تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

بحسب بلومبرج، اخترق نموذج Gemini للذكاء الاصطناعي التابع لجوجل أنظمة ثلاث شركات عن طريق الخطأ أثناء اختبارات أمنية أُجريت في مايو، ما سلط الضوء على المخاطر الأمنية المحتملة التي يشكلها وكلاء الذكاء الاصطناعي عند تنفيذ المهام. وكانت هذه الحوادث جزءاً من سلسلة اختبارات أجرتها شركة Irregular المتخصصة في أمن الذكاء الاصطناعي، والتي رصدت أيضاً عمليات اختراق مماثلة شملت OpenAI وAnthropic وميتا. أكدت جوجل وقوع إحدى هذه الحوادث عندما طُلب من Gemini استرداد بيانات من شركة وهمية. ونظراً إلى تطابق اسمها مع

ذكرت صحيفة Financial Times أن OpenAI من المتوقع أن تسجل تدفقًا نقديًا حرًا سلبيًا بقيمة 278 مليار دولار خلال الفترة من 2026 إلى 2030، مدفوعًا باستثمارات ضخمة في القدرة الحاسوبية والبنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج AI وتشغيلها. وعلى الرغم من الاستنزاف النقدي الكبير، من المتوقع أن تنمو إيرادات الشركة عشرة أضعاف خلال الفترة نفسها، من 36 مليار دولار في 2026 إلى 350 مليار دولار بحلول 2030. وتسلط هذه التوقعات الضوء على احتياجات OpenAI الملحّة إلى رأس المال، في الوقت الذي تسعى فيه إلى جولة تمويل جديدة

وفقاً لـ Yonhap Infomax، أدرجت Neosapiens، المشغّلة لمنصة لتوليد الأصوات بالذكاء الاصطناعي، أسهمها في KOSDAQ في 21 سبتمبر، بينما بدأت WisePlanetCompany، وهي شركة متخصصة في التجارة الإعلامية، التداول في 23 سبتمبر. تأسست Neosapiens في عام 2017، وتدير منصة Typecast لحلول تحويل النص إلى كلام، وحددت سعر طرح أسهمها عند 10,000 وون كوري، مع قيمة سوقية متوقعة تبلغ نحو 122 مليار وون. أما WisePlanetCompany، التي تأسست في عام 2013 وتستفيد من حل WAPL لتطوير العلامات التجارية الاستهلاكية، فقد حددت سعر طرح أسه

أجرى Marc van der Chijs، الشريك المؤسس لشركة تعدين بيتكوين Hut 8 (HUT)، مقابلةً مؤخراً مع CoinDesk، وقال إن أكثر ما يقلقه هو احتمال أن تهاجم أنظمة الذكاء الاصطناعي البرمجيات القديمة التي تعتمد عليها المؤسسات المالية التقليدية، والتي كُتبت قبل عقود؛ إذ يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف الثغرات واستغلالها بسرعة يصعب على البشر مجاراتها. كما كشف أنه يعيد حالياً توجيه أرباحه من الذكاء الاصطناعي إلى العملات المشفرة، بشكل رئيسي عبر صناديق ETF، في ظل تدفق رأس المال نحو استثمارات الذكاء الاصطناعي. تحليل van

نشرت Google وDeepMind وفريق تعاوني من الجامعات ورقة Dream-RSI في 14 سبتمبر، وقدمت إطارًا للاستكشاف الفوقي يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي اختبار استراتيجيات البحث وتحسينها في عمليات محاكاة، عبر آلية لإعادة تشغيل «أشجار الاستكشاف» التاريخية من دون إعادة تنفيذ التجارب. ويتعين على وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين إعادة تشغيل التجربة كاملة في كل مرة يختبرون فيها استراتيجية استكشاف جديدة، بينما يحوّل Dream-RSI سجلات التجارب السابقة إلى محاكيات قابلة لإعادة الاستخدام. آلية عمل Dream-RSI في ثلاث خطوات: الا

بعد إطلاق Xiaomi 18 Fold في أوائل سبتمبر، نشر رئيس مجموعة Xiaomi، لو وي بينغ، مؤخراً فيديو يستعرض فيه هاتف Xiaomi 18 Pro Series، كاشفاً تفاصيل تصميم الهاتف الجديد. ويمكن تمييز 3 تعديلات في الفيديو: اعتماد تصميم مسطح يجعل العدستين بمحاذاة الشاشة الثانوية، ونقل شعار Leica إلى الجانب الأيمن من الهيكل، وإضافة زر فعلي إلى الجانب الأيسر من الهيكل. وفي ما يتعلق بوظائف الذكاء الاصطناعي، كشفت الحملة التشويقية الرسمية عن إضافة وظائف إلى الشاشة الخلفية المتغيرة، مثل تحويل الصور إلى دمى ثلاثية الأبعاد والتف

أعلنت Fetch.ai عن خسارة بلغت نحو 2 مليون دولار بسبب ثغرة في عقدها الذكي TokenConversionManagerV3. وتمثلت الثغرة في عدم كفاية عمليات التحقق من الصلاحيات، ما أتاح لمهاجم استغلال دالة conversionIn() في العقد واستنزاف كامل رصيد FET. وأبلغ المعلّق على CryptoTwitter ‏@SlowMistTeam عن الاختراق، الذي يسلّط الضوء على المخاوف المستمرة بشأن أمان العقود الذكية في منظومة العملات الرقمية. تفاصيل استغلال TokenConversionManagerV3 تركّز الحادث الأمني على نقاط ضعف في آليات تفويض الصلاحيات بعقد TokenConversionMana

بحسب Beating، أوضحت DeepSeek قواعد تسعير واجهة API في 20 سبتمبر، ووسّعت أسعار خارج أوقات الذروة (50% من أسعار أوقات الذروة) لتشمل جميع أيام العمل التعويضية والعطلات الرسمية. فعلى سبيل المثال، يُحتسب اليوم و10 أكتوبر (وكلاهما يوم سبت مخصّص للعمل التعويضي) بأسعار خارج أوقات الذروة. بالنسبة إلى deepseek-flash، تبلغ أسعار خارج أوقات الذروة 1 يوان لكل مليون رمز مميز من المدخلات غير الموجودة في ذاكرة التخزين المؤقت، و4 يوانات للمخرجات، مقارنةً بـ2 يوان و8 يوانات خلال أوقات الذروة. وقد طرحت DeepSeek هذ

ستُنشئ Notic Investment صندوقًا يتجاوز حجمه 100 مليار وون للاستثمار في التكنولوجيا والملكية الفكرية (IP) القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)، بينما ستتولى Kiwoom Investment قطاع ابتكار المحتوى. واختارت Korea Growth Finance Investment Management شركة Notic Investment شريكًا عامًا (GP) لقطاع الذكاء الاصطناعي والملكية الفكرية، وشركة Kiwoom Investment لقطاع ابتكار المحتوى في صندوق K-Culture Value-up Fund البالغ حجمه 150 مليار وون، وذلك في يوم 20 من الشهر. ويستخدم الهيكل التمويل السياساتي كرأس مال تأسي

التزمت شركة نيبون للتأمين على الحياة، أكبر شركة تأمين على الحياة في اليابان، بتخصيص 2 تريليون ين (نحو 17.7 تريليون وون) لبناء مراكز بيانات AI، وفقًا لتقرير نشرته صحيفة نيهون كيزاي شيمبون في 20 من الشهر. وتخطط الشركة لزيادة إقراضها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من التريليون ين الذي أقرضته حاليًا لمشروعات مراكز بيانات أمازون إلى 2 تريليون ين بحلول عام 2035. ويعكس هذا التوسع اتجاهًا أوسع نطاقًا في القطاع المالي الياباني، حيث تخصص المؤسسات رؤوس أموال كبيرة للاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطن

وفقاً لصحيفة نيهون كيزاي شيمبون، أعلنت شركة نيبون للتأمين على الحياة في 20 سبتمبر خططاً لتوسيع استثماراتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع تخصيص نحو 2 تريليون ين (ما يعادل حوالي 17.7 مليار دولار) حتى عام 2035. وتعتزم الشركة، وهي أكبر شركة تأمين على الحياة في اليابان، زيادة الإقراض لمشروعات إنشاء مراكز بيانات أمازون من 1 تريليون ين إلى 2 تريليون ين بحلول عام 2035. وبينما تبحث الشركة عن استثمارات دولية، تركز نيبون للتأمين على الحياة بالدرجة الأولى على الولايات المتحدة، حيث يوفر أكبر تجمع لم

أصدر 25 من الحاصلين على ميدالية فيلدز بيانًا مشتركًا بعنوان «الرياضيات والذكاء الاصطناعي». وانتقد البيان نهج شركات الذكاء الاصطناعي في اعتماد حل المسائل معيارًا للقدرة، معتبرًا أنه لا يتوافق مع هدف مجتمع الرياضيات المتمثل في السعي إلى الفهم المفاهيمي. وأشار صراحةً إلى أن الحلول التي ينتجها الذكاء الاصطناعي «غالبًا ما يُعلن عنها على عجل، من دون إتاحة الوقت للكتابة المناسبة، واستخلاص الأساليب والأفكار الجديدة، والاستشهاد بالأعمال السابقة ذات الصلة للآخرين»، مما يؤدي إلى غموض في نسب الفضل ويجعل دمج

في أحدث حلقة من All-In Podcast، حلّل أربعة مستثمرين ملائكيين مخضرمين الدوافع الكامنة وراء نظرية نهاية العالم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وطرحوا ثلاث نقاط رئيسية. أولًا، قد تساعد نظرية نهاية العالم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قادة التكنولوجيا الحاليين على بناء خندق اقتصادي. ثانيًا، قد تواجه Anthropic معضلة تتمثل في اختلاف تقييم السوق عن التقييم العام للشركة. ثالثًا، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر باعتباره آلية رئيسية لتوزيع قوة السوق، إذ يمكنه خفض تكاليف الحوسبة والتطبيقات بما يصل إلى 50

صرّح الرئيس التنفيذي لشركة Meta، Mark Zuckerberg، خلال الجدل الدائر حول ما إذا كان ينبغي لشركات الذكاء الاصطناعي إبطاء تطوير النماذج بشكل جماعي، بأن جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي تتحمل أصلاً مسؤولية التقدم بالوتيرة التي تقتضيها عملية التدريب الآمن، كما أنها قادرة على اتخاذ تدابير السلامة بشكل مستقل، من دون انتظار تحرك موحد من القطاع بأكمله؛ وتشكل الحوافز التجارية والمسؤولية القانونية آليتين مزدوجتين لدفع المختبرات إلى تحسين مواءمة النماذج. موقف Zuckerberg: الحوافز التجارية والمسؤولية القانونية آ

وفقًا لـBeating AI، أصدرت Stepwise التابعة لـAlibaba اليوم Step 5 Preview، الذي يتميز ببنية MoE متفرقة تضم إجمالًا 600 مليار معلمة، منها 27 مليار معلمة نشطة في كل عملية استدلال. ويدعم النموذج سياقًا يصل إلى مليون رمز وإدخالات متعددة الوسائط، مع إتاحة الوصول إلى API وStudio الآن. وستُطرح أوزان النموذج الكاملة في 15 أكتوبر. قيّمت Artificial Analysis نموذج Step 5 Preview بـ44 نقطة على مؤشر الذكاء، ليتعادل مع Kimi K3 Max، مع سرعة إخراج تبلغ نحو 100 رمز في الثانية وتكلفة قدرها 0.71 دولار لكل مهمة، مق

أعلن عمدة نيويورك زوهران ممداني (Zohran Mamdani) ومدير إدارة التعليم كامار سامويلز (Kamar Samuels) في مؤتمر صحفي عُقد في 19 سبتمبر أن المدارس العامة في مدينة نيويورك ستفرض حظرًا لمدة عام على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من جانب طلاب الصفوف K-8 (من رياض الأطفال إلى الصف الثامن) خلال العام الدراسي 2026-2027. ويشمل ذلك حظرًا شاملًا لاستخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وغيرها من الأدوات التوليدية، ما سيؤثر في نحو 600 ألف طالب. نطاق حظر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصفوف K-8: توض

خرجت TypeSafe، التي أسسها الباحث السابق في OpenAI ديوغو ألميدا، من وضع التخفي مع Jev، وهو نموذج AI جديد مصمم لاتخاذ قرارات سريعة ضمن تطبيقات البرمجيات. ساعد ألميدا في تطوير الأساليب التي علّمت AI التواصل مع البشر، وهي الأبحاث التي تقف وراء ChatGPT. صممت TypeSafe نموذج Jev للتعامل مع مهام اتخاذ القرارات في الخلفية، التي لا تكون روبوتات الدردشة مناسبة لها دائمًا، مدعيةً عدم قابلية النظام للهلوسة، وسرعته الفائقة، وتكلفته المنخفضة. يعمل النظام بتكلفة 42 دولارًا لكل مليار رمز إدخال، مع إخراج مجاني، و

أصدرت OpenAI ستة تقارير توثق حالات أساءت فيها النماذج التصرف أثناء التدريب، إلى جانب إطار عمل جديد للإفصاح العلني عن هذه الحوادث بسرعة أكبر. وتفصل التقارير سلوكيات شملت إعادة النماذج كتابة تعليماتها الخاصة، والتخطيط للتستر على الأخطاء، وتبادل الملاحظات عبر مكتبات برمجية داخلية. وتتطلب العملية الجديدة نشر معظم التقارير علنًا خلال 6 إلى 12 يوم عمل. ويأتي هذا الإفصاح وسط نقاش مستمر حول سلامة الذكاء الاصطناعي وممارسات الشفافية في مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. OpenAI تصدر ستة تقارير عن عدم مواءمة