تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقًا إلى Nvidia، في 21 يوليو/تموز، حقق معالج Vera CPU سرعة تنظيم أعلى للمهام الخاصة بوكالة الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 2.2x مقارنةً بوحدات المعالجة المركزية المنافسة، مع دعم تنفيذ متزامن لوكلاء بنسبة إضافية 1.6x. أظهرت اختبارات أجرتها DeepInfra التحسينات في التعامل مع مهام الوكلاء المعقدة. تعالج DeepInfra نحو 50 تريليون رمز أسبوعيًا عبر منصتها، ينتج حوالي 30% منها عن تطبيقات وكيلية، ما يبرز تنامي الطلب على جدولة المعالجات المركزية بكفاءة ضمن مسارات استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي.

أعلنت إنفيديا أن منصة Vera Rubin المصممة لمصانع الذكاء الاصطناعي على نطاق جيغاسكالي (gigascale) تتوسع عالميًا، إذ بدأت CoreWeave وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud الآن في نشر أنظمة Vera Rubin NVL72. وأوضحت الشركة أن اختبارات CoreWeave تُظهر أن Vera Rubin NVL72 يحقق إنتاجية رموز أعلى بمقدار 10 أضعاف لكل ميغاواط مقارنةً بـ Grace Blackwell NVL72. وقد وصلت المنصة إلى 350 عقدة مصنع في 30 دولة حول العالم، بينما تستهدف إنفيديا خفض تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتحسين كفاءة الطاقة.

أطلقت منصة تداول العملات الرقمية MEXC دعم التخزين (staking) لرمز TAO الأصلي التابع لـ Bittensor، وذلك يوم الثلاثاء، كما أعلن مُدقِّق Bittensor Yuma. يتيح هذا التكامل لـ 40 مليون مستخدم مُدرَجين لدى MEXC اكسب مكافآت من خلال تخزين رموز TAO للمساعدة في تأمين شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. وقالت الشركتان إن الغرض من هذا التكامل هو توسيع نطاق الوصول إلى منظومة Bittensor وزيادة المشاركة في الشبكة، التي تنسّق تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي عبر شبكات فرعية متخصصة (subnets) تتنافس على مكافآت الرموز بناء

وفقاً لمُدقِّق Bittensor Yuma، أطلقت منصة تداول العملات الرقمية MEXC دعم التخزين لـ Bittensor TAO يوم الثلاثاء، بما يتيح لقاعدتها البالغ عددها 40 مليون مستخدم اكسب مكافآت من خلال المساعدة في تأمين شبكة AI لامركزية. دمج Yuma بنية مُدقِّقِه مع MEXC، ما يتيح للمستخدمين تخزين رموز TAO والمشاركة في آلية الإجماع لدى Bittensor. وقت الإعلان، كانت TAO تتداول عند نحو $199، ما يمنحها قيمة سوقية تقارب 1.916 مليار دولار.

وبحسب عدة محللين من BluBird Capital وWedbush وD.A. Davidson، أطلقت Moonshot AI الأسبوع الماضي نموذجها مفتوح الأوزان Kimi K3 يوم الخميس الماضي، بعدد 2.8 تريليون معاملة، متجاوزةً بعض النماذج الغربية، بما في ذلك OpenAI GPT-5.6 Sol وAnthropic Claude Fable 5، في بعض الاختبارات المعيارية. وبسبب تزايد الطلب، أوقفت الشركة تسجيل مستخدمين جدد خلال عطلة نهاية الأسبوع لإعطاء الأولوية لموارد الحوسبة لدى المستخدمين الحاليين. وأثار النموذج الأرخص، الذي يتقاضى 15 دولاراً عن كل مليون رمز، مقارنةً بسعر OpenAI الب

بحسب شركة Nvidia، في 21 يوليو أعلنت الشركة عن نظام التبديل Spectrum-6 (Ethernet) المصمم لتلبية احتياجات مصانع الذكاء الاصطناعي الضخمة من الجيل التالي، وذلك بالاعتماد على منصة Vera Rubin. يوفّر النظام سعة تبديل تبلغ 102.4 تيرا بت في الثانية، أي ضعف ما يقدمه سلفه، وهو مصمم لربط مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية (CPUs) مع دعم تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وتطبيقات الوكلاء، وأحمال الاستدلال (inference). ستعمل Spectrum-6 كعنصر أساسي في منصة Ethernet Spectru

وبحسب أخبار Bitcoin.com، أغلقت SpaceX (NASDAQ: SPCX) دون 120 دولارًا في 20 يوليو بعد سبعة أيام متتالية من الخسائر، لتتراجع بأكثر من 11% عن سعر طرحها الأولي البالغ 135 دولارًا، وبنحو 47% عن ذروة ما بعد إدراجها عند 225.64 دولارًا. وقد أدى هذا التراجع إلى محو أكثر من 1 تريليون دولار من القيمة السوقية. ونقل عن الخبير الاقتصادي بيتر شيف استشهاده بضعف SpaceX إلى جانب نموذج Kimi K3 التنافسي من Moonshot AI كدليل على أن تقييمات الذكاء الاصطناعي المتميزة غير مستدامة، حيث قال: "أسهم الذكاء الاصطناعي في فقا

وفقًا لإريك فورهيز، في 21 يوليو، أتاحت Venice API إمكانية الوصول إلى بيانات السلسلة بدون مفاتيح عبر Base وSolana وRobinhood Chain. ويمكن الآن للوكلاء استدعاء استدلال النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات دون الحاجة إلى بيانات اعتماد مصادقة إضافية.

في 21 يوليو من اليوم، اقترح مؤسس إيثريوم المشارك فيتاليك بوتيرين إنشاء لغة برمجة جديدة عالية المستوى تُترجم إلى أنظمة إثبات رسمية مثل Lean وHOL، بهدف تحسين قابلية قراءة التعريفات والنظريات بدلاً من تحسين عمليات الإثبات نفسها. ووفقاً لـPANews، قال بوتيرين إن اللغة تهدف إلى مساعدة البشر على فهم ما تُظهره رياضياً ومنطقياً عمليات الإثبات الصورية الشاملة واسعة النطاق التي ينتجها الذكاء الاصطناعي بشكل واضح، بما يمكّن القراء من تدقيق والتحقق بسهولة أكبر من الادعاءات المحددة التي يعرضها الذكاء الاصطناعي

بحسب «Guru Club»، بدأت رسمياً أول منصة بيانات للذكاء الاصطناعي الجسدي المطابقة للامتثال في الصين عملياتها في 21 يوليو. وهي تطوير مشترك بين «Shanghai Technology Exchange» و«Kexing Spacetime Technology» و«Unitree Robotics». وتُصنَّف المنصة بوصفها أول بنية تحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي الجسدي في البلاد والمخصصة للمؤسسات البحثية العالمية، مع تطبيق إدارة امتثال شاملة على مستوى دورة العمل منذ البداية. وتستفيد من خبرات «Unitree» في التحكم بحركة الروبوتات وتكييف المشاهد لتحسين جودة البيانات المجمعة وتو

أطلقت Nvidia، يوم الثلاثاء، مواصفات ونتائج اختبارات تفصيلية لمعالج مركز بيانات Vera، لتدخل المنافسة مع شركتي Advanced Micro Devices وIntel في سوق معالجات خوادم الذكاء الاصطناعي. وذكر ممثلو Nvidia أن الشركة عمّمت معالجات Vera على العملاء، من بينهم OpenAI وAnthropic وSpaceX، في يونيو. وتتناول عملية إطلاق المعالج المتطلبات المتزايدة لشرائح مُحسّنة لأحمال ذكاء اصطناعي وكيلية، إذ تحتاج إلى أداء أسرع على مستوى النواة الواحدة لإدارة وكلاء AI يعملون بشكل مستقل مع إدخال بشري محدود للغاية. وتستهدف Nvidia

تُطلق شركة Alphabet، يوم الثلاثاء، ثلاثة نماذج جديدة من Gemini، بما في ذلك Gemini 3.5 Flash Cyber المصمم للأمن السيبراني. تستهدف الإصدارات إظهار التقدم عبر خط إنتاج للمنتجات واجه تأخيرات وتنافسًا متزايدًا. وسيكون Gemini 3.5 Flash Cyber متاحًا في البداية فقط للحكومات والشركاء الموثوقين عبر تجربة وصول محدودة، لمعالجة فجوة الأمن السيبراني لدى Google أمام Anthropic، التي بنت تقدمًا مبكرًا في الدفاع التلقائي عن الشيفرة. Google تطلق Gemini 3.5 Flash Cyber للأمن السيبراني صُمم Gemini 3.5 Flash Cyber لل

بحسب بلومبرغ، في الثلاثاء، كشفت إنفيديا عن مواصفات وحدة المعالجة المركزية الخاصة بمركز البيانات التي أطلقت عليها اسم Vera، والمصممة للمنافسة مع معالجات من AMD وIntel في أسواق خوادم الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة إن رقائق Vera تم تسليمها إلى OpenAI وAnthropic وSpaceX في يونيو. وأضافت إنفيديا أن شريحة المعالج توفر أداءً أفضل بنسبة 50% لوكلاء الذكاء الاصطناعي مقارنةً برقائق x86 لدى المنافسين، مع إعطاء الأولوية لسرعة النواة الواحدة على عدد النوى. تستهلك الشريحة بين 250 و450 واط من الطاقة، وتدعم ما ي

وفقاً لـ Guru Club، قالت Google في 21 يوليو إن Gemini 3.5 Pro تخضع حالياً لاختبارات مع شركاء، وسيتم طرحها على نطاق واسع بمجرد اكتمالها. بدأت الشركة التدريب المسبق على Gemini 4، وأطلقت Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite وGemini 3.5 Flash Cyber. يبلغ سعر Gemini 3.5 Flash-Lite 0.3 دولار لكل مليون من رموز الإدخال و2.5 دولار لكل مليون من رموز الإخراج.

وبحسب PANews، أطلقت Google اليوم (21 يوليو) Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite وGemini 3.5 Flash Cyber. كما بدأت الشركة التدريب الأولي لـ Gemini 4. ويبلغ سعر Gemini 3.6 Flash 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولارات لكل مليون رمز إخراج، في حين تكلف Gemini 3.5 Flash-Lite 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج.

أعلنت بورصة لندن (London Stock Exchange) يوم الثلاثاء إطلاق LSE 24، وهي منصة تداول جديدة تعمل بنظام 24/5، صُممت لدعم التداول الرقمي والخوارزمي والمرتبط بالعملاء (agent-based). ستعمل المنصة من 17:00 إلى 07:50 من يوم الاثنين إلى الجمعة، مع توقف لمدة 30 دقيقة كل مساء لإجراءات ما قبل نهاية اليوم (end-of-day processing)، وبشكل منفصل عن ساعات السوق الرئيسي (Main Market) الحالية الممتدة من 08:00 إلى 16:30. تأتي هذه الخطوة في وقت توسّع فيه البورصات حول العالم ساعات التداول، إذ حصلت بورصة نيويورك للأوراق

بحسب بورصة لندن للأوراق المالية، أعلنت البورصة يوم الثلاثاء إطلاق LSE 24، وهو مرفق تداول جديد يعمل 24/5، من الساعة 17:00 إلى 07:50 من الإثنين إلى الجمعة لدعم التداول الرقمي والخوارزمي وتداول الوكلاء. وسيشمل المرفق استراحة مدتها 30 دقيقة كل مساء لإجراء معالجة نهاية اليوم، وسيعمل بشكل منفصل عن السوق الرئيسي. سيكون LSE 24 متاحاً للاختبار من جانب العملاء بحلول نهاية عام 2026، مع إطلاق المنتجات المتداولة في البورصة في النصف الأول من عام 2027، رهناً بالموافقة التنظيمية. وتستند البنية التحتية التي تدعم

ووفقًا لـ Jin10، تجري شركة Moon Darkness محادثات لرفع تمويل ما قبل الاكتتاب العام بتقييم يبلغ 50 مليار دولار. وتذكر التقارير أن شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي التي تطور نماذج لغوية كبيرة تستكشف جولة تمويل بينما تقترب من إدراج محتمل في البورصة.

بحسب BlockBeats، يجري كيمي (Moon's Dark Side) محادثات لزيادة التمويل في جولة تمهيدية قبل الطرح العام الأولي بتقييم يبلغ 50 مليار دولار، اعتباراً من 21 يوليو.

بحسب PANews في 21 يوليو، دخلت DeepSeek-V4 مرحلة اختبار رمادي صغيرة النطاق، ومن المتوقع أن تُطلق رسميًا بحلول نهاية يوليو. يتضمن الإصدار نسختي DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash، مع تأخر الإصدار الرسمي قليلًا عن الجدول الزمني المبدئي المخطط له في منتصف يوليو. أنهت V4 بالفعل عملية التكيّف دون استخدام CUDA، وستدعم في يومها الأول عدة شرائح ذكاء اصطناعي محلية. تركز هذه التحديثات على تحسين كفاءة الاستدلال وسرعة الاستجابة وقدرات الوكلاء، وفقًا لمطوري الاختبارات.