أعلنت FLock Research عن قبول 3 أوراق بحثية لها في ECML PKDD 2026، مما عزز دقة استدلال النماذج بنسبة 7.4٪.
بحسب FLock Research، قُبلت 3 أوراق بحثية للفريق في مؤتمر ECML PKDD 2026، وهو مؤتمر أوروبي رائد في تعلُّم الآلة والتعدين واكتشاف المعرفة. ويتناول البحث قضايا شائعة في الاستدلال المعقد لنماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك سلوك اختصار المسار، وأخطاء الاستدلال، وانحراف الاستدلال الطويل متعدد الخطوات. وتقلل إحدى الدراسات انحراف الاستدلال بنسبة 63%، وتحسّن متوسط الدقة عبر نماذج ذات أحجام مختلفة بمقدار 7.4 نقاط مئوية، مع الحفاظ على الاتساق عبر سلاسل الاستدلال الممتدة.
GateNews·منذ 4 س
