ash2023

一个人让 ChatGPT 帮他打造金融产品
另一个人让一只鹅来解释它的 NAV 折扣
我们回来了（就这样收尾了）？

看到更多基金对收藏品主题产生兴趣
好迹象
看看我们去年做的报告：

人工智能基础架构堆栈

如果你在加密货币领域，请转向记忆领域

ANTHROPIC 发布了 CLAUDE FABLE 5

对炎热新加坡天气的回答

超液体
（同时持有两种代币）

Darkbloom 项目：将空闲的 Mac 转变为 AI 基础设施
每次使用 AI 工具时，请求会经过多层基础设施，才到达实际执行工作的硬件。
流程通常穿越不同层级的数据中心、冷却系统、GPU 硬件和利润层 → 所有这些都包含在你的支付中。
@eigenlabs 团队称之为推理税。
Darkbloom 是他们为解决这一问题的研究计划。
前提：已有超过 1 亿台 Apple Silicon Mac，已付费，且大部分时间处于空闲状态。假如这些计算资源可以被组织成一个可用的推理网络，具有真正的隐私保障和更好的经济性，会怎样？
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为什么选择 Apple Silicon
Apple Silicon 不仅资源丰富，而且在推理方面在技术上也非常适合：
• 统一内存：CPU 和 GPU 共享同一池内存，消除离散 GPU 的瓶颈
• 模型效率：Apple Silicon 仅处理每次请求实际需要的模型部分，而不是全部 → 更大模型运行得更快、更便宜
• 能源效率：运行一个 60B 模型约需 30W，而数据中心 GPU 需要多倍的电力
• 对 Mac 用户的边际成本：主要是电费，因为硬件已购
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难点：确保可信
一个基本问题是：如果提示在陌生人的 Mac 上运行，什么能阻止他们读取内容？
Darkbloom 的答案是让窃取行为在架构上变得不可能，而不仅仅是合同上禁止：

你说钱买不到幸福？
对不起，来日本吧