أين تكمن القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي؟
في الربع الرابع من عام 2023، شهد مجال الوكلاء الذكائيين نمواً انفجارياً، حيث ارتفعت القيمة السوقية من قريبة من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. تتوالى مشاريع "العملاء" المختلفة، بدءًا من المضحكة والممتعة إلى "الوكلاء الماليين" الذين يدعون أنهم يستطيعون تداول العملات بشكل تلقائي لمساعدتك في جني الأرباح، بل ظهرت أيضًا DAOs تستثمر في وكلاء آخرين ومنظمات "الحكم المشترك بين البشر والوكلاء". ومع ذلك، جاءت هذه الحمى بسرعة ورحلت بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، انهار العديد من المشاريع، لكن بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية ذات القيمة العملية بدأت تبرز. وهذا يدل على أن الموجة التالية من Web3 AI في طور التكوين، مما يستحق منا متابعة دقيقة.
عند ظهور مجالات جديدة أو مواضيع ساخنة، غالبًا ما لا يهتم السوق بالأساسيات المتعلقة بالمشاريع. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، ويحظى بجرعة من الإثارة، ويظهر بشكل جيد، حتى وإن كانت فائدته الفعلية ضئيلة، يمكن أن تصل قيمته السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
مع تراجع السوق تدريجيًا، بدأ المستثمرون في التركيز أكثر على القيمة الحقيقية والأسس للمشاريع. خاصة في سياق التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس يولون أهمية أكبر للبنية التحتية والقيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال Web2 مثل Llama من Meta و GPT من OpenAI باستمرار، لتصبح أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. في الوقت نفسه، تشهد المنتجات الاستهلاكية في Web2 تطورًا سريعًا. إن تحسين القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي جعل العديد من تجارب المنتجات التي لم تكن ممكنة من قبل ممكنة الآن. لقد زادت الأدوات الجديدة من كفاءة المطورين بشكل كبير، وقد تسللت وكلاء الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الذكية إلى كل زاوية، مع انخفاض مستمر في عتبة الدخول.
بينما تتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، بدأ عدد متزايد من الأشخاص في الاهتمام بمسألة سيادة البيانات. في الوقت الحالي، تستخدم معظم تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي تقنيات مركزية، مما أثار قلق المستخدمين بشأن ملكية بياناتهم الشخصية وأمان الخصوصية. وهذا دفع "سيادة البيانات" لتصبح الموضوع الرئيسي التالي في مجال الذكاء الاصطناعي + Web3.
الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) في صعود. البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر الخصوصية، والتحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين تحظى بمزيد من الاهتمام والاستخدام. في الوقت الحالي، يمكننا ملاحظة ثلاثة اتجاهات رئيسية:
اتجاهات رأس المال الاستثماري في الذكاء الاصطناعي Web2: دعم وكلاء الذكاء الاصطناعي في المجالات الرأسية، وتخطيط المرحلة التالية من منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلك.
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI: الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية، مع التركيز على الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية.
اتجاه المستثمرين الأفراد في Web3 AI: لا تزال بيئة AI Agent نقطة ساخنة، وتزداد تطبيقات AI الموجهة للمستهلكين تنوعًا، وأصبح المستخدمون أكثر اهتمامًا بما إذا كانت منتجات AI تخدمهم حقًا.
تدفع هذه الاتجاهات DeAI من المفهوم إلى المرحلة العملية. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تختلف وتيرة وتوجهات تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3 اختلافًا كبيرًا. حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3، حيث يلبي بشكل رئيسي احتياجات التحول الرقمي للذكاء الاصطناعي لدى الشركات التقليدية. بينما يوفر Web3 طبقة أساسية طبيعية لـ DeAI، تدعم الحسابات اللامركزية وحقوق ملكية بيانات المستخدمين.
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، كانوا في البداية يجذبهم وكلاء الذكاء الاصطناعي الممتعين، ولكن مع تراجع السوق، بدأ الناس في التركيز على المشاريع التي تتمتع بحالات استخدام حقيقية وقدرات منتج أساسية. بدأت بعض المشاريع في التحول نحو تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية أو التعاون مع مشاريع DeAI المتقدمة تقنيًا. أدى هذا التحول إلى اهتمام المزيد من الناس بالبنية التحتية الأساسية، وأصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي من أدوات الأداء البسيطة إلى منتجات قادرة على حل مشاكل حقيقية.
تقدم مشاريع مثل Bittensor فرصة للمستخدمين العاديين للمشاركة في استثمارات DeAI. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام $TAO لدعم الشبكات الفرعية التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعادل التخطيط المسبق لهذه المشاريع DeAI. على الرغم من أن جسر السلسلة وتجربة التداول لا تزال بحاجة إلى تحسين، إلا أن التقنية الأساسية، ومنطق المنتج، والبيئة البيئية كلها قوية.
نحن في عصر تحول تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي اعتمدت في الماضي على الضجيج بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وسيناريوهات التطبيق الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في Web2 لتحسين الأعمال، أو المستثمرون الأفراد يختبرون وكلاء جدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبحان أمرين حاسمين. لم تصل ذروة Web3 AI الحقيقية بعد، والشيء المثير بدأ للتو.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
5
مشاركة
تعليق
0/400
ChainWatcher
· 08-01 04:15
تمت إزالة الفقاعة. حان الوقت للقيام بالأمور الجادة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Layer3Dreamer
· 07-30 21:54
من الناحية النظرية، تكمن القيمة الحقيقية لـ DeAI في سيادة المستخدم المعتمدة على zk المكررة...
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeNightmare
· 07-29 08:05
في منتصف الليل، ارتفع الغاز بشكل كبير وتراكمت الخسائر بهذا الشكل، فما معنى البنية التحتية بعد الآن؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEV_Whisperer
· 07-29 07:56
قلي الحمقى يعني السرعة، اللامركزية مقابل المركزية هو المفتاح.
ويب 3 AI: التحول من الفقاعة إلى القيمة العملية
أين تكمن القيمة الحقيقية لـ Web3 AI بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي؟
في الربع الرابع من عام 2023، شهد مجال الوكلاء الذكائيين نمواً انفجارياً، حيث ارتفعت القيمة السوقية من قريبة من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. تتوالى مشاريع "العملاء" المختلفة، بدءًا من المضحكة والممتعة إلى "الوكلاء الماليين" الذين يدعون أنهم يستطيعون تداول العملات بشكل تلقائي لمساعدتك في جني الأرباح، بل ظهرت أيضًا DAOs تستثمر في وكلاء آخرين ومنظمات "الحكم المشترك بين البشر والوكلاء". ومع ذلك، جاءت هذه الحمى بسرعة ورحلت بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، انهار العديد من المشاريع، لكن بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية ذات القيمة العملية بدأت تبرز. وهذا يدل على أن الموجة التالية من Web3 AI في طور التكوين، مما يستحق منا متابعة دقيقة.
عند ظهور مجالات جديدة أو مواضيع ساخنة، غالبًا ما لا يهتم السوق بالأساسيات المتعلقة بالمشاريع. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، ويحظى بجرعة من الإثارة، ويظهر بشكل جيد، حتى وإن كانت فائدته الفعلية ضئيلة، يمكن أن تصل قيمته السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
مع تراجع السوق تدريجيًا، بدأ المستثمرون في التركيز أكثر على القيمة الحقيقية والأسس للمشاريع. خاصة في سياق التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس يولون أهمية أكبر للبنية التحتية والقيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال Web2 مثل Llama من Meta و GPT من OpenAI باستمرار، لتصبح أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. في الوقت نفسه، تشهد المنتجات الاستهلاكية في Web2 تطورًا سريعًا. إن تحسين القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي جعل العديد من تجارب المنتجات التي لم تكن ممكنة من قبل ممكنة الآن. لقد زادت الأدوات الجديدة من كفاءة المطورين بشكل كبير، وقد تسللت وكلاء الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الذكية إلى كل زاوية، مع انخفاض مستمر في عتبة الدخول.
بينما تتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، بدأ عدد متزايد من الأشخاص في الاهتمام بمسألة سيادة البيانات. في الوقت الحالي، تستخدم معظم تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي تقنيات مركزية، مما أثار قلق المستخدمين بشأن ملكية بياناتهم الشخصية وأمان الخصوصية. وهذا دفع "سيادة البيانات" لتصبح الموضوع الرئيسي التالي في مجال الذكاء الاصطناعي + Web3.
الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) في صعود. البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر الخصوصية، والتحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين تحظى بمزيد من الاهتمام والاستخدام. في الوقت الحالي، يمكننا ملاحظة ثلاثة اتجاهات رئيسية:
اتجاهات رأس المال الاستثماري في الذكاء الاصطناعي Web2: دعم وكلاء الذكاء الاصطناعي في المجالات الرأسية، وتخطيط المرحلة التالية من منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلك.
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 AI: الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية، مع التركيز على الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية.
اتجاه المستثمرين الأفراد في Web3 AI: لا تزال بيئة AI Agent نقطة ساخنة، وتزداد تطبيقات AI الموجهة للمستهلكين تنوعًا، وأصبح المستخدمون أكثر اهتمامًا بما إذا كانت منتجات AI تخدمهم حقًا.
تدفع هذه الاتجاهات DeAI من المفهوم إلى المرحلة العملية. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تختلف وتيرة وتوجهات تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3 اختلافًا كبيرًا. حجم سوق Web2 أكبر بكثير من Web3، حيث يلبي بشكل رئيسي احتياجات التحول الرقمي للذكاء الاصطناعي لدى الشركات التقليدية. بينما يوفر Web3 طبقة أساسية طبيعية لـ DeAI، تدعم الحسابات اللامركزية وحقوق ملكية بيانات المستخدمين.
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، كانوا في البداية يجذبهم وكلاء الذكاء الاصطناعي الممتعين، ولكن مع تراجع السوق، بدأ الناس في التركيز على المشاريع التي تتمتع بحالات استخدام حقيقية وقدرات منتج أساسية. بدأت بعض المشاريع في التحول نحو تطوير منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية أو التعاون مع مشاريع DeAI المتقدمة تقنيًا. أدى هذا التحول إلى اهتمام المزيد من الناس بالبنية التحتية الأساسية، وأصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي من أدوات الأداء البسيطة إلى منتجات قادرة على حل مشاكل حقيقية.
تقدم مشاريع مثل Bittensor فرصة للمستخدمين العاديين للمشاركة في استثمارات DeAI. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام $TAO لدعم الشبكات الفرعية التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعادل التخطيط المسبق لهذه المشاريع DeAI. على الرغم من أن جسر السلسلة وتجربة التداول لا تزال بحاجة إلى تحسين، إلا أن التقنية الأساسية، ومنطق المنتج، والبيئة البيئية كلها قوية.
نحن في عصر تحول تقوده Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي اعتمدت في الماضي على الضجيج بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وسيناريوهات التطبيق الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في Web2 لتحسين الأعمال، أو المستثمرون الأفراد يختبرون وكلاء جدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبحان أمرين حاسمين. لم تصل ذروة Web3 AI الحقيقية بعد، والشيء المثير بدأ للتو.