تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

بلغت ربحية سهم AMD في الربع الثاني 1.66 دولار، متجاوزةً توقعات المحللين البالغة 1.61 دولار، ومسجلةً بذلك الربع الرابع على التوالي من النمو الفصلي. وفي خطوة منفصلة، وقّعت AMD اتفاقية للاستحواذ على Taalas، وهي شركة ناشئة مقرها تورونتو متخصصة في الرقائق المخصصة لتحسين استدلال الذكاء الاصطناعي. ولم يُكشف عن قيمة الصفقة. وقالت AMD إنها تعتزم دمج تقنية Taalas مع مجموعة وحدات معالجة الرسومات Instinct لإنشاء حلول على مستوى الأنظمة لأحمال عمل استدلال الذكاء الاصطناعي.

أعلنت AMD عن ربحية سهم بلغت 1.66 في الربع الثاني، متجاوزةً تقديرات المحللين البالغة 1.61 بنسبة 3.1%. ووقّعت شركة تصنيع الرقائق اتفاقية للاستحواذ على Taalas، وهي شركة ناشئة في مجال أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي، مقرها تورونتو وتأسست عام 2023، مقابل مبلغ لم يُكشف عنه. وتتخصص Taalas في تقليل اختناقات الحوسبة والذاكرة أثناء مرحلة الاستدلال في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. ويتماشى الاستحواذ مع استراتيجية AMD لتحسين أداء الاستدلال، في وقت تحوّل فيه قطاع رقائق الذكاء الاصطناعي تركيزه من التدريب إلى نشر ا

تعتزم Visa الاستغناء عن نحو 2,600 موظف، ما يمثل 7% من قوتها العاملة البالغ عددها 34,100 موظف، بحسب تقارير. وتهدف إعادة الهيكلة هذه إلى إعادة توجيه الموارد نحو الذكاء الاصطناعي، والمدفوعات القائمة على العملات المستقرة، والتحويلات المالية عبر الحدود، وخدمات التسوية بين المؤسسات، بدلاً من التركيز على خفض التكاليف فحسب. وستُعاد استثمارات الوفورات الناتجة عن عمليات التسريح في القطاعات عالية النمو، بما يعكس تحوّل قطاع المدفوعات نحو الأصول الرقمية والخدمات القائمة على تقنية البلوك تشين. وتشير هذه الخطو

توقعت شركة MACOM Technology Solutions إيرادات للربع الرابع تتراوح بين 415 و425 مليون دولار، ما يعني نمواً متتالياً بنحو 24%، بعد نمو قدره 18% على أساس ربعي في الربع الثالث. وتشير هذه التوقعات المتسارعة إلى أن وتيرة طرح الحلول البصرية بسرعةَي 800G و1.6T تتجاوز التوقعات السابقة، ما يؤكد استمرار قوة الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عبر منظومة الشبكات البصرية.

أعلن إيلون ماسك مؤخرًا خطة لتوزيع قدرات الحوسبة في منشأة TeraFab التابعة لشركة Tesla والمخصصة لتصنيع أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي في مقاطعة غرايمز بولاية تكساس. وستحصل الروبوتات الشبيهة بالبشر Tesla Optimus على نحو 25% من قدرات الحوسبة، بينما ستحصل صواريخ SpaceX على نحو 75%. وأشار ماسك إلى أن هذه الأرقام تقريبية. وتبني Tesla المنشأة، ومن المتوقع أن يستغرق انتقالها من وضع حجر الأساس إلى بلوغ طاقة إنتاجية مستقرة عدة سنوات.

أطلقت Microsoft منطقةً رابعة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الهند، ضمن خطة استثمار بقيمة 20.5 مليار دولار، بحسب Bloomberg. ويهدف التوسع إلى تنويع قاعدة عملاء المؤسسات لدى الشركة وتقليل اعتمادها على OpenAI، التي تساهم حالياً بنحو 70% من إيرادات Microsoft من الذكاء الاصطناعي. ويسهم نشر مراكز البيانات إقليمياً في تلبية متطلبات سيادة البيانات في الأسواق التي تتمتع فيها البنية التحتية المحلية بأهمية تنظيمية وتجارية. توسّع Microsoft بنيتها التحتية السحابية في الهند بافتتاح رابع منطقة لمراكز البيانا

أُكِّدت مشاركة تشيس لوخميلر، الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة Crusoe AI، بصفته المتحدث الثاني في قمة Tomorrow X، وفقًا لإعلان صدر اليوم. وتجمع شركة Crusoe بين نموذجَي أعمال مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إلى جانب عملياتها المتكاملة في قطاع الطاقة.

أبرمت IonQ عقدين حكوميين: تمديداً بقيمة 28 مليون دولار مع DARPA لتوريد 125 ساعة ذرية بصرية، واتفاقية منفصلة مع المكتب الوطني للاستطلاع لتقديم خدمات الصور الرادارية التجارية. ويقع كلا العقدين خارج عمليات IonQ الأساسية في مجال الحوسبة الكمّية، إذ يندرج مشروع DARPA ضمن مجال الاستشعار الكمّي. وتعرض الشركة هذه الاتفاقيات الحكومية والدفاعية باعتبارها مصادر إيرادات توفر تدفقات نقدية خلال الفترة الممتدة اللازمة لتسويق تكنولوجيا الحوسبة الكمّية، مع استخدام الساعات الذرية البصرية في تطبيقات الملاحة عبر ال

أطلقت Microsoft، وفقًا لـ Bloomberg، رابع منطقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الهند، في إطار خطة استثمار بقيمة 20.5 مليار دولار. وستجمع البنية التحتية بين إمكانات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، ما يوسّع حضور Microsoft الإقليمي في سوق تفرض متطلبات صارمة لسيادة البيانات. ويكمّل هذا التوسع التزامات Microsoft الحالية تجاه مراكز البيانات في مناطق متعددة.

تستأنف DeepSeek جهود جمع التمويل مستهدفةً 8 مليارات دولار عند تقييم يبلغ 74 مليار دولار. وأعلنت الشركة، المعروفة بنماذج الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة، عن زيادة أسعار خدماتها قبل أيام من الكشف عن شروط جولة التمويل. وقد لفت توقيت الإعلانين الانتباه نظراً إلى تموضع DeepSeek في السوق بوصفها بديلاً منخفض التكلفة في مجال نماذج اللغة الكبيرة. DeepSeek تستهدف جمع تمويل بقيمة 8 مليارات دولار عند تقييم 74 مليار دولار تسعى DeepSeek إلى جمع 8 مليارات دولار في جولة التمويل الحالية، فيما يبلغ تقييم الشركة ف

أعلنت لجنة الاقتصاد والمعلوماتية التابعة لبلدية شنغهاي أنه في 11 أغسطس، أصدرت المدينة خطة لتطوير البرمجيات وخدمات المعلومات للفترة 2026-2030. وتركّز الخطة على تطوير معماريات نماذج الجيل التالي التي تتجاوز بنية المحوّل (Transformer)، وتعميق التكامل بين رقائق أشباه الموصلات المطوّرة محليًا ونماذج اللغة الكبيرة الرائدة. وتشمل مجالات التركيز الرئيسية رقائق الحوسبة عالية الأداء (GPU/NPU)، والرقائق الكمومية (QPU)، والربط البيني البصري المجمّع (CPO)، والذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM).

يكشف بحث Counterpoint أن 92.4% من نماذج الذكاء الاصطناعي السيادية عالمياً تعتمد على شرائح NVIDIA للتدريب والاستدلال، بينما تستحوذ AMD على 4.1% وCerebras على 1.7% من السوق. وينبع هذا التفوق من منظومة برمجيات CUDA التابعة لـ NVIDIA، التي راكمت أدوات تطوير ومكتبات شيفرات قابلة لإعادة الاستخدام، ما جعلها الخيار الافتراضي لمطوري الذكاء الاصطناعي. ويستمر هذا التركّز حتى مع تطوير نحو 55 دولة خارج الولايات المتحدة والصين نماذج لغوية كبيرة سيادية، ليصل العدد الإجمالي للنماذج إلى نحو 170، في وقت تستثمر في

بلغت أسعار النحاس مستوى قياسياً عند 6.816 دولاراً للرطل، مسجلةً ارتفاعاً بنسبة 117% منذ يوليو 2022. ويعود هذا الارتفاع إلى تسارع الطلب الناجم عن إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولا سيما أنظمة الطاقة في مراكز البيانات، ومعدات التبريد، وشبكات التوزيع. وتحتاج مراكز البيانات إلى كميات كبيرة من النحاس في التركيبات الكهربائية، فيما يواصل الطلب الناجم عن توسعة شبكات الطاقة وإنتاج المركبات الكهربائية نموه. وقد أدى تلاقي مصادر الطلب هذه، مدفوعاً بالانتشار السريع للذكاء الاصطناعي، إلى ضغوط صعودية ك

وفقاً لتقرير أرباح النصف الأول من عام 2026 الصادر في 11 أغسطس، قفزت إيرادات أعمال الحوسبة السحابية لشركة Foxconn Industrial بنسبة 75.7% على أساس سنوي، مع تحوّل الأعمال المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى المحرك الرئيسي للنمو. وارتفعت شحنات خوادم الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة بشكل كبير؛ إذ زادت إيرادات خوادم الذكاء الاصطناعي لمزوّدي الخدمات السحابية إلى 2.3 ضعف ما كانت عليه، فيما ارتفعت شحنات رفوف وحدات معالجة الرسومات المخصّصة للذكاء الاصطناعي إلى 3.2 ضعف مستواها في الفترة نفسها من العام الماضي. كم

تُظهر البيانات أن عدد المدن الأمريكية التي تحظر إنشاء مراكز بيانات جديدة ارتفع إلى أكثر من 500 مدينة في يوليو، مقارنةً بنحو 300 مدينة في أواخر يونيو. وفي أواخر يوليو، نظّمت 142 مدينة في 42 ولاية احتجاجات متزامنة ضد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، في أول تحرك وطني منسق من نوعه. وتمتد عمليات الحظر هذه عبر مختلف الانتماءات الحزبية، وقد تعرقل بدرجة كبيرة تطوير مراكز البيانات واسعة النطاق.

بحسب Beating News، أطلقت Spotify مؤخراً Xirp، وهي أداة برمجة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين Claude Code وGemini CLI وCodex ضمن بيئة عمل موحّدة. ويستخدم الأداة بالفعل أكثر من 1,300 مهندس في Spotify، وقد نفّذت أكثر من 36,000 جلسة للوكلاء. يمكن لـ Xirp تنسيق أكثر من 50 جلسة متزامنة، مع عزل كل مهمة ضمن شجرة عمل Git منفصلة، ما يتيح لعدة وكلاء العمل بالتوازي على قاعدة الشيفرة نفسها من دون تداخل. كما تتكامل الأداة مع Spotify Portal، ما يتيح للوكلاء الوصول إلى بنية الخدمات وتبعياتها وقراراتها المعمار

أطلقت Meta مؤخراً Muse Code، وهو وكيل برمجي مدعوم بالذكاء الاصطناعي وما يزال في المرحلة التجريبية، صُمّم للتعامل مع مهام تطوير البرمجيات المعقدة ضمن قواعد شيفرة كبيرة. وعلى خلاف مساعدي البرمجة الأساسيين، ينفّذ Muse Code العمل من البداية إلى النهاية، بما يشمل التخطيط للتغييرات، وكتابة الشيفرة، وإصلاح الأخطاء، والتحقق من النتائج. وتعمل الأداة بنموذج Meta المسمى Muse Spark 1.2، عبر سطر الأوامر في بيئتي macOS وLinux. ويعتمد التسعير على الاستخدام، بواقع 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.25 دولار لكل

أطلقت Meta وكيل Muse Code للبرمجة بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، والمصمم لتنفيذ سير عمل كامل لتطوير البرمجيات، كمنتج تجريبي. يعمل الوكيل على نموذج Muse Spark 1.2 التابع للشركة، وينفذ مهام تشمل تخطيط الشيفرة وكتابتها وتصحيح الأخطاء والتحقق من النتائج عبر مستودعات شيفرة كبيرة. أطلقت Meta Muse Code لمنافسة Claude Code من Anthropic وCodex من OpenAI في سوق التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ويمثل الإطلاق تحولًا استراتيجيًا لـ Meta من توزيع النماذج ذات الأوزان المفتوحة، مثل Llama، إلى تقديم خدمات API

بحسب صحيفة فايننشال تايمز، أنشأت Google اليوم هيكلًا تمويليًا جديدًا بقيمة 200 مليار دولار لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لصالح Anthropic، متحديةً المنظومات التي تتمحور حول Nvidia. ويشمل المشروع Broadcom وMorgan Stanley وApollo وBlackstone؛ إذ ستوفر Google وحدات TPU على نطاق واسع لتعزيز القدرة الحوسبية لدى Anthropic في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن خلال كيانات ذات غرض خاص (SPVs)، تُشترى الرقائق وتُؤجَّر لتوزيع العبء المالي عن كاهل Google، بينما توفر Apollo وBlackstone تمويلًا واسع النطاق، وتضمن

تنشئ Google هيكلاً تمويلياً بقيمة 200 مليار دولار لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لصالح Anthropic، بمشاركة Broadcom وMorgan Stanley وApollo وBlackstone. وتهدف المبادرة إلى تحدي منظومة حوسبة الذكاء الاصطناعي المتمحورة حول NVIDIA، عبر توسيع إمدادات Google من وحدات معالجة Tensor (TPUs) المقدمة إلى Anthropic على نطاق واسع. ويستخدم الهيكل كيانات ذات غرض خاص (SPVs) لشراء الرقائق وتأجيرها، ما يوزع العبء المالي على Google عبر أسواق الائتمان الخاص، مع تأمين البنية التحتية للطاقة من خلال تحويل مراكز