تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

أطلقت XDC Network XDC AI، وهو منتج لبنية دفع يزاوج بين معيار x402 المفتوح وتسوية USDC بدون رسوم غازية لتمكين وكلاء AI من دفع ثمن الخدمات بشكل مستقل. يعالج المنتج ما حدده المؤسس المشارك Atul Khekade باعتباره فجوة حاسمة في اقتصاد الوكلاء الناشئ: إذ بينما يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي التوصية بالمنتجات ووضع خطط للمهام، فإن معظمهم لا يستطيع تنفيذ المدفوعات دون تدخل بشري. تهدف البنية إلى تزويد وكلاء AI بإمكانيات دفع فورية وقابلة للبرمجة، تشمل طبقات الامتثال وحل النزاعات وبناء الثقة المطلوبة للمعاملات

وفقًا لـ Jin10، أعلنت OpenAI أن نماذجها الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تجاوزت مليار مستخدم نشط. تمثل هذه المحطة إنجازًا مهمًا في تبنّي منصّة الشركة للذكاء الاصطناعي عبر مختلف التطبيقات وحالات الاستخدام.

أثبتت XDC Network مؤخراً سوق XDC AI في فعالية داخل مكتب في نيويورك في 25 يوليو، حيث جذبَت أكثر من 100 ممثل من القطاع من البنوك وشركات رأس المال الجريء وشركات الذكاء الاصطناعي، وفقاً للمؤسس المشارك أتول خيكدِه. تقترن XDC AI بمعيار x402 للدفع المفتوح مع تسوية USDC بدون رسوم غاز، ما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الدفع تلقائياً مقابل الخدمات عبر كل طلب API دون الحاجة إلى حسابات أو تفويض بشري. تمثل المنصة محاولة لمعالجة الفجوة في "اقتصاد الوكلاء"، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي حالياً أن يوصوا بخ

في 31 يوليو، أعلنت المفوضية الأوروبية توسيع قانون الذكاء الاصطناعي ليصبح نافذًا في 2 أغسطس، مع إدخال قواعد للشفافية تخص أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية ومحتوى تقنيات التزييف العميق. يتعين على برامج الدردشة الآلية وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تكشف للمستخدمين أنهم يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي، وليس البشر. يجب وسم الصور والفيديوهات والصوتيات التي يتم توليدها أو التلاعب بها بواسطة الذكاء الاصطناعي على هذا النحو، وإرفاقها بوسوم بيانات وصفية قابلة للقراءة آليًا لسهولة التعرف عليها.

شهد صندوق التحوّط “Situational Awareness” التابع لـLeopold Aschenbrenner هبوطاً حاداً في أصوله من 45 مليار دولار إلى نحو 10 مليارات دولار بحلول يوم الخميس، بعد أن أُجبر على بيع جميع مراكز الأسهم ذات الرافعة المالية إلى Citadel بعلاوة/خصم. و جاء الانهيار عقب تراجع أسهم أشباه الموصلات، وطلبات الهامش على مستوى وول ستريت التي ضربت الصندوق الموجّه للذكاء الاصطناعي، والذي استخدم رافعة مالية بلغت 400% بحسب تقارير. أطلق الباحث السابق في OpenAI، البالغ من العمر 24 عاماً، الصندوق في يوليو 2024، وحاز اهتما

طلب رئيسا لجنتين انتقائيتين في مجلس النواب الأمريكي معلومات من شركة توصيل الطعام DoorDash بشأن استخدامها نماذج ذكاء اصطناعي صينية، حسبما علمت CNBC. ويأتي الطلب في إطار تحقيق مشترك تجريه لجنة مجلس النواب المعنية بالأمن الداخلي ولجنة مجلس النواب الانتقائية المعنية بالحزب الشيوعي الصيني، بهدف بحث تداعيات أمنية لقيام شركات أمريكية باستخدام أنظمة ذكاء اصطناعي طُوّرت في الصين. تركز عملية الاستقصاء على تقييم DoorDash ونشرها لنماذج ذكاء اصطناعي صينية، وبالتحديد استخدامها Kimi K2.6 الذي طوّرته Moonshot A

ووفقاً لـCNBC، طلبت مؤخراً اللجان الفرعية التابعة لمجلس النواب الأمريكي المكلفة بالتحقيق في مخاطر الأمن القومي الناشئة عن استخدام الشركات الأمريكية لنماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، من شركة DoorDash تزويدها بمعلومات ووثائق تتعلق بتقييمها ونشرها لأنظمة الذكاء الاصطناعي المطوّرة في الصين. واستشهد الخطاب بستخدام DoorDash لنموذج Kimi K2.6، وهو نموذج مفتوح الأوزان طوّرته Moonshot AI، والذي خلصت الشركة إلى أنه يحقق أداءً مماثلاً لبعض نماذج أمريكية بتكلفة أقل. وقال متحدث باسم DoorDash إن الشركة تعمل على

وفقًا لـ Cointelegraph، أطلقت شركة forensics في مجال العملات الرقمية AMLBot أداة AI Tracer، وهي أداة تحليل بلوك تشين ذاتية الخدمة تقوم تلقائيًا بتتبع حركة الأموال عبر شبكات بلوك تشين. تتنقل الأداة عبر مخططات المعاملات، وتتبع الأصول عبر المحافظ المتوسطة، وتطابق الحركات مع تسميات جهات معروفة تشمل البورصات والعناوين المعلّمة. ويدعم الأداة كلًّا من Bitcoin وEthereum وSolana وPolygon وArbitrum وBase وOptimism وBNB Chain وTRON وLitecoin وBitcoin Cash وCardano وRipple. وقالت AMLBot إن الأداة مصممة للصح

أطلقت شركة تحريات العملات الرقمية AMLBot أداة AI Tracer، وهي أداة خدمة ذاتية لتتبُّع معاملات البلوك تشين عبر الشبكات، وفقاً لبيان صحفي شاركت به Cointelegraph. تقوم الأداة تلقائياً برسم خريطة لحركات الأموال بدءاً من تجزئة المعاملة، وتتتبّع الأصول عبر الجسور لعمليات النقل عبر السلسلة، وتطابق تسميات المحافظ مع كيانات معروفة مثل منصات تداول العملات المشفرة وعناوين تم إدراجها على القوائم المحظورة. تشمل الشبكات المدعومة حالياً: Bitcoin وEthereum وBNB Chain وPolygon وSolana وArbitrum وCardano وOptimism

أجرى باحثون من Amrita Vishwa Vidyapeetham في الهند، وFoscari University of Venice، وجامعة ملبورن، وجامعة بن غوريون في النقب دراسةً قارنت بين روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمحتالين البشر ضمن سيناريوهات احتيال محاكاة لعمليات تسمين الخنازير. اختبرت التجربة ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يبني الثقة بشكلٍ مستقل مع الضحايا في عمليات الاحتيال التي تتضمن استثمارات مزيفة في العملات الرقمية. تُعدّ عمليات احتيال تسمين الخنازير حاليًا من بين الجرائم التي تستولي على عشرات المليارات من

استناداً إلى بحث من Amrita Vishwa Vidyapeetham وFoscari University of Venice وجامعة ملبورن وجامعة بن غوريون في النقب، تفوقت روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على المحتالين من البشر في مرحلة كسب الثقة ضمن عمليات الاحتيال المعروفة باسم "الترسخ بالدهّان" (pig butchering)—وهي عمليات احتيال عاطفية قائمة على النص تتطور إلى مخططات وهمية للاستثمار في العملات الرقمية. في المحاكاة، وبعد أسبوع واحد من التفاعل مع 22 مشاركاً تجريبياً، امتثل ما يقرب من نصف المشاركين لطلب روبوت الدردشة با

أعلنت شركة Anthropic الخميس أن عدة إصدارات من نموذجها للذكاء الاصطناعي Claude قد اختُرقت ثلاث شركات حقيقية غير مسماة بعد أن أدت إعدادات خاطئة أثناء الاختبار إلى منح الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى الإنترنت المفتوح. وقعت الحوادث خلال تقييمات للأمن السيبراني طُلب فيها من Claude تنفيذ تحديات من نوع “الالتقاط-العلم” (capture-the-flag)، لكنه كان يُبلّغ بأنه يعمل في بيئات معزولة دون اتصال بالإنترنت. جاءت هذه الإفصاحات بعد أسبوع من إعلان OpenAI عن ثغرات مماثلة في احتواء الذكاء الاصطناعي، وذلك عقب م

وفقًا لما ذكرته شركة Anthropic، نجح Claude AI في اختراق ثلاث شركات واقعية خلال اختباراتهما للأمن السيبراني في 30 يوليو 2026، بعد أن أدت إعدادات غير صحيحة إلى منح النماذج إمكانية الوصول إلى الإنترنت المفتوح. كانت الشركة قد كلفت Claude بمهمة التقاط العلم (capture-the-flag) داخل بيئة محاكاة، لكن بنية الاختبار ظلّت متصلة بالإنترنت العام. أُبلغ Claude بأنه يعمل دون وصول إلى الإنترنت، إلا أنه أخطأ في فهم الأنظمة الحقيقية باعتبارها جزءًا من التمرين، واستخدم تقنيات هجوم شائعة، بما في ذلك كلمات مرور ضعيف

خلال مكالمة الأرباح الأخيرة، أعلنت شركة مايكروسوفت تحولًا استراتيجيًا بعيدًا عن الاعتماد الحصري على OpenAI نحو نهج متعدد النماذج. أكد الرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا أن استراتيجية مايكروسوفت تتمثل في "تمكين العملاء من الوصول إلى عدة نماذج للذكاء الاصطناعي"، حيث يدعم Azure الآن أكثر من 11,000 نموذج للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عروض من OpenAI وAnthropic وxAI وMistral وسلسلة MAI الخاصة بمايكروسوفت. وقد شهد الطلب المؤسسي على نماذج ذكاء اصطناعي متعددة البائعين ارتفاعًا ملحوظًا، مع زيادة عدد العملاء الذي

وفقًا لـZhitong Finance، أعلنت شركة Hard Egg Innovation (00400) عن إيرادات للنصف الأول من 2026 تبلغ نحو 12-14 مليار يوان، ما يمثل زيادة بنسبة 80%-100% على أساس سنوي مقارنةً بـ6.7 مليار يوان في الفترة نفسها من 2025. ويُتوقع أن ينمو الربح التشغيلي بنسبة 60%-100% على أساس سنوي. وقد دُفِع هذا النمو بقوة الطلب على الشرائح في قطاعات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والتخزين والروبوتات. كما حققت وحدة قسم AI Token Factory التابعة للشركة أكثر من مليار دولار من الطلبيات الأولية.

وفقاً لبحث بيرنشتاين، استحوذت AMD هذا الأسبوع على 2.5 غيغاواط من سعة مراكز البيانات عبر شراكة موسّعة مع Core Scientific، ومن المتوقع أن تولّد الصفقة نحو 14 مليار دولار من الإيرادات على مدى 15 عاماً. وستؤمّن AMD أكثر من 500 ميغاواط من السعة المستندة إلى الولايات المتحدة بدءاً من 2027، حيث سيتولى الشريكان معاً التصميم المادي للبنية التحتية ونشرها، إلى جانب التعامل مع وحدات AMD's Instinct GPUs ووحدات EPYC CPUs. تعكس هذه الترتيبات تحول Core Scientific الاستراتيجي بعيداً عن تعدين العملات الرقمية نحو

وبحسب تقارير إعلامية أجنبية تستند إلى مصادر مطلعة على الأمر، وقّعت شركة Alibaba وشركة Moonshot AI اتفاق تعاون لتوفير قدرات الحوسبة يوم الجمعة (31 يوليو)، بما يوفر نحو 20,000 شريحة من Nvidia لتطوير نموذج Kimi K3. وتشكل هذه الشرائح جزءاً كبيراً من إجمالي الطاقة الحوسبية لدى Moonshot AI. وقد أُطلق نموذج Kimi K3 في وقت سابق من هذا الشهر، وتقترب مؤشرات أدائه من تلك التي تقدمها النماذج الرائدة في الولايات المتحدة من OpenAI وAnthropic، ما يثير مخاوف لدى صانعي السياسات والمستثمرين في الولايات المتحدة بش

أعلنت كبرى شركات التكنولوجيا الأمريكية عن ارتفاع تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال موسم أرباح الربع الثاني من عام 2026 هذا الأسبوع، حيث رفعت أمازون توقعاتها للإنفاق الرأسمالي إلى 220 مليار دولار يوم الخميس. ويُعزى تسارع الإنفاق إلى نقص حاد في رقائق الذاكرة، إذ وصف الرئيس التنفيذي لشركة تيسلا إيلون ماس تسعير الذاكرة بأنه «مجنون»، بينما أشار الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسّي إلى «تضخم سعر» رقائق الذاكرة باعتباره وراء ارتفاع التوجيهات. ومن المتوقع أن يصل إنفاق الذكاء الاصطناعي لدى ش