تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقًا لمقابلة مع صحيفة Maeil Business Newspaper في 28 سبتمبر، أوضح الرئيس التنفيذي لشركة Axis Robotics، كريس بونغ، البنية التحتية لبيانات تعلُّم الروبوتات التي تعتمد على المساهمات الجماعية لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وتتيح منصة AXIS للمستخدمين العاديين التحكم في أذرع روبوتية افتراضية عبر متصفح الويب، وإنشاء بيانات تدريب دون الحاجة إلى معدات متخصصة. كما أصدرت Axis مجموعة بيانات تغطي 207 مهام وأكثر من 50,000 مسار للتحكم البشري. وتطبّق الشركة آلية «إثبات جودة العمل» على شبكة Base، وتكافئ الم

أعلن الرئيس التنفيذي لمجموعة Elice، كيم جاي-وون، خطط إدراج الشركة في KOSDAQ خلال مؤتمر صحفي للاكتتاب العام عُقد في الثلاثين من الشهر، مشيراً إلى أن شركة الذكاء الاصطناعي المتكاملة ستقود سوق الحوسبة السحابية العالمي الجديد. وكشفت الشركة أن مركز البيانات المعياري للذكاء الاصطناعي «AI PMDC» يمكن إنشاؤه في نحو 3 أشهر، مقارنةً بـ24-36 شهراً لمراكز البيانات التقليدية، مع خفض إجمالي تكلفة الملكية بنسبة 40% لكل 1MW. تأسست مجموعة Elice في عام 2015، وتوسعت من حلول التعليم بالذكاء الاصطناعي إلى البنية التح

أعلنت مجموعة Ariz، المزوّد لحلول AI المتكاملة، في 30 سبتمبر عن حلّها المعياري لمراكز بيانات AI خلال مؤتمرها الصحفي بمناسبة طرحها العام الأولي، مستهدفةً الإدراج في سوق KOSDAQ في أكتوبر. ويتيح حل PMDC (مركز بيانات AI المعياري) الخاص بالشركة نشر مراكز البيانات في نحو ثلاثة أشهر، مقارنةً بـ24-36 شهراً عادةً لمراكز البيانات التقليدية، مع خفض إجمالي تكلفة الملكية بنحو 40% لكل MW. وفي النصف الأول من عام 2026، سجلت مجموعة Ariz إيرادات موحّدة بلغت 34.4 مليار وون كوري، بزيادة سنوية قدرها 202.2%، إلى جانب

وفقًا لشركة Mirae Asset Securities، بدأ العملاء المصنفون ضمن أعلى 1% من حيث الأرباح لديها شراءً صافيًا للأسهم الممتازة لشركة سامسونج للإلكترونيات في 30 سبتمبر، بعد أن أعلنت Anthropic خططًا لاستثمار أكثر من 500 مليار دولار في حوسبة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية على مدى العقد المقبل. وانضمت سامسونج للإلكترونيات وخمس شركات تابعة لها—سامسونج سي آند تي، سامسونج SDS، سامسونج SDI، سامسونج للتأمين على الحياة، وسامسونج للتأمين ضد الحرائق والتأمين البحري—إلى المستثمرين الرئيسيين في Helix Digital Infras

أعلنت شركة ViAI Matrix تسجيل حل تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي TRINITY في منصة المشتريات الحكومية في كوريا الجنوبية، وإدراجه في سوق الخدمات الرقمية في 30 سبتمبر. ويتيح هذا التسجيل للوكالات الحكومية والمؤسسات العامة شراء TRINITY مباشرةً عبر المنصة من دون إجراء مناقصة منفصل. حصل TRINITY على شهادة GS من المستوى الأول (البرمجيات الجيدة)، وهي معيار جودة وطني يقيّم الوظائف والموثوقية وقابلية الاستخدام والكفاءة. كما حصل الحل على اعتماد التحقق من منتجات وخدمات AI من الجمعية الكورية لصناعة الذكاء الاصط

أتاحت DeepSeek وهواوي مجموعة من مكوّنات التدريب والاستدلال بالـAI مفتوحة المصدر، والمُحسّنة لشرائح Ascend من هواوي، وفقًا لـBeating AI. وتغطي هذه الأدوات تطوير المشغّلات، وحسابات المصفوفات، والاتصال بين البطاقات، وآليات الانتباه، بما يحاكي مكوّنات طُوّرت سابقًا لوحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا. وبدأ DeepSeek V4 التكيّف مع Ascend 950، فيما أكدت هواوي مشاركتها في بعض أجزاء تدريب V4. وتمثل هذه الخطوة أحدث جهود الصين لبناء بديل عن منظومة CUDA التابعة لإنفيديا، التي تهيمن عليها الولايات المتحدة، وم

عقدت سامسونج للإلكترونيات اليوم (30 سبتمبر) منتدى Samsung AI 2026 في سيول، بمشاركة أكثر من 400 شخص، من بينهم باحثون في مجال AI ومسؤولون تنفيذيون في سامسونج. وركز المنتدى، الذي حمل عنوان «التحول الوكيلي: من الذكاء إلى التأثير»، على وكلاء AI الذين ينفذون المهام ذاتيًا استنادًا إلى الأهداف، بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة. عرض نائب رئيس OpenAI، ريتشارد هو، أبحاثًا أظهرت أن مهندسًا واحدًا ينجز، بفضل وكيل AI، 3.1 أيام إضافية من العمل يوميًا، بما يعادل أداء شخص واحد مهام أربعة أشخاص. وقد طُبّق و

أفاد مركز الإيداع المركزي للأوراق المالية في كوريا الجنوبية بأن مستثمري التجزئة الكوريين اشتروا أسهماً في ميتا بقيمة 38.19 مليون دولار خلال الفترة من 28 إلى 29 سبتمبر، التي تزامنت مع عطلة تشوسوك، مسجلين بذلك أكبر عملية شراء صافية فردية لأسهم أمريكية. وجاءت سان ديسك في المرتبة التالية بمشتريات بلغت 35.31 مليون دولار، بينما أكملت ألفابت وأوراكل قائمة أكبر المراكز. وبشكل منفصل، اشترى المستثمرون المحليون أيضاً ما قيمته 23.79 مليون دولار من صندوق ETF للأسهم الكورية الجنوبية برافعة مالية 3x من DIREXIO

بحسب Odaily، أطلقت OpenAI اليوم نموذج GPT-6.1 Sol، الذي يوفر مستوى أداء مماثلًا لـ GPT-6 Astra، بينما يبلغ سعره القياسي عبر واجهة API خُمس تكلفة Astra. وأصبح النموذج متاحًا الآن على ChatGPT Work وCodex وعبر واجهات API، مع نافذة سياق تبلغ نحو 1.05 مليون رمز. كما أعلنت OpenAI هذا الأسبوع خفض أسعار واجهات API لنموذجي GPT-6 Sol وGPT-6 Luna بنسبة 50%. وذكرت الشركة أن تحسين كفاءة النموذج يتيح تنفيذ أعباء عمل مماثلة باستخدام عدد أقل من الرموز، وتعهدت بعدم إعادة فرض حدود الاستخدام السابقة لكل ساعة، رغم

قالت Anthropic إن GLM-5.3 أظهر قدرات على استغلال الثغرات تقترب من قدرات Claude Mythos Preview في معيار لقياس الأمن السيبراني صدر اليوم (30 سبتمبر)، مع ارتفاع سهم Zhipu بأكثر من 2% خلال التداولات اليومية. وفي ExploitBench، نجح GLM-5.3 في تنفيذ 50 عملية استغلال متكاملة من أصل 410 محاولات، مقارنةً بـ56 نجاحًا لـClaude Mythos Preview، متفوقًا بفارق كبير على Claude Opus 4.6 وGLM-5.2 وKimi K3 وDeepSeek-V4.1-Flash. وأشارت Anthropic إلى أن GLM-5.3 تجاوز عتبة ملحوظة في القدرات. كما أظهر الاختبار إمكانية

بحسب الباحث في العملات الرقمية آدم كوكران، في 30 سبتمبر، ربما أسهم ترويج إدارة ترامب لـ«SI» (الذكاء الفائق) باعتباره بديلًا عن AI في تأجيج المضاربات بشأن تسجيل نطاقات ‎.si. وزعم كوكران أن نحو 12,000 نطاق مرتبطًا بالذكاء الاصطناعي أو حركة MAGA أو السياسة الأمريكية سُجّل أو نُقل قبل اتضاح مؤشرات السياسة، مع إدراج بعضها لاحقًا بأسعار بلغت ملايين الدولارات، بما في ذلك النطاق build.si، المعروض بسعر 14 مليون دولار. وأظهرت البيانات ارتفاع تسجيلات نطاقات ‎.si إلى أكثر من 7,000 نطاق في يوليو وحده، مقارنة

وفقاً لـ ChainCatcher، كشفت OpenAI خلال فعالية DevDay عن وكيلها الدائم المسمى Dots، لكن الشركة لا تملك حالياً النطاقين dot.com أو dots.com. ويعود النطاق dot.com إلى xAI، وهو يعيد التوجيه مباشرةً إلى Grok Bot. وتشير سجلات WHOIS العامة إلى أن ملكية dot.com انتقلت في يوليو، أي قبل نحو شهرين من الإطلاق الرسمي لـ Dots. أما النطاق dots.com، الذي كان مملوكاً في الأصل لمتجر الأزياء الأمريكي Dots، فقد بيع مقابل 335,000 دولار خلال إجراءات تصفية إفلاس الشركة في عام 2014 إلى مشترٍ لم تُكشف هويته. وبينما تكه

بحسب BlockBeats، استضاف ترامب مساء أمس، 30 سبتمبر، عشاءً في البيت الأبيض لكبار المسؤولين التنفيذيين في كبرى شركات الذكاء الاصطناعي، من بينهم جنسن هوانغ من إنفيديا، وإيلون ماسك من تسلا، ومارك زوكربيرغ من ميتا، والرئيس التنفيذي لجوجل سوندار بيتشاي، والمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك داريو أمودي، ورئيس شركة أوبن إيه آي غريغ بروكمان. ووقّعت الشركات التزامًا طوعيًا بالتطوير المسؤول للنماذج المتقدمة، يتضمن آليات أمان متعددة الطبقات تشمل رصد المخاطر داخليًا أثناء التدريب، ومراجعتها من قِبل

أطلقت Butterfly Effect (الشركة التي تقف وراء Manus AI) إصدار Manus 2.0 للمستخدمين الدوليين في 28 سبتمبر، ويستند إلى إطار عمل الوكلاء Cascade المطوَّر داخليًا. وقالت الشركة إن هذا الإصدار يمثل بنية جديدة بالكامل، وليس تحديثًا للإصدار السابق. وأظهر Cascade في إعداد اختباري واحد انخفاضًا بنسبة 23.2% في استخدام الرموز، وتراجعًا بنسبة 28.2% في وقت إنجاز المهام، وانخفاضًا بنسبة 32% في تكاليف التشغيل. إطار عمل الوكلاء Cascade: أظهر إعداد اختباري واحد انخفاضًا بنسبة 23.2% في استخدام الرموز، و28.2% في وق