تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

أوصى محلل مورغان ستانلي جوزيف مور في 20 من الشهر (بالتوقيت المحلي) بأن يشتري المستثمرون أسهم شركات أشباه موصلات الذاكرة خلال تصحيحات سعرية حديثة، متوقعاً أن تستمر فجوة نقص العرض حتى عام 2028. وقال مور إن دورة أشباه موصلات الذاكرة الحالية مدفوعة حصراً بارتفاع طلب مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، ما يخلق ديناميكية سوقية غير معتادة تختلف عن الأنماط السابقة. وأرجع مور سبب نقص العرض إلى أن توسع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يركز الطلب داخل مراكز البيانات، بينما تُظهر أسواق الإلكترونيات الاستهلاكية إشارات

رفعت IREN IREN هدف إيرادات التشغيل السنوية المبدئية (annualized run-rate) لسحابة الذكاء الاصطناعي (AI) حتى نهاية العام إلى أكثر من 4 مليارات دولار، مقارنة بـ 3.7 مليار دولار، مع استمرار تجاوز الطلب على سعة الحوسبة للمعروض. استحوذت الشركة المدرجة في ناسداك على نحو 85% من الهدف الجديد عبر اتفاقيات موقعة، إذ تمثل عقود خدمات سحابية متعددة السنوات الأخيرة ما قيمته 2.8 مليار دولار إجماليًا. يعكس توسّع الشركة اتساع نطاق الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تشمل العملاء Microsoft وNVIDIA وPerp

حددت UBS شركة Micron وشركة Broadcom باعتبارهما من الأسهم الجذابة في قطاع أشباه الموصلات المرتبط بالذكاء الاصطناعي، وذلك بعد تصحيح في القطاع منذ 22 يونيو. وذكرت مؤسسة الاستثمار أن الأساسيات قد عززت رغم هبوط أسعار الأسهم، مستخدمة نموذجها الخاص للتقييم لاختيار الشركات التي تشهد تحسنًا في عوائد التدفقات النقدية. وأبرزت UBS أن أسهم أشباه الموصلات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي شهدت تعديلات كبيرة بعد 22 يونيو، لكن أداء الأعمال الأساسية يواصل التفوق على توقعات السوق عبر قطاعات الذاكرة والشرائح المخصصة. وصَ

وفقًا لـOdaily، دعا مؤسس NEAR Protocol المشارك إيلـيا بولوسوخين في 21 يوليو إلى التحقق الصوري بوصفه دفاعًا ضد تسارع تهديدات القرصنة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، قائلًا إن مراجعة الأكواد التقليدية لم تعد قابلة للاستمرار. واقترح بولوسوخين استخدام البراهين الرياضية لضمان توافق سلوك الكود مع المواصفات، بحيث ينجز الذكاء الاصطناعي معظم البراهين ويقوم البشر بالتحقق منها. وفي اليوم نفسه، أطلقت NEAR ترقية تتيح للمستخدمين التبديل إلى مفاتيح حساب مقاومة للهجمات الكمية، مع قيام الشبكة بالتمدد التلقائي للقدرة

وفقاً لـTechCrunch، جمعت شركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Infinity 15 مليون دولار أمس، بتقييم 100 مليون دولار (20 يوليو)، بمشاركة مستثمرين من بينهم Touring Capital وPrincipal VC، إلى جانب باحثين من OpenAI وAnthropic. تأسست الشركة في 2025 على يد الباحث السابق في Google Brain Jeremy Nixon، وتطوّر برمجيات تُولّد الشيفرة منخفضة المستوى وتُحسّنها، ما يتيح تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة على الشرائح خارج منظومة Nvidia. ومن بين عملاء Infinity شركة تصنيع رقائق الاستدلال d-Matrix. وتستخدم الشركة

وفقاً لـBloomberg، أطلقت شركة Moonshot AI الصينية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي نموذج Kimi K3، وهو نموذج لغوي كبير يتميز بـ2.8 تريليون معلمة، وبنافذة سياق قادرة على معالجة مليون رمز. وتزعم الشركة أن Kimi K3 يقدم أداءً مماثلاً لأفضل نماذج OpenAI وAnthropic بجزء بسيط من التكلفة. تشير تحليلات Bloomberg إلى أن متطلبات السعة الذاكرية الكبيرة لدى Kimi K3 قد تجلب فوائد ملموسة لشركات تصنيع رقائق الذاكرة، ولا سيما SK Hynix وSamsung Electronics. وبما أن سوق الذاكرة العالمي يهيمن عليه عدد محدود من المورّدين

بحسب إعلانه الرسمي، أكمل DGrid AI، وهو شبكة استدلال ذكاء اصطناعي لامركزية، اليوم جولة تمويل بذري بقيمة 5 ملايين دولار، بدعم من Waterdrip Capital وIoTeX وParamita وZenith Capital. توفر المنصة بنية تحتية للحوسبة الموزعة لتمكين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة وتحقيق الدخل منها، بما يتيح للمطورين نشر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتحقق منها وتنفيذها على شبكة وحدات GPU لامركزية.

ذكر مؤسس بروتوكول NEAR Illia Polosukhin في 21 يوليو، وفقاً لـ The Block، أن الذكاء الاصطناعي يعزّز قدرة القراصنة على اكتشاف ثغرات في البرمجيات بشكل أسرع من قدرة مراجعة الأكواد التقليدية على معالجتها. وأشار Polosukhin إلى حادثة Balancer في أكتوبر 2025 بوصفها بداية لهجمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وجادل بأن أساليب المراجعة اليدوية القديمة لم تعد قابلة للاستمرار في عصر الذكاء الاصطناعي. وهو يدعو إلى اعتماد التحقق الصوري، وهو نهج رياضي يضمن أن سلوك الكود يطابق المواصفات بدقة؛ بحيث يتولى الذكاء الاصط

بحسب موقع Axios، تنظر إدارة ترامب يوم الاثنين (20 يوليو) في فرض قيود أو حتى حظر فعلي على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، مستشهدة بمخاوف تتعلق بالأمن القومي مع تزايد قدرات الذكاء الاصطناعي الصينية. وتأتي إعادة النظر هذه عقب إصدار Kimi K3 من Moon Darkness (月之暗面) في 16 يوليو. يتميز Kimi K3 بوجود 2.8 تريليون معامل (پاراميتر) وبقدرة دعم تصل إلى مليون رمز ضمن السياق، ضمن بنية متفرقة للهندسة المعتمدة على خبراء متعددين (sparse mixture-of-experts). وتدّعي Moon Darkness أن النموذج يحتل المرتبة الثانية بعد

بحسب TechCrunch، جمعت Natural، وهي شركة ناشئة تبني بنية تحتية للمدفوعات لوكلاء الذكاء الاصطناعي، 30 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A بقيادة Forerunner في 20 يوليو، ما يرفع تمويلها الإجمالي إلى 40 مليون دولار. تأسست Natural في 2025 على يد Kahlil Lalji وEric Wang وWalt Leung، وتتيح بنيتها التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي نقل الأموال وتخزينها وإجراء المدفوعات والتعامل مع وكلاء آخرين عبر العملات المستقرة والمدفوعات المصرفية التقليدية.

قدّمت إنفيديا إفصاحًا بموجب النموذج 13G إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية في 20 يوليو، كشفت فيه عن ملكية تعود بالمصلحة إلى 22.26 مليون سهم من أسهم مزوّد خدمات سحابة للذكاء الاصطناعي Nebius Group، ما يمثل حصة بنسبة 9.3%. يتضمن الإفصاح 1.19 مليون سهمًا عاديًا سبق الإبلاغ عنها في إفصاح إنفيديا 13F للربع الأول، إضافةً إلى 21.07 مليون سهم قابلة للتحويل من اتفاقية ضمانات مُوقعة في 11 مارس. قفزت أسهم Nebius بأكثر من 3% بعد إغلاق الجلسة عقب الإعلان، لتغلق على ارتفاع 2.76% عند 182.62 دولارًا خ

وبحسب موقع TechCrunch، ففي 20 يوليو أعلنت Alphabet تطوير شريحة خادم مصممة لـ Gemini، ومن المتوقع إطلاقها في عام 2028، على أن تكون أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنسبة تتراوح بين 6 أضعاف و10 أضعاف مقارنة بوحدة المعالجة الخاصة بالتعلّم Tensor Processing Unit الحالية (TPU v7). ويُقاس ذلك بعدد الرموز المُولدة لكل وحدة طاقة. ولم تؤكد Google هذا التقرير رسميًا، لكنها قالت إن فرقها تبحث مشاريع جديدة. ويربط مقياس الكفاءة المحسّن، أي الرموز لكل واط، بين استهلاك الطاقة ومخرجات الذكاء الاصطناعي، ما يجعله مؤش

ووفقًا لبيزينجا، أصدر بنك UBS تحذيرًا من “خفض المخاطر بشكل كبير” بشأن أسهم أشباه الموصلات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في يونيو، وذلك في ظل مخاوف من تكدس المراكز. وقد ثبت أن التحذير كان دقيقًا جزئيًا: إذ شهدت أسهم قادة رقائق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Micron وAMD وSanDisk، تراجعات ملحوظة منذ قمم أواخر يونيو، حيث واجهت أعلى التقييمات أداءً على نحو متزايد تصحيحات أشد حدة. لكن توقيت UBS كان سابقًا لأوانه على صعيد العوائد المطلقة. فقد أخطأ المستثمرون الذين خفّضوا مراكزهم بعد تقرير 18 يونيو في اللحاق

وفقًا لوكالة رويترز، وافقت القاضية الفيدرالية الأمريكية أراكلي مارتينيز-أولغوين على تسوية تتعلق بحقوق الطبع والنشر مع شركة Anthropic بقيمة 1.5 مليار دولار في 20 يوليو في سان فرانسيسكو، وذلك لفضّ الادعاءات الخاصة باستحواذ الشركة على كتب مقرصنة والاحتفاظ بها واستخدامها. تغطي تسوية الدعوى الجماعية نحو 500,000 عنوان مؤهل، كما تتناول التنزيل غير المصرح به لدى Anthropic والاحتفاظ بأكثر من 7 ملايين نسخة من مكتبات القرصنة قبل 25 أغسطس 2025. ووفقًا لبنود الاتفاق، يُطلب من Anthropic إتلاف مكتبات القرصنة و

من المتوقع أن تحقق Samsung Electro-Mechanics قفزة حادة في الربح التشغيلي للربع الثاني، مدفوعة بارتفاع الطلب على مكوّنات خوادم الذكاء الاصطناعي. جمّعت Yonhap Infomax تقارير صادرة عن 15 شركة وساطة محلية كبرى، أصدرت توقعات خلال الشهر الماضي، تتوقع إيرادات للربع الثاني بقيمة 3.3237 تريليون وون وربحاً تشغيلياً قدره 410.4 مليار وون، ما يمثل زيادات سنوية بنسبة 19.36% و92.72% على التوالي. سيُعدّ توقع الربح التشغيلي للربع الثاني البالغ 410.4 مليار وون أعلى مستوى منذ الربع الأول من عام 2022، عندما سجلت ال

أصدرت PancakeSwap وكيل تسوية مفتوح المصدر من نوع ERC-8183 مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، ما يوفر للمطوّرين تطبيقًا مرجعيًا لتبادل آلي وتخطيط السيولة على BNB Chain. يتناول الإصدار تزايد الطلب على أدوات تنفيذ لامركزية تتمتع بالاستقلالية، مع التأكيد أن ما يُقدَّم يُعد بنية تحتية تجريبية وليس برنامج تداول جاهزًا للإنتاج. وتعكس هذه الخطوة الزخم الأوسع في القطاع نحو توحيد التشغيل الآلي المعتمد على الوكلاء داخل التمويل اللامركزي، حيث تظل أسئلة تنفيذ آمن وإدارة المخاطر في قلب جهود التطوير. توفر PancakeSwap

وبحسب مستودعها على GitHub، أطلقت PancakeSwap وكيل تسوية AI مفتوح المصدر متوافقًا مع ERC-8183، بما يوفّر للمطوّرين نموذجًا مرجعيًا لتنفيذ المبادلات الآلية وتخطيط السيولة ومنطق التنفيذ على BNB Chain. وتتوفر هذه الإتاحة عبر GitHub الخاص بـ PancakeSwap، وهي مصممة كمرجع قابل للتشغيل يوضح كيف يمكن لوكلاء التسوية الذاتيين التفاعل مع آليات عمل البورصات اللامركزية، وليس كبرنامج تداول جاهز للإنتاج. ويعرض الوكيل كيف يمكن للمطوّرين التعامل مع نوافذ التنفيذ وضوابط الانزلاق وأنماط التسوية على السلسلة ضمن سياق

قال جيم كرامر من CNBC يوم الاثنين إن تداول الذكاء الاصطناعي أصبح شديد الضجيج وغير قابل للتنبؤ لدرجة لا تجعله يتجه إلى ضخ أموال جديدة بشكل هجومي. وتعرضت أسهم أشباه الموصلات والأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لضغوط خلال الأسابيع الأخيرة، بعد أن قفزت إلى مستويات قياسية في وقت سابق من هذا العام. وذهب كرامر إلى أنه ربما حان الوقت للتوقف عن مطاردة صفقة الذكاء الاصطناعي، والتركيز بدلًا من ذلك على الشركات عالية الجودة في قطاعات أخرى، مشيرًا إلى أن المستثمرين يمكنهم تحقيق أرباح من دون التقلبات التي تؤثر

ووفقًا لتقرير من Nikkei، شهدت عمالقة التكنولوجيا في الولايات المتحدة—Alphabet وMicrosoft وAmazon وMeta وOracle—ارتفاعًا حادًا في التزاماتها خارج الميزانية إلى 1.65 تريليون دولار خلال أربع سنوات، مدفوعًا بتسارع استثمارات الذكاء الاصطناعي. وتتفوق هذه الأرقام على ديونها داخل الميزانية المبلّغ عنها، ما يعقّد تقييمات المستثمرين للمخاطر. وبلغت ديون Meta خارج الميزانية نحو 420 مليار دولار، أي ما يقارب ثلاثة أضعاف ديونها المسجلة.

بحسب Yahoo Finance، قفزت أسهم AMD بنسبة 1.6% يوم الاثنين (20 يوليو) بعد ترقيات من محللين وإعلان مايكروسوفت اعتماد منصة Helios الخاصة بـ AMD لمنصات الذكاء الاصطناعي ضمن خدمات Azure السحابية. رفعت Rosenblatt هدفها السعري من 490 دولاراً إلى 655 دولاراً، بينما زاد UBS هدفه من 670 دولاراً إلى 700 دولار. حالياً، يقيّم نحو 82.4% من المحللين أسهم AMD بأنها “شراء”، فيما يواصل الباقي الحفاظ على تصنيفات “احتفاظ”.