نعم خطأ دخلت المرحلة التجريبية العامة، مما يوفر للمستخدمين تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لأبحاث الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب على arXiv مع التخطيط لتوسعات مستقبلية وأدوات بحث مخصصة.
YesNoError، وكيل ذكاء اصطناعي مبني على سولانا مصمم لتحليل الأوراق العلمية للبحث عن الأخطاء الرياضية وغيرها من التناقضات، أعلن أن منصته قد دخلت في المرحلة التجريبية العامة وهي الآن متاحة لجميع المستخدمين
في إعلان، أكدت المنصة أنه على الرغم من أن بعض من أكثر رؤى الذكاء الاصطناعي تقدماً في العالم موجودة ضمن الأبحاث المنشورة، فإن الحجم الهائل من أوراق الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب - أكثر من 500,000 صفحة في الشهر - يجعل من المستحيل تقريباً تحليل واستخراج النتائج ذات المعنى بشكل كامل.
استكشف الفريق وراء YesNoError هذا التحدي بعمق من خلال مناقشات مع مهندسي الذكاء الاصطناعي في المنظمات الرائدة بما في ذلك Anthropic وPerplexity وGoogle وجامعة ييل وMIT وجامعة كارنيجي ميلون. معالجة هذه القضية هي التركيز الأول للمنصة، على الرغم من أنها تشير إلى أن هناك تحديات ملحة أخرى لا تزال بحاجة إلى معالجة. باستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي ومدعومة برمز YNE الأصلي، تقوم المنصة بتدقيق وتحليل كل ورقة جديدة في الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب، بمتوسط يزيد عن 500 ورقة في اليوم.
يمكن للمستخدمين على المنصة الآن تصفح الأبحاث من arXiv، وهي خدمة توزيع مجانية وأرشيف مفتوح الوصول للمقالات العلمية، وخاصة تلك التي تتصدر الاتجاهات على منصة الوسائط الاجتماعية X. توفر المنصة تحليلاً مفصلاً مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي لكل ورقة بحثية، بما في ذلك النقاط الرئيسية، التطبيقات العملية، الملخصات الفنية، وغيرها. يمكن للمستخدمين تصفية الأوراق حسب الموضوع، عدد المؤلفين، أو الانتماء المؤسسي، مثل الباحثين من جامعة هارفارد أو شركات التكنولوجيا مثل Bytedance، ويمكنهم أيضاً تقديم أوراق جديدة للتحليل.
بالنظر إلى المستقبل، تخطط YesNoError لتوسيع قدراتها من خلال ربط YNE بشبكة Ethereum Layer 2 Base، مع الانتهاء بالفعل من تطوير الجسر. كما تنوي المنصة تدقيق الأبحاث من مجلات تتجاوز arXiv وتطوير وكلاء أبحاث الذكاء الاصطناعي المخصصة المصممة لتناسب المستخدمين الأفراد، والمواضيع المحددة، ومبادرات العلوم اللامركزية الأخرى (DeSci).
يخطط YesNoError لإطلاق سوق موحد مقوم بالأصول لإعادة هيكلة الحوافز الأكاديمية
يحدد YesNoError مشكلة أعمق ونظامية في الطريقة التي يتم بها تحفيز الباحثين ماليًا والاعتراف بهم في المجتمع. تجادل المنصة بأن الهياكل الأكاديمية الحالية تفشل في مكافأة أولئك الذين يدفعون الابتكار ويعززون المعرفة البشرية بشكل صحيح.
يلاحظ المشروع أن الأكاديميا تحتاج إلى تجديد - في الأساس إلى اضطراب كامل - لت align الحوافز بشكل أفضل. الهدف هو ضمان أن العقول الأكثر قدرة التي تدفع الإنسانية إلى الأمام مدفوعة ليس فقط بالفضول الفكري ولكن أيضًا بالمكافآت المالية الملموسة التي تعكس القيمة الاجتماعية لعملهم.
من أجل معالجة ذلك، تقوم YesNoError بتطوير سوق موحد بالرموز مصمم لإعادة هيكلة الحوافز وإنشاء نظام يتم فيه تعويض مساهمات الباحثين بشكل عادل والاعتراف بها بالكامل.
YesNoError: منصة لامركزية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقوم بتدقيق الأبحاث العلمية وتكافئ التحقق باستخدام رموز YNE
YesNoError هي منصة لامركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص المنشورات العلمية بحثًا عن الأخطاء والتناقضات وإمكانية التلاعب بالبيانات. من خلال استخدام نموذج o1 من OpenAI، يقوم النظام بتقييم كل من الأوراق البحثية التاريخية والجديدة لاكتشاف الأخطاء الرياضية وغيرها من القضايا التي يمكن أن تهدد موثوقية النتائج العلمية.
تم بناء المنصة على بنية تحتية قائمة على blockchain، مما يوفر مكافآت رمزية YNE لأعضاء المجتمع الذين يتحققون أو يصححون الأخطاء التي تحددها الذكاء الصناعي، مما يخلق حافزًا مدفوعًا بالرموز لتشجيع المشاركة النشطة وتعزيز نزاهة البحث. يهدف YesNoError إلى تقديم مورد شفاف ويمكن الوصول إليه للباحثين والمؤسسات الأكاديمية والجمهور العام لتقييم صحة الادعاءات العلمية، مما يعزز المساءلة والثقة الأكبر داخل المجتمع العلمي.
فيما يتعلق بمقاييس السوق، فإن الرمز الأصلي YNE يُقدر حاليًا بحوالي 0.0077 دولار، مع قيمة سوقية تقترب من 7.7 مليون دولار، مما يعكس زيادة بنسبة 4.8٪ خلال الـ 24 ساعة الماضية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نعملاخطأ يدخل البيتا العامة لمراجعة وتحليل أوراق البحث في الذكاء الاصطناعي
باختصار
نعم خطأ دخلت المرحلة التجريبية العامة، مما يوفر للمستخدمين تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لأبحاث الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب على arXiv مع التخطيط لتوسعات مستقبلية وأدوات بحث مخصصة.
YesNoError، وكيل ذكاء اصطناعي مبني على سولانا مصمم لتحليل الأوراق العلمية للبحث عن الأخطاء الرياضية وغيرها من التناقضات، أعلن أن منصته قد دخلت في المرحلة التجريبية العامة وهي الآن متاحة لجميع المستخدمين
في إعلان، أكدت المنصة أنه على الرغم من أن بعض من أكثر رؤى الذكاء الاصطناعي تقدماً في العالم موجودة ضمن الأبحاث المنشورة، فإن الحجم الهائل من أوراق الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب - أكثر من 500,000 صفحة في الشهر - يجعل من المستحيل تقريباً تحليل واستخراج النتائج ذات المعنى بشكل كامل.
استكشف الفريق وراء YesNoError هذا التحدي بعمق من خلال مناقشات مع مهندسي الذكاء الاصطناعي في المنظمات الرائدة بما في ذلك Anthropic وPerplexity وGoogle وجامعة ييل وMIT وجامعة كارنيجي ميلون. معالجة هذه القضية هي التركيز الأول للمنصة، على الرغم من أنها تشير إلى أن هناك تحديات ملحة أخرى لا تزال بحاجة إلى معالجة. باستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي ومدعومة برمز YNE الأصلي، تقوم المنصة بتدقيق وتحليل كل ورقة جديدة في الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب، بمتوسط يزيد عن 500 ورقة في اليوم.
يمكن للمستخدمين على المنصة الآن تصفح الأبحاث من arXiv، وهي خدمة توزيع مجانية وأرشيف مفتوح الوصول للمقالات العلمية، وخاصة تلك التي تتصدر الاتجاهات على منصة الوسائط الاجتماعية X. توفر المنصة تحليلاً مفصلاً مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي لكل ورقة بحثية، بما في ذلك النقاط الرئيسية، التطبيقات العملية، الملخصات الفنية، وغيرها. يمكن للمستخدمين تصفية الأوراق حسب الموضوع، عدد المؤلفين، أو الانتماء المؤسسي، مثل الباحثين من جامعة هارفارد أو شركات التكنولوجيا مثل Bytedance، ويمكنهم أيضاً تقديم أوراق جديدة للتحليل.
بالنظر إلى المستقبل، تخطط YesNoError لتوسيع قدراتها من خلال ربط YNE بشبكة Ethereum Layer 2 Base، مع الانتهاء بالفعل من تطوير الجسر. كما تنوي المنصة تدقيق الأبحاث من مجلات تتجاوز arXiv وتطوير وكلاء أبحاث الذكاء الاصطناعي المخصصة المصممة لتناسب المستخدمين الأفراد، والمواضيع المحددة، ومبادرات العلوم اللامركزية الأخرى (DeSci).
يخطط YesNoError لإطلاق سوق موحد مقوم بالأصول لإعادة هيكلة الحوافز الأكاديمية
يحدد YesNoError مشكلة أعمق ونظامية في الطريقة التي يتم بها تحفيز الباحثين ماليًا والاعتراف بهم في المجتمع. تجادل المنصة بأن الهياكل الأكاديمية الحالية تفشل في مكافأة أولئك الذين يدفعون الابتكار ويعززون المعرفة البشرية بشكل صحيح.
يلاحظ المشروع أن الأكاديميا تحتاج إلى تجديد - في الأساس إلى اضطراب كامل - لت align الحوافز بشكل أفضل. الهدف هو ضمان أن العقول الأكثر قدرة التي تدفع الإنسانية إلى الأمام مدفوعة ليس فقط بالفضول الفكري ولكن أيضًا بالمكافآت المالية الملموسة التي تعكس القيمة الاجتماعية لعملهم.
من أجل معالجة ذلك، تقوم YesNoError بتطوير سوق موحد بالرموز مصمم لإعادة هيكلة الحوافز وإنشاء نظام يتم فيه تعويض مساهمات الباحثين بشكل عادل والاعتراف بها بالكامل.
YesNoError: منصة لامركزية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقوم بتدقيق الأبحاث العلمية وتكافئ التحقق باستخدام رموز YNE
YesNoError هي منصة لامركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص المنشورات العلمية بحثًا عن الأخطاء والتناقضات وإمكانية التلاعب بالبيانات. من خلال استخدام نموذج o1 من OpenAI، يقوم النظام بتقييم كل من الأوراق البحثية التاريخية والجديدة لاكتشاف الأخطاء الرياضية وغيرها من القضايا التي يمكن أن تهدد موثوقية النتائج العلمية.
تم بناء المنصة على بنية تحتية قائمة على blockchain، مما يوفر مكافآت رمزية YNE لأعضاء المجتمع الذين يتحققون أو يصححون الأخطاء التي تحددها الذكاء الصناعي، مما يخلق حافزًا مدفوعًا بالرموز لتشجيع المشاركة النشطة وتعزيز نزاهة البحث. يهدف YesNoError إلى تقديم مورد شفاف ويمكن الوصول إليه للباحثين والمؤسسات الأكاديمية والجمهور العام لتقييم صحة الادعاءات العلمية، مما يعزز المساءلة والثقة الأكبر داخل المجتمع العلمي.
فيما يتعلق بمقاييس السوق، فإن الرمز الأصلي YNE يُقدر حاليًا بحوالي 0.0077 دولار، مع قيمة سوقية تقترب من 7.7 مليون دولار، مما يعكس زيادة بنسبة 4.8٪ خلال الـ 24 ساعة الماضية.