الدمج الثنائي في مجال الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى التوزيع، من المفهوم إلى التطبيق
على مدار الشهر الماضي، ظهرت اتجاهات تطورية مثيرة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي التقليدي ينتقل من المركزية إلى التوزيع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain من مرحلة إثبات المفهوم إلى قابلية الاستخدام. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميات تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. تشير شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت إلى أن حوامل الذكاء الاصطناعي لم تعد مقصورة على مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء.
في الوقت نفسه، تشير وظيفة الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي. هذا التحول يثير تساؤلات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل كبير؟
هذه الحاجة واضحة منطقياً: التقدم التكنولوجي يؤدي إلى تغيير طريقة النشر، مما ينتج عنه حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.
من ناحية أخرى، فإن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في البلوكشين واضح للغاية. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة على المفاهيم، بينما بدأت السوق مؤخرًا في التركيز على بناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في تقسيم العمل بشكل احترافي في مجالات مثل القوة الحاسوبية، الاستنتاج، ووسم البيانات، والتخزين.
على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، الحوسبة الحافة، والحوافز البيانية الموزعة. يعكس هذا منطق عرض واضح: بعد أن تخف حدة الضجة حول المفاهيم، تظهر حاجة للبنية التحتية، مما يؤدي إلى ظهور تقسيم متخصص للعمل، وفي النهاية ي形成 تأثيرات التعاون البيئي.
من المثير للاهتمام أن الفجوة في الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي تتطابق تدريجياً مع المزايا المعروضة للذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي يتطور تقنياً بشكل متزايد ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم؛ بينما الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain لديه ابتكارات في النموذج الاقتصادي ولكنه متخلف نسبياً من حيث التنفيذ التقني. يمكن أن يحقق دمج الاثنين تكامل المزايا.
هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: الجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن الموارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال تركزت خارج السلسلة، إلا أنها لا تزال بحاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف على السلسلة.
من المثير للاهتمام أن نلاحظ أنه على الرغم من اعتقاد البعض أن الذكاء الاصطناعي في blockchain هو فكرة زائفة، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يميز بين المجالات التقليدية ومجالات blockchain. قد تأتي العقبة الحقيقية من التحيزات الإدراكية البشرية، وليس من قيود التكنولوجيا نفسها.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
7
مشاركة
تعليق
0/400
TokenomicsTherapist
· 07-26 04:54
التوزيع الموزع هو مجرد رسم خيالي
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftPhilanthropist
· 07-25 08:45
في الحقيقة، الذكاء الاصطناعي في الويب2 قديم جداً... الحكم اللامركزي هو المستقبل عائلتي
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiHeir
· 07-25 00:17
من الواضح أن ما يسمى بالحوكمة اللامركزية ما هو إلا تجميل للمنطق داخل السلسلة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchroedingerGas
· 07-23 09:24
من أين جاء الميزانية لتشغيل هذا العدد الكبير من الذكاء الاصطناعي؟
التكامل الثنائي في مجال الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى التوزيع من المفهوم إلى التطبيق
الدمج الثنائي في مجال الذكاء الاصطناعي: من المركزية إلى التوزيع، من المفهوم إلى التطبيق
على مدار الشهر الماضي، ظهرت اتجاهات تطورية مثيرة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي التقليدي ينتقل من المركزية إلى التوزيع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain من مرحلة إثبات المفهوم إلى قابلية الاستخدام. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميات تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. تشير شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت إلى أن حوامل الذكاء الاصطناعي لم تعد مقصورة على مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء.
في الوقت نفسه، تشير وظيفة الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي. هذا التحول يثير تساؤلات جديدة: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل كبير؟
هذه الحاجة واضحة منطقياً: التقدم التكنولوجي يؤدي إلى تغيير طريقة النشر، مما ينتج عنه حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.
من ناحية أخرى، فإن مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في البلوكشين واضح للغاية. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة على المفاهيم، بينما بدأت السوق مؤخرًا في التركيز على بناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في تقسيم العمل بشكل احترافي في مجالات مثل القوة الحاسوبية، الاستنتاج، ووسم البيانات، والتخزين.
على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك بعض المشاريع التي تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، الحوسبة الحافة، والحوافز البيانية الموزعة. يعكس هذا منطق عرض واضح: بعد أن تخف حدة الضجة حول المفاهيم، تظهر حاجة للبنية التحتية، مما يؤدي إلى ظهور تقسيم متخصص للعمل، وفي النهاية ي形成 تأثيرات التعاون البيئي.
من المثير للاهتمام أن الفجوة في الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي تتطابق تدريجياً مع المزايا المعروضة للذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي يتطور تقنياً بشكل متزايد ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم؛ بينما الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain لديه ابتكارات في النموذج الاقتصادي ولكنه متخلف نسبياً من حيث التنفيذ التقني. يمكن أن يحقق دمج الاثنين تكامل المزايا.
هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: الجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن الموارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال تركزت خارج السلسلة، إلا أنها لا تزال بحاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف على السلسلة.
من المثير للاهتمام أن نلاحظ أنه على الرغم من اعتقاد البعض أن الذكاء الاصطناعي في blockchain هو فكرة زائفة، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يميز بين المجالات التقليدية ومجالات blockchain. قد تأتي العقبة الحقيقية من التحيزات الإدراكية البشرية، وليس من قيود التكنولوجيا نفسها.