تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

أطلقت SoftBank Group في 21 سبتمبر طرحًا لسندات تتجاوز قيمته 11 مليار دولار، بعوائد تقترب من 10%. ويمول بيع الديون شريحة الاستثمار الثالثة البالغة 10 مليارات دولار في OpenAI، والمتوقع إغلاقها في 1 أكتوبر، كما يعيد تمويل القروض الجسرية التي رتبتها في وقت سابق من هذا العام. ويأتي الطرح في وقت تلجأ فيه SoftBank، المصنفة عند BB+ من وكالات التصنيف الائتماني، إلى أسواق السندات عالية العائد لتمويل أحد أكبر التزامات الاستثمار في شركة تقنية واحدة في التاريخ الحديث. SoftBank تطرح سندات بقيمة 11 مليار دولار

وفقًا لـ Crypto Briefing، أطلقت SoftBank Group في 21 سبتمبر إصدار سندات تتجاوز قيمته 11 مليار دولار، مع شرائح مقوّمة بالدولار بعوائد تتراوح بين 9% و10%. وستُخصّص حصيلة الإصدار لتمويل الشريحة الاستثمارية الثالثة للشركة في OpenAI، البالغة 10 مليارات دولار، مع توقّع التسوية في 29 سبتمبر وإتمام الصفقة في 1 أكتوبر. ويشمل الإصدار أيضًا إعادة تمويل قروض الجسر التي جرى ترتيبها في وقت سابق من عام 2026. وأظهر طلب المستثمرين قوة واضحة، إذ تجاوزت مؤشرات الاهتمام الأولية 20 مليار دولار، أي ما يقارب ضعف المبل

أعلنت يوتيوب يوم الأربعاء عن ميزة جديدة تُسمى «الخلاصات المخصصة»، تتيح للمستخدمين وصف أنواع الفيديوهات التي يريدون من المنصة اقتراحها بكلماتهم الخاصة. وتستخدم الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نموذج Gemini من جوجل لإنشاء خلاصات فيديو مخصصة استنادًا إلى المطالبات النصية، سواء تعلقت باهتمامات محددة أو حالات مزاجية أو حالات استخدام، مثل رحلة تنقل مدتها 30 دقيقة. وتأتي هذه الخطوة بعد إطلاق Bluesky وخدمة Threads التابعة لميتا وInstagram وX وSpotify ميزات مماثلة لتخصيص الخلاصات بالذكاء الاصطناعي، مع ت

وفقًا لموقع The Verge، تعمل YouTube اليوم، 23 سبتمبر، على توسيع أداة اكتشاف التشابه لتشمل مطابقة الأصوات إلى جانب التعرف على الوجه. وأعلنت الشركة خلال فعالية Made on YouTube أن منشئي المحتوى سيتمكنون قريبًا من رصد النسخ الصوتية المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي التي تحاكي أصواتهم والمنشورة على المنصة. وكانت YouTube قد اختبرت في البداية ميزة اكتشاف التشابه مع مجموعة مختارة من منشئي المحتوى، قبل توسيع نطاقها لتشمل جميع أصحاب حسابات YouTube، بما يمهّد لتأسيس نظام خاص بالمنصة لرصد التزييف العميق وإزالته.

أعلنت YouTube خلال فعاليتها السنوية Made on YouTube عن أدوات جديدة مدعومة بـAI لمنصة YouTube Studio، بهدف مساعدة منشئي المحتوى على تحليل محتواهم وتنمية جماهيرهم. وتشمل التحديثات توسيع نطاق ميزة Ask Studio، وهي أداة للأسئلة والأجوبة مدعومة بـAI، لتشمل أجهزة iOS وAndroid، إلى جانب ميزات جديدة لإبداء الملاحظات على المسودات واقتراح تحسينات على الإيقاع وسرد القصص. وستنشئ YouTube Studio الآن صورًا مصغّرة وعناوين ديناميكية استنادًا إلى محتوى الفيديو وبما يتوافق مع أساليب منشئي المحتوى، ما يتيح لهم اختب

وفقًا لشركة Sea Limited، أصبحت مجموعة الإنترنت الاستهلاكية التي تتخذ من سنغافورة مقرًا لها، في 23 سبتمبر، أول شركة في جنوب شرق آسيا تتبنى منصة Vera Rubin من إنفيديا لتعزيز البنية التحتية لـ AI وقدرات الحوسبة عبر أعمالها الرئيسية الثلاثة. أنشأت فرق Garena أكثر من 1,300 من روبوتات المحادثة وسير العمل ووكلاء AI. وأسهمت أدوات المحتوى المُولَّد بواسطة AI في Shopee في تحسين معدل تحويل الشراء بنسبة 14% على أساس سنوي خلال الربع الأول. وفي Monee، ذراع Sea للتمويل الرقمي، أدت التحديثات الأخيرة لنماذج مخاط

وفقًا للبيان الرسمي الصادر عن ASIC، تعمل هيئة الأوراق المالية والاستثمارات الأسترالية على تعزيز الضمانات المتعلقة بالتداول الآلي والتداول القائم على AI، بما يتماشى مع المعايير الدولية. وستُلزم القواعد الجديدة المشاركين في السوق باختبار أنظمة التداول والخوارزميات ومراقبتها وإخضاعها للحوكمة. ومن المقرر أن تدخل هذه التدابير حيز التنفيذ في عام 2028، عقب التشاور مع القطاع.

خلال عرضها الخريفي لعام 2026، صرّح الرئيس التنفيذي لشركة iQiyi، غونغ يو، بأن AI يدفع صناعة الترفيه نحو دورة حميدة. وشهد المحتوى القصير نمواً هائلاً بفضل تقنية AI، بينما يكتسب المحتوى الطويل أيضاً فرصاً جديدة. ومع انخفاض تكاليف الإنتاج، ازداد عدد المبدعين وأعمال المحتوى بشكل ملحوظ. وتخطط iQiyi للاستفادة من AI لخفض عتبة دخول قطاع الترفيه التقليدي، وتقليص مدد الإنتاج، واستكشاف أشكال جديدة للمحتوى تتيحها تقنية AI، بما يعزز تفاعل المستخدمين.

قال المعلّق الاقتصادي يون جي-هو في الثاني والعشرين من الشهر إن التقارب الحالي بين ارتفاع أسعار الفائدة واحتدام المنافسة على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يمثل نقطة تحول حاسمة تحدد نجاح الاستثمار طويل الأجل أو فشله. وخلال ظهوره في برنامج «손에잡히는경제» على إذاعة MBC، أرجع يون استمرار ارتفاع أسعار الفائدة إلى العجز المالي الحكومي الذي يدفع إلى زيادة إصدار السندات، وإلى النفقات الرأسمالية الضخمة لشركات التكنولوجيا الكبرى، وليس إلى تحركات أسعار النفط وحدها. وقال إن عصر أسعار الفائدة المنخفضة لن يعود، ما

وفقاً لـ Guru Club، عقد حاكم قويتشو لي بينغجون منتدى لرواد الأعمال في مجال AI في 23 سبتمبر، معلناً عن سياسات دعم أقوى وأكثر استهدافاً. وتهدف المقاطعة إلى الاستفادة من مزاياها، بما في ذلك إمدادات الطاقة المستقرة، والبنية التحتية الرائدة للحوسبة، وتنوع سيناريوهات التطبيقات، لتعزيز الابتكار لدى الشركات. وتشمل المبادرات الرئيسية تعزيز تنسيق قدرات الحوسبة، وإتاحة البيانات العامة وسيناريوهات التطبيقات في قطاعات التعليم والرعاية الصحية والإعلام، وزيادة الدعم المقدم للشركات لاستقطاب المواهب.

بدأت شركة Super Micro Computer Inc. (SMCI) شحن رفوف Vera Rubin NVL72 من شركة إنفيديا (NVDA)، ما يضع أحدث منصة للحوسبة بالذكاء الاصطناعي من إنفيديا في عمليات النشر الإنتاجية. وتُقدَّم الأنظمة عبر حلول Data Center Building Block Solutions من Supermicro، التي تجمع بين البنية التحتية للحوسبة والتبريد والشبكات والتخزين والطاقة. ويأتي هذا الطرح استجابةً للطلب المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إذ تلقت Supermicro طلبات جديدة بأكثر من 60 مليار دولار خلال الربع الرابع من سنتها المالية، ودخلت ا

بحسب بيانات MSX.COM، ارتفعت أسهم الذكاء الاصطناعي عند افتتاح السوق الأمريكي اليوم، إذ صعدت CoreWeave بنسبة 2.32%، وارتفعت Dell بنسبة 1.8%، وزادت Cadence بنسبة 1.36%. وشهد السوق الأوسع تراجعات، إذ انخفض S&P 500 بنسبة 0.11%، وتراجع Nasdaq بنسبة 0.2%.

أعلنت الهيئة الأوروبية للأوراق المالية والأسواق (ESMA) يوم الأربعاء أنها ستعطي الأولوية للإشراف على الذكاء الاصطناعي وترميز الأصول ابتداءً من عام 2027، في إطار أولوية إشرافية استراتيجية جديدة للاتحاد بشأن الابتكار الرقمي. وتهدف المبادرة إلى مساعدة الجهات الإشرافية على بناء الخبرات وتطوير أساليب مشتركة، مع تزايد استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي والمنتجات المرمّزة في الخدمات المالية. وتستخدم ESMA الأولويات الإشرافية الاستراتيجية للاتحاد لتنسيق عمل الجهات التنظيمية الوطنية بشأن المخاطر التي تتطلب ا

أعلنت الهيئة الأوروبية للأوراق المالية والأسواق (ESMA) يوم الأربعاء أنها ستجعل AI وترميز الأصول محور التركيز الأول ضمن أولوية إشرافية جديدة بشأن الابتكار الرقمي، يبدأ تنفيذها في عام 2027. وسيحدد المشرفون في الاتحاد الأوروبي المجالات التي يظهر فيها ترميز الأصول، ويوثقون كيفية استخدام الشركات لـAI والمنتجات المرمّزة التي تؤثر في المستثمرين، أو خططها لاستخدامها، ويجرون عمليات تدقيق على الشركات الأكثر تأثراً. وتهدف هذه الأولوية الإشرافية الاستراتيجية للاتحاد الأوروبي إلى مساعدة الجهات التنظيمية على

تُجري Ripple مراجعات للكود بمساعدة AI واختبارات هجومية لاكتشاف الثغرات في XRP Ledger (XRPL) قبل وصولها إلى بيئة الإنتاج. وقد اكتشف فريق الاختبار الهجومي التابع للشركة أكثر من 10 أخطاء، ولم يُكشف علناً حتى الآن سوى عن النتائج الأقل خطورة. ويهدف هذا النهج الأمني إلى نقل XRPL من تصحيح الأخطاء بعد وقوعها إلى الاكتشاف المستمر للثغرات، بالتزامن مع إضافة الشبكة ميزات معقدة تشمل الإقراض، وترميز الأصول، والتمويل المؤسسي. وذكرت Ripple في خارطة الطريق الأمنية الأصلية أن الهدف هو دمج AI في دورة حياة تطوير ا

وفقًا لمؤشرات S&P Dow Jones، شكّلت أكبر 10 شركات في مؤشر S&P 500 نسبة 37.8% من المؤشر حتى 31 أغسطس، فيما استحوذت Nvidia وحدها على 8.1%. وترتبط العديد من هذه الشركات العملاقة ارتباطًا مباشرًا بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Nvidia (رقائق الذكاء الاصطناعي)، وMicrosoft وAmazon وAlphabet وMeta (الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي)، وBroadcom (الشبكات والمسرّعات)، وMicron (الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي). ويعني هذا التركّز أن المستثمرين الذين يشترون صناديق واسعة النطاق تتتبع مؤشر S&P 500 يحص

وفقاً لخارطة طريق Ripple الأمنية، تُجري الشركة مراجعات للكود بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتستعين بفريق أحمر مخصص لتحديد الثغرات في دفتر الأستاذ XRP (XRPL) قبل وصول التحديثات إلى مرحلة الإنتاج. وقد اكتشف فريق Ripple الأحمر بالفعل أكثر من 10 أخطاء، ولم يُفصح علناً حتى الآن إلا عن النتائج منخفضة الخطورة. تدمج المبادرة الذكاء الاصطناعي في دورة حياة تطوير البرمجيات، بما يشمل مراجعة طلبات الدمج، ورسم خريطة لسطح الهجوم، ونمذجة التهديدات، ومحاكاة الحالات الاستثنائية. كما يختبر الفريق الأحمر، تحت الضغط، كي

أفادت BlockBeats بأن Tether AI Research أصدرت اليوم QVAC Genesis III، وهي مجموعة بيانات تدريب تركيبية تتضمن 191.43 مليار رمز و159.6 مليون وثيقة في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). وصُممت مجموعة البيانات لتعزيز قدرات الاستدلال والتعلّم لدى نماذج AI الأصغر، بما يتيح تشغيلها محليًا على أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف والخوادم من دون الاعتماد على نماذج سحابية كبيرة. ووفقًا لنتائج اختبارات Tether، حقق نموذج يضم 1.7 مليار معلمة ومدرَّبًا باستخدام Genesis III معدل إجابات صحيحة ب

صرّح فيتاليك بوتيرين، الشريك المؤسس لإيثريوم، خلال القمة العالمية الثانية عشرة للبلوك تشين، بأن الأساليب التقليدية لحماية الخصوصية على السلسلة أصبحت غير كافية في ظل التطورات في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. وأكد أن إخفاء الهوية وحده لم يعد كافياً للمستخدمين الذين يسعون إلى تدابير خصوصية معززة. وتشير تصريحات بوتيرين إلى تحول محتمل في الطريقة التي قد تتطور بها تطبيقات البلوك تشين لمواجهة هذه التحديات، وفقاً لما أوردته WuBlockchain. أساليب الخصوصية في إيثريوم تواجه تحديات عصر الذكاء الاصطناعي ت

ذكرت Sina Finance في 23 سبتمبر أن مؤسس DeepSeek، ليانغ وينفنغ، نشر ورقة بحثية تستعرض التفاصيل التقنية لمنصة البيئة التجريبية DSec (DeepSeek Elastic Compute) لتدريب الوكلاء. وكشفت الورقة، التي شارك في تأليفها أكثر من 130 مساهماً، أن وحدة إنتاج واحدة من DSec تتألف من نحو 160 عقدة CPU و30,000 نواة و250TB من الذاكرة، وتدير صوراً على نطاق البيتابايت. ومن حيث الأداء، تخدم منصة DSec نحو 3 ملايين بيئة تجريبية يومياً، مع قدرة قصوى على تشغيل أكثر من 380,000 مثيل بالتزامن. وتتجاوز سرعة إنشاء البيئات التجري