ScottBTC

重构了新的架构，加强了风控，Polymarket 和 Kalshi 的套利目前已经能稳定盈利了，接下来就是把这套框架，横向扩展到更多的交易所，纵向匹配更多类型的事件，将 Polymarket 和 Kalshi 的下单服务分开部署，通过 AWS 内网进行通信

都在说快手，可是我刷了一个小时，一个视频没看到你们发，你说气不气人

市场上很多人在讲预测市场尾盘策略平时赚小钱，遇到黑天鹅一把亏回去，也有很多在讲 YES + NO 的套利，这些都是没真正自己去跑过策略的老登。
1. 尾盘策略不可能无脑梭哈，市场上那么多事件，真正的尾盘策略是分散冲尾盘，其次事件筛选本身并不是看到 99% 就干进去，决策是否应该扫尾盘有策略优化空间的。
2. YES 和 NO 本身是共享订单薄的，也就是说，你用双 taker 策略， 是不可能买到 YES + NO < 1, 只有通过 Maker + taker 或者 Maker + Maker 的方式， 才有可能买到 YES + NO < 1，这个叫做市商策略，跟套利没关系。

AI 发展的推演：人机边界、去管理化、职业选择
1. 搞清楚 AI 和人的分工，这事儿很关键
AI 是什么？它就是个不知疲倦的标准化狂魔，背靠着海量的知识库。 你扔给它一个想法，它能立马甩给你一百种落地可以跑的方案； 你扔给它一段烂代码，它能给你改出教科书级的最佳实践。 它负责把事做对，做快，做到极致。
那人呢？人负责非标。 Idea 这东西是差异化的，它不长在数据库里，它长在你每天的一蔬一饭、你感受的痛苦和狂喜里。 你每天获得的哪怕一点点启发，才是 AI 永远无法计算出来的变量。
2. 技术圈的“管理”是个伪命题
说句大实话，过去为什么研发团队那么肿？ 因为很多时候写代码就是单纯的体力活：上网搜，Ctrl C + Ctrl V。能跑就行，跑不通再换一段。 结果就是代码根本没有架构可言，功能堆得像屎山，Bug 满天飞，重构就是灾难。 因为人效低，所以得堆人；因为人多且乱，所以才需要“管理”。
但我自己是非常讨厌“管理”这个词的。 技术大拿通常都不擅长，也不屑于搞管理。如果你需要我天天盯着、甚至用 PUA 的手段你才能交付东西，那只能说明我们不适合共事。
现在有了 AI，情况全变了。 AI 写的代码，逻辑严密，架构清晰，没那些低级毛病。 所以，技术团队的大裁员是非常合理的。 把只会搬运代码的人裁掉，把为了管这些人而存在的“管理层”砍掉。 剩下的，全是能直接拿结果的人。大家少点扯皮，多

对于 Gemini 超预期交付一点不意外，Mage 7 里面，微软有操作系统和 PC、亚马逊有电商、Meta 有社交平台、评估有硬件与操作系统、特斯拉有电动车、英伟达有显卡，而 Google 只有最容易被 AI 取代的搜索和一堆没有商业化的，开源的 AI 架构，不 ALL-in 进去公司都要没了，技术上，有成熟的 AI 框架和大模型很重要的文本搜索技术。

关于 Perp DEX：1. 大型洗衣机，这个赛道会一直存在，洗衣机需求提供大量流动性，并且不会一家独大；2. 多平台流动性，提供大量能上规模的套利机会。
多讨论怎么从这里面赚钱，少讨论看不看好这个赛道