معدل النقل

ما هو Throughput؟

Throughput هو مقياس يحدد كمية العمل التي تستطيع شبكة البلوك تشين معالجتها خلال فترة زمنية محددة، ويُقاس غالباً بعدد المعاملات في الثانية (TPS) أو القدرة الحاسوبية المنفذة في الثانية الواحدة. يُعد هذا المؤشر عاملاً رئيسياً في تحديد تراكم المعاملات في قائمة الانتظار واحتمال ارتفاع الرسوم أثناء فترات الازدحام.

تخيل البلوك تشين كطريق سريع متعدد المسارات: كلما زاد عدد المسارات وسرعت بوابات الدفع، زاد عدد السيارات التي تعبر في كل وحدة زمنية. ارتفاع Throughput يعني تقليل وقت انتظار المستخدمين وانخفاض تقلب الرسوم في فترات الذروة. وعندما يكون Throughput محدوداً، تتأثر الأنشطة الشائعة مثل معاملات DeFi أو إصدار NFT بالتأخير وازدياد مدة التأكيد.

كيف يُقاس Throughput في البلوك تشين؟

هناك طريقتان أساسيتان لقياس Throughput. الأولى هي TPS، أي عدد المعاملات المؤكدة في الثانية. ورغم سهولة هذا المقياس، إلا أنه قد يكون غير دقيق لأن تعقيد المعاملات يختلف—فمجرد عدّ المعاملات لا يعكس القدرة الحقيقية للشبكة.

أما الطريقة الثانية فتستخدم "الغاز" كوحدة لقياس Throughput الحاسوبي. الغاز يمثل "النطاق الترددي الحاسوبي"؛ إذ تستهلك كل عملية كمية مختلفة منه. لكل كتلة حد للغاز، وقسمة هذا الحد على مدة الكتلة يعطي متوسط الغاز المعالج في الثانية. يوفر القياس بالغاز معياراً موحداً لمقارنة العمليات ذات التعقيد المختلف.

يستخدم البعض أيضاً "Throughput البايتات" (عدد البايتات المعالجة في الثانية) لتقييم استغلال مساحة الكتلة، خاصة في حالات تخزين البيانات الكبيرة على السلسلة. التحليل الشامل يجمع عادةً بين مؤشرات TPS والغاز والبايتات.

ما الفرق بين Throughput و Latency؟

Throughput يقيس "كمية ما يمكن معالجته في وحدة زمنية"، بينما تركز Latency على "مدة تأكيد معاملة واحدة منذ إرسالها". كلاهما مترابط لكنهما مختلفان: فقد تكون السلسلة ذات Latency ثابتة ولكن Throughput منخفض، أو ذات Throughput مرتفع مع تأكيدات جماعية تؤخر المعاملات الفردية.

في مصطلحات البلوك تشين، تُعد "النهائية" أيضاً مهمة—إذ تشير إلى الوقت اللازم لتأكيد المعاملة بشكل لا رجعة فيه. بعض الشبكات تنتج الكتل بسرعة ولكنها تظل معرضة لاحتمال التراجع في المدى القصير؛ بينما توفر شبكات أخرى ضمانات نهائية أقوى. لتقييم تجربة المستخدم بشكل شامل، ينبغي النظر إلى Throughput وLatency وFinality معاً.

ما العوامل التي تحدد Throughput في Blockchain؟

تشمل العوامل الرئيسية المؤثرة على Throughput وقت الكتلة، وسعة الكتلة (أو حد الغاز)، وسرعة انتشار الشبكة، وأداء أجهزة العقد.

• وقت الكتلة: زيادة تكرار الكتل يسمح بإدراج المزيد من المعاملات في فترة زمنية واحدة، لكن الكتل السريعة جداً ترفع الضغط على الشبكة وقد تزيد معدل الانقسامات.
• سعة الكتلة أو حد الغاز: الحد الأعلى يمكّن من تنفيذ عمليات أكثر في كل كتلة، لكن الكتل الكبيرة جداً قد تصعّب المزامنة على الأجهزة الأقل قوة، مما يقلل عدد العقد.
• انتشار الشبكة وعرض النطاق: يجب بث الكتل والمعاملات الجديدة بسرعة عالمياً؛ فالعرض المحدود للنطاق يسبب اختناقات.
• العبء التنفيذي والتخزيني: عمليات مثل التحقق من التوقيعات، وقراءة/كتابة الحالة، وحسابات Merkle والإثباتات تحد من حجم العمل الذي يمكن لكل كتلة إنجازه.
• آلية الرسوم واستراتيجية التعبئة: مثل الأولوية القائمة على الرسوم أثناء الازدحام التي تفضل المعاملات الأعلى رسوماً، مما يؤثر على متوسط أوقات الانتظار حسب نوع المعاملة.

استراتيجيات شائعة لزيادة Throughput

تنقسم طرق تعزيز Throughput عادةً إلى فئتين: التوسيع على السلسلة، وترحيل الأحمال خارج السلسلة مع التسوية لاحقاً.

يشمل التوسيع المباشر زيادة سعة الكتلة أو تقليل وقت الكتلة. هذه التغييرات ترفع Throughput بسرعة لكنها تزيد متطلبات الأجهزة للعقد، مما يهدد اللامركزية.

أما النهج الثاني فهو شبكات الطبقة الثانية (L2)، حيث تجمع عدة معاملات خارج السلسلة وتقدم النتائج للسلسلة الرئيسية. من التطبيقات الشائعة حلول Rollup:

• الأنظمة القائمة على إثبات الاحتيال تحقق التأكيد الآمن بعد فترة تحدي؛
• الأنظمة القائمة على إثبات الصحة تستخدم الإثباتات الرياضية لضمان الصحة. كلاهما ينقل معظم التنفيذ خارج السلسلة إلى L2، مما يزيد Throughput الفعلي بشكل كبير.

يُوزع Sharding الحمل الكلي للشبكة على عدة سلاسل Shard متوازية، مما يقلل الضغط على أي سلسلة واحدة.

يسمح التنفيذ المتوازي بمعالجة المعاملات غير المتعارضة في وقت واحد، مما يرفع Throughput للعقدة الواحدة. ومع بروتوكولات التخزين والشبكات الأكثر كفاءة، يتحقق تحسين كبير.

الحالة الحالية لـ Throughput في Ethereum

بحلول النصف الثاني من عام 2025، يحافظ Ethereum Mainnet على Throughput أساسي قوي مع التركيز على الأمن واللامركزية؛ وتأتي التحسينات الكبرى من حلول الطبقة الثانية. ومع الترقيات التي تركز على توفر البيانات، تشهد L2 انخفاض تكاليف الدُفعات وزيادة النطاق الترددي—ويصل Throughput العملي الآن غالباً إلى مئات أو آلاف المعاملات في الثانية خلال فترات الذروة (راجع لوحات البيانات الرسمية لمختلف حلول L2 ومتابعات المجتمع في نهاية 2025).

هذا يعني أن العمليات الجماعية على السلسلة الرئيسية قد تظل تنتظر أثناء الازدحام، بينما الأنشطة عالية التردد التي تمر عبر L2 تحقق توازناً فعالاً بين التكلفة والسرعة. اختيار شبكة L2 المثلى يحسن تجربة التأكيد بشكل كبير لمعظم المستخدمين.

كيف يتحقق التوازن بين Throughput والأمان في الطبقة الثانية؟

تزيد شبكات L2 Throughput لكنها تطرح مقايضات جديدة. الاعتبارات الرئيسية تشمل ما إذا كان مُرتب المعاملات لامركزياً، ومخاطر التوقف، وكيفية ربط الأصول بالسلسلة الرئيسية أو منها مع التأخير المرتبط بالنهائية.

• الترتيب والتجميع: إذا كان ترتيب المعاملات تحت سيطرة جهات قليلة، فإن التوقف أو الازدحام قد يؤخر إرسال الدُفعات إلى السلسلة الرئيسية.
• توفر البيانات: توفر البيانات على السلسلة الرئيسية يحدد قدرة المستخدمين على إعادة بناء الحالة حتى في حالة خلل المُرتب.
• النهائية والسحب: بعض حلول L2 تتطلب فترات تحدي/إثبات قبل السحب إلى السلسلة الرئيسية—Throughput العالي لا يعني دائماً نهائية رئيسية أسرع.

عند تقييم حل L2، يجب النظر إلى Throughput بجانب تاريخ التوقف، وضمانات توفر البيانات، وإجراءات السحب.

كيف تستخدم معلومات Throughput على Gate؟

لدمج اعتبارات Throughput في عمليات الإيداع/السحب والتعاملات على السلسلة في Gate، اتبع الخطوات التالية:

1. قبل اختيار شبكة للإيداع أو السحب على Gate، تحقق من ازدحام السلسلة المستهدفة عبر صفحات الحالة الرسمية أو مستكشف الكتل لمخططات TPS/استخدام الغاز.
2. خلال فترات الذروة، تجنب إرسال العديد من المعاملات الصغيرة على السلاسل الرئيسية ذات Throughput المنخفض؛ بدلاً من ذلك، اجمع العمليات عبر شبكات L2 قبل التسوية مع السلسلة الرئيسية.
3. إذا كان الإيداع ضرورياً أثناء الازدحام، زد رسوم الأولوية لتحسين فرصة إدراج معاملتك، مع الانتباه إلى حدود التكلفة الإجمالية.
4. عند السحب إلى عناوين خارجية، اختر الشبكات ذات Throughput المستقر وضمانات توفر البيانات الموثوقة لتقليل أوقات الانتظار.
5. خلال الأحداث الكبرى (مثل إصدار NFT بكميات كبيرة)، أجل الإجراءات غير العاجلة أو انتقل إلى L2 لتقليل الانتظار وتقلب الرسوم.

نصيحة: تحويل الأصول يحمل مخاطر. قبل التحويل إلى شبكات جديدة، اختبر العناوين وسير العمل بمبالغ صغيرة؛ وعند تنفيذ عمليات عبر الشبكات أو السحب تحقق دائماً من عناوين العقود والقنوات الرسمية لتجنب الروابط الاحتيالية.

كيف يمكنك اختبار Throughput السلسلة بنفسك؟

يمكنك الجمع بين المراقبة والاختبارات العملية المحدودة للحصول على رؤى مباشرة دون التأثير على الشبكة.

1. استخدم مستكشف الكتل لمراجعة فترات الكتل الأخيرة وعدد المعاملات في كل كتلة واستخدام الغاز خلال الساعة الماضية—احسب متوسط TPS أو الغاز في الثانية ولاحظ الفروقات بين أوقات الذروة وخارجها.
2. تابع معدلات الفشل واتجاهات الرسوم. إذا زادت أوقات التأكيد بشكل كبير خلال ساعات الذروة عند مستويات رسوم مماثلة، فإن Throughput الفعال غير كافٍ للطلب الحالي.
3. على شبكات الاختبار أو باستخدام مبالغ صغيرة على السلسلة الرئيسية، أرسل عدة معاملات بتعقيدات مختلفة—سجل أوقات الإرسال والإدراج والتأكيد النهائي؛ وقارن بين Latency والرسوم.
4. كرر أخذ العينات في أوقات مختلفة (مثل مساء أيام الأسبوع مقابل الصباح الباكر) للحصول على صورة أدق عن أنماط Throughput والازدحام.

أهم النقاط حول Throughput

Throughput يحدد حجم العمل الذي يمكن للسلسلة معالجته في وحدة زمنية ويؤثر بشكل مباشر على الرسوم وأوقات الانتظار. يجب أن يأخذ القياس في الاعتبار مؤشرات TPS والغاز إلى جانب Latency والنهائية. تشمل نقاط الاختناق وقت الكتلة، وسعة الكتلة، وسرعة انتشار الشبكة، والعبء التنفيذي والتخزيني. تشمل طرق التوسع التوسيع المباشر وحلول الطبقة الثانية وSharding والتنفيذ المتوازي، وجميعها تتطلب موازنة الأمان مع اللامركزية. عملياً، راجع مؤشرات السلسلة الفورية عند اختيار الشبكات للإيداع/السحب أو الأحداث الكبرى؛ فالتوقيت الاستراتيجي يقلل التكاليف ومخاطر الانتظار.

الأسئلة الشائعة

لماذا يؤثر انخفاض Throughput البلوك تشين على معاملاتي؟

Throughput المنخفض يعني أن البلوك تشين يعالج عدداً محدوداً من المعاملات في الثانية—وعندما تكون الشبكة مزدحمة قد تنتظر معاملتك في قائمة الانتظار. يؤدي ذلك إلى تأكيدات أبطأ وربما رسوم غاز أعلى. على سبيل المثال، يعالج Bitcoin حوالي سبع معاملات فقط في الثانية؛ وخلال أوقات الذروة قد تنتظر ساعات ليتم إدراج معاملتك.

لماذا بعض سلاسل Throughput العالي أقل شعبية؟

Throughput العالي هو مقياس تقني فقط—أما تبني الشبكة الفعلي فيتطلب تطبيقات قوية في النظام البيئي. بعض السلاسل تعالج آلاف المعاملات في الثانية لكنها تفتقر إلى تطبيقات DApp عالية الجودة أو السيولة أو قاعدة مستخدمين نشطة؛ فالسرعة وحدها لا تدفع الاستخدام. Throughput ضروري للسلاسل العامة القوية لكنه غير كافٍ وحده.

هل يجب أن أختار سلاسل Throughput العالي أم الأكثر أماناً؟

يعتمد ذلك على حالتك. في تحويل الأصول الكبيرة، قدم الأمان على الأولوية (اختر سلاسل مثل Bitcoin أو Ethereum Mainnet) لأن اختراق الأمان لا يمكن عكسه؛ أما للمعاملات الصغيرة اليومية أو التعامل مع تطبيقات DApp، توفر سلاسل Throughput العالي (مثل Arbitrum أو Optimism) تأكيدات أسرع. يدعم Gate السلاسل العامة الرائدة لتتمكن من الاختيار بحرية حسب احتياجك.

هل يمكن لحلول الطبقة الثانية زيادة Throughput بلا حدود؟

تعزز حلول الطبقة الثانية Throughput بشكل كبير (غالباً 100–1000 ضعف)، لكنها ليست بلا حدود. فهي تُسرّع العمليات من خلال تجميع المعاملات خارج السلسلة قبل تقديم الملخصات بانتظام للسلسلة الرئيسية. في النهاية، يبقى Throughput محدوداً بسعة السلسلة الرئيسية—ويجب موازنة التوسع مع الأمان واللامركزية.

هل التأخير في إدراج المعاملة دائماً بسبب حدود Throughput؟

ليس دائماً. قد يكون بطء معالجة المعاملة بسبب: ازدحام الشبكة الذي يصل حدود Throughput (الأكثر شيوعاً)، أو عروض رسوم الغاز المنخفضة التي تقلل أولوية المعاملة، أو تأخير مزامنة العقد. راقب ازدحام الشبكة الفوري وعدل رسوم الغاز حسب الحاجة؛ يوفر نظام التداول في Gate إشعارات بحالة الشبكة الحالية لتتخذ قرارات مدروسة.