تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

دخلت NVIDIA في شراكة مع BlackRock وBlackstone وBrookfield وGoldman Sachs وKKR لإنشاء منصة تمويل لاستثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتهدف الشراكة إلى خفض متطلبات رأس المال الأولية للمؤسسات التي تشتري وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA وتبني مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي، وذلك عبر ربط رأس المال المؤسسي بمشروعات حوسبة الذكاء الاصطناعي. وتعكس هذه الشراكة التوسع الاستراتيجي لـNVIDIA من مورّد لأشباه الموصلات إلى مهندس منظومة يدمج الأجهزة والبنية التحتية للطاقة ومراكز البيانات ورأس المال المالي ض

أغلقت Amazon الأسبوع الماضي مكتب الذكاء الاصطناعي العام (AGI) التابع لها في سان فرانسيسكو، والذي يضم 80 موظفًا، مع تقليص الشركة جهودها في مجال Nova AI. ولم تتمكن نماذج Nova من منافسة ChatGPT وClaude وGemini. وتعيد الشركة توجيه موارد الحوسبة نحو مجال الروبوتات، بقيادة فريق من الشركة الناشئة التي أسسها Pieter Abbeel، والتي استحوذت عليها Amazon في عام 2024.

أبرمت شركة تعدين بيتكوين Riot Platforms اتفاقية مدتها 20 عاماً لتخصيص قدرة تبلغ 191 ميغاواط من منشأتها في روكديل بولاية تكساس لشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم، بحسب بيان صحفي صدر يوم الاثنين. وذكرت Bloomberg يوم الاثنين أن العميل هو Anthropic، وأن قيمة الصفقة تبلغ نحو 9 مليارات دولار، نقلاً عن أشخاص مطلعين على الأمر. وتضيف الاتفاقية Riot إلى قائمة متنامية من شركات تعدين بيتكوين التي تتوسع في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، وهو اتجاه تقوده قيود الطاقة التي تواجه مراكز بيانات ا

بحسب Pathway، سجّل نموذج BDH-CQ التابع لها درجة pass@2 بلغت 29.5% على معيار ARC-AGI-1، بتكلفة قدرها $0.0007 لكل مهمة في 11 أغسطس، مقارنةً بـ34.2% لنموذج GPT-5.6 Luna التابع لـOpenAI، الذي بلغت تكلفته نحو 11 ضعفًا. ويُعد ARC-AGI-1 معيارًا علنيًا يقيس الذكاء السائل من خلال مهام تتضمن أنماطًا جديدة؛ ويتيح تقييم pass@2 للنماذج محاولتين للتعامل مع غموض المهمة.

تخطط Microsoft للكشف عن مسرّع الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي Maia 300 هذا الخريف، وتجري مفاوضات مع TSMC لتأمين قدرة إنتاجية لا تقل عن 300,000 وحدة في عام 2027، مع استهداف إنتاج يتجاوز مليون وحدة في نهاية المطاف لتقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA. ووفقاً للشركة، يعمل Maia 200 حالياً بتكلفة تقل بنسبة 30–40% عن تكلفة أحدث وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA، مع توقعات بأن يحقق Maia 300 مزيداً من التحسن. وحتى أواخر الشهر الماضي، ظل نشر وحدات Maia مقتصراً على مركزي بيانات في الولايات

ذكرت Bloomberg أن Anthropic وشركة تعدين بيتكوين Riot Platforms أبرمتا يوم الاثنين (11 أغسطس) اتفاقية لتوريد الطاقة بقيمة 9 مليارات دولار ولمدة 20 عاماً، مع التزام Riot بتوفير 191 ميغاواط من منشأتها في روكديل بولاية تكساس. وانخفضت أسهم Riot بنسبة 5.4% يوم الاثنين، لكنها ارتفعت بأكثر من 21% في التداولات الممتدة بعد ساعات السوق. وتضيف الصفقة شركة Riot إلى قائمة متنامية من شركات تعدين بيتكوين التي تتحول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ووقعت Anthropic بشكل منفصل في 6 يوليو عقد إيجار لمركز بيانات

وفقاً لمايكروسوفت، تعمل الشركة على زيادة إنتاج مسرّع الذكاء الاصطناعي Maia 300، الذي طوّرته داخلياً، بشكل كبير، وتتفاوض حالياً مع TSMC لتأمين أكثر من 300,000 وحدة لنشرها في عام 2027، بهدف نهائي يتجاوز مليون وحدة. ولم يستوفِ الجيل الحالي، Maia 200، معايير الاختبار الداخلية، ما أدى إلى تأخير إطلاقه؛ كما لم يتجاوز الإنتاج عشرات الآلاف من الوحدات، واقتصرت عمليات النشر على مركزَي بيانات في الولايات المتحدة حتى أواخر يوليو. وتسعى مايكروسوفت إلى استقطاب عملاء خارجيين، بما في ذلك مواصلة محادثاتها مع Ant

في يونيو-يوليو، تراجعت أسهم AI بنسبة 50-60% بسبب التمدد المفرط فنياً، بينما ارتفعت معدلات تأجير وحدات معالجة الرسومات. وبحسب التعليق، لا تزال الأساسيات متينة رغم تراجع التقييمات.

بحسب Beating، انضمت منشئة المحتوى AxSu مؤخرًا إلى فريق Beam التابع لشركة Meituan بدرجة L7 أو L8، من خلال برنامج التوظيف في الشركة. ويُعد Beam مشروع وكيل للذكاء الاصطناعي أطلقه وانغ بوييوان، الرئيس التنفيذي لقطاع التجارة المحلية في Meituan، بهدف إنشاء مساعد شخصي للحياة اليومية يعمل بالذكاء الاصطناعي ويُدعى «شياومي»، لمساعدة المستخدمين على إنجاز مهام واقعية مثل حجز المطاعم والفنادق. وقد واجهت AxSu جدلًا في أوساط التقنية في مايو الماضي، بسبب مزاعم تتعلق بتجميل سيرتها الذاتية والمبالغة في مساهماتها

أعلنت Anthropic أنها ستطبّق علامات مائية للذكاء الاصطناعي على المحتوى الذي تولّده نماذج Claude، امتثالاً لمدونة قواعد السلوك الخاصة بالشفافية في المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي، بموجب المادة 50(2) من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. وستتضمن نماذج Claude الجديدة التي تُطرح في الاتحاد الأوروبي بعد 2 أغسطس 2026 علامات قابلة للقراءة آلياً منذ إطلاقها، على أن تحصل النماذج الحالية على الدعم تباعاً. ويأتي هذا التطبيق استجابةً للمتطلبات التنظيمية للاتحاد الأوروبي، التي تفرض تحديد المحتوى الم

وفقاً لأنثروبيك، اعتباراً من 2 أغسطس 2026، سيطبّق Claude علامات مائية قابلة للقراءة آلياً على المحتوى المُنشأ، امتثالاً لمتطلبات الشفافية الواردة في المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. وستُضمَّن في النصوص علامات مائية على مستوى النموذج، وستظل مرئية حتى بعد النسخ أو إجراء تعديلات جزئية. أما الصور والملفات، فسيُرفق بها Claude بيانات وصفية رقمية لإثبات المصدر، مبنية على معيار C2PA. وسيُطبَّق تنفيذ العلامات المائية عالمياً عبر جميع طرق الوصول إلى Claude، بما في ذلك Claude Platform

ذكرت مجلة Fortune في 11 أغسطس أن شركة Corma الناشئة في مجال الأمن السيبراني، ومقرها تل أبيب وسان فرانسيسكو، تأسست عام 2025 وأكملت جولة تمويل أولية بقيمة 60 مليون دولار بقيادة Sequoia Capital وKhosla Ventures وCoatue. وكانت الشركة قد نشرت نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها لدى عدة شركات مدرجة على قائمتي Fortune 100 وFortune 500 في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات المالية والطاقة والبنية التحتية الحيوية وتجارة التجزئة، وذلك قبل ستة أسابيع. وعلى عكس النماذج الحالية التي طورتها OpenAI وAnthropic وGoogle

أعلن مدير الأعمال الرئيسي في Agility Robotics، Daniel Diez، في 10 أغسطس بالتوقيت المحلي للولايات المتحدة، أن الشركة ستبدأ نشر روبوتها الشبيه بالبشر من الجيل التالي Digit v5 لدى العملاء الأوائل اعتباراً من ديسمبر 2026، حسبما ذكرت Forbes. ويمثل ذلك تضييقاً كبيراً للجدول الزمني المعلن سابقاً، الذي كان يحدد فقط «إطلاقاً تجارياً في 2026» من دون تحديد شهر للنشر. ويعالج الإعلان تحدياً جوهرياً في القطاع: فقد صُمم Digit v5 للعمل من دون حواجز أمان في أماكن العمل المشتركة مع البشر، باستخدام نظام أمان تعاون

بحسب موقع The Information، جرى حظر أو تعليق أكثر من 500 مشروع لمراكز بيانات في أنحاء الولايات المتحدة، فيما يخضع أكثر من 150 مشروعًا إضافيًا للمراجعة، وسط تصاعد المعارضة على مستوى الولايات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وأصدرت حاكمة نيويورك كاثي هوتشول، في الأسابيع الأخيرة، أمرًا تنفيذيًا يعلّق لمدة تصل إلى عام إنشاء مراكز البيانات فائقة النطاق التي تستهلك أكثر من 50 ميغاواط. وفي 3 أغسطس، أمر حاكم تكساس غريغ أبوت بوقف تطوير مراكز البيانات الجديدة، ووجّه بإجراء عمليات تدقيق لتقييم تأثيرها في أن

وفقًا للإعلان الرسمي الصادر عن NVIDIA، أعلنت الشركة اليوم (11 أغسطس) عن شراكات استراتيجية مع Apollo وBlackRock وBlackstone وBrookfield وGoldman Sachs وKKR لإنشاء منصات مستقلة لتمويل الحوسبة. وتهدف هذه الشراكات إلى حشد أكثر من 500 مليار دولار من رأس المال من جهات خارجية لتطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بمرور الوقت. وبموجب هذه الترتيبات، ستتعاون NVIDIA مع المؤسسات الست لإنشاء مجمعات رأسمالية مخصصة بشروط جذابة لعملاء NVIDIA.

وفقًا لتقارير صادرة عن وسائل إعلام صينية، تستعد OpenAI للكشف عن GPT-6 (Astra) في أغسطس، مع نحو 10 تريليونات من المعلمات، أي ما يعادل خمسة أضعاف حجم GPT-4. ومن المتوقع أيضًا أن تطلق الشركة نموذجًا لغويًا كبيرًا آخر يُسمى Doug بحلول نهاية العام. وفي الوقت نفسه، تستعد Anthropic للرد بإطلاق Fable 5.1، بينما تشير التغييرات في صفوف موظفي Google، بما في ذلك مغادرة Jeff Dean وتنحي Hasabis عن منصب الرئيس التنفيذي، إلى تحوّل في المشهد التنافسي بين عمالقة الذكاء الاصطناعي.

وقّعت Anthropic اتفاقية مدتها ست سنوات بقيمة 10 مليارات دولار مع شركة Volta Infra الناشئة المتخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تتضمن سعة قدرها 133 ميغاواط من أنظمة NVIDIA Vera Rubin، مع استهداف إتمام المرحلة الأولى بحلول نهاية العام.

وفقاً لتقارير حديثة، أعلنت KAIST خططاً لإنشاء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في حرمها الجامعي بمدينة دايجيون. وسيدعم المرفق أبحاث التقارب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر تخصصات أكاديمية متنوعة، بما في ذلك العلوم الأساسية. ويمثل ذلك خطوة أخرى في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدى KAIST، عقب مبادراتها البحثية المشتركة مع Nvidia.

ذكرت India Today أن كلويه باكالار، رئيسة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في OpenAI، استقالت الشهر الماضي بعد أقل من عام على توليها هذا المنصب في أغسطس 2025، قادمةً من Meta. ولم تعيّن الشركة بديلاً دائماً لهذا المنصب، ما ترك OpenAI من دون مسؤول متفرغ عن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. وكانت باكالار قد قادت مبادرات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في Meta، ودرّست سابقاً في عدة جامعات.