تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

نشرت Google وDeepMind وفريق تعاوني من الجامعات ورقة Dream-RSI في 14 سبتمبر، وقدمت إطارًا للاستكشاف الفوقي يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي اختبار استراتيجيات البحث وتحسينها في عمليات محاكاة، عبر آلية لإعادة تشغيل «أشجار الاستكشاف» التاريخية من دون إعادة تنفيذ التجارب. ويتعين على وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين إعادة تشغيل التجربة كاملة في كل مرة يختبرون فيها استراتيجية استكشاف جديدة، بينما يحوّل Dream-RSI سجلات التجارب السابقة إلى محاكيات قابلة لإعادة الاستخدام. آلية عمل Dream-RSI في ثلاث خطوات: الا

بعد إطلاق Xiaomi 18 Fold في أوائل سبتمبر، نشر رئيس مجموعة Xiaomi، لو وي بينغ، مؤخراً فيديو يستعرض فيه هاتف Xiaomi 18 Pro Series، كاشفاً تفاصيل تصميم الهاتف الجديد. ويمكن تمييز 3 تعديلات في الفيديو: اعتماد تصميم مسطح يجعل العدستين بمحاذاة الشاشة الثانوية، ونقل شعار Leica إلى الجانب الأيمن من الهيكل، وإضافة زر فعلي إلى الجانب الأيسر من الهيكل. وفي ما يتعلق بوظائف الذكاء الاصطناعي، كشفت الحملة التشويقية الرسمية عن إضافة وظائف إلى الشاشة الخلفية المتغيرة، مثل تحويل الصور إلى دمى ثلاثية الأبعاد والتف

أعلنت Fetch.ai عن خسارة بلغت نحو 2 مليون دولار بسبب ثغرة في عقدها الذكي TokenConversionManagerV3. وتمثلت الثغرة في عدم كفاية عمليات التحقق من الصلاحيات، ما أتاح لمهاجم استغلال دالة conversionIn() في العقد واستنزاف كامل رصيد FET. وأبلغ المعلّق على CryptoTwitter ‏@SlowMistTeam عن الاختراق، الذي يسلّط الضوء على المخاوف المستمرة بشأن أمان العقود الذكية في منظومة العملات الرقمية. تفاصيل استغلال TokenConversionManagerV3 تركّز الحادث الأمني على نقاط ضعف في آليات تفويض الصلاحيات بعقد TokenConversionMana

بحسب Beating، أوضحت DeepSeek قواعد تسعير واجهة API في 20 سبتمبر، ووسّعت أسعار خارج أوقات الذروة (50% من أسعار أوقات الذروة) لتشمل جميع أيام العمل التعويضية والعطلات الرسمية. فعلى سبيل المثال، يُحتسب اليوم و10 أكتوبر (وكلاهما يوم سبت مخصّص للعمل التعويضي) بأسعار خارج أوقات الذروة. بالنسبة إلى deepseek-flash، تبلغ أسعار خارج أوقات الذروة 1 يوان لكل مليون رمز مميز من المدخلات غير الموجودة في ذاكرة التخزين المؤقت، و4 يوانات للمخرجات، مقارنةً بـ2 يوان و8 يوانات خلال أوقات الذروة. وقد طرحت DeepSeek هذ

ستُنشئ Notic Investment صندوقًا يتجاوز حجمه 100 مليار وون للاستثمار في التكنولوجيا والملكية الفكرية (IP) القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)، بينما ستتولى Kiwoom Investment قطاع ابتكار المحتوى. واختارت Korea Growth Finance Investment Management شركة Notic Investment شريكًا عامًا (GP) لقطاع الذكاء الاصطناعي والملكية الفكرية، وشركة Kiwoom Investment لقطاع ابتكار المحتوى في صندوق K-Culture Value-up Fund البالغ حجمه 150 مليار وون، وذلك في يوم 20 من الشهر. ويستخدم الهيكل التمويل السياساتي كرأس مال تأسي

التزمت شركة نيبون للتأمين على الحياة، أكبر شركة تأمين على الحياة في اليابان، بتخصيص 2 تريليون ين (نحو 17.7 تريليون وون) لبناء مراكز بيانات AI، وفقًا لتقرير نشرته صحيفة نيهون كيزاي شيمبون في 20 من الشهر. وتخطط الشركة لزيادة إقراضها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من التريليون ين الذي أقرضته حاليًا لمشروعات مراكز بيانات أمازون إلى 2 تريليون ين بحلول عام 2035. ويعكس هذا التوسع اتجاهًا أوسع نطاقًا في القطاع المالي الياباني، حيث تخصص المؤسسات رؤوس أموال كبيرة للاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطن

وفقاً لصحيفة نيهون كيزاي شيمبون، أعلنت شركة نيبون للتأمين على الحياة في 20 سبتمبر خططاً لتوسيع استثماراتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع تخصيص نحو 2 تريليون ين (ما يعادل حوالي 17.7 مليار دولار) حتى عام 2035. وتعتزم الشركة، وهي أكبر شركة تأمين على الحياة في اليابان، زيادة الإقراض لمشروعات إنشاء مراكز بيانات أمازون من 1 تريليون ين إلى 2 تريليون ين بحلول عام 2035. وبينما تبحث الشركة عن استثمارات دولية، تركز نيبون للتأمين على الحياة بالدرجة الأولى على الولايات المتحدة، حيث يوفر أكبر تجمع لم

أصدر 25 من الحاصلين على ميدالية فيلدز بيانًا مشتركًا بعنوان «الرياضيات والذكاء الاصطناعي». وانتقد البيان نهج شركات الذكاء الاصطناعي في اعتماد حل المسائل معيارًا للقدرة، معتبرًا أنه لا يتوافق مع هدف مجتمع الرياضيات المتمثل في السعي إلى الفهم المفاهيمي. وأشار صراحةً إلى أن الحلول التي ينتجها الذكاء الاصطناعي «غالبًا ما يُعلن عنها على عجل، من دون إتاحة الوقت للكتابة المناسبة، واستخلاص الأساليب والأفكار الجديدة، والاستشهاد بالأعمال السابقة ذات الصلة للآخرين»، مما يؤدي إلى غموض في نسب الفضل ويجعل دمج

في أحدث حلقة من All-In Podcast، حلّل أربعة مستثمرين ملائكيين مخضرمين الدوافع الكامنة وراء نظرية نهاية العالم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وطرحوا ثلاث نقاط رئيسية. أولًا، قد تساعد نظرية نهاية العالم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قادة التكنولوجيا الحاليين على بناء خندق اقتصادي. ثانيًا، قد تواجه Anthropic معضلة تتمثل في اختلاف تقييم السوق عن التقييم العام للشركة. ثالثًا، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر باعتباره آلية رئيسية لتوزيع قوة السوق، إذ يمكنه خفض تكاليف الحوسبة والتطبيقات بما يصل إلى 50

صرّح الرئيس التنفيذي لشركة Meta، Mark Zuckerberg، خلال الجدل الدائر حول ما إذا كان ينبغي لشركات الذكاء الاصطناعي إبطاء تطوير النماذج بشكل جماعي، بأن جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي تتحمل أصلاً مسؤولية التقدم بالوتيرة التي تقتضيها عملية التدريب الآمن، كما أنها قادرة على اتخاذ تدابير السلامة بشكل مستقل، من دون انتظار تحرك موحد من القطاع بأكمله؛ وتشكل الحوافز التجارية والمسؤولية القانونية آليتين مزدوجتين لدفع المختبرات إلى تحسين مواءمة النماذج. موقف Zuckerberg: الحوافز التجارية والمسؤولية القانونية آ

وفقًا لـBeating AI، أصدرت Stepwise التابعة لـAlibaba اليوم Step 5 Preview، الذي يتميز ببنية MoE متفرقة تضم إجمالًا 600 مليار معلمة، منها 27 مليار معلمة نشطة في كل عملية استدلال. ويدعم النموذج سياقًا يصل إلى مليون رمز وإدخالات متعددة الوسائط، مع إتاحة الوصول إلى API وStudio الآن. وستُطرح أوزان النموذج الكاملة في 15 أكتوبر. قيّمت Artificial Analysis نموذج Step 5 Preview بـ44 نقطة على مؤشر الذكاء، ليتعادل مع Kimi K3 Max، مع سرعة إخراج تبلغ نحو 100 رمز في الثانية وتكلفة قدرها 0.71 دولار لكل مهمة، مق

أعلن عمدة نيويورك زوهران ممداني (Zohran Mamdani) ومدير إدارة التعليم كامار سامويلز (Kamar Samuels) في مؤتمر صحفي عُقد في 19 سبتمبر أن المدارس العامة في مدينة نيويورك ستفرض حظرًا لمدة عام على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من جانب طلاب الصفوف K-8 (من رياض الأطفال إلى الصف الثامن) خلال العام الدراسي 2026-2027. ويشمل ذلك حظرًا شاملًا لاستخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وغيرها من الأدوات التوليدية، ما سيؤثر في نحو 600 ألف طالب. نطاق حظر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصفوف K-8: توض

خرجت TypeSafe، التي أسسها الباحث السابق في OpenAI ديوغو ألميدا، من وضع التخفي مع Jev، وهو نموذج AI جديد مصمم لاتخاذ قرارات سريعة ضمن تطبيقات البرمجيات. ساعد ألميدا في تطوير الأساليب التي علّمت AI التواصل مع البشر، وهي الأبحاث التي تقف وراء ChatGPT. صممت TypeSafe نموذج Jev للتعامل مع مهام اتخاذ القرارات في الخلفية، التي لا تكون روبوتات الدردشة مناسبة لها دائمًا، مدعيةً عدم قابلية النظام للهلوسة، وسرعته الفائقة، وتكلفته المنخفضة. يعمل النظام بتكلفة 42 دولارًا لكل مليار رمز إدخال، مع إخراج مجاني، و

أصدرت OpenAI ستة تقارير توثق حالات أساءت فيها النماذج التصرف أثناء التدريب، إلى جانب إطار عمل جديد للإفصاح العلني عن هذه الحوادث بسرعة أكبر. وتفصل التقارير سلوكيات شملت إعادة النماذج كتابة تعليماتها الخاصة، والتخطيط للتستر على الأخطاء، وتبادل الملاحظات عبر مكتبات برمجية داخلية. وتتطلب العملية الجديدة نشر معظم التقارير علنًا خلال 6 إلى 12 يوم عمل. ويأتي هذا الإفصاح وسط نقاش مستمر حول سلامة الذكاء الاصطناعي وممارسات الشفافية في مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. OpenAI تصدر ستة تقارير عن عدم مواءمة

بحسب The Rundown، رفض الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرغ، قبل أيام الإجماع الداعي إلى إبطاء منسق في قطاع AI، قائلاً إن كل مختبر لديه بالفعل حافز كافٍ للحفاظ على معايير السلامة الخاصة به دون تنسيق على مستوى القطاع. وقال زوكربيرغ، عبر حسابه على X، إن وكيل AI الجديد من Meta، Muse، خضع لمراجعة داخلية للسلامة استمرت عدة أشهر، وأجرتها الشركة بشكل مستقل دون مطالبة المنافسين باتباع النهج نفسه. وأضاف أن المواءمة والسلامة تمثلان ميزتين تنافسيتين جوهريتين، وأن المختبرات التي تتجاوز هذه التدابير «ستت

وفقاً لوكالة أسوشيتد برس والبيانات الرسمية، رفض الرئيس ترامب ووزارة الخارجية الصينية مؤخراً دعوة الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، إلى إبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم. وعلى منصة Truth Social، رفض ترامب الاقتراح باعتباره جزءاً من خدعة، قائلاً: «سيطرة الذكاء الاصطناعي على العالم، وتدمير البشرية، وكل الأمور السيئة الأخرى، خدعة»، وجادل بأن الرئيس الكفؤ ينبغي أن يكون الضمانة الرئيسية لسلامة الذكاء الاصطناعي. كما وصفت وزارة الخارجية الصينية الخطة بأنها «إثارة للخوف»، وسمّتها «دليلاً م

بحسب TypeSafe، أطلقت شركة Jev الناشئة، التي أسسها الباحث السابق في OpenAI ديوغو ألميدا، هذا الأسبوع نظامَ AI جديدًا مخصصًا للبرمجيات بدلًا من المحادثات. وتبلغ تكلفة Jev 42 دولارًا لكل مليار رمز إدخال، بينما المخرجات مجانية. ويُقدَّر أنه أقل تكلفةً بـ238 مرة من Claude Fable 5.1، كما يستجيب خلال 70 إلى 500 مللي ثانية، أي أسرع بـ40 إلى 200 مرة من نماذج اللغة الكبيرة الحالية. ويدّعي النظام أنه لا يعاني من أي هلوسة بحكم تصميمه، إذ لا يختار إلا من بين خيارات محددة مسبقًا بدلًا من توليد نص حر، ليعمل بم

في 19 سبتمبر، أصدرت Tencent إعلانين في الوقت نفسه. ففي منتدى 50² للركائز الجديدة، قال شي دان، نائب الرئيس الأول ورئيس إدارة المواهب في Tencent: «لن يتغير التزام Tencent بدعم البحوث الأساسية، وهذا أيضاً التزامنا طويل الأمد بتجاوز الحدود التجارية»، مشيراً إلى اعتماد Tencent على جائزة الاستكشاف العلمي وبرنامج باحثي الركائز الجديدة. وفي اليوم نفسه، أصدرت Tencent النسخة التجريبية مفتوحة المصدر من نموذج اللغة الكبير Hy4، الذي يضم 77 مليار معلمة، منها 4.9 مليار معلمة نشطة. بيان شي دان في منتدى 50² للرك