الوجه المظلم للذكاء الاصطناعي: تهديد نماذج اللغة غير المحدودة لصناعة التشفير

مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، فإن نماذج متقدمة مثل سلسلة GPT وGemini تتغير بشكل عميق طرق حياتنا. ومع ذلك، فإن هذا التقدم التكنولوجي قد جلب أيضًا مخاطر محتملة، لا سيما ظهور نماذج اللغة الكبيرة غير المقيدة أو الضارة.

تشير نماذج اللغة غير المقيدة إلى تلك التي تم تصميمها أو تعديلها خصيصًا لتجاوز آليات الأمان المدمجة والقيود الأخلاقية للنماذج السائدة. على الرغم من أن مطوري النماذج السائدة يستثمرون موارد ضخمة لمنع إساءة استخدام النماذج، إلا أن بعض الأفراد أو المنظمات، بدافع نوايا سيئة، بدأوا في البحث عن أو تطوير نماذج غير مقيدة. سيتناول هذا المقال التهديدات المحتملة لهذه النماذج في صناعة التشفير، بالإضافة إلى التحديات الأمنية ذات الصلة واستراتيجيات الاستجابة.

مخاطر نماذج اللغة غير المحدودة

تسمح هذه النماذج بتنفيذ المهام الضارة التي كانت تتطلب مهارات احترافية بسهولة. يمكن للمهاجمين الحصول على أوزان ونماذج المصدر المفتوح، ثم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على محتوى ضار لضبطها، مما يتيح لهم إنشاء أدوات هجومية مخصصة. هذه الممارسة تحمل مخاطر متعددة:

1. يمكن للمهاجمين تخصيص النماذج لاستهداف أهداف معينة، مما يؤدي إلى إنشاء محتوى أكثر خداعًا.
2. يمكن استخدام النموذج لإنشاء متغيرات سريعة لشفرة مواقع الصيد وكتابة نصوص احتيالية مخصصة.
3. ساهمت قابلية الوصول إلى النماذج مفتوحة المصدر في تشكيل بيئة الذكاء الاصطناعي غير القانونية، مما وفر أرضاً خصبة للأنشطة غير القانونية.

نموذج لغة غير محدود نموذجي

WormGPT：نسخة مظلمة من GPT

WormGPT هو نموذج لغة ضار يتم بيعه علنًا، ويزعم أنه ليس له حدود أخلاقية. يعتمد على نموذج مفتوح المصدر وتم تدريبه على مجموعة كبيرة من البيانات المتعلقة بالبرامج الضارة. تشمل استخداماته الرئيسية توليد هجمات تصيد عبر البريد الإلكتروني التجاري الواقعي والبريد الإلكتروني الاحتيالي. في مجال التشفير، قد يتم استخدامه لـ:

• إنشاء معلومات تصيد، مشابهة للبورصات أو الجهات المعنية بالمشاريع، لتحفيز المستخدمين على تسريب مفاتيحهم الخاصة.
• المساعدة في كتابة التعليمات البرمجية الخبيثة مثل سرقة ملفات المحفظة ومراقبة الحافظة.
• دفع الاحتيال الآلي، وإرشاد الضحايا للمشاركة في مشاريع وهمية.

DarkBERT: أداة تحليل محتوى الشبكة المظلمة

DarkBERT هو نموذج لغة تم تدريبه على بيانات الشبكة المظلمة، وكان يهدف في الأصل إلى مساعدة الباحثين والهيئات القانونية في تحليل أنشطة الشبكة المظلمة. ومع ذلك، إذا تم إساءة استخدامه، فقد يشكل تهديدا خطيرا:

• تنفيذ الاحتيال الدقيق، من خلال استخدام المعلومات التي تم جمعها عن المستخدمين والمشاريع.
• نسخ استراتيجيات سرقة العملات وغسل الأموال في الشبكة المظلمة.

FraudGPT: أداة احتيال عبر الإنترنت

FraudGPT يُعرف بأنه النسخة المطورة من WormGPT، ويتميز بميزات أكثر شمولاً. في مجال التشفير، قد يُستخدم في:

• مشاريع التشفير المزيفة، إنشاء أوراق بيضاء ومواد تسويقية وهمية.
• إنشاء صفحات تصيد جماعية، تقلد واجهات البورصات والمحافظ المعروفة.
• القيام بأنشطة جيش المياه عبر وسائل التواصل الاجتماعي، للترويج لرموز الاحتيال أو تشويه المشاريع المنافسة.
• تنفيذ هجمات الهندسة الاجتماعية، لاستدراج المستخدمين للكشف عن معلومات حساسة.

GhostGPT: مساعد AI بدون قيود أخلاقية

تم تحديد GhostGPT بوضوح كروبوت دردشة بدون قيود أخلاقية. في مجال التشفير، قد يتم استخدامه لـ:

• إنشاء رسائل تصيد عالية الدقة، متنكرة في هيئة إشعارات مزيفة من البورصة.
• إنشاء كود عقود ذكية تحتوي على أبواب خلفية مخفية، لاستخدامها في احتيال أو مهاجمة بروتوكولات DeFi.
• إنشاء برامج ضارة ذات قدرة على التشكل لسرقة معلومات المحفظة.
• نشر روبوتات على منصات التواصل الاجتماعي، لتحفيز المستخدمين على المشاركة في مشاريع وهمية.
• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لإنشاء محتوى مزيف عميق للاحتيال.

Venice.ai: مخاطر الوصول المحتملة دون رقابة

تقدم Venice.ai الوصول إلى نماذج لغوية متعددة، بما في ذلك بعض النماذج ذات القيود الأقل. على الرغم من أنها تهدف إلى تقديم تجربة ذكاء اصطناعي مفتوحة، إلا أنه قد يتم إساءة استخدامها:

• تجاوز الرقابة لإنشاء محتوى ضار.
• خفض عتبة هندسة التلميحات، مما يسهل على المهاجمين الحصول على مخرجات مقيدة.
• تسريع تكرار وتحسين لغة هجوم التشفير.

استراتيجيات المواجهة

في مواجهة التهديدات التي تثيرها نماذج اللغة غير المحدودة، يحتاج جميع الأطراف في البيئة الأمنية إلى العمل معًا:

1. زيادة الاستثمار في تقنيات الكشف، وتطوير أدوات يمكنها التعرف على المحتوى الضار الذي تم إنشاؤه بواسطة AI واعتراضه.
2. تعزيز قدرة النموذج على مقاومة اختراق الحماية، واستكشاف آلية العلامات المائية وآلية تتبع المصدر.
3. إنشاء معايير أخلاقية وآليات تنظيمية فعالة، للحد من تطوير واستخدام النماذج الضارة من المصدر.

ظهور نماذج اللغة غير المحدودة يشير إلى أن الأمن السيبراني يواجه تحديات جديدة. فقط من خلال الجهود المشتركة من جميع الأطراف يمكن التصدي بفعالية لهذه التهديدات الناشئة وضمان التنمية الصحية لصناعة التشفير.