علمت CoinVoice مؤخرا أن Messari أصدرت تقريرا بحثيا عن البنية التحتية اللامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي Mira ، والتي تعمل على تحسين موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي من خلال آلية إجماع النموذج الموزع ، ويمكن لطبقة التحقق الخاصة بها تحسين دقة حقائق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مثل التمويل والتعليم من 70٪ إلى 96٪. يقوم البروتوكول بتفكيك ناتج الذكاء الاصطناعي إلى بيان مستقل للحقيقة ، والذي يتم التحقق منه بواسطة نماذج غير متجانسة يوفرها مشغلو العقدة مثل Io.Net و Aethir ، ويتطلب أكثر من 2/3 من العقد لتمريرها.
Mira تعالج حاليًا أكثر من 3 مليار رمز نصي يوميًا، وتغطي 4.5 مليون مستخدم من روبوتات الدردشة، منصات التعليم وغيرها. يعتمد البروتوكول على نموذج تحفيز اقتصادي، حيث يحصل عقدة التحقق على مكافآت بناءً على مستوى مساهمتها، بينما ستتعرض العقدة الاستثنائية للعقاب. تشمل الشركاء Hyperbolic وExabits من موردي قوة المعالجة اللامركزية، من خلال آلية تفويض العقدة لتحقيق توسعة في قوة المعالجة.
وفقا للفريق ، قلل البروتوكول من معدل هلوسة الذكاء الاصطناعي بنسبة 90٪ واستغرق أقل من 30 ثانية لمعالجة التحقق الفردي. يمكن للمستخدمين تتبع عملية التحقق من خلال تخزين الأدلة على السلسلة ، ويكون كل إخراج مصحوبا بشهادة تشفير لتسجيل تفاصيل تصويت النموذج. تستخدم التطبيقات المتكاملة مثل Klok بالفعل التكنولوجيا لتحسين توليد المحتوى التعليمي ، وفي المستقبل ، تخطط للتوسع في المجالات عالية الخطورة مثل التشخيص الطبي.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
مساري تصدر تقرير بحث ميرا: معالجة 3 مليار عملة يومياً، وتحسين دقة الحقائق إلى 96%
علمت CoinVoice مؤخرا أن Messari أصدرت تقريرا بحثيا عن البنية التحتية اللامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي Mira ، والتي تعمل على تحسين موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي من خلال آلية إجماع النموذج الموزع ، ويمكن لطبقة التحقق الخاصة بها تحسين دقة حقائق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مثل التمويل والتعليم من 70٪ إلى 96٪. يقوم البروتوكول بتفكيك ناتج الذكاء الاصطناعي إلى بيان مستقل للحقيقة ، والذي يتم التحقق منه بواسطة نماذج غير متجانسة يوفرها مشغلو العقدة مثل Io.Net و Aethir ، ويتطلب أكثر من 2/3 من العقد لتمريرها.
Mira تعالج حاليًا أكثر من 3 مليار رمز نصي يوميًا، وتغطي 4.5 مليون مستخدم من روبوتات الدردشة، منصات التعليم وغيرها. يعتمد البروتوكول على نموذج تحفيز اقتصادي، حيث يحصل عقدة التحقق على مكافآت بناءً على مستوى مساهمتها، بينما ستتعرض العقدة الاستثنائية للعقاب. تشمل الشركاء Hyperbolic وExabits من موردي قوة المعالجة اللامركزية، من خلال آلية تفويض العقدة لتحقيق توسعة في قوة المعالجة.
وفقا للفريق ، قلل البروتوكول من معدل هلوسة الذكاء الاصطناعي بنسبة 90٪ واستغرق أقل من 30 ثانية لمعالجة التحقق الفردي. يمكن للمستخدمين تتبع عملية التحقق من خلال تخزين الأدلة على السلسلة ، ويكون كل إخراج مصحوبا بشهادة تشفير لتسجيل تفاصيل تصويت النموذج. تستخدم التطبيقات المتكاملة مثل Klok بالفعل التكنولوجيا لتحسين توليد المحتوى التعليمي ، وفي المستقبل ، تخطط للتوسع في المجالات عالية الخطورة مثل التشخيص الطبي.