أدت الجولة الثانية من تسريح العمال في شركة ناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي إلى صعوبات في التمويل كسبب رئيسي.

وفقًا للتقارير، أعلنت شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على برامج التعرف على الصوت مؤخرًا عن تقليص حوالي 20% من موظفيها، مما يؤثر على حوالي 20 شخصًا. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتقليص العمالة هذا العام. وأشار الرئيس التنفيذي للشركة إلى أن السبب الرئيسي وراء تخفيض العمالة هو أن معدل الفائدة المرتفع أدى إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.

تأسست هذه الشركة في عام 2015 وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تواجه منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا.

في رسالة إشعار الفصل الموجهة للموظفين، ذكر كبار المسؤولين في الشركة التحديات التي تواجهها بيئة تمويل المشاريع، والضغوط الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل الموظفين الذين تم فصلهم علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.

على الرغم من أن هذه الموجة من تسريح العمال لم تحظ باهتمام واسع، إلا أنها تعكس الضغوط الكبيرة التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في هذا العصر سريع التغير.

قال الرئيس التنفيذي في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، لا يمكننا توقع أن يقدم السوق أموالًا إضافية في المدى القصير. يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."

لقد ذكر أيضًا أن الشركة قد مرت للتو بأفضل ربع لها منذ بدء التشغيل، لكنه لم يكشف عن الأرقام الدقيقة للإيرادات. العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، مما رفع إجمالي التمويل للشركة إلى 86 مليون دولار، وبلغت قيمتها 267 مليون دولار.

على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قامت بتسريح العمال، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا هو النقطة المضيئة في تمويل المشاريع، حيث جذبت روبوتات الدردشة المولدة ومولدات الصور اهتمامًا كبيرًا من المؤسسين والمستثمرين. ومع ذلك، مع تزايد حدة المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت سابقًا تؤدي بشكل جيد في مواجهة التحديات.

على سبيل المثال، خفضت شركة ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي توقعات الإيرادات بعد إطلاق منتجات مثل ChatGPT، كما غادر مؤسساها المشاركان في الشهر الماضي.

تحديات شركة التعرف على الصوت هذه تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي المملوكة، وهو أحد المواضيع الأكثر سخونة في الصناعة الحالية. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.

على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعدة عقود، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تدعي الشركة أنها تقدم خدمات التعرف على الصوت للعملاء، بما في ذلك العديد من الشركات المعروفة، وأن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.

ومع ذلك، مع تحسين الشركات التكنولوجية الكبرى لخدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بها، وإطلاق شركات ناشئة أخرى لمنتجات مماثلة، بدأت العملاء من الشركات في تقليص ميزانية إنفاق البرمجيات، مما جعل من الصعب على مقدمي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.

يؤمن الرئيس التنفيذي بشدة أن الشركة قادرة على مواجهة تحديات المنافسة هذه، بسبب جودة منتجاتها ودقتها العالية. كما يعتقد أن إطلاق بعض المنافسين لمنتجات ذات صلة يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.