تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

وفقاً لـ Z.ai، أطلقت Zhipu في 26 أغسطس نموذج GLM-5.3-Flash، وهو نموذج لغوي كبير أصلي متعدد الوسائط يضم إجمالاً 320 مليار معلمة، منها 18 مليار معلمة نشطة. ويُظهر النموذج تحسينات كبيرة مقارنةً بـ GLM-5.2 في اختبارات البرمجة والمهام الوكيلة، مقترباً من أداء Claude Opus، مع خفض التكلفة إلى نحو عُشر تكلفة البدائل المماثلة. ويستخدم النموذج بنية هجينة تجمع بين آليات الانتباه المتناثر والانتباه الخطي، وقد دُرِّب على 300 تريليون رمز متعدد الوسائط، ما يخفض تكاليف الاستدلال في السياقات الطويلة إلى نحو الثل

بحسب مؤسس SemiAnalysis، ديلان باتيل، يُرجَّح أن تصبح OpenAI مربحة في الربع الثالث من عام 2026. ويأتي ذلك بعد أن حققت Anthropic الربحية في الربع الثاني من عام 2026. وبلغت إيرادات OpenAI في الربع الثاني 6.7 مليار دولار، بزيادة قدرها 18% مقارنةً بـ5.7 مليار دولار في الربع الأول. وبعد إطلاق نماذج جديدة في يوليو، ارتفع معدل الإيرادات السنوية للشركة إلى أكثر من 40 مليار دولار، مسجلاً زيادة قدرها 35%. ومع استمرار نمو طلب المستخدمين واعتماد الشركات، أصبحت شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى قادرة بصورة متزايد

أفادت شركة Powell Industries في 26 أغسطس بأن الشركة الأمريكية المصنّعة لمعدات الجهد المتوسط قالت إن متطلبات الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قفزت إلى 38 ألف فولت، مقارنةً بمستويات سابقة تراوحت بين 5 آلاف و15 ألف فولت، مع توسّع المنشآت في عناقيد الحوسبة وزيادة كثافة الطاقة. وذكرت Powell أن الطاقة الإنتاجية لا تستطيع مواكبة الطلب. وتلقّت الشركة خلال الربع الأخير طلبًا بقيمة 400 مليون دولار لمعدات طاقة مخصّصة لمراكز بيانات بقدرة 2 غيغاواط، فيما بلغت الطلبات المتراكمة خلال فترة التسعة أشهر 1.9

بحسب مورغان ستانلي، ارتفع سهم شركة ويليامز (WMB) بنسبة 6.3% خلال جلسة تداول 26 أغسطس، مسجلاً أكبر مكاسب يومية له منذ عام 2020. وأدرج البنك الاستثماري شركة الطاقة العاملة في قطاع البنية التحتية الوسيطة ضمن أبرز اختياراته للاستفادة من توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع الإبقاء على السعر المستهدف عند 103 دولارات. وأشار المحلل روبرت كاد إلى أن التقييم الحالي للشركة جذاب، متوقعاً تسارع الإنفاق الرأسمالي على مشاريع النمو ونمو الأرباح قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك (EBITDA) خلال الأشهر

أعلنت Zhipu AI رسمياً عن إتاحة GLM-5.3-Flash مفتوح المصدر، وهو نموذج لغوي كبير يضم 320 مليار مُعامل، لكنه يفعّل 18 مليار مُعامل فقط في كل عملية استدلال. وأصبحت أوزان النموذج متاحة الآن على Hugging Face بموجب ترخيص MIT، مع دعم أصلي للنصوص والصور والفيديو، ليكون أول نموذج متعدد الوسائط في سلسلة GLM-5. وقالت الشركة إن GLM-5.3-Flash يتفوق إجمالاً على GLM-5.2، مع اقتراب أدائه في اختبارات البرمجة والوكلاء من Claude Opus 4.8، في حين لا تتجاوز تكلفته عُشر تكلفة GLM-5.2. ويقدم النموذج بنية جديدة تعتمد عل

قال Adam Fry، رئيس قسم منتجات ChatGPT في OpenAI، إن خللاً في التوجيه وجّه مؤخراً نحو 3% من طلبات Pro وThinking إلى GPT-5.5-mini بدلاً من نموذج GPT-5.6 المحدد. وقد أُصلحت المشكلة. وأفاد المستخدمون بأنهم لاحظوا زيادة في سرعة الاستجابة وتراجعاً في الجودة. وأكد فحص طلبات الشبكة أنه في الوقت الذي كانت فيه الواجهة الأمامية تطلب GPT-5.6، كان الخادم يعيد استجابات من gpt-5-5-mini.

وفقًا لبيانات MSX.COM، افتتحت سوق الأسهم الأمريكية تعاملاتها على انخفاض في 26 أغسطس، إذ تراجع مؤشر داو جونز بنسبة 0.12%، ومؤشر S&P 500 بنسبة 0.14%، ومؤشر ناسداك المركب بنسبة 0.17%. وارتفع مؤشر VIX للتقلبات بنسبة 1.75%. كما تراجعت أسهم الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، إذ انخفض سهم SAP بنسبة 3.08%، وPalo Alto Networks بنسبة 2.94%، وServiceNow بنسبة 2.88%، وSnowflake بنسبة 2.62%، وEPAM بنسبة 2.6%.

أفادت Odaily بأن قطاع الشركات (To B) لدى MiniMax يمثل الآن نحو 80% من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR)، مقارنةً بحوالي 30% قبل عام، بينما تراجعت حصة قطاع المستهلكين (To C) من 70% إلى 20%. ويعكس هذا التحول تسارع تبنّي الشركات والمطوّرين لهذه الخدمات. وعزت MiniMax هذا التغيير إلى الترقيات المستمرة لسلسلة M2 وإطلاق نموذجي M3 وH3، مما عزز ذكاء النماذج وسرعة الاستدلال، وجعل طلبات واجهات API من الشركات والمطوّرين المحرك الرئيسي للإيرادات.

وفقًا لـ Google Cloud، ستوفر Gemini Enterprise الآن نموذج تسعير قائمًا على الاستخدام، ما يتيح للمؤسسات تجنّب رسوم الاشتراك الثابتة ووضع حدود قصوى للإنفاق الشهري. وعند بلوغ الميزانية حدّها، سيوقف وكلاء الذكاء الاصطناعي عملياتهم. ويحصل العملاء الذين يلتزمون بعقود طويلة الأجل على خصومات تتراوح بين 10% و20%، بينما يمكن أن تحصل المهام المجدولة في أوقات انخفاض الطلب على خصومات تصل إلى 50%. وتهدف الشركة إلى خفض تكاليف اعتماد الذكاء الاصطناعي وتوسيع سوق حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

بحسب TechCrunch، جمعت شركة Arga Labs الناشئة المتخصصة في البنية التحتية لاختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي 10 ملايين دولار في جولة تمويل تأسيسية اليوم، بقيادة General Catalyst. كما شاركت في الجولة كلٌّ من BoxGroup وEmergence Capital وGradient Ventures وSV Angel. وتوفر الشركة بنية تحتية لاختبار وتدريب ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، عبر بيئات توائم رقمية تحاكي أنظمة العملاء وصلاحياتهم وسير عملهم.

أفادت PANews بأن MiniMax كشفت، خلال مكالمة إعلان نتائجها المالية في 26 أغسطس، أن نموذج M3Pro سيرفع عدد معلماته إلى نحو 3 تريليونات، كما سيوسّع نطاق التدريب بالتعلّم المعزّز والمهام ذات السياق الطويل، بهدف تحسين قدرات النموذج على التعميم وذكائه. وأشار الرئيس التنفيذي يان جونجيه إلى أن الشركة ستواصل تطوير ذكاء النماذج وكفاءة الاستدلال وقدرات البنية التحتية.

أعلنت OpenAI يوم الثلاثاء عن أول شريحة للذكاء الاصطناعي لها، Jalapeño، قائلة إنها توفر سرعة وكفاءة رائدتين في القطاع لأعباء عمل الاستدلال. وتُطوَّر الشريحة بالتعاون مع Broadcom، وسيجري نشرها ضمن البنية التحتية للحوسبة لدى OpenAI بحلول نهاية العام. وقال محللو القطاع لـCNBC إن أشباه الموصلات المصممة خصيصاً من OpenAI وغيرها من عمالقة التكنولوجيا تشكل تهديداً لشبه احتكار Nvidia للرقائق المتقدمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ولا سيما في سوق الاستدلال الذي يشهد حالياً أسرع نمو. OpenAI تعلن المواصفات التقن

كشفت OpenAI يوم الثلاثاء عن شريحة الذكاء الاصطناعي «Jalapeño»، في خطوة أولى نحو تقليل اعتمادها على وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، وفقاً لعدة محللين تحدثوا إلى CNBC. وتوفر الشريحة، المصممة خصيصاً لأحمال عمل الاستدلال، سرعة وكفاءة رائدتين في القطاع، تضاهيان ما توفره وحدات معالجة الرسومات من فئة «Blackwell» التي تنتجها إنفيديا. وقال أدريان سانشيز، محلل التكنولوجيا لدى مجموعة Yole، لـ CNBC إن شريحة «Jalapeño» تمثل «تهديداً لهوامش إنفيديا في مجال الاستدلال، وهو المجال الأسرع نمواً في الوقت الراهن»

بحسب BMO Capital Markets، حصلت برودكوم على تصنيف «أداء يفوق السوق» وهدف سعري قدره 455 دولاراً، عقب بدء البنك الاستثماري تغطيته للشركة. وبشكل منفصل، تجري برودكوم محادثات لجمع أكثر من 60 مليار دولار من التمويل بالدَّين لتوفير رقائق الذكاء الاصطناعي لعملاء، من بينهم Anthropic، مع إمكانية وصول قيمة التمويل إلى 100 مليار دولار.

أفادت PANews، نقلاً عن مؤتمر MiniMax لمناقشة نتائج النصف الأول من العام المنعقد في 26 أغسطس، بأن الشركة تعمل على تكييف نموذجيها M3 وH3 مع الرقائق المحلية. ومن المقرر قريباً نشر عنقود واسع النطاق من وحدات معالجة الرسومات المحلية، ليتولى تدريجياً تشغيل أحمال الإنتاج الفعلية.

بحسب B.AI، بلغ عدد مستخدمي API الجدد يوميًا في 25 أغسطس 23,432 مستخدمًا، مسجلًا أعلى مستوى له على الإطلاق، بينما ارتفع معدل معالجة الرموز اليومي إلى 594.71 مليار رمز، مسجلًا رقمًا قياسيًا جديدًا أيضًا. وخلال الفترة نفسها، استقطبت B.AI 79,500 مستخدم جديد لـ API، وعالجت 74.108 مليون استدعاء للرموز، وتعاملت مع أكثر من 3 تريليونات رمز تراكمي عبر منصتها المتكاملة للبنية التحتية لـ AGI.

وفقاً لموقع Wccftech، شارك إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركة تسلا، مؤخراً مستجدات حول شريحة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي AI5 التابعة للشركة، وذلك خلال نقاش مع مدير صندوق التحوّط رون بارون. وقد اكتملت المرحلة النهائية من تصميم شريحة AI5 في أبريل، ويجري إنتاجها حالياً بواسطة شركة سامسونج للإلكترونيات. وتوفر الشريحة كفاءة في استهلاك الطاقة لكل واط أفضل بمقدار ضعفين إلى ثلاثة أضعاف مقارنةً بشرائح إنفيديا، عند استخدامها في مهام الاستدلال الخاصة بالسيارات والروبوتات، بينما تبلغ تكلفتها نحو 10% فقط من ت

تجري شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة Moonshot AI محادثات أولية مع مايكروسوفت وأمازون وجوجل بشأن اتفاقيات لتقاسم الإيرادات الخاصة بنموذج Kimi K3. وتسعى الشركة الناشئة المدعومة من علي بابا إلى الحصول على حصة تصل إلى 30% من الإيرادات الناتجة عن الخدمات المرتبطة بـ K3، والتي تعمل على Microsoft Azure وAmazon Web Services وGoogle Cloud، وفقاً لرويترز. ولا تزال المناقشات في مراحلها الأولية، إذ يجري التفاوض على نسب تقاسم الإيرادات، والوصول إلى البيانات، وتدقيق استخدام الرموز. وتأتي هذه المحادثات ف

تستحوذ سامسونج إلكترو-ميكانيكس على وزن قدره 23.96% في صندوق TIGER AI Semiconductor Core Process ETF التابع لشركة Mirae Asset Management، وهي أكبر حصة مخصصة لشركة مصنّعة للمكونات بين صناديق سلسلة توريد أشباه الموصلات المحلية، وفقاً لبيانات حتى يوم 19. وقال Jeong Eui-hyeon، رئيس قسم صناديق ETF في Mirae Asset، خلال ندوة عُقدت عبر YouTube يوم 26، إن الهوامش التشغيلية لشركات المواد والمكونات والمعدات يُتوقع أن تتضاعف بحلول عام 2026 مع زيادة شركات أشباه موصلات الذاكرة نفقاتها الرأسمالية. ويعكس هذا الت