تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

أفادت IBM خلال مؤتمر Hot Chips بأن الشركة كشفت عن معالج جديد مزدوج البنية يشغّل أصلاً كلاً من تعليمات حواسيب IBM المركزية وتعليمات Arm، مع إمكانية التبديل بينهما خلال نانوثوانٍ، ما يلغي الحاجة إلى المحاكاة أو الترجمة. وتتميز الشريحة، المصنّعة بدقة 2 نانومتر، بوجود 11 نواة وتردد أساسي يتجاوز 5.7 غيغاهرتز، كما تدمج مُسرّعاً لاستدلال الذكاء الاصطناعي يتيح اكتشاف الاحتيال أثناء المعاملات المالية. وأبرمت IBM شراكة مع Arm في أبريل 2026 لتوسيع منظومة حواسيبها المركزية. ويمكن للمؤسسات المالية الآن نشر ب

بحسب PANews، صرّح آرثر هايز، المؤسس المشارك لـ BitMEX، اليوم بأنه يمكن استخدام FLOP لتخزين ذكريات وكلاء الذكاء الاصطناعي بطريقة لامركزية ومقاومة للرقابة. وأشار هايز إلى FLOP وFlop Labs في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.

وفقاً لـ Morgan Stanley، تعهّدت خمس من كبرى شركات الحوسبة السحابية فائقة النطاق—Alphabet وAmazon وMeta وMicrosoft وOracle—إلى جانب شركتي تصنيع الرقائق Nvidia وBroadcom، بأكثر من 3.1 تريليون دولار من خلال الضمانات وعقود الإيجار وغير ذلك من أشكال الدعم المالي، لتمويل الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وضمن هذه المجموعة، تتصدر Alphabet بإجمالي تعهّدات يبلغ 890 مليار دولار، معظمها في شكل تعهّدات شراء، وفقاً لتقرير أعدّه فريق المحلل Todd Castagno.

أبقى محلل JPMorgan دوغ أنموث يوم الثلاثاء على تصنيف «زيادة الوزن» وسعر مستهدف قدره $240 لسهم SpaceX (SPCX)، ما يمثل ارتفاعًا محتملًا بنحو 75% عن المستويات الحالية، وذلك عقب استحواذ الشركة على Cursor بقيمة 60 مليار دولار. وأشارت الشركة إلى تحسن ملموس في أداء Grok بعد دمج بيانات Cursor في تدريب النموذج. وارتفعت أسهم SPCX بنحو 2% في تداولات ما قبل افتتاح السوق يوم الثلاثاء. ووصف أنموث الصفقة بأنها خطوة مهمة لتوسيع قدرات SpaceX في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، متوقعًا أن يصبح تحسن تحقيق الدخل من G

أعلنت NVIDIA اليوم عن Jetson Orin Nano 2، وهو حاسوب روبوتات للمبتدئين مزوّد بقدرات الذكاء الاصطناعي الطرفي، يتيح لملايين المطورين حول العالم بناء الروبوتات وطائرات الشحن المسيّرة وأنظمة الذكاء الاصطناعي المرئية. ويوفر الجهاز ضعف أداء الاستدلال الذي يقدمه سلفه، مع استهلاك طاقة أقل بنسبة 40% لتحقيق الأداء نفسه. وقد طوّر أكثر من 3 ملايين مطور حلولهم باستخدام حزمة NVIDIA للروبوتات، فيما كانت Cognex وDoosan Bobcat وMatic من أوائل الشركات التي اعتمدت Jetson Orin Nano 2. ويعمل شركاء المنظومة على تطوير

تخطط OpenAI لنشر رقائق Jalapeno ضمن بنيتها التحتية للحوسبة بحلول نهاية عام 2026، بحسب بيان الشركة.

أطلقت Bitwise محافظ الرموز الآلية للمستخدمين المؤهلين من خارج الولايات المتحدة، لتمكينهم من محاكاة محافظ الأسهم الأمريكية المرمّزة والاحتفاظ بها، مع الحفاظ على الحفظ الذاتي. وتستهدف هذه المحافظ موضوعات تشمل العمالقة السبعة، إضافةً إلى SpaceX والروبوتات ورواد الذكاء الاصطناعي، مقابل رسم وصول إلى المنهجية قدره 0.15%، باستثناء رسوم التداول والمنصة. وصممت شركة إدارة الأصول الرقمية، البالغة قيمتها 9 مليارات دولار، محافظ الرموز الآلية (ATPs) بوصفها محافظ نموذجية قائمة على قواعد، تتيح للمستثمرين الاحتف

في 15 أغسطس، عاد مؤتمر HSC إلى مدينة هو تشي منه مع جلسة بعنوان «سوق واحد، منصات متعددة: التعامل مع السيولة المجزأة»، بمشاركة Kevin Sultani من GMA Group، وLynn Nguyen من Solana Superteam Vietnam، وRan Yi من Orderly، وLeonard Hoh من Bitstamp التابعة لـ Robinhood. بحثت المناقشة كيفية تعامل المتداولين وصانعي السوق والبروتوكولات مع مشهد متشظٍ عبر المنصات المركزية واللامركزية. وتناولت الجلسة تحدي جمع الأسواق المتباينة في كيان متماسك، إذ وصف Sultani رؤية «الكأس المقدسة» المتمثلة في لوحة تحكم موحدة لجمي

بحسب ستيف كين، الخبير الاقتصادي الأسترالي الذي توقّع بشكل صحيح الأزمة المالية لعام 2008، ستنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي خلال أقل من عام. وقال كين لـ«كيتكو نيوز» هذا الأسبوع إن الإيرادات من المستخدمين الذين سيستمرون فعلياً لا تتجاوز نحو خُمس ما تنفقه شركات الذكاء الاصطناعي حالياً. وأضاف كين: «هؤلاء المستخدمون العابرون يختفون، وتبدو الإيرادات من المستخدمين الجادين، الذين قد يستمرون بمرور الوقت، عند نحو خُمس مستويات الإنفاق التي تتحملها هذه الشركات»، مشيراً إلى أنه يتوقع أن تعقب ذلك «خسائر فادحة». و

بحسب MetaversePost، عقد مؤتمر HSC في مدينة هو تشي منه في 15 أغسطس جلسة نقاش بعنوان «سوق واحد، منصات متعددة: التعامل مع السيولة المجزأة»، بمشاركة Kevin Sultani من GMA Group، وLynn Nguyen من Solana Superteam Vietnam، وRan Yi، المؤسس المشارك لـ Orderly، وLeonard Hoh، رئيس منطقة آسيا والمحيط الهادئ لدى Bitstamp التابعة لـ Robinhood. وبحثت الجلسة كيف سيعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي والتنظيم وترميز الأصول تشكيل أسواق العملات الرقمية المجزأة وتوحيد منصات التداول المتباينة. وسلّط المشاركون الضوء على إطار M

بحسب ChainCatcher، أكدت OpenAI أن شريحة JALAPENO تتفوق على GB300 من Nvidia من حيث السرعة واستهلاك الطاقة.

أطلقت REP Labs، وهي شركة متخصصة في التشفير التطبيقي والذكاء الاصطناعي، وبدعم من مستثمرين ملائكيين ذوي خبرة لدى Ethereum Foundation وConsensys وSymbiotic وBlackRock وMask & Lens Networks، أول تطبيق استهلاكي لها مبني على رسم بياني للسياق الموثَّق. ويجمع التطبيق البيانات السياقية من X وPolymarket وHyperliquid وEthereum وBase وBNB Chain في ملف شخصي واحد مدعوم بنشاط قابل للتحقق تشفيرياً. ويعزز هذا الإصدار جهود الشركة لإنشاء بنية تحتية للتنسيق في البيئات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما يتيح للمستخدمين

أطلقت REP Labs، وهي شركة متخصصة في العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي ويحظى مشروعها بدعم مستشارين من مؤسسة إيثريوم وConsensys وBlackRock، أول تطبيق موجّه للمستهلكين في 25 أغسطس، ما يتيح للمستخدمين جمع بيانات النشاط الموثّقة من X وPolymarket وHyperliquid وإيثريوم وBase وBNB Chain في ملف شخصي موحّد. تمتد شبكة السياق الموثّق حالياً إلى 3.4 مليون مستخدم عبر أربع منصات، وتضم أكثر من 250,000 مستخدم موثّق للإنفاق، مع معدلات اختراق للمحافظ النشطة شهرياً تصل إلى 20%. ويمكن للمستخدمين الذين يملكون سجلات أد

أفادت ChainCatcher بأن Hugging Face كشفت في يوليو عن اختراق نفّذه وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون، شنّوا خلاله نحو 17,600 هجوم على أنظمتها. واستغل المهاجمون ثغرات خلّفتها مثيلات OpenAI بعد الاختبارات الأولية في مايو، ما أدى إلى اختراق البنية التحتية لمعالجة البيانات، وبيئات الإنتاج، وبيانات اعتماد الخدمات السحابية. وتأكد وصولهم إلى خمس مجموعات بيانات مرتبطة بالمعيارين المرجعيين ExploitGym وCyberGym. وخلال التحقيق، وجدت Hugging Face أن حواجز الأمان التي يفرضها مزودون تجاريون مثل OpenAI وAnthropic حالت

وفقاً لـ ModelScope، ستصدر Alibaba نموذج Qwen3.8-Flash-Next في 26 أغسطس، الساعة 11 مساءً. ويُعدّ النموذج نظاماً متعدد الوسائط قائماً على بنية مزيج الخبراء (MoE)، ويستند إلى معمارية Qwen4، فيما أصبحت صفحة المعاينة متاحة الآن على المنصة. قدّمت Alibaba الإصدار بوصفه معاينة تقنية لتهيئة المجتمع لاستقبال عائلة نماذج Qwen4 الكاملة. وكانت الشركة قد أصدرت في وقت سابق من هذا الشهر نموذج Qwen3.8-Max المزود بـ 2.4 تريليون معلمة.

ذكرت بلومبرغ أن شركة Alice الناشئة المتخصصة في أمن الذكاء الاصطناعي جمعت 140 مليون دولار اليوم (25 أغسطس)، لتصل قيمتها السوقية إلى نحو مليار دولار. وقاد جولة الاستثمار صندوق Apax Digital، المتخصص في الاستثمارات الرقمية والتابع لشركة الأسهم الخاصة Apax Partners، بمشاركة شركة الأمن السيبراني SentinelOne وشركة Samsung Electronics. وتوفر Alice حماية أمنية لنماذج الذكاء الاصطناعي، ما يساعد الشركات على الحد من مخاطر إساءة الاستخدام والهجمات والسلوكيات الشاذة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

أعلنت SpaceX خططًا لبناء مراكز بيانات Starmind المدارية حول أنظمة Nvidia Vera Rubin NVL72 على مستوى الرف، مع إشارة Elon Musk إلى أن نسخة محسّنة للفضاء قد تصل إلى المدار بحلول الربع الرابع من عام 2027. وتضع المبادرة بنية Nvidia بوصفها الأساس الموحد لعمليات الذكاء الاصطناعي الأرضية والفضائية. يضم كل رف من Vera Rubin NVL72 عددًا قدره 72 شريحة، وتوفر كل شريحة أداءً حوسبيًا يصل إلى 25 ضعف أداء شريحة H100 من الجيل السابق. ويجري تكييف التكوين المداري للتعامل مع التعرض للإشعاع والإدارة الحرارية في المدا

ذكرت Business Insider في 25 أغسطس أن جدول بيانات داخلياً مسرَّباً من Microsoft كشف الإنفاق الشهري على أدوات الذكاء الاصطناعي لنحو 350 موظفاً في Microsoft. وتُظهر البيانات أن متوسط الإنفاق الشهري على الذكاء الاصطناعي بلغ نحو 300 دولار لكل موظف خلال آخر 28 يوماً، فيما سُجِّل أعلى إنفاق بقيمة 28,000 دولار لموظف في قسم حلول العملاء والشركاء في الشركة. وكانت Microsoft قد وفّرت للموظفين أداة تتبّع داخلية لمراقبة استخدامهم للذكاء الاصطناعي والنفقات المرتبطة به، في إطار جهودها لتسريع تبنّي الذكاء الاصطن

ذكرت MPost في 25 أغسطس 2026 أن قسم الذكاء الاصطناعي في SpaceX أعلن خططًا لاعتماد أنظمة Nvidia واسعة النطاق من طراز Vera Rubin NVL72 في مراكز البيانات المدارية Starmind، وأشار إيلون ماسك إلى أن نسخة محسّنة للفضاء قد تصل إلى المدار بحلول الربع الرابع من عام 2027. ويضم كل رف NVL72 عددًا من 72 شريحة، توفر أداءً حاسوبيًا يصل إلى 25 ضعف أداء معالجات H100 من الجيل السابق. وستنشر SpaceXAI أيضًا وحدة المعالجة المركزية Vera من Nvidia، التي تضم 88 نواة Olympus مخصصة، وتنجز المهام بسرعة تقارب 1.8 مرة سرعة و

بحسب Guru Club، أعلنت NuScale Power في 25 أغسطس عن نشر أدوات متخصصة للذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة النووية، مع تطبيقات في التصميم الهندسي وإدارة المعرفة.