تستفيد إنفليكتشن من منصة CUDA-Q الخاصة بشركة NVIDIA لتعزيز تحسين الحافظة من خلال خوارزمية Q-CHOP، مما يعد بتحسين النتائج المالية باستخدام الحوسبة الكمومية.
إن إنفليكتشن، شركة تكنولوجيا الكم العالمية، رائدة في تطوير الخدمات المالية من خلال دمج الحوسبة الكمومية مع الأساليب التقليدية لتحسين محافظ الاستثمار. يتم تسهيل هذه الابتكار من خلال استخدام منصة CUDA-Q من NVIDIA، التي تدعم خوارزمية تحسين هاميلتون الكمومي المقيد (Q-CHOP)، وفقًا لمنشور مدونة من NVIDIA.
دور الحوسبة الكمومية
تقوم الحوسبة الكمومية بإعادة تشكيل المشهد المالي من خلال تقديم خوارزميات جديدة يمكن أن تسرع وتعزز الأدوات الحالية. تتضمن مقاربة إنفليكشن خوارزمية هجينة كمومية-كلاسيكية لتحسين المحافظ، مما يعد بتحقيق أقصى عوائد للمستثمرين مع تقليل المخاطر. أحد المكونات الأساسية لهذه العملية هو نسبة شارب، التي تقيس العائد مقابل المخاطر، مما يساعد في تحديد المحافظ المتفوقة.
إنشاء محفظة كوانتوم
تقوم طريقة Infleqtion بتحويل مشكلة تحسين المحفظة إلى مشكلة تحسين ثنائية غير مقيدة تربيعية (QUBO)، مما يجعلها مناسبة للحساب الكمي. تسمح هذه التحويلة بتمثيل كل سهم في المحفظة كمتغير في عملية التحسين، مما يعزز إمكانية إدارة مجموعات كبيرة من البيانات وتركيبات المحفظة المحتملة.
خوارزمية Q-CHOP: قفزة كمية
تتميز خوارزمية Q-CHOP، التي تم تطويرها بالتعاون مع JPMorgan Chase، في هذا المجال. تعمل عن طريق تهيئة مجموعة من الكيوبتات في حالة أرضية وتطويرها لحل مشكلة التحسين، مما يؤدي إلى العثور على تكوين المحفظة الأمثل. تعتبر هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص لمشاكل التحسين المقيدة، حيث تضمن تضمين عدد محدد من الأسهم.
مساهمة CUDA-Q
لاختبار قابلية التوسع وفعالية Q-CHOP، استخدمت Infleqtion منصة CUDA-Q من NVIDIA، التي تسرع بشكل كبير من المحاكاة مقارنةً بإمكانات المعالج المركزي التقليدية. تُظهر هذه الشراكة الإمكانية التي تمتلكها الحوسبة الكمومية للتعامل مع المحاكاة المالية واسعة النطاق، مما يمهد الطريق لاستراتيجيات إدارة المحافظ بشكل أكثر كفاءة ودقة.
الآثار المستقبلية
استخدام إنفليكتشن لـ CUDA-Q و Q-CHOP لا يحسن فقط جودة المحافظ ولكن أيضًا يقلل من الموارد الحاسوبية المطلوبة. تشير النتائج إلى أن الحوسبة الكمومية قد تحدث ثورة في التطبيقات المالية المختلفة بجانب تحسين المحافظ، وقد تمتد لتشمل مجالات مثل الفهرسة المباشرة.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
إنفليكتشن تعزز تحسين المحفظة مع Q-CHO عبر CUDA-Q من NVIDIA
جيمس دينغ
23 مايو 2025 01:21
تستفيد إنفليكتشن من منصة CUDA-Q الخاصة بشركة NVIDIA لتعزيز تحسين الحافظة من خلال خوارزمية Q-CHOP، مما يعد بتحسين النتائج المالية باستخدام الحوسبة الكمومية.
إن إنفليكتشن، شركة تكنولوجيا الكم العالمية، رائدة في تطوير الخدمات المالية من خلال دمج الحوسبة الكمومية مع الأساليب التقليدية لتحسين محافظ الاستثمار. يتم تسهيل هذه الابتكار من خلال استخدام منصة CUDA-Q من NVIDIA، التي تدعم خوارزمية تحسين هاميلتون الكمومي المقيد (Q-CHOP)، وفقًا لمنشور مدونة من NVIDIA.
دور الحوسبة الكمومية
تقوم الحوسبة الكمومية بإعادة تشكيل المشهد المالي من خلال تقديم خوارزميات جديدة يمكن أن تسرع وتعزز الأدوات الحالية. تتضمن مقاربة إنفليكشن خوارزمية هجينة كمومية-كلاسيكية لتحسين المحافظ، مما يعد بتحقيق أقصى عوائد للمستثمرين مع تقليل المخاطر. أحد المكونات الأساسية لهذه العملية هو نسبة شارب، التي تقيس العائد مقابل المخاطر، مما يساعد في تحديد المحافظ المتفوقة.
إنشاء محفظة كوانتوم
تقوم طريقة Infleqtion بتحويل مشكلة تحسين المحفظة إلى مشكلة تحسين ثنائية غير مقيدة تربيعية (QUBO)، مما يجعلها مناسبة للحساب الكمي. تسمح هذه التحويلة بتمثيل كل سهم في المحفظة كمتغير في عملية التحسين، مما يعزز إمكانية إدارة مجموعات كبيرة من البيانات وتركيبات المحفظة المحتملة.
خوارزمية Q-CHOP: قفزة كمية
تتميز خوارزمية Q-CHOP، التي تم تطويرها بالتعاون مع JPMorgan Chase، في هذا المجال. تعمل عن طريق تهيئة مجموعة من الكيوبتات في حالة أرضية وتطويرها لحل مشكلة التحسين، مما يؤدي إلى العثور على تكوين المحفظة الأمثل. تعتبر هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص لمشاكل التحسين المقيدة، حيث تضمن تضمين عدد محدد من الأسهم.
مساهمة CUDA-Q
لاختبار قابلية التوسع وفعالية Q-CHOP، استخدمت Infleqtion منصة CUDA-Q من NVIDIA، التي تسرع بشكل كبير من المحاكاة مقارنةً بإمكانات المعالج المركزي التقليدية. تُظهر هذه الشراكة الإمكانية التي تمتلكها الحوسبة الكمومية للتعامل مع المحاكاة المالية واسعة النطاق، مما يمهد الطريق لاستراتيجيات إدارة المحافظ بشكل أكثر كفاءة ودقة.
الآثار المستقبلية
استخدام إنفليكتشن لـ CUDA-Q و Q-CHOP لا يحسن فقط جودة المحافظ ولكن أيضًا يقلل من الموارد الحاسوبية المطلوبة. تشير النتائج إلى أن الحوسبة الكمومية قد تحدث ثورة في التطبيقات المالية المختلفة بجانب تحسين المحافظ، وقد تمتد لتشمل مجالات مثل الفهرسة المباشرة.
للمزيد من المعلومات، قم بزيارة مدونة NVIDIA.
مصدر الصورة: شترستوك