AI

تُعتبر NAVER الشركة الأولى في كوريا الجنوبية في قطاع الإنترنت والتقنية. تركّز استراتيجيتها الجوهرية على الانتقال من منصات البحث والمحتوى التقليدية إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي AI معتمدة على النماذج الضخمة ومعدل التجزئة. وبالاعتماد على HyperCLOVA X وقدرات الحوسبة السحابية المتقدمة، تسهم NAVER في إعادة تشكيل النظام الرقمي.

تُعد نظارات Meta الذكية فئة من أجهزة الحوسبة القابلة للارتداء، تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط (AI) كجوهر لها. تهدف إلى دمج نماذج اللغة الكبيرة مع أنظمة الإدراك البصري للتفاعل مع العالم الواقعي، لتتيح للمستخدمين الوصول الفوري إلى المعلومات وتنفيذ المهام عبر الصوت والصور والوعي البيئي. وهذا يُحوِّل الذكاء الاصطناعي من "أداة تطبيق" إلى "طبقة ذكاء محيطي."

تأسست Meta Platforms عام 2004، حين أطلق مارك زوكربيرغ شبكة التواصل الاجتماعي Facebook من غرفته في سكن جامعة هارفارد، واضعًا نصب عينيه ربط المستخدمين عالميًا. ومع الانتشار المتسارع للإنترنت عبر الأجهزة المحمولة، تحول Facebook بسرعة إلى واحدة من أكبر المنصات الاجتماعية عالميًا، وباستحواذه على Instagram (2012) وWhatsApp (2014)، بنى منظومة اجتماعية متكاملة تلبي احتياجات فئات متنوعة من المستخدمين.

يتمثل السبب الأساسي وراء جعل Meta Platforms من AI أولوية استراتيجية أساسية في أن نموذج أعمالها يقوم، في جوهره، على "اقتصاد الانتباه القائم على الخوارزميات". تعتمد قيمة المنصة على وقت بقاء المستخدمين وكفاءة مطابقة المحتوى — وAI هو التقنية الأساسية لتحسين كليهما.

تبني Meta نظامًا بيئيًا لتوليد المحتوى بالذكاء الاصطناعي يرتكز على Llama، وتدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها الاجتماعية وأنظمتها الإعلانية وأجهزتها الذكية، مما يمنحها موقعًا تنافسيًا متميزًا في مواجهة Google وOpenAI والآخرين.

Marvell Technology (MRVL) شركة عالمية في مجال أشباه الموصلات، متخصصة في تصميم رقاقات البنية التحتية للبيانات. تشمل عملياتها الأساسية رقاقات التوصيل عالية السرعة، وASICs المخصصة، والاتصالات البصرية، وحلول شبكات مراكز البيانات — مما يجعلها "طبقة اتصال" محورية في بنى مراكز بيانات AI.

تمثل عملية الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في Nesa سير عمل متكامل لتنفيذ طلب AI، يبدأ بتقديم الطلب وجدولة المهام، ويمر بالاستدلال الموزع والتحقق من النتائج، وصولاً إلى تسليم المخرجات النهائية. ومن خلال دمج نظام MetaInf للجدولة، وتقنية الاستدلال الخاص، وآليات التحقق، تعزز هذه العملية خصوصية البيانات وموثوقية النتائج أثناء إجراء الاستدلال.

الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق (Verifiable AI) هو آلية تقنية تثبت التنفيذ الفعلي لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وتضمن موثوقية المخرجات، وتمكّن من التحقق المستقل. تُضمّن Nesa هذه التقنية كقدرة أساسية للشبكة، حيث تستخدم البراهين التشفيرية والتنفيذ الموزع والتحقق من النتائج، ليس فقط لإتمام عمليات استدلال الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا لإثبات أن عملية الاستدلال تتوافق مع التوقعات، مما يعزز ثقة المطورين في المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.

USWR (United States Water Reserve) هو مشروع أصل رقمي يعمل على سلسلة سولانا، ويتمحور حول السرد الكلي "موارد المياه × البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI)". من خلال توظيف الرموز على السلسلة والنمذجة المعتمدة على البيانات، يحوّل القيمة الاستراتيجية للمياه في عصر الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أصل رقمي قابل للتداول. وبحسب موقعه الإلكتروني الرسمي، يعتبر المشروع المياه قيدًا حاسمًا في تشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI)، ويسعى إلى عكس ندرة هذا المورد ماليًا عبر آليات على السلسلة وديناميكيات السوق.

لماذا تركز البنية التحتية لـ AI على الموارد المائية؟ رمز USWR (United States Water Reserve) هو رمز سردي يعمل على السلسلة، صُمم حول نقطة التقاء "البنية التحتية للحوسبة بـ AI" و"قيود الموارد المائية". جوهر فكرته هو تحويل الطلب الحتمي على مياه التبريد في تشغيل مراكز البيانات إلى إطار سردي للأصول الرقمية يستطيع السوق التعبير عنه. وبهذا، لا تبقى الموارد المائية مجرد مورد طبيعي، بل تتحول إلى متغير محوري في هيكل تكاليف تشغيل أنظمة AI.

Bless (BLESS) هي شبكة حوسبة طرفية لامركزية صُممت لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ويب 3 (Web3). من خلال تجميع موارد الحوسبة الموزعة عالميًا من وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) وغيرها، تُنشئ حاسوبًا مشتركًا عند الطلب، يُوفّر بنية تحتية مفتوحة للحوسبة من أجل استدلال الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والحوسبة عالية الأداء، وحالات استخدام مماثلة.

يُعد BLESS الرمز الأصلي لشبكة Bless، حيث يعمل كوسيط قيمة موحد لتسوية الموارد، وتحفيز العقد، وحوكمة النظام البيئي، عبر ربط طالبي موارد الحوسبة بمزوديها. بخلاف الأصول الرقمية المخصصة حصريًا لـ Operar، صُمم BLESS لضمان استمرارية تشغيل شبكة الحوسبة اللامركزية.

توفر كل من Bless وAWS طاقة حاسوبية للمطورين، لكن تعتمد كل منهما على نموذج بنية تحتية مختلف تمامًا. فبينما تجمع Bless الموارد الموزعة عالميًا من CPU وGPU وموارد أخرى عبر شبكة حوسبة حافة لامركزية، تعتمد AWS على مراكز بيانات أنشأتها وتديرها أمازون لتوفير خدمات الحوسبة السحابية.

صُممت Bless لتقدم أكثر من مجرد موارد حاسوبية، فهي تمكّن المطوّرين من استخدام معدل التجزئة الموزع عالميًا بمرونة لتلبية احتياجات الأعمال المتنوعة. على عكس النشر المركزي التقليدي، يُقرّب هذا الهيكل مهام الحوسبة من المستخدمين النهائيين ويكون أكثر قدرة على التعامل مع الطلبات الحسابية المتزايدة لتطبيقات AI والتطبيقات في الوقت الفعلي.

تُمثل اقتصاديات الرمز MAGIC النظام الاقتصادي الذي طورته شبكة Treasure حول رمزها الأصلي MAGIC، ويشمل ذلك تصميم إجمالي المعروض، وإصدار التوزيع، وانبعاثات التنصيف، وإنتاج الزراعة الرقمية، واستهلاك Agent، وتخزين الحوكمة. تم إطلاق MAGIC عبر إطلاق عادل في عام 2021، وهو رمز من نوع ERC-20 على سلسلة Arbitrum One، ويؤدي وظيفة مزدوجة كأداة للنظام البيئي وحوكمة DAO.