في الأشهر الأخيرة ، انتقلت أعباء عمل (artificial intelligence) الذكاء الاصطناعي من المعايير النظرية إلى الضغط الاقتصادي في الوقت الفعلي على البنية التحتية العالمية.
من نماذج اللغة التي تخدم ملايين الاستفسارات في الساعة إلى نماذج الانتشار التي تتطلب مجموعات ضخمة من وحدات معالجة الرسومات للاستدلال، فإن الضغط على الشبكات الكهربائية وموارد الحوسبة يتسارع.
من المدهش أن البنية التحتية الأكثر قدرة على استيعاب هذا الحمل ليست موجودة في وادي السيليكون أو مزارع الخوادم عالية النطاق - بل في مراكز بيانات التعدين.
من إثبات العمل ( إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي
تم بناء مراكز تعدين العملات المشفرة على أساس الحسابات عالية الكثافة والتي تتطلب طاقة مكثفة - تم تحسينها من أجل الكفاءة ووقت التشغيل والتحكم الحراري.
هذه هي نفس الأسس المطلوبة للذكاء الاصطناعي الحديث.
لكن هناك فرق حاسم - في حين أن عمليات التعدين تكون متقطعة نسبيًا ويمكن أن تتوقف دون خسارة في الأعمال، فإن أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مستمرة، مدفوعة بالدقة وحساسة للتأخير.
يوفر هذا التباين فرصة.
من خلال ترقية أنظمة التبريد - لا سيما من خلال تقنيات الغمر والسوائل - وتحسين بنية توزيع الطاقة، يمكن لمراكز بيانات التعدين أن تصبح بيئات هجينة.
يمكنهم تشغيل تعدين العملات المشفرة عندما تكون تكاليف الطاقة منخفضة والتحول إلى وظائف استدلال الذكاء الاصطناعي عندما ترتفع الطلبات على وحدات معالجة الرسوميات.
تسمح منصات التنسيق الناشئة، جنبًا إلى جنب مع أدوات الجدولة المحددة للذكاء الاصطناعي، بالتبديل الديناميكي بين المهام.
لقد أظهرت هذه الأدوات تحسينًا يصل إلى 27 إلى 33% في أوقات إكمال المهام وتقليصًا بمعدل 1.53x في تأخيرات الانتظار.
الطبقة الاقتصادية مثيرة للاهتمام بشكل متساوٍ - إذا تم تحقيق دخل من الطلب على الذكاء الاصطناعي من خلال أسواق الاستدلال، قد تجد عمليات التعدين أنها أكثر ربحية لاستئجار قوة الحوسبة بدلاً من تعدين بعض الأصول.
بعض مراكز التعدين تجرب بالفعل إعدادات قائمة على FPGA، والتي تقاوم ASIC ومناسبة بشكل طبيعي لتدريب الذكاء الاصطناعي.
هذا يفتح الباب للتشغيل التبادلي الكامل - حيث تعالج نفس البنية التحتية كلاً من كتل PoW ونماذج المحولات، اعتمادًا على ظروف السوق.
عندما تصبح السعة عبئًا
على الرغم من تقدمها المبكر في استثمارات الذكاء الاصطناعي، تواجه الولايات المتحدة جدار بنية تحتية يلوح في الأفق. في فيرجينيا، تستهلك مراكز البيانات أكثر من 25% من كهرباء الولاية.
في سانتا كلارا، تجذب أكثر من 50 مركز بيانات الآن 60% من إجمالي استهلاك الطاقة في المدينة، مما يجبر شركة سيليكون فالي باور على توسيع أنظمة النقل الخاصة بها بشكل كبير - مما يرفع الأسعار لكل من المستخدمين الصناعيين والسكنيين.
تظهر العديد من الأبحاث أن الطلب العالمي على الكهرباء قد يتجاوز ثلاثة أضعاف بحلول عام 2030، ويرجع ذلك في الغالب إلى الذكاء الاصطناعي.
إذا استمرت هذه التوقعات ، فلن تحتاج الولايات المتحدة إلى قوة إضافية فحسب ، بل إلى استراتيجيات موازنة الأحمال الأكثر ذكاء - والتي لا تناسبها مرافق الذكاء الاصطناعي التقليدية فائقة النطاق ، المرتبطة باتفاقيات مستوى الخدمة الصارمة لوقت التشغيل.
لتلبية هذا الطلب المتزايد، يجب على الولايات المتحدة التنويع بسرعة في مصادر طاقتها.
زيادة الطاقة المتجددة - بما في ذلك الطاقة الشمسية على نطاق المرافق، وطاقة الرياح، والطاقة المائية - ستلعب دورًا حاسمًا.
ومع ذلك، فإن هذه المصادر متقطعة بطبيعتها، مما يؤدي إلى تقلبات في الشبكة. هنا تأتي مراكز بيانات التعدين لتوفر ميزة استقرار مدهشة.
تم تصميمها بهندسة مرنة حسب الطلب، يمكنها إيقاف أو تقليل العمليات بناءً على حمل الشبكة، مما يمتص الإنتاج الزائد خلال ذروة إنتاج الطاقة المتجددة ويتناقص خلال فترات الإنتاج المنخفض.
في تكساس، أدت هذه المرونة بالفعل إلى اتفاقيات مشتركة لتخفيف الحمل بين عمليات التعدين ومشغلي الشبكات، مما يضع هذه المنشآت كأصول قيمة للغاية في إدارة الطاقة من الجيل التالي.
تظهر استراتيجيات بديلة أيضًا. يتم استكشاف واردات الكهرباء من كندا، وخاصة من خلال خطوط التيار المباشر عالي الجهد ) التي تستفيد من الطاقة الكهرومائية، بنشاط.
على الصعيد المحلي، تمثل المفاعلات الصغيرة SMRs (small modular reactors) مسارًا واعدًا.
تم تطويرها من قبل عدة شركات وتمت الموافقة عليها بالفعل من قبل المنظمين الأمريكيين، تقدم المفاعلات النووية الصغيرة (SMRs) طاقة نووية آمنة ولامركزية – مثالية للتوافق مع مراكز الذكاء الاصطناعي الإقليمية والمرافق التي تتطلب معالجة كثيفة.
الحدود التالية للذكاء الاصطناعي
لقد كانت عملية تعدين البيتكوين هي الرائدة في هذا الاتجاه. ومع ذلك، فإن القصة الحقيقية ليست فقط عن التعدين - بل عن ما سيأتي بعد ذلك.
تقوم بنية التعدين التحتية بتمهيد الطريق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتقوم بالحسابات على نطاق واسع.
تعد هذه المرافق أراضي اختبار – حيث يتم تدريب المواهب المحلية، وتحسين العمليات التشغيلية، واستكشاف المسارات التنظيمية.
مع ترقيات الأجهزة المتواضعة وتحسين الاتصال، يمكن للعديد من مراكز التعدين التحول لدعم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر بنية تحتية منخفضة الكمون وفعالة من حيث التكلفة لاستنتاج النماذج العالمية.
باب التوافق الكامل
ما هو مطلوب هو إعادة صياغة شكل بنية مركز البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من الاعتماد على مقدمي الخدمات الضخمة، قد يكون المستقبل نمطياً ومرناً وموزعاً جغرافياً، تقوده مراكز هجينة تعرف كيفية إدارة الأحمال الحرارية، وتحسين التكلفة لكل واط، وتغيير نماذج التشغيل في الوقت الفعلي.
باتير هو مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Uminers، وهي مزود للبنية التحتية للتعدين بدورة كاملة. لديه خلفية عميقة في تطوير مراكز البيانات، وتعدين العملات المشفرة، والتقنيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تقارب الذكاء الاصطناعي ومراكز بيانات التعدين - ذا ديلي هودل
نشر ضيف HodlX قدم منشورك
في الأشهر الأخيرة ، انتقلت أعباء عمل (artificial intelligence) الذكاء الاصطناعي من المعايير النظرية إلى الضغط الاقتصادي في الوقت الفعلي على البنية التحتية العالمية.
من نماذج اللغة التي تخدم ملايين الاستفسارات في الساعة إلى نماذج الانتشار التي تتطلب مجموعات ضخمة من وحدات معالجة الرسومات للاستدلال، فإن الضغط على الشبكات الكهربائية وموارد الحوسبة يتسارع.
من المدهش أن البنية التحتية الأكثر قدرة على استيعاب هذا الحمل ليست موجودة في وادي السيليكون أو مزارع الخوادم عالية النطاق - بل في مراكز بيانات التعدين.
من إثبات العمل ( إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي
تم بناء مراكز تعدين العملات المشفرة على أساس الحسابات عالية الكثافة والتي تتطلب طاقة مكثفة - تم تحسينها من أجل الكفاءة ووقت التشغيل والتحكم الحراري.
هذه هي نفس الأسس المطلوبة للذكاء الاصطناعي الحديث.
لكن هناك فرق حاسم - في حين أن عمليات التعدين تكون متقطعة نسبيًا ويمكن أن تتوقف دون خسارة في الأعمال، فإن أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مستمرة، مدفوعة بالدقة وحساسة للتأخير.
يوفر هذا التباين فرصة.
من خلال ترقية أنظمة التبريد - لا سيما من خلال تقنيات الغمر والسوائل - وتحسين بنية توزيع الطاقة، يمكن لمراكز بيانات التعدين أن تصبح بيئات هجينة.
يمكنهم تشغيل تعدين العملات المشفرة عندما تكون تكاليف الطاقة منخفضة والتحول إلى وظائف استدلال الذكاء الاصطناعي عندما ترتفع الطلبات على وحدات معالجة الرسوميات.
تسمح منصات التنسيق الناشئة، جنبًا إلى جنب مع أدوات الجدولة المحددة للذكاء الاصطناعي، بالتبديل الديناميكي بين المهام.
لقد أظهرت هذه الأدوات تحسينًا يصل إلى 27 إلى 33% في أوقات إكمال المهام وتقليصًا بمعدل 1.53x في تأخيرات الانتظار.
الطبقة الاقتصادية مثيرة للاهتمام بشكل متساوٍ - إذا تم تحقيق دخل من الطلب على الذكاء الاصطناعي من خلال أسواق الاستدلال، قد تجد عمليات التعدين أنها أكثر ربحية لاستئجار قوة الحوسبة بدلاً من تعدين بعض الأصول.
بعض مراكز التعدين تجرب بالفعل إعدادات قائمة على FPGA، والتي تقاوم ASIC ومناسبة بشكل طبيعي لتدريب الذكاء الاصطناعي.
هذا يفتح الباب للتشغيل التبادلي الكامل - حيث تعالج نفس البنية التحتية كلاً من كتل PoW ونماذج المحولات، اعتمادًا على ظروف السوق.
عندما تصبح السعة عبئًا
على الرغم من تقدمها المبكر في استثمارات الذكاء الاصطناعي، تواجه الولايات المتحدة جدار بنية تحتية يلوح في الأفق. في فيرجينيا، تستهلك مراكز البيانات أكثر من 25% من كهرباء الولاية.
في سانتا كلارا، تجذب أكثر من 50 مركز بيانات الآن 60% من إجمالي استهلاك الطاقة في المدينة، مما يجبر شركة سيليكون فالي باور على توسيع أنظمة النقل الخاصة بها بشكل كبير - مما يرفع الأسعار لكل من المستخدمين الصناعيين والسكنيين.
تظهر العديد من الأبحاث أن الطلب العالمي على الكهرباء قد يتجاوز ثلاثة أضعاف بحلول عام 2030، ويرجع ذلك في الغالب إلى الذكاء الاصطناعي.
إذا استمرت هذه التوقعات ، فلن تحتاج الولايات المتحدة إلى قوة إضافية فحسب ، بل إلى استراتيجيات موازنة الأحمال الأكثر ذكاء - والتي لا تناسبها مرافق الذكاء الاصطناعي التقليدية فائقة النطاق ، المرتبطة باتفاقيات مستوى الخدمة الصارمة لوقت التشغيل.
لتلبية هذا الطلب المتزايد، يجب على الولايات المتحدة التنويع بسرعة في مصادر طاقتها.
زيادة الطاقة المتجددة - بما في ذلك الطاقة الشمسية على نطاق المرافق، وطاقة الرياح، والطاقة المائية - ستلعب دورًا حاسمًا.
ومع ذلك، فإن هذه المصادر متقطعة بطبيعتها، مما يؤدي إلى تقلبات في الشبكة. هنا تأتي مراكز بيانات التعدين لتوفر ميزة استقرار مدهشة.
تم تصميمها بهندسة مرنة حسب الطلب، يمكنها إيقاف أو تقليل العمليات بناءً على حمل الشبكة، مما يمتص الإنتاج الزائد خلال ذروة إنتاج الطاقة المتجددة ويتناقص خلال فترات الإنتاج المنخفض.
في تكساس، أدت هذه المرونة بالفعل إلى اتفاقيات مشتركة لتخفيف الحمل بين عمليات التعدين ومشغلي الشبكات، مما يضع هذه المنشآت كأصول قيمة للغاية في إدارة الطاقة من الجيل التالي.
تظهر استراتيجيات بديلة أيضًا. يتم استكشاف واردات الكهرباء من كندا، وخاصة من خلال خطوط التيار المباشر عالي الجهد ) التي تستفيد من الطاقة الكهرومائية، بنشاط.
على الصعيد المحلي، تمثل المفاعلات الصغيرة SMRs (small modular reactors) مسارًا واعدًا.
تم تطويرها من قبل عدة شركات وتمت الموافقة عليها بالفعل من قبل المنظمين الأمريكيين، تقدم المفاعلات النووية الصغيرة (SMRs) طاقة نووية آمنة ولامركزية – مثالية للتوافق مع مراكز الذكاء الاصطناعي الإقليمية والمرافق التي تتطلب معالجة كثيفة.
الحدود التالية للذكاء الاصطناعي
لقد كانت عملية تعدين البيتكوين هي الرائدة في هذا الاتجاه. ومع ذلك، فإن القصة الحقيقية ليست فقط عن التعدين - بل عن ما سيأتي بعد ذلك.
تقوم بنية التعدين التحتية بتمهيد الطريق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتقوم بالحسابات على نطاق واسع.
تعد هذه المرافق أراضي اختبار – حيث يتم تدريب المواهب المحلية، وتحسين العمليات التشغيلية، واستكشاف المسارات التنظيمية.
مع ترقيات الأجهزة المتواضعة وتحسين الاتصال، يمكن للعديد من مراكز التعدين التحول لدعم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر بنية تحتية منخفضة الكمون وفعالة من حيث التكلفة لاستنتاج النماذج العالمية.
باب التوافق الكامل
ما هو مطلوب هو إعادة صياغة شكل بنية مركز البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من الاعتماد على مقدمي الخدمات الضخمة، قد يكون المستقبل نمطياً ومرناً وموزعاً جغرافياً، تقوده مراكز هجينة تعرف كيفية إدارة الأحمال الحرارية، وتحسين التكلفة لكل واط، وتغيير نماذج التشغيل في الوقت الفعلي.
باتير هو مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Uminers، وهي مزود للبنية التحتية للتعدين بدورة كاملة. لديه خلفية عميقة في تطوير مراكز البيانات، وتعدين العملات المشفرة، والتقنيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.