AI

Singularry AI هي منصة بنية تحتية لوكلاء AI في مجال التمويل اللامركزي (DeFi)، تتيح للمستخدمين إدارة الأصول، وتحسين العوائد، ومراقبة المخاطر، وتنفيذ العمليات على السلسلة عبر وكلاء أذكياء، ومحافظ ذاتية الحفظ، وأنظمة استراتيجيات آلية. بعيداً عن أدوات DeFi التقليدية التي تستلزم التدخل اليدوي، تدمج Singularry AI الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار والتنفيذ على السلسلة، لتنشئ نظاماً بيئياً لـ DeFAI (التمويل اللامركزي + الذكاء الاصطناعي) يتمتع بالأتمتة والشفافية.

Singularry Agent هو وكيل AI مستقل ضمن منصة Singularry AI يحلل الأسواق تلقائياً، ويصوغ الاستراتيجيات، وينفذ العمليات على السلسلة وفق تفويض المستخدم. تتضمن سير عمله تفويض المستخدم، تحديد الأهداف، تحليل السوق، توليد الاستراتيجيات، التنفيذ على السلسلة، ومراقبة المخاطر. من خلال المحافظ الذكية والبنية غير الوصائية، يظل المستخدمون مسيطرين بالكامل على أصولهم، بينما يتولى الوكيل تنفيذ عمليات التمويل اللامركزي (DeFi) المعقدة ضمن النطاق المصرح به.

كل من Singularry وVirtuals Protocol مشروعان للبنية التحتية لوكلاء AI، لكن نهج كل منهما يختلف. يركز Singularry بشكل رئيسي على DeFAI (التمويل اللامركزي + الذكاء الاصطناعي)، حيث يستخدم وكلاء AI لأتمتة إدارة الأصول على السلسلة، وأتمتة تحسين العوائد، وأتمتة عمليات DeFi. أما Virtuals Protocol فيركز على بناء نظام اقتصادي لوكلاء AI، مما يوفر البنية التحتية لإنشاء وإصدار وإدارة وحوكمة وتسويق وكلاء AI.

في بنية Gate.AI، يمر طلب الذكاء الاصطناعي عادةً بسلسلة من المراحل: مرحلة طلب الوصول أو طلب الوصول، تحليل المهمة، تقييم النموذج، اتخاذ قرارات التوجيه، تنفيذ النموذج، وتسليم النتيجة. ومن خلال ربط أنظمة النماذج المتنوعة عبر واجهة موحدة، تتمكن Gate.AI من توزيع موارد الاستدلال تلقائيًا حسب الاحتياجات في الوقت الفعلي، مما يحقق تعاونًا سلسًا بين نماذج متعددة مع الحد من مخاطر الاعتماد على نموذج واحد.

AntFun (ANTFUN) هو تطبيق Web3 يجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI) والتواصل الاجتماعي وميزات المحفظة متعددة الشبكات، ليمنح المستخدمين إدارة الأصول الرقمية وعرض الهوية على السلسلة والتفاعل الاجتماعي وخدمات المعلومات الذكية. بعكس محافظ العملات الرقمية التقليدية التي تركز أساسًا على تخزين الأصول وتداولها، يحوّل AntFun المحفظة إلى بوابة حيوية للمستخدمين لاستكشاف عالم Web3.

إثبات الإنسانية هي آلية للتحقق من الهوية البشرية الحقيقية أطلقتها Trusta.AI، صُممت لتحديد ما إذا كان حساب بلوكشين يديره شخص حقيقي أو روبوت أو محفظة منشأة بشكل جماعي. تحلل الآلية السلوك على السلسلة وأنماط التفاعل وسجلات السمعة وبيانات اعتماد الهوية لإصدار تسميات هوية موثوقة للمستخدمين، كما تقدم بيانات اعتماد قابلة للتحقق لإجراء التحقق عبر التطبيقات المختلفة.

Trusta.AI وWorld مشروعان للبنية التحتية للهوية في Web3، لكنهما يختلفان جوهريًا في معالجة تحديات الهوية الرقمية. يعتمد World على التعرف البيومتري—كمسح القزحية—للتحقق من تميز كل مستخدم، مع التركيز الأساسي على بناء إطار رقمي قوامه "شخص واحد، هوية واحدة". في المقابل، يبني Trusta.AI شبكة هوية وسمعة عبر تحليل السلوك على السلسلة، وتقييم السمعة، والمؤهلات القابلة للتحقق، لمعالجة تراكم الثقة وتمكين التعاون الموثوق.

Janction هي شبكة لا مركزية لمعدل التجزئة صُممت لعصر الذكاء الاصطناعي، تجمع بين موارد الحوسبة الموزعة عالميًا، ووكلاء AI، وآليات تحفيز البلوكشين لتقديم بنية تحتية مفتوحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال وتنفيذ المهام الذكية. تهدف Janction إلى تسهيل اكتشاف موارد الحوسبة وتوزيعها والتعاون عليها وتسوية قيمتها دون الاعتماد على خدمات سحابية مركزية.

شبكة Janction Agent Network هي شبكة تعاونية لوكلاء AI ضمن النظام البيئي Janction، تُمكّن وكلاء AI المتعددين من اكتشاف بعضهم البعض، والتواصل، والتعاون، والتداول عبر إطار هوية موحد، وآلية اكتشاف الموارد، ونظام جدولة المهام، وطبقة تسوية القيمة. على عكس وكلاء AI التقليديين الذين يعملون بصورة مستقلة، تركز شبكة Janction Agent Network بشدة على الترابط والتنفيذ المنسق بين الوكلاء.

يكمن الفارق الجوهري بين Janction ومتجر OpenAI GPT في أن Janction شبكة تعاون لامركزية لوكلاء AI، بينما متجر OpenAI GPT منصة لنشر وتوزيع تطبيقات AI. تُركّز Janction على الربط والتعاون وتبادل القيمة بين الوكلاء، في حين يُسهّل متجر GPT للمستخدمين اكتشاف واستخدام تطبيقات GPT.

Trusta.AI هي شبكة لا مركزية للهوية والسمعة صُممت خصيصًا لمستخدمي Web3 ووكلاء AI. تعمل على بناء هويات رقمية موثوقة عبر تحليل السلوك على السلسلة، وتقييم السمعة، والتحقق من الهوية، وبيانات الاعتماد القابلة للتحقق. تتصدى الشبكة لتحديات رئيسية مثل بوت الحسابات، وهجمات Sybil، وانتحال الهوية، وغياب هويات موثوقة لوكلاء AI، لتوفير بنية تحتية موحدة لطبقة الثقة في نظام البلوكشين البيئي.

يتمثل الفارق الأساسي بين Gate.AI والاتصال المباشر بـ OpenAI API في نهجهما المعماري. فبينما يتيح OpenAI API الوصول المباشر إلى نماذج OpenAI، تعمل Gate.AI كبوابة ذكاء اصطناعي (AI Gateway) ومنصة لتوجيه النماذج، حيث توحد الوصول إلى نماذج لغوية كبيرة متعددة، وتقوم تلقائياً باختيار النموذج وتوجيه الطلبات بناءً على عوامل تشمل التكلفة والأداء والتوفر.

تعتمد آلية التنبؤ في Allora Network على التعاون بين عدة نماذج AI لإنتاج نتائج استدلال على السلسلة. يقوم العاملون في الشبكة بتوليد بيانات التنبؤ، بينما يقيم Reputers أداء النماذج، ويشرف المُدقِّقون على عملية التقييم والمكافآت، ما ينشئ سوق استدلالات AI موثوق يمكن التحقق منه. يتيح هذا النظام للتطبيقات على السلسلة الاستفادة من خدمات تنبؤ AI شفافة، قابلة للتركيب والتحسين المستمر، مع استمرار عمليات الشبكة من خلال حوافز رمز ALLO.

الفرق الجوهري بين Allora وBittensor يكمن في التمركز الشبكي. تركّز شبكة Allora على بناء سوق لامركزي للاستدلال بالذكاء الاصطناعي والتوقّعات، لتحسين نتائج التوقعات عبر تنسيق أدوار العمال والمقررين والمُدقِّقين. في المقابل، تُنشئ Bittensor شبكة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة، حيث يتعاون المُعدِّنون والمُدقِّقون معًا لتدريب خدمات الذكاء الاصطناعي وتقديمها وتقييمها. كلتا الشبكتين تستفيدان من حوافز الرموز لدفع الذكاء الاصطناعي اللامركزي، لكن إحداهما تُعطي الأولوية لـ"التنبؤ والاستدلال"، بينما تركّز الأخرى على "النماذج وإنتاج الذكاء".

تنبع المخاطر الرئيسية التي تواجه شبكة Allora من جودة البيانات، وتقييم دقة النماذج، وتصميم الحوافز، والتفاعلات الاستراتيجية بين المشاركين. وباعتبارها شبكة استدلال AI لامركزية، تعتمد Allora على التنسيق بين Workers وReputers وValidators. فإذا تضمنت بيانات الإدخال انحيازاً، أو تعرضت آلية التقييم للتلاعب، أو اختل هيكل الحوافز، فقد تنخفض جودة تنبؤات الشبكة. ويمثل الوعي بهذه المخاطر مدخلاً أوضح لفهم كيفية عمل البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي والتحديات التي تواجه تطورها.