تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

تتوقع OpenAI تدفقًا نقديًا حرًا سلبيًا تراكميًا قدره 278 مليار دولار (نحو 386 تريليون وون) من 2026 إلى 2030، وفقًا لمواد حديثة للمستثمرين حصلت عليها صحيفة فايننشال تايمز. ويأتي هذا العجز رغم توقع الشركة نمو الإيرادات بما يقارب عشرة أضعاف خلال الفترة نفسها، إذ يُتوقع أن تتجاوز تكاليف البنية التحتية والحوسبة الضخمة الإيرادات. وتواجه الشركة المطوّرة لـChatGPT منافسة متزايدة من الشركة الأمريكية المنافسة Anthropic، ومن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية منخفضة التكلفة ومفتوحة الأوزان، ما يفرض ضغوطًا إضاف

بحسب وثائق راجعتها صحيفة فايننشال تايمز، تتوقع OpenAI تسجيل تدفقات نقدية حرة سلبية بقيمة 278 مليار دولار بين عامي 2026 و2030، في ظل استثمارات ضخمة لتوسيع قدرتها الحوسبية. وتتوقع الشركة أن تنمو إيراداتها عشرة أضعاف خلال هذه الفترة، لترتفع من 36 مليار دولار هذا العام إلى 350 مليار دولار بحلول نهاية عام 2030. كما تخطط OpenAI لاستثمار نحو 856 مليار دولار في القدرة الحوسبية والبنية التحتية حتى عام 2030، وهو ما تصفه الشركة بأنه أكبر بند نفقات منفرد لديها.

أطلق بروتوكول NEAR إمكانية الاستدلال السري عبر AI Cloud التابعة له، وهي متاحة الآن ضمن المستوى السري على منصة SayGm. ويعزز هذا التكامل الخصوصية في تطبيقات المؤسسات، من خلال إتاحة معالجة البيانات من دون كشف المعلومات الحساسة. وتعمل التقنية ضمن بيئات Intel TDX المعزولة لضمان مستوى عالٍ من الأمان، بما يلبي التركيز المتزايد على خصوصية البيانات في مجال العملات الرقمية. يوفر بروتوكول NEAR بيئات Intel TDX المعزولة لمعالجة البيانات السرية تعمل إمكانية الاستدلال السري ضمن بيئات Intel TDX المعزولة (امتداد

وفقًا للإعلان الرسمي الصادر عن NEAR Protocol، أطلقت المنصة ميزة الاستدلال السري عبر خدمة AI Cloud التابعة لها، وهي متاحة الآن ضمن المستوى السري في SayGm. تعمل عملية التكامل داخل بيئات Intel TDX المعزولة، مما يوفر مستوى عاليًا من الأمان لمعالجة بيانات المؤسسات من دون الكشف عن المعلومات الحساسة. ويعزز هذا الابتكار الخصوصية للتطبيقات المؤسسية التي تسعى إلى الاستفادة من أدوات قوية لمعالجة البيانات بأمان.

أعلنت Anthropic يوم الجمعة 18 سبتمبر عن شراكة مع شركة الاستشارات Accenture لتطوير تقييمات مستقلة لسلامة AI، ما دفع أسهم Accenture إلى الارتفاع بنسبة 8% في تداولات ما بعد الإغلاق. وستنشئ الشركتان فريقًا مشتركًا لتقييم السلامة لدى Anthropic، وتعتزمان استثمار ما لا يقل عن 1 مليار دولار على مدى خمس سنوات في تقييمات سلامة AI، بقيادة قسم Faculty التابع لـ Accenture. ويأتي هذا التعاون في وقت تتزايد فيه المخاوف بشأن سلامة AI في مختلف أنحاء القطاع. ودعا الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، مؤخرً

بحسب ChainCatcher، أطلقت منصة DGrid AI منصة AI Arena، وهي منصة مجتمعية لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي تابعة لـ DGrid AI، آليةً لتحويل النقاط إلى $DGAI . ويمكن للمستخدمين الآن كسب النقاط من خلال المشاركة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي واستبدالها برموز $DGAI . ومنذ إطلاقها، استقطبت المنصة أكثر من 570,000 مستخدم، وسجلت أكثر من 2.5 مليون تصويت لتقييم النماذج عبر نظام مواجهات مجهول بين النماذج.

تستعد شركة Anthropic للذكاء الاصطناعي، التي تقف وراء نموذج Claude للذكاء الاصطناعي، لطرح عام أولي في بورصة Nasdaq بين أكتوبر ونوفمبر، بتقييم متوقع يبلغ 2 تريليون دولار (نحو 2,700 تريليون وون)، وفقاً لمصادر في القطاع نقلت عنها Business Insider. وتتسارع الاستعدادات للطرح مع تأجيل المنافس OpenAI جدوله الزمني لطرحه العام. وتدرس إنفيديا استثمار ما يصل إلى 10 مليارات دولار بصفتها مستثمراً رئيسياً في الطرح، حسبما ذكرت رويترز في 13 مايو نقلاً عن عدة مصادر، فيما يشارك غولدمان ساكس ومورغان ستانلي وجي بي م

بحسب Business Insider، تُسرّع Anthropic، الشركة المطوّرة للذكاء الاصطناعي Claude، استعداداتها لطرحها العام الأولي، وتعتزم الإدراج في بورصة ناسداك خلال أكتوبر أو نوفمبر، مع تقييم تقديري يبلغ تريليوني دولار. وتتولى عدة بنوك استثمارية كبرى، منها غولدمان ساكس ومورغان ستانلي وجيه بي مورغان وسيتي غروب، قيادة عملية الطرح. ويُقال إن إنفيديا تدرس استثمار ما يصل إلى 10 مليارات دولار بصفتها مستثمراً رئيسياً قبل بدء إجراءات الطرح العام الرسمية. حققت Anthropic ربحاً تشغيلياً معدّلاً في الربع الثاني. وتجاوزت

ارتفعت أسهم شركة MACOM Technology Solutions Holdings (MTSI-US) بنسبة 4.83% يوم الجمعة 18 سبتمبر، لتغلق عند 275.86 دولارًا للسهم، مدفوعةً بالطلب القوي الناجم عن توسع مراكز بيانات AI. وقفز السهم بنسبة 117% خلال العام الماضي. ورفعت BMO Capital Markets تصنيف MACOM إلى «أداء متفوق» من «أداء مماثل للسوق» يوم الخميس، مشيرةً إلى أن المحلل Harsh Kumar رصد نموًا «مشجعًا» في الأرباح، مدفوعًا بالطلب القوي على مراكز بيانات AI وصمود أسواق الدفاع. وفي أحدث تقرير لأرباحها، الصادر في أغسطس، أعلنت MACOM نمو الإير

وفقاً لشركات التكنولوجيا الأوروبية ومسؤولين حكوميين، تثير تصريحات حديثة تساؤلات حول ما إذا كانت مقترحات شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الكبرى لإبطاء وتيرة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لدواعٍ تتعلق بالسلامة تخدم مصالحها الذاتية. ويؤكد المنتقدون الأوروبيون أن الهدف الحقيقي هو ترسيخ المزايا التنافسية وقمع المنافسين.

وظفت جهات حكومية إيرانية وصينية وشركات إسرائيلية وكلاء AI لتنفيذ عمليات تأثير مستقلة على منصات التواصل الاجتماعي، وفقاً لما نقلته The New York Times في يوم 18 من الشهر عن مسؤولين أمريكيين وخبراء أمنيين. واستخدم وكلاء AI نماذج صينية مفتوحة المصدر لإنشاء حسابات زائفة بشكل مستقل على Instagram وFacebook وX وTikTok، ثم نشروا بسرعة محتوى سياسياً مضللاً حول الشؤون الجارية مع تدخل بشري محدود. واستهدفت الحملة الإيرانية الجمهور الأمريكي قبيل انتخابات التجديد النصفي في نوفمبر، إذ تنكرت الحسابات الزائفة في

تتوقع مختبرات الذكاء الاصطناعي، وفقاً لما أوردته صحيفة «فايننشال تايمز» نقلاً عن وثائق داخلية لشركة OpenAI، تدفقاً نقدياً حراً سلبياً تراكمياً قدره 278 مليار دولار خلال الفترة من 2026 إلى 2030. وعلى الرغم من خطط زيادة الإيرادات من 36 مليار دولار هذا العام إلى 350 مليار دولار بحلول 2030، يُتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية على البنية التحتية الحاسوبية إلى نحو 856 مليار دولار. ويُقدَّر أن تمويل الشركة الحالي، البالغ 122 مليار دولار منذ مارس، سينفد بحلول 2028. وتجري OpenAI مفاوضات بشأن جولة تمويل جديد

بحسب صحيفة نيويورك تايمز، نقلاً عن مسؤولين أمريكيين وخبراء أمنيين، نشرت إيران والصين وشركات إسرائيلية مئات من وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنشاء حسابات زائفة ونشر محتوى سياسي مضلل بصورة مستقلة على منصات التواصل الاجتماعي، بما فيها Instagram وFacebook وX وTikTok، في 18 سبتمبر. ونفّذ الوكلاء المدعومون بالذكاء الاصطناعي الدورة الكاملة للتلاعب بالرأي العام عبر الإنترنت، بدءاً من إنشاء الحسابات ووصولاً إلى إرسال رسائل منسقة، مع تدخل بشري محدود، ما يمثل أول حالة واسعة النطاق من هذا النوع. استهدفت الحملة ال

أفادت تقارير بأن Anthropic عدّلت سياسة الخصوصية الخاصة بها 13 مرة منذ عام 2023، وكان آخر تعديل يفرض الاحتفاظ بالبيانات لمدة 30 يوماً لإجراء مراجعات أمنية. والأهم من ذلك أن المستخدمين لا يمكنهم رفض جمع هذه البيانات. وعلى خلاف معظم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى التي تشترط إجراءات قانونية لمشاركة بيانات المستخدمين مع السلطات، تتيح سياسة Anthropic للشركة مشاركة بيانات المستخدمين مع وكالات الاستخبارات الأمريكية وفقاً لتقديرها، من دون تفويض قانوني. كما تحدد الشركة بنفسها معايير اتخاذ القرار ومعايير مش

توسّع إس كيه تيليكوم وKT وLG U+ عمليات مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات بكوريا الجنوبية. وتخطط إس كيه تيليكوم لأكثر من مضاعفة قدرتها البالغة 143MW إلى 318MW بحلول 2030، بينما تستهدف KT الوصول إلى 1.1GW بحلول 2031، وتهدف LG U+ إلى بلوغ 400MW بحلول 2030. وتأتي هذه التوسعات استجابةً للطلب المتزايد من شركات الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمات السحابية. وترى Mirae Asset Securities أن أعمال مراكز البيانات تمثل محرك نمو جديدًا لشركات الاتصالات الكورية، مع اعتبار إس كيه تيليكوم ال

وفقاً لصحيفة Herald Economy، أعلنت شركات الاتصالات الكورية الجنوبية الثلاث الكبرى—إس كيه تيليكوم وKT وLG Uplus—عن توسعات كبيرة في قدرات مراكز بيانات AI. وحددت Mirae Asset Securities شركة إس كيه تيليكوم باعتبارها الخيار المفضل بين الشركات الثلاث، مشيرةً إلى نمو قدراتها الهجومية وتوسع خدمات تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPU) بالتوازي مع توسعة المنشآت. وتخطط إس كيه تيليكوم لمضاعفة قدرة مراكز بياناتها من 143MW إلى 318MW بحلول 2030، مع منشآت جديدة في أولسان بقدرة 103MW بحلول 2029، وفي غورو بقدرة 75MW

بحسب مهندس Anthropic، Thariq، على منصة X، يتحقق الإصدار 2.1.277 من Claude Code تلقائيًا من ملفات AGENTS.md عند عدم وجود ملف CLAUDE.md في مجلد المشروع. وحصد المنشور مليون مشاهدة خلال ساعة. تعالج هذه الميزة طلبًا يحظى بشعبية كبيرة: فقد حصدت مسألة على GitHub تطالب بدعم AGENTS.md، أُنشئت في أغسطس 2025، أكثر من 5,200 تصويت و300 تعليق، ما يجعلها طلب الميزة الأكثر حصولًا على الأصوات في مستودع Claude Code، بأكثر من أربعة أضعاف عدد الأصوات التي حصلت عليها الميزة الثانية الأكثر طلبًا.

أعلنت علي بابا اليوم (19 سبتمبر) عن نموذجها الجديد للترجمة الفورية المتزامنة في الوقت الفعلي Qwen3.8-LiveTranslate، وفقًا لأكاديمية دامو التابعة لها. ويستخدم النموذج بنية Interleave لإعادة هيكلة الترجمة المباشرة، ما أدى إلى خفض متوسط زمن الاستجابة على مستوى الأحرف (LAAL) من 2.8 ثانية إلى 2.3 ثانية.

بحسب Alibaba Qwen، أطلقت الشركة اليوم Qwen3.8-LiveTranslate، وهو نموذج للترجمة الفورية يعيد بناء الترجمة في الوقت الحقيقي باستخدام بنية Interleave. ويخفض النموذج متوسط زمن الاستجابة على مستوى الأحرف (LAAL) من 2.8 ثانية إلى 2.3 ثانية، مع تحسين الدقة والسلاسة والإيجاز.