أعلنت SingularityNET، وهي منصة لامركزية تستخدم تكنولوجيا البلوكشين لخدمات الذكاء الاصطناعي، شراكة جديدة مع Mind Network، وهي منصة لامركزية تستخدم الـ FHE لحماية البيانات. وفقًا لـ SingularityNET، فقد تعاونت مع Mind Network للكشف عن ASI Hub في محاولة لتمكين البنية التحتية للعشوائيات المتماثلة المفتوحة. كشفت الشركة عن هذه الشراكة في منشور X الأخير.
SingularityNET تتعاون مع Mind Network لتقديم ASI Hub
تقدم التعاون بين سينغيولاريتي نت ( المشارك المؤسس لتحالف الذكاء الاصطناعي) محطة ASI. ويب ASI يعمل على ما يبدو كبنية تحتية لامركزية تستخدم التشفير المتماثل بالكامل لإنشاء محمي لهوية وكلاء الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فإنها تولد أيضًا عشوائية قابلة للتحقق على السلسلة.
يقدم هذا المشروع المشترك بنية تحتية من الجيل القادم لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية. يستفيد من توليد العشوائية القابلة للتحقق لحماية حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي. يضمن التطوير المعني تفاعلات الذكاء الاصطناعي الموثوقة، والمصادقة المركزة على الخصوصية القابلة للتحقق، والإجراءات الخوارزمية عبر السلاسل الكتلية والنظم البيئية للذكاء الاصطناعي.
تقديم العشوائية القابلة للتحقق بصرف النظر عن خدمات الذكاء الاصطناعي المحمية
تتضمن وظائف مفتاح ASI Hub العديد من الميزات الرئيسية مثل العشوائية التحقق منها وخدمات الذكاء الاصطناعي المحمية. يتعامل العشوائية التحقق منها مع إنشاء أرقام عشوائية بشكل تشفيري ورياضي. كما تتضمن أيضًا توفير الشفافية على السلسلة، مما يضمن إمكانية التدقيق الكاملة، والتخلص من مخاطر التلاعب. بالإضافة إلى ذلك، تكون العشوائية التحقق منها مقاومة للتواطؤ وتوفر تمركزًا بالإضافة إلى تأثير خارجي لضمان نتائج غير متحيزة وعادلة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للتشفير المتماثل تمكين المصادقة التي يمكن تأكيدها تشفيريًا في حالة خدمات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، يحافظ أيضًا على الخصوصية في التفاعلات داخل شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تتضمن النهج ذو الطبقتين لـ ASI Hub إنشاءً قائمًا على التشفير المتماثل بالكامل بالإضافة إلى العشوائية المحمية تشفيريًا. يمنع هذا التمثيل عندما يتعلق الأمر بخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن عدم تأثر صنع القرار. علاوة على ذلك، يمكنه أيضًا تمكين الثقة القابلة للتأكيد ذات الخصوصية أولاً، مما يحل التحديات الأمنية البارزة التي تواجه شبكات dAI. وفقًا للدكتور بن جورتزيل، الرئيس التنفيذي لـ SingularityNET، يستكشف ASI Hub استخدام FHE المبتكر في النظم البيئية للذكاء الاصطناعي لجعل الذكاء الاصطناعي الرياضي بارزًا وآمنًا ومجانيًا.
مواجهة التحديات في العشوائية التقليدية لتقديم حلول ذكية شفافة وآمنة
وصف الرئيس التنفيذي لشبكة Mind كريستيان بوساتيري هذه التعاون بأنه تطور ملحوظ في تطوير نظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذي يضع الخصوصية أولاً ويكون شفافًا وآمنًا. ووفقًا لشركة SingularityNET، تتناول هذه المسعى التحديات التقليدية للعشوائية بينما توسع من اعتماد الحلول الشفافة والمدعومة من المجتمع والآمنة للذكاء الاصطناعي.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
سينغولاريتي نيت تكشف عن مركز ASI بالتعاون مع شبكة Mind
أعلنت SingularityNET، وهي منصة لامركزية تستخدم تكنولوجيا البلوكشين لخدمات الذكاء الاصطناعي، شراكة جديدة مع Mind Network، وهي منصة لامركزية تستخدم الـ FHE لحماية البيانات. وفقًا لـ SingularityNET، فقد تعاونت مع Mind Network للكشف عن ASI Hub في محاولة لتمكين البنية التحتية للعشوائيات المتماثلة المفتوحة. كشفت الشركة عن هذه الشراكة في منشور X الأخير.
SingularityNET تتعاون مع Mind Network لتقديم ASI Hub
تقدم التعاون بين سينغيولاريتي نت ( المشارك المؤسس لتحالف الذكاء الاصطناعي) محطة ASI. ويب ASI يعمل على ما يبدو كبنية تحتية لامركزية تستخدم التشفير المتماثل بالكامل لإنشاء محمي لهوية وكلاء الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فإنها تولد أيضًا عشوائية قابلة للتحقق على السلسلة.
يقدم هذا المشروع المشترك بنية تحتية من الجيل القادم لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية. يستفيد من توليد العشوائية القابلة للتحقق لحماية حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي. يضمن التطوير المعني تفاعلات الذكاء الاصطناعي الموثوقة، والمصادقة المركزة على الخصوصية القابلة للتحقق، والإجراءات الخوارزمية عبر السلاسل الكتلية والنظم البيئية للذكاء الاصطناعي.
تقديم العشوائية القابلة للتحقق بصرف النظر عن خدمات الذكاء الاصطناعي المحمية
تتضمن وظائف مفتاح ASI Hub العديد من الميزات الرئيسية مثل العشوائية التحقق منها وخدمات الذكاء الاصطناعي المحمية. يتعامل العشوائية التحقق منها مع إنشاء أرقام عشوائية بشكل تشفيري ورياضي. كما تتضمن أيضًا توفير الشفافية على السلسلة، مما يضمن إمكانية التدقيق الكاملة، والتخلص من مخاطر التلاعب. بالإضافة إلى ذلك، تكون العشوائية التحقق منها مقاومة للتواطؤ وتوفر تمركزًا بالإضافة إلى تأثير خارجي لضمان نتائج غير متحيزة وعادلة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للتشفير المتماثل تمكين المصادقة التي يمكن تأكيدها تشفيريًا في حالة خدمات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، يحافظ أيضًا على الخصوصية في التفاعلات داخل شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
تتضمن النهج ذو الطبقتين لـ ASI Hub إنشاءً قائمًا على التشفير المتماثل بالكامل بالإضافة إلى العشوائية المحمية تشفيريًا. يمنع هذا التمثيل عندما يتعلق الأمر بخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن عدم تأثر صنع القرار. علاوة على ذلك، يمكنه أيضًا تمكين الثقة القابلة للتأكيد ذات الخصوصية أولاً، مما يحل التحديات الأمنية البارزة التي تواجه شبكات dAI. وفقًا للدكتور بن جورتزيل، الرئيس التنفيذي لـ SingularityNET، يستكشف ASI Hub استخدام FHE المبتكر في النظم البيئية للذكاء الاصطناعي لجعل الذكاء الاصطناعي الرياضي بارزًا وآمنًا ومجانيًا.
مواجهة التحديات في العشوائية التقليدية لتقديم حلول ذكية شفافة وآمنة
وصف الرئيس التنفيذي لشبكة Mind كريستيان بوساتيري هذه التعاون بأنه تطور ملحوظ في تطوير نظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذي يضع الخصوصية أولاً ويكون شفافًا وآمنًا. ووفقًا لشركة SingularityNET، تتناول هذه المسعى التحديات التقليدية للعشوائية بينما توسع من اعتماد الحلول الشفافة والمدعومة من المجتمع والآمنة للذكاء الاصطناعي.