تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

قالت تان سو شان، الرئيسة التنفيذية لشركة DBS Group Holdings Ltd.، في 11 أكتوبر، إن إعادة تسعير مخاطر الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي جارية، إذ يطالب المستثمرون الآن بعوائد أعلى وهياكل تمويل أكثر استقرارًا. وفي حديثها إلى Bloomberg Television، قالت تان إن السوق يغيّر طريقة تقييمه للاستثمارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مع استمرار تدفق مبالغ ضخمة إلى القطاع. ووصفت هذا التحول بأنه اختبار ضروري لمعرفة ما إذا كان العبء المالي الناجم عن الاستثمار واسع النطاق في الذكاء الاصطناعي قادرًا على

ارتفع اعتماد الولايات المتحدة على واردات أشباه الموصلات إلى مستوى قياسي في 2026، إذ أدى تشييد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى رفع مشتريات الرقائق الأجنبية إلى 90.5 مليار دولار خلال الأشهر الثمانية الأولى، أي ما يقرب من ضعف الواردات البالغة 49.2 مليار دولار خلال الفترة نفسها من 2025. وأدى التوسع السريع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى خلق طلب لا تستطيع الطاقة التصنيعية المحلية تلبيته، رغم زيادة صادرات الولايات المتحدة من أشباه الموصلات بأكثر من 10 مليارات دولار خلال الفترة نفسها. ويثير ات

بحسب شركة AZIO AI Holdings، وقّع مركز البيانات Atlas One التابع للشركة في تكساس اليوم (12 أكتوبر) اتفاقية لخدمات الطاقة والاستضافة مع Power Champion. يغطي العقد الأولي سعة طاقة قدرها 10 ميغاواط، برسوم شهرية ثابتة تبلغ 1.5 مليون دولار، وبقيمة إجمالية قدرها 90 مليون دولار على مدى خمس سنوات. ويمكن للعملاء اختيار إضافة سعة تصل إلى 40 ميغاواط، ما قد يرفع إجمالي السعة إلى 50 ميغاواط ويوسّع الإيرادات المحتملة للعقد إلى 450 مليون دولار على مدى خمس سنوات. وتُحتسب تكاليف استهلاك الطاقة الفعلي بشكل منفصل ب

بحسب HTX، اخترق GRASS مستوى 0.89 دولار في 12 أكتوبر، مرتفعًا بنسبة 24.5% خلال 24 ساعة. وقد أسهم تحوّل المشروع مؤخرًا نحو توفير استرجاع محتوى الويب في الوقت الفعلي لوكلاء AI في هذا الارتفاع. وأطلق Grass واجهة Contents API في 8 أو 9 أكتوبر تقريبًا، فيما أظهرت الاختبارات المعيارية الرسمية معدل نجاح في الاسترجاع يتراوح بين 97% و98%.

أفادت ChainCatcher، نقلًا عن تقرير أعدّه Du Jia، بأن Tencent Yuan Bao تعمل على تطوير منتج لوكيل شخصي يُسمى «Yuan Bao Assistant»، وتخطط لإطلاقه كتطبيق مستقل لدعم المهام طويلة الدورة ووظائف الذاكرة الشخصية طويلة الأجل. ولم ترد Tencent على طلبات التأكيد حتى وقت النشر.

وفقًا لمقابلات مع خبراء داخليين في SpaceX وxAI، جمعتها نشرة WK على Substack في 11 أكتوبر، تخطط الشركة لزيادة القدرة الحاسوبية إلى 12 غيغاواط كحد أقصى بحلول نهاية 2027، مع هدف طويل الأجل يبلغ 20 غيغاواط في 2028؛ وقد أقرّ أحد المشاركين في المقابلة بأن هذا جدول زمني طموح للغاية. ومن حيث استخدام القدرة الحاسوبية، سيُخصص نحو 60% من أول 10 غيغاواط للاستخدام الداخلي في xAI وSpaceX وTesla. الجدول الزمني للقدرة الحاسوبية: 1.3 غيغاواط حاليًا، والهدف 10-12 غيغاواط في 2027 وفقًا للمقابلات التي جمعتها WK، كش

بحسب Guru Club، حذّر إيلون ماسك في 12 أكتوبر من «تعذيب» الذكاء الفائق، بعد مراجعته مسارات الاستدلال الداخلية لنموذج Grok أثناء التعلم المعزّز. وأعرب عن تأييده لبعض جوانب وجهة نظر Anthropic، مشبّهًا هذه العملية بإخضاع شخص لضغط شديد تحت التهديد، ومحذّرًا من اتباع مثل هذه الممارسات عند تطوير الذكاء الاصطناعي.

بحسب BlockBeats، أعلنت مؤسسة Sui Foundation في 12 أكتوبر عن استثمار بقيمة 30 مليون دولار في DATA Network، كجزء من شراكة استراتيجية. وسينتقل بروتوكول بيانات تدريب AI إلى Sui، وسيتكامل مع Walrus، منصة تخزين البيانات على السلسلة. وستصبح Sui Foundation أكبر مساهم مؤسسي في DATA Network، إلى جانب المساهمين الحاليين PIP Labs وDATA Foundation. سيجري تحديث DATA Network لتعمل أصلاً على Sui، مع إيقاف تشغيل سلسلتها المستقلة. وستُرحّل رموز DATA الحالية إلى Sui بنسبة 1:1. وستواصل الشبكة الأصلية عملها خلال الف

قفزت أسهم IREN Ltd. (IREN) بنسبة 8% في التداولات الليلية في وقت متأخر من يوم الأحد، بعد أن أشار تقرير إلى أن Anthropic هي العميلة الغامضة في مجال الذكاء الاصطناعي التي ذكرتها الشركة خلال مكالمة إعلان الأرباح قبل بضعة أشهر. ونشرت The Information تحليلاً أفاد بأن أشخاصاً مطلعين على العلاقة يقولون إن Anthropic لديها صفقة سحابية متعددة السنوات غير معلنة مع IREN. ولم تُعلّق Anthropic أو IREN على الشراكة المذكورة، ما أبقى العلاقة غير مؤكدة. The Information تفيد بشراكة غير مؤكدة بين Anthropic وIREN نشر

قفزت أسهم IREN Ltd. بنسبة 8% في التداولات الممتدة في وقت متأخر من يوم الأحد (11 أكتوبر)، بعد أن أفاد تقرير بأن Anthropic هي عميلة الحوسبة السحابية غير المُسمّاة التي ألمحت إليها الشركة خلال مكالمة إعلان نتائجها في أغسطس. وأوضح تحليل نشرته The Information أن Anthropic أبرمت صفقة حوسبة سحابية متعددة السنوات لم يُكشف عنها مع IREN، في إطار توسع مختبر AI في قدراته الحاسوبية من خلال شراكات مع معدّني Bitcoin الحاليين والسابقين، بما في ذلك Hut 8 وTeraWulf وNscale. ولم تؤكد أي من الشركتين هذه الشراكة. وت

وفقاً لـ ChainCatcher، ناقش خبراء في a16z crypto مؤخراً تهديدات AI لأمن التشفير. وذكر أستاذ جامعة ستانفورد Dan Boneh وشريك a16z crypto Eddy Lazzarin أن AI لم يحرز تقدماً يُذكر في تحليل الشفرات، ولم يُضعف أيّاً من الافتراضات التشفيرية المحددة. ويعتمد التشفير الحديث على افتراض أن بعض المسائل الرياضية تفتقر إلى خوارزميات فعّالة؛ وإذا صحّ ذلك، فلن يتمكن حتى AI المتقدم من إيجاد حلول غير موجودة. ويرتبط هذا الافتراض بمسألة P مقابل NP غير المحلولة في علوم الحاسوب، والتي لم يحقق فيها AI أي تقدم يُذكر حتى

وفقاً للتقارير، كشفت Tianmen Zhizhu (09903) في معرض Expo 2026 عن حل Tian’e 300 IXL144 لعقدة فائقة تضم وحدات GPU في رف واحد، وهو الحل الأعلى كثافة. يضم النظام 144 وحدة GPU و18 وحدة CPU، مع ذاكرة تبلغ نحو 10.1TB، ما يخفض تكلفة الرموز بنسبة 40% مقارنةً بالحلول الدولية الرائدة. وحتى الآن، قدّمت الشركة خدماتها لأكثر من 380 عميلاً تجارياً في أكثر من 30 قطاعاً، ونفّذت أكثر من 1,000 مشروع.

بحسب صحيفة ديلي تلغراف، تراجعت إدارة ترامب في 12 أكتوبر عن سياسة سابقة، مما يتيح الآن لمطوّري AI في الولايات المتحدة، بمن فيهم OpenAI وAnthropic، منح معهد سلامة AI في المملكة المتحدة وصولًا مبكرًا إلى نماذج AI لإجراء اختبارات السلامة.

بحسب ChainCatcher، نقلاً عن TrendForce، تستعد سامسونج وإس كيه هاينكس لتقنيات لمعالجة التحديات الحرارية في HBM4E، المتوقع دخوله مرحلة الإنتاج الضخم العام المقبل. وتبلغ مساحة الركيزة البينية الخاصة بـ AI، التي تصل بين رقائق الحوسبة والذاكرة، حالياً نحو 5.5 أضعاف أقصى مساحة تعريض للطباعة الحجرية بتقنية EUV، البالغة 858 مليمترًا مربعًا، وقد تتوسع إلى 9 أضعاف أو 12 ضعفًا، وربما تصل في نهاية المطاف إلى 40 ضعفًا لهذا الحجم، مع تزايد انتشار تقنيات التغليف ثنائي الأبعاد والنصف والتغليف القائم على الشرائح

وفقاً لبلومبرغ، قالت Xpeng في 11 أكتوبر إنها تستطيع تكييف برنامجها المتقدم لمساعدة السائق لأسواق أوروبا باستخدام جزء لا يتجاوز واحداً من عشرة آلاف من البيانات اللازمة لتدريب نماذج AI الأساسية. وقد كيّفت الشركة النظام من دولة أوروبية إلى أخرى خلال نحو أسبوعين، وفقاً لما ذكره Liu Xianming، رئيس قسم الذكاء العام. ولا تزال Xpeng على المسار الصحيح لطرح نظام Navigation Guided Pilot في أوروبا عام 2027، بانتظار الحصول على الموافقة التنظيمية. ويعتمد الطرح على إثبات موثوقية التشغيل في ظل الظروف الأوروبية،

سجلت أسواق الأسهم الأمريكية مكاسب في 9 أكتوبر (بالتوقيت المحلي)، إذ ارتفع مؤشر داو جونز الصناعي 0.83%، وصعد مؤشر S&P 500 بنسبة 0.59%، وزاد مؤشر ناسداك المركب 0.64%، مدفوعة بالتوقعات المتفائلة بشأن إيرادات OpenAI واتفاقية توريد الديزل بين الرئيس الأمريكي دونالد ترامب والرئيس الروسي فلاديمير بوتين. وخالف مؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات الاتجاه، متراجعًا 0.41% رغم تعافي قطاع التكنولوجيا الأوسع. ودعمت معنويات السوق إعلان ترامب عن إجراءات لتحقيق استقرار أسعار الديزل من خلال ترتيبات توريد روسية، ما حدّ

حذّر راي داليو، مؤسس Bridgewater Associates، مؤخراً من أن سوق الذكاء الاصطناعي يشهد فقاعة قد تكون عرضة للانفجار، مستشهداً بارتفاع مستويات الديون وسط أسعار فائدة أعلى، حسبما ذكرت MarketWatch. وأشار داليو، خلال مشاركته في قمة Forbes العالمية للمديرين التنفيذيين في سنغافورة، وفي مقابلة حديثة عبر بودكاست، إلى أن شركات الحوسبة السحابية الكبرى والشركات الرئيسية التي تركز على الذكاء الاصطناعي تُقيَّم بأعلى من قيمتها. وأوصى داليو بتخصيص نسبة تتراوح بين 5 و15% من المحافظ الاستثمارية للذهب كتحوّط ضد انخفا

قال زاك باندل، رئيس قسم الأبحاث في Grayscale، في 8 أكتوبر، إن انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي سيحفّز زيادة الطلب على الحوسبة، إذ تتيح التكاليف المتراجعة اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. وأشار باندل إلى أن الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، الذي ينفّذ مهام متعددة الخطوات لتحقيق الأهداف، يستهلك رموزًا أكثر بكثير من روبوتات الدردشة؛ فقد تتطلب مهمة واحدة ما بين 5 و50 ضعفًا من الرموز التي يستهلكها تفاعل دردشة اعتيادي. ومن الأمثلة على ذلك أحدث نموذج Sonnet من Anthropic، الذي يخفض تكلفة ال

وفقًا لـ ChainCatcher، ناقش الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، ساتيا ناديلا، مؤخرًا بنية الثقة في عصر الذكاء الفائق. وقال إن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تفتقر إلى القدرة على تتبّع مخرجاتها وصولًا إلى بيانات تدريب محددة أو إعدادات أوزان بعينها، ومع ذلك تُنشر للوصول إلى بيانات حساسة وتنفيذ إجراءات حاسمة. ورأى ناديلا أن مسؤولية السلوك الذكي لا يمكن إسنادها إلى مزوّدي النماذج. وأوصى ناديلا بفصل حوكمة الذكاء الاصطناعي عن تفويض المهام إليه، وذلك باستخدام تصميم الأنظمة الحتمي، والتحكم البشري، والإجرا