلال دعم هذه الأبحاث الأكاديمية ، تهدف مؤسسة Sui إلى تعزيز الابتكار والتطوير في تكنولوجيا blockchain ، مما يضع أساسًا قويًا لمستقبل نظام Web3 البيئي.