AI

Rain وPolymarket كلاهما سوقان للتوقعات على السلسلة يركزان على التنبؤ بالأحداث المستقبلية. لكن Rain تركز على وكلاء AI وأدوات المطورين والبنية التحتية لسوق التوقعات، بينما تستهدف Polymarket المستخدمين العاديين كمنصة توقعات استهلاكية. تهدف Rain إلى بناء بنية تحتية للتنبؤ قائمة على AI، في حين تكمن المزايا الأساسية لـ Polymarket في السيولة وحجم المستخدمين وعمليات سوق الأحداث.

تدعم منصة Caspius ومنصات بيانات الذكاء الاصطناعي التقليدية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن الفروق الجوهرية بينهما تكمن في ملكية البيانات، وتوزيع القيمة، وهندسة الشبكة. تتبع المنصات التقليدية نموذجًا مركزيًا، حيث تتولى الشركات جمع بيانات التدريب وإدارتها. أما Caspius فتعتمد على حوافز قائمة على تقنية البلوكشين لبناء شبكة مفتوحة للمساهمة بالبيانات، تتيح للمستخدمين المشاركة في جمع بيانات تدريب الروبوتات ومشاركتها.

INFINIT هي بنية تنفيذ ذكية تدمج وكلاء AI مع التمويل اللامركزي (DeFi)، لتتيح للمستخدمين إنشاء ومحاكاة وتنفيذ استراتيجيات معقدة على السلسلة باستخدام اللغة الطبيعية. ومن خلال نظام تعاون متعدد الوكلاء، وبيانات لحظية، وإطار تنفيذ غير وصائي، تدمج المنصة عمليات DeFi المعتادة التي تتطلب تعدد البروتوكولات والخطوات في سير عمل موحد.

آلية Prompt-to-DeFi من INFINIT هي آلية لتوليد استراتيجيات على السلسلة تعتمد على وكيل AI، تتيح للمستخدمين إنشاء ومحاكاة وتنفيذ عمليات DeFi معقدة باستخدام اللغة الطبيعية. يفسر النظام تلقائيًا نية المستخدم عبر تحليل بيانات على السلسلة في الوقت الفعلي، وحالة البروتوكول، ومعلومات العوائد، ثم يُولد مسار تنفيذ متعدد الخطوات مطابقًا. تتضمن العملية بأكملها فهم الاستفسار، والاستدلال الاستراتيجي، واختيار البروتوكول، والتحقق من المخاطر، والتنفيذ على السلسلة—مما يُحوِّل عمليات DeFi عالية التعقيد تقليديًا إلى سير عمل مالي آلي مدعوم بـ AI.

تسعى كل من INFINIT وInstadapp إلى خفض الحواجز أمام عمليات التمويل اللامركزي (DeFi) المعقدة، لكن جوهر اختلافهما يكمن في المنطق الأساسي. إذ تُعدّ Instadapp في الأساس مجمّعًا تقليديًا للتمويل اللامركزي (DeFi)، حيث تدمج وظائف بروتوكولات متعددة عبر واجهة واحدة. بينما تعتمد INFINIT على وكيل AI وتفاعل باللغة الطبيعية، وتجمع بين اكتشاف الاستراتيجيات وتوليدها وتنفيذها في سير عمل آلي متكامل. ويختلف الطرفان بشكل جوهري في أسلوب التفاعل، ومستوى الأتمتة، ومنطق توليد الاستراتيجيات، وهيكل التنفيذ على السلسلة.

يسعى Prophet إلى إعادة تعريف آلية عمل أسواق التوقعات عبر استخدام AI بصفته طرفًا مقابلًا مباشرًا، مما يلغي الحاجة إلى آليات المطابقة التقليدية. تقدم هذه المقالة تحليلاً متعمقًا لسير عمل Prophet، موضحةً كيفية توليد AI لأسعار الاحتمالات، وكيفية تحقيق النماذج المتعددة لتكامل الأحكام، وكيفية إجراء السوق للتسوية التلقائية—وهو ما يمنحك فهمًا واضحًا للمنطق الأساسي الذي يقوم عليه سوق التوقعات المدعوم بـ AI.

مع بدء الذكاء الاصطناعي (AI) في المشاركة المباشرة في تسعير الأسواق والتسوية، ترتفع كفاءة أسواق التوقعات، لكنه يطرح أيضًا مخاطر وشكوكًا جديدة. تستعرض هذه المقالة التحديات التي قد يواجهها نموذج Prophet، مثل أخطاء أحكام الذكاء الاصطناعي، وغياب آليات التحكيم، وقيود السيولة، والمخاوف التنظيمية، إلى جانب المخاطر الكامنة في الأسواق التي يقودها الذكاء الاصطناعي.

Caspius هو بروتوكول بنية تحتية لامركزي للبيانات AI مخصص للذكاء الاصطناعي المتجسد، يُعنى بجمع وتوزيع بيانات العالم الحقيقي اللازمة لتدريب الروبوتات. عبر تحفيز المستخدمين على رفع فيديوهات بزاوية الشخص الأول، ومسارات الحركة، وبيانات التفاعل مع البيئة، يهدف Caspius إلى بناء شبكة مفتوحة لبيانات تدريب الروبوتات، لتوفير دعم أساسي للبيانات لنماذج الروبوتات وأنظمة الأتمتة والذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

تشجع Caspius المستخدمين على رفع فيديوهات بمنظور الشخص الأول، ومسارات الحركة، وبيانات التفاعل مع البيئة الواقعية، لتوفير مصادر البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وعلى عكس منصات البيانات المركزية التقليدية، تُعطي Caspius الأولوية للمساهمة المفتوحة بالبيانات وآليات الحوافز على السلسلة. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي الروبوتي والذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى كميات ضخمة من بيانات السلوك الواقعي لتعلم تنفيذ الإجراءات، وفهم البيئة، والتفاعل المكاني. ومن خلال الاستفادة من شبكة لامركزية، تسعى Caspius إلى توسيع إمداد بيانات تدريب الروبوتات، مما يوفر بنية تحتية للبيانات أكثر قابلية للتوسع لوكلاء AI، والأنظمة الروبوتية، والمعدات الآلية.

Prophet هي منصة سوق التوقّعات مدعومة بـ AI تعيد تشكيل عمليات السوق التقليدية عبر تمكين AI من العمل مباشرة كطرف مقابل في التداول، مما يلغي الحاجة إلى مطابقة المشترين والبائعين. تبدأ هذه المقالة بالمفاهيم الأساسية، ثم تستعرض منطقها التشغيلي وهندستها التقنية، إلى جانب مزاياها ومخاطرها المحتملة.

Alaya AI هي شبكة بنية تحتية مفتوحة وقابلة للتركيب للبيانات في Web3 وAI. تدمج بنيتها الأساسية بإحكام بين مجتمعات البيانات الموزعة وتدريب AI ومعالجة البيانات التلقائية، عبر آليات البلوكشين والتلعيب، لتمكين الأفراد والمؤسسات من المشاركة في جمع البيانات عالية الجودة، ووضع العلامات، والتحقق، وتحقيق الدخل منها، مع تقليل كبير لحواجز الدخول.

AGT (Alaya Governance Token) هو الرمز الأصلي لمنصة Alaya AI البيئية، ويعمل كرمز فائدة وحوكمة بسقف تداول أقصى يبلغ 5 مليارات. يدير العمليات الحيوية للشبكة، مثل حوافز المساهمة بالبيانات، تخزين أمان المنصة، التصويت في DAO، المشاركة في تطوير نموذج التعليق التوضيحي التلقائي، ترقيات NFT، وطلبات البيانات المخصصة. وباعتباره الواجهة الاقتصادية الأساسية، فهو جسر يربط بين العمل على البيانات اللامركزي واحتياجات مشاريع AI.

تعد Alaya AI شبكة بنية تحتية مفتوحة وقابلة للتركيب لبيانات Web3 تعمل بـ AI. تدمج هذه الشبكة بسلاسة مجتمعات البيانات الموزعة، ومعالجة البيانات الآلية لتدريب AI، وحوافز الألعاب المدعومة بتقنية البلوكشين. وتقدم بذلك خطوط بيانات قابلة للوصول والتخصيص والتدقيق، لتطبيقات AI لكل من الأفراد والشركات.

MPWR (Monolithic Power Systems) هي شركة عالمية متخصصة في أشباه الموصلات، تركز على دوائر إدارة الطاقة المتكاملة وتقنيات أشباه الموصلات التناظرية. تُستخدم منتجاتها على نطاق واسع في مراكز بيانات AI، وخوادم GPU، وأنظمة الحوسبة عالية الأداء. ورغم أن Monolithic Power Systems لا تطور بشكل مباشر معالجات رسوم AI أو رقائق نماذج اللغة الكبيرة، إلا أن حلول إدارة الطاقة التي تقدمها تمثل لبنة أساسية حيوية لتشغيل البنية التحتية لـ AI.

DeAgentAI (AIA) هي بنية تحتية لامركزية تُستخدم لبناء وكيل AI على السلسلة، مصمم لمنح وكلاء AI التحقق من الهوية، ذاكرة دائمة، وقدرة على التنفيذ المستقل داخل شبكات Web3. تجمع بنيتها الأساسية بين نماذج AI، الإجماع على السلسلة، ونظام تنفيذ متعدد الشبكات، مما يمكّن الوكيل من إجراء تحليل تلقائي، تنسيق المهام، والتفاعل على السلسلة. يُستخدم رمز AIA لدفع تكاليف خدمات الوكيل، والمشاركة في الحوكمة، والتخزين، وتحفيز النظام البيئي.