تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقاً لبيانات Jin10، أصدرت شركة Wanbang Pharma في 13 أغسطس بياناً أوضحت فيه علاقتها بـ DeepSeek. وارتفعت أسهم الشركة بأكثر من 100% بشكل تراكمي خلال 8 أيام تداول متتالية، من 4 إلى 13 أغسطس، مما أدى إلى تفعيل إجراءات مراقبة التداول غير الاعتيادي. وأكدت الشركة أنها لم تدمج سوى نموذج DeepSeek مفتوح المصدر عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) لاستخدامه داخلياً. وبخلاف هذا التكامل عبر API، ذكرت Wanbang Pharma أنها لم تدخل في أي تعاون تجاري مع DeepSeek، ولا تتوقع أن يكون لذلك تأثير جوهري على عملياتها الأساس

أعلنت Anthropic أنها ستضيف علامات مائية قابلة للقراءة آلياً إلى جميع المحتوى الذي تُعالجه نماذجها، امتثالاً لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. وينطبق هذا الشرط على جميع مزوّدي أنظمة الذكاء الاصطناعي فيما يخص المحتوى المُنشأ بعد 2 أغسطس، مع فترة سماح تمتد حتى ديسمبر 2026 للنماذج المطروحة سابقاً. ستحمل المخرجات النصية علامات مائية مضمّنة وغير مرئية للمستخدمين، بينما ستتضمن الملفات الأخرى المُنشأة بيانات وصفية عن مصدرها، موقّعةً رقمياً باستخدام نهج C2PA حيثما كان مدعوماً. وأكدت Anthropic أن

بحسب Jin10، حذفت DeepSeek إعلان إطلاق DeepSeek-V4-Pro وإشعار المنصة في 13 أغسطس، بعد أقل من 24 ساعة على الإطلاق الصامت في 12 أغسطس. ولا يزال النموذج مدرجًا في وثائق API الرسمية.

أطلقت Google DeepMind مؤخراً نموذج SL2T لتحويل لغة الإشارة إلى نص، ودمجته في Gboard وLive Transcribe على Pixel 11. ويدعم النموذج في البداية ترجمة لغة الإشارة الأمريكية (ASL) إلى الإنجليزية، ما يتيح للمستخدمين البحث وكتابة الرسائل وإدخال النصوص في المستندات والاستعلام من Gemini عبر استخدام الإشارات أمام كاميرا أجهزتهم. دُرّب SL2T على أكثر من 100,000 ساعة من البيانات التي تغطي أكثر من 50 لغة إشارة، وتشكل بيانات لغة الإشارة الأمريكية نحو 25% منها. ويستخرج النظام إحداثيات وضعيات اليدين والوجه والجسم

بحسب Beating، أطلقت Hone رسميًا نظامًا من الوكلاء المؤسسيين المصمَّم للعمل باستمرار على مدى أسابيع أو أشهر لتحقيق هدف تجاري واحد. وتقوم المنصة، التي تضم أعضاءً في فريقها من Cognition وMercor وRamp وOpenAI، تلقائيًا بتقسيم المهام وجدولة الوكلاء وتعديل البرمجيات استنادًا إلى بيانات المؤسسة. وعلى عكس الوكلاء التقليديين الذين ينفذون المهام مرة واحدة، تعمل Hone كمنسّق دائم، لا كروبوت دردشة، بهدف تحقيق أهداف تجارية مستدامة، مثل خفض معدلات تسرّب المستخدمين الجدد.

وفقًا لـ ChainCatcher، أكملت شركة Mindgard الناشئة المتخصصة في أمن الذكاء الاصطناعي جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، قادتها Album VC في 13 أغسطس. وشاركت في الجولة كلٌّ من Karma Ventures و406 Ventures وAtlantic Bridge وIQ Capital وLakestar. أسس الدكتور بيتر غاراغان الشركة في عام 2022، واحتضنتها جامعة لانكستر. وتوفر Mindgard إمكانات لاكتشاف الذكاء الاصطناعي الخفي (Shadow AI)، وإجراء الاختبارات الهجومية للذكاء الاصطناعي، وتوفير الحماية الأمنية للذكاء الاصطناعي أثناء التشغيل. وقد كشفت الم

أفادت Odaily نقلاً عن بيانات MSX.COM بأن أسهم الذكاء الاصطناعي الأمريكية أظهرت أداءً متبايناً في تداولات ما قبل افتتاح السوق يوم 13 أغسطس. وانخفض CRWV بنسبة 2.60%، وتراجع ANET بنسبة 0.22%، وانخفض MU بنسبة 0.20%، بينما ارتفع GOOGL بنسبة 0.48%، وزاد MRVL بنسبة 0.42%.

ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن ديميس هاسابيس يدفع نحو آلية تنظيمية جديدة للذكاء الاصطناعي المتقدم بالتعاون مع مسؤولين في الحكومة الأمريكية وقادة آخرين لمختبرات الذكاء الاصطناعي، بالتزامن مع تنحيه عن منصب الرئيس التنفيذي لـ DeepMind. وكان هاسابيس قد اقترح لأول مرة إنشاء هيئة مستقلة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي عندما بيعت DeepMind إلى Google في عام 2014؛ وهو يتصور الآن مؤسسة شبيهة بالوكالة الدولية للطاقة الذرية. ويحاكي الاقتراح إطار العمل الطوعي لمراجعة النماذج المتقدمة الذي كشف عنه البيت الأبيض في

أفادت Bloomberg بأن IBM وOpenAI أبرمتا اليوم شراكة استراتيجية لتسريع نشر حلول الذكاء الاصطناعي الآمنة في عمليات المؤسسات. وستدمج الشراكة نماذج GPT-5.6 وCodex وChatGPT Work في منصة خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لـ IBM Consulting، فيما ستطلق IBM ممارسة مخصصة لـ OpenAI تضم آلاف المستشارين والمهندسين المعتمدين. وارتفعت أسهم IBM بنسبة 1.6% في التداولات السابقة لافتتاح السوق، كما تنضم الشركة بموجب الاتفاق إلى فئة الشركاء النخبة لدى OpenAI.

ذكرت صحيفة «فاينانشيال تايمز» أن شركة Anthropic من المتوقَّع أن تمضي قدماً في طرح عام أولي لأسهمها في أكتوبر، ما قد يرفع قيمة شركة الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من تريليوني دولار، متجاوزةً بذلك تقييم شركة SpaceX. ويتوقع بعض المستثمرين أن يسفر ذلك عن أحد أكبر الطروحات العامة الأولية على الإطلاق.

وفقاً لـ ChainCatcher، تلقت منصة التمويل الجماعي على السلسلة keep.coffee، التي تركز على الذكاء الاصطناعي، مؤخراً استثماراً استراتيجياً من Bitquery، وهي مزود لخدمات بيانات البلوكشين. وتعتمد المنصة نموذجاً للتمويل على السلسلة دون منحنيات ترابط أو مجمعات سيولة داخلية أو الحاجة إلى حفظ أصول المستخدمين، بهدف توفير تجربة أكثر شفافية لجمع التمويل لمطوري الذكاء الاصطناعي.

خلال جلسات التداول العشر الماضية، عكس أداء سهم SpaceX (SPCX) صراعًا كلاسيكيًا بين المشترين والبائعين. وبحلول إغلاق التداولات الأمريكية في 13 أغسطس (بتوقيت بكين)، قفز سهم SPCX بنسبة 9.65% إلى 146.15 دولارًا، بعدما لامس خلال الجلسة مستوى مرتفعًا بلغ 149.60 دولارًا. وبالمقارنة مع القاع المرحلي البالغ نحو 104.83 دولارًا في 3 أغسطس، بلغت مكاسب الارتداد نحو 40%. ويبدو أن المخاوف التي سادت السوق سابقًا بشأن الفجوة بين الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي والعوائد المتحققة، إلى جانب موجة تحرير الأسهم

أعلنت CK Hutchison Holdings (00001.HK) أن الأرباح الأساسية المنسوبة إلى CKHGT بلغت 32.774 مليار دولار هونغ كونغي خلال النصف الأول، بزيادة قدرها 7% على أساس سنوي بعملة التقرير، في حين انخفضت الأرباح الأساسية قبل الفوائد والضرائب (EBIT) بنسبة 37% إلى 1.787 مليار دولار هونغ كونغي. ويُعزى انخفاض EBIT أساساً إلى مكسب غير متكرر من أنشطة الخزينة بقيمة نحو 700 مليون دولار هونغ كونغي ناتج عن عمليات إعادة شراء السندات، سُجّل في النصف الأول من عام 2025، وإلى انخفاض مساهمات European 3 Group في EBITDA الأساس

تراجعت أسهم CoreWeave (CRWV) وNebius (NBIS) في جلسة ما قبل افتتاح السوق يوم الخميس، إذ انخفض سهم CRWV بنسبة 3.8% وسهم NBIS بنسبة 2.6% بعد مكاسب كبيرة في الجلسة السابقة. وجاء التراجع بعد الارتفاعين اللذين سجلهما السهمان يوم الأربعاء، والبالغين 19.3% لـCRWV و34.1% لـNBIS، عقب إعلان مشغلي السحابة الناشئة عن نتائج فصلية إيجابية. وحافظ محللو Morningstar على نظرتهم المتفائلة عموماً تجاه القطاع، فرفعوا السعر المستهدف لـCRWV إلى 115 دولاراً من 106 دولارات، ولـNBIS إلى 150 دولاراً من 120 دولاراً، رغم تحذ

بحسب Beating والمؤثر Leo، من المتوقع أن تطلق Google اليوم نموذج Gemini 3.7 Flash، مع خفض كبير في أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API). ومن المتوقع أن تنخفض تكلفة الإدخال إلى 0.75 دولار لكل مليون رمز، وتكلفة الإخراج إلى 3.75 دولار لكل مليون رمز، مقارنةً بالأسعار الحالية لنموذج Gemini 3.6 Flash، والبالغة 1.50 دولار و7.50 دولار على التوالي، ما يمثل خفضًا بنسبة 50% في الأسعار. وفي الوقت نفسه، أفادت SemiAnalysis، وأكد Leo، بأن Google ألغت داخليًا نموذجها الرائد Gemini 3.5 Pro، فيما يعيد الفريق توجيه ترك

قد تحقق Anthropic تقييماً يتجاوز تريليوني دولار في طرحها العام الأولي في أكتوبر، وفقاً لتقرير لصحيفة فايننشال تايمز استند إلى توقعات بعض مستثمري الشركة في 28 مايو. ويقود النمو السريع لإيرادات شركة الذكاء الاصطناعي تفاؤل المستثمرين بإمكانية تحقيق تقييم يزيد على ضعفي قيمتها المؤسسية الحالية. وإذا تحقق ذلك، فسيكون أكبر طرح عام أولي في التاريخ، متجاوزاً تقييم SpaceX، بينما سيحقق المستثمرون الأوائل في الشركة، التي يبلغ عمرها خمسة أعوام، مكاسب بمليارات الدولارات، بالتزامن مع اختبار معنويات الأسواق الع

أفادت ChainCatcher بأن B.AI أطلقت اليوم واجهة Grok 4.6 API، التي تقدم أداءً محسنًا في التعامل مع المهام المعقدة والاستدلال العميق والذكاء العام مقارنةً بـ Grok 4.5. وأظهرت النسخة الجديدة تفوقًا كبيرًا في معيار GPDVal-AA V2. وفي الوقت نفسه، أتاحت B.AI الوصول عبر قناتين: مزودي الخدمات الرسميين ومزودي خدمات الطرف الثالث، مع تقديم خصم قدره 6 أضعاف عبر كلتا القناتين، لمساعدة المطورين على دمج Grok 4.6 بتكلفة أقل. ويمكن للمستخدمين تجربة القدرات المحسنة فورًا عبر B.AI API.

أفادت Zhitong Finance في 13 أغسطس بأن إيرادات JD Logistics (02618) خلال النصف الأول من عام 2026 بلغت 124.7 مليار يوان، بزيادة قدرها 26.5% على أساس سنوي، فيما بلغ الربح التشغيلي المعدّل 3.6 مليار يوان، بزيادة 39.9%. وبلغت إيرادات الشركة من خدمات سلسلة التوريد المتكاملة 59.4 مليار يوان، بنمو قدره 18.5%، بينما ارتفعت إيرادات الخدمات الأخرى المقدّمة للعملاء، بما في ذلك خدمات التوصيل السريع والشحن الثقيل والتوصيل في اليوم ذاته، بنسبة 34.8% إلى 65.3 مليار يوان. وفي مجالَي الذكاء الاصطناعي والأتمتة، وس

ذكرت Jin10 أن Alibaba أطلقت، في 13 أغسطس، نموذج Qwen3.8-2.4T-A95B واسع النطاق القائم على مزيج الخبراء (MoE)، وأن مجتمع FlagOS أتمّ تكييفًا متزامنًا عبر شرائح متعددة لتسعة معالجات للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك NVIDIA وHuawei Ascend وMojo وIluvatar CoreX وغيرها. كما أتمّ النموذج تكييف الدقة والتحقق من النشر على جميع الشرائح المدعومة باستخدام حزمة التقنيات الموحدة مفتوحة المصدر من FlagOS.

ذكرت Beating أن Liquid AI أطلقت LFM2.5-VL-3B، وهو نموذج لغة ورؤية يضم 3 مليارات معلمة، ومُحسّن للنشر محلياً على الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر. وسجّل النموذج متوسطاً بلغ 69.4 في 28 اختباراً معيارياً بصرياً، متفوقاً بفارق كبير على Gemma-4-E4B، الذي يضم 8 مليارات معلمة وسجّل 59.7، ومقارباً لأداء InternVL 3.5 4B، الذي يضم 4.7 مليار معلمة. ويتفوق النموذج في السرعة؛ إذ يولّد 228 رمزاً في الثانية على M5 Max بعد تكميمه إلى 4 بتات، مع استهلاك نحو 3.3 GB من الذاكرة. وعلى Galaxy S26 Ultra، يحقق 20 رمزا