تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

حذّر نيكيش أرورا، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Palo Alto Networks، في 1 مايو خلال ظهوره في برنامج CNBC Mad Money، من أن قطاع الأمن السيبراني العالمي يجب أن يستبدل بنية تحتية أمنية قديمة بقيمة تقارب 1 تريليون دولار، وذلك للدفاع ضد الهجمات الإلكترونية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وقال أرورا إن أياً من البنية التحتية الأمنية الحالية، التي بُنيت قبل 7 إلى 10 سنوات، لا يستطيع التعامل مع تهديدات الذكاء الاصطناعي، إذ يستخدم المهاجمون الآن الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات البرمجية واستغلاله

بحسب Beating AI، يستخدم نموذج Astra القادم من OpenAI بنية محوِّل تكرارية، تتيح تمرير المعلومات نفسها عبر طبقات المحوِّل عدة مرات قبل توليد المخرجات. ويختلف هذا النهج عن المحوِّلات التقليدية التي تعالج كل رمز عبر طبقات متسلسلة ثابتة. وتتيح هذه التقنية للنماذج زيادة الاستدلال الحسابي الداخلي من دون إطالة سلسلة التفكير الظاهرة. وقد ابتكر فريق Seed التابع لـ ByteDance هذه الطريقة سابقًا عبر نموذج Ouro، مظهرًا أن النماذج الأصغر يمكنها الاقتراب من أداء النماذج الأكبر من خلال تخصيص قدر أكبر من القدرة ا

وفقًا لتقرير صادر عن PwC في 2 سبتمبر، من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على مراكز البيانات إلى 31.6 تريليون دولار بحلول عام 2050، لتلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في مختلف أنحاء العالم. وفي سيناريو متطرف يتسارع فيه تبني الذكاء الاصطناعي بوتيرة تفوق ما يفترضه السيناريو الأساسي للشركة، قد يصل الإنفاق إلى 50 تريليون دولار خلال السنوات الـ25 المقبلة، متجاوزًا استثمارات تاريخية ضخمة في مشاريع مثل السكك الحديدية والإنترنت والكهرباء. وللمقارنة، يبلغ الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة حال

توقّع إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركتي Tesla وSpaceX، مؤخراً خلال قمة محافظي البنوك المركزية ووزراء المالية في مجموعة G20 بمدينة آشفيل بولاية نورث كارولينا، أن ينجز الذكاء الاصطناعي جميع الأعمال الرقمية بحلول نهاية عام 2027، وأن تبلغ التكنولوجيا خلال فترة تتراوح بين 12 و18 شهراً مستوى «Stockfish» في تطوير البرمجيات. وقدّر ماسك أن يسهم الذكاء الاصطناعي في زيادة الناتج الاقتصادي العالمي بنسبة تتراوح بين 20 و30% سنوياً، بما يعادل 20 إلى 30 تريليون دولار سنوياً. وتوقّع أنه خلال السنوات العشر المقب

وفقًا لـ ChainCatcher، ردّت OpenAI على اتهامات آبل بسرقة الأسرار التجارية في مذكرة قانونية قدّمتها في وقت متأخر من ليلة 1 سبتمبر. ووصفت OpenAI الدعوى بأنها تفتقر إلى الأساس، وقالت إنها تهدف إلى عرقلة جهودها في التوظيف وتأخير تطوير تقنيات منافسة. وجادلت الشركة بأن العديد من الاتهامات ناتجة عن إجراءات الخروج الداخلية السيئة لدى آبل، ووصفت الدعوى القضائية بأنها «فوضى من صنع آبل نفسها».

وفقًا لجوجل، أطلقت الشركة ميزة الفهم الوكيلي للفيديوهات ضمن Gemini API، ما يقلل تكاليف المعالجة بنسبة تصل إلى 66% واستهلاك الرموز بنسبة تصل إلى 88%، وفقًا للاختبارات الداخلية. وتتيح الميزة الجديدة للنموذج اختيار مقاطع الفيديو ذات الصلة تلقائيًا استنادًا إلى استفسارات المستخدمين، والتعامل مع الحركات السريعة عبر ضبط معدلات الإطارات، وتحليل الصوت أو النصوص المفرغة عند الحاجة، مع تحسينات في الدقة تصل إلى 7%. وأصبحت الميزة متاحة الآن على Gemini 3.7 Flash و3.6 Flash و3.5 Flash-Lite، لكل من التحميلات ا

بحسب ChainCatcher، أغلقت Metal، وهي نظام تشغيل مصمم للذكاء الاصطناعي لأسواق رأس المال الخاص، جولة تمويل أولي بقيمة 4.5 مليون دولار بقيادة a16z وY Combinator وSpeedrun. وسيسرّع هذا التمويل تطوير برمجيات يستخدمها المؤسسون خلال جولات جمع التمويل وعملية تكوين رأس المال بأكملها.

وفقاً لـ Bloomberg، قالت OpenAI في 1 سبتمبر إنها تخطط لإطلاق Astra قريباً، لكنها ستقصر في البداية أكثر قدرات النموذج تقدماً في مجال الأمن السيبراني على مجموعة من المختبرين، بعدما اكتشفت أنه يستطيع تحديد ثغرات يوم الصفر وتطوير أدوات لاستغلالها دون تدخل بشري. وخلصت الشركة إلى أن Astra بلغ عتبة الأمن السيبراني المحددة له. وستُتاح هذه القدرات المتقدمة لاحقاً للاستخدامات الدفاعية في مجال الأمن السيبراني للمستخدمين المعتمدين عبر برنامج Daybreak Blue التابع لـ OpenAI. كما أوقفت OpenAI مؤقتاً بعض أعماله

قالت شركة SK Biopharmaceuticals في 2 سبتمبر إنها ستنشر 128 وحدة معالجة رسومات من طراز NVIDIA B200 عبر مركز بيانات Haein التابع لشركة SK Telecom، بموجب عقد اشتراك سنوي بقيمة 17 مليار وون (12.4 مليون دولار). وستستخدم شركة الأدوية الكورية الجنوبية وحدات معالجة الرسومات لدعم تطوير الأدوية القائم على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اكتشاف مرشحي أدوية جدد وإجراء البحوث التحويلية التي تربط الدراسات على الحيوانات بالتجارب السريرية البشرية.

في 2 سبتمبر 2026، افتتح سهم «ZHIPU» (02513.HK)، أول سهم لشركة نماذج لغوية كبيرة في سوق هونغ كونغ، عند 1,155 دولارًا هونغ كونغيًا، قبل أن يتذبذب هبوطًا ليبلغ 1,115 دولارًا هونغ كونغيًا وقت النشر، بانخفاض يقارب 5.3%. وتراجع هذا السعر بأكثر من 60% مقارنة بأعلى مستوى تاريخي سجله السهم خلال التداول، عند 2,980 دولارًا هونغ كونغيًا في 22 يونيو. وباحتساب سعر 1,115 دولارًا هونغ كونغيًا، تبلغ القيمة السوقية الإجمالية لـ ZHIPU نحو 519.6 مليار دولار هونغ كونغي. ولم يستغرق صعود السهم من سعر الإصدار البالغ 11

وفقًا لـPANews، أطلقت شركة World Labs، المدعومة من عالمة الذكاء الاصطناعي فاي-فاي لي، نموذج Atlas اليوم، 2 سبتمبر. ويُعدّ Atlas نموذجًا متعدد الوسائط للعالم، صُمم لتطبيقات المؤثرات البصرية والروبوتات. ويعالج النموذج مدخلات الصور ومقاطع الفيديو وحركة الكاميرا لتوليد إطارات فيديو مع تحكم دقيق في العدسات، وإعادة بناء المشاهد الواقعية على هيئة مساحات ثلاثية الأبعاد. وأوضحت World Labs أن Atlas متاح حاليًا بنظام الوصول المبكر لشركاء مختارين.

ذكرت TechCrunch أن شركة AfterQuery الناشئة المتخصصة في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي أغلقت جولة تمويل جديدة بتقييم بلغ 3.2 مليار دولار. وكانت الشركة قد جمعت 30 مليون دولار في أبريل بتقييم قدره 300 مليون دولار، مسجلةً نمواً تجاوز عشرة أضعاف خلال خمسة أشهر. وقال غوستاف ألسترومر، الشريك في Y Combinator، إن AfterQuery هي أسرع شركة في تاريخ المسرّعة وصولاً إلى صفة «اليونيكورن». وتدرّب الشركة نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الاستعانة بخبراء في مجالات مختلفة، من بينهم أطباء ومحامون، ومن عملائها إنفيديا

أفادت ChainCatcher بأن إيلون ماسك قال على منصة X إن Grok 4.7 سيُطلق خلال 10 أيام. ولم يقدم مؤسس xAI تفاصيل إضافية عن ميزات الإصدار الجديد.

حققت Dell Technologies (DELL) نتائج مالية قياسية للربع الثاني، وفقًا لأخبار سوق الأسهم الأمريكي اليوم، إذ أصدرت الشركة تقريرها الفصلي بعد إغلاق السوق يوم الثلاثاء 1 سبتمبر 2026، في الساعة 6:04 مساءً بتوقيت EST (3:34 صباحًا بتوقيت IST في 2 سبتمبر). وتجاوزت شركة الحوسبة والذكاء الاصطناعي توقعات وول ستريت بفارق كبير، إذ ارتفعت الإيرادات 58% على أساس سنوي إلى 47 مليار دولار، وقفزت ربحية السهم المخففة المعدلة 203% إلى 7.04 دولار، متجاوزةً بفارق كبير تقديرات إجماع المحللين البالغة 44.5 مليار دولار للإ

في 1 سبتمبر، أطلقت CrowdStrike وNvidia منصة SafeMind، وهي مجموعة من نماذج وأطر اختبار أمن الذكاء الاصطناعي المصممة لمنصة Falcon التابعة لـ CrowdStrike. ويشمل الإصدار Red Tempest للاختبارات الهجومية وBlue Solano للعمليات الدفاعية، وقد دُرِّبا على بيانات القياس عن بُعد من Falcon، وبيانات استخبارات التهديدات، وبيانات الاستجابة للحوادث. وتخطط CrowdStrike لتوفير وصول مستقل عبر Project QuiltWorks. وبحسب تقييمات CrowdStrike، حققت SafeMind معدل كشف أعلى بنسبة 29%، ومعالجة شاملة من طرف إلى طرف أسرع بست م

بحسب 动察 Beating، أضافت Anthropic آليات قفل السياق إلى ميزة التفكير المشفّر في Claude ضمن Fable 5.1. ويجب الآن إعادة الأفكار المشفّرة المُولَّدة عبر واجهة API إلى جانب مطالبة النظام الأصلية والأدوات وسجل الرسائل. وإذا عُدّل أي محتوى سابق، تُرجع واجهة API خطأً أو تتجاهل التفكير المشفّر. يهدف هذا التحديث إلى منع هجمات تقطير النماذج. فقد اكتشف الباحثون سابقًا أنه رغم عدم قدرة المستخدمين على قراءة الأفكار المشفّرة، كان من الممكن تمريرها إلى نماذج أخرى متوافقة من Anthropic لفك تشفيرها. وكان بإمكان الم

منذ 30 أغسطس 2026، أرسلت Anthropic إشعارات إلى بعض مستخدمي Claude، موضحةً أن جهات ما تستخدم برمجيات سرقة المعلومات لسرقة ملفات تعريف ارتباط جلسات تسجيل الدخول إلى Claude من أجهزة المستخدمين، ثم تستخدم هذه الملفات لتجاوز آلية المصادقة الثنائية (2FA) واختراق الحسابات واستهلاك الحصة. وأوضحت Anthropic أن منصة Claude نفسها لم تتعرض للاختراق، بل استُخدمت حسابات Claude كنقطة عبور لتحقيق الأرباح. إشعار Anthropic: تسجيل الخروج من الجلسات غير الاعتيادية أوضحت Anthropic في رسالة الإشعار أنها اتخذت الإجراءا

أعلن آرثر هايز، الشريك المؤسس لـ BitMEX، على منصة X في 1 سبتمبر، الإطلاق الرسمي لـ Technocore.chat، الذي طورته Flop Labs؛ وهو خادم للدردشة وتدوين الملاحظات مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ولا يتطلب تسجيل الدخول أو استخدام عميل أو JavaScript، إذ يتيح نشر المنشورات وقراءة الرسائل وكتابة الملاحظات من خلال طلب HTTP GET واحد. التصميم التقني لـ Technocore.chat وفقًا للوثائق التقنية التي نشرتها flop-labs على GitHub، يعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات معزولة، وغالبًا ما تكون عملية الشبكة الوحيدة ال

طوّرت NVIDIA وMediaTek معًا حاسوب RTX Spark AI، وقد نفدت الدفعة الأولى من مخزونات ASUS وMSI، وهما أول شريكين في هذا التعاون، بالكامل خلال مرحلة الطلب المسبق. كما قدمت الشركتان طلبات نشطة إلى NVIDIA للحصول على حصص إضافية. ويعتمد RTX Spark على تقنية تصنيع TSMC بدقة 3 نانومتر، ويتكون من NVIDIA Blackwell RTX GPU إلى جانب Grace CPU بـ20 نواة. مواصفات NVIDIA RTX Spark يعتمد RTX Spark على تقنية تصنيع TSMC بدقة 3 نانومتر، ويدمج NVIDIA Blackwell RTX GPU مع Grace CPU بـ20 نواة، كما تستند بنيته إلى منصة WO

وفقًا لشركة Alibaba، تلقى Qwen3.8-Max تحديثًا في 2 سبتمبر، مما أدى إلى إطلاق Qwen3.8-Max-0902 بأداء أفضل في البرمجة. ويحافظ النموذج على 2.4 تريليون معلمة ونافذة سياق بسعة مليون رمز. وتحسنت نتائجه في جميع الاختبارات المعيارية الثمانية للبرمجة: ارتفعت نتيجة TerminalBench 3.0 من 11.3 إلى 29.0، وDeepSWE 1.1 من 56.6 إلى 69.3، وQwenSWEbench V2 من 55.1 إلى 70.0، وJobBench من 53.4 إلى 64.0. وبالمقارنة مع Claude Opus 5، تفوق Qwen3.8-Max-0902 على منافسه في ثلاثة اختبارات معيارية: MLS-Bench-Lite وSWE-Atlas