最近开发的一些项目:

1. 用 RUST 重写了交易所的铺单引擎，更少的资源更快的速度根据锚定所报价与订单薄不平衡特征进行铺单，7*24 价格连续不跳空，一台8c16g服务器能同时进行 100 左右的币对铺单，减少交易所的套利空间；
2. 重构了做市商财务系统，完整的对账逻辑，每日盈亏归因，详细的交易对冲数据可审计；
3. 为了进行预测市场做市商铺单策略开发，顺手搭了一个预测市场交易所，从 Kalshi 和 POLYMARKET 中拉取相同的市场自动上架，日常根据 POLYMARKET 报价进行铺单，使用 Kalshi 的报价进行兜底，避免铺单报价的时候，单一市场行情获取失败导致报价失败被用户套利
4. 中性因子策略回测与实盘平台，定期从研报论文中更新因子，跟踪因子表现，人工调整策略因子权重，目前进入小资金实盘环节。
这些项目里面，第一和第三个项目，调试了最久，AI 对高频高并发低延时系统设计有明显的缺陷，主要表现在不会精细的内存管理、无锁队列、内存池预分配等方式来实现纳秒级的交互，喜欢频繁的数据库/文件读写操作，最终产出严重拖垮系统吞吐量的“I/O 屎山”，硬盘空间爆炸。短时间内，系统架构后端工程师还是难以取代。
前端设计上面，我习惯使用 HTML 画一个交互界面出来，调好之后再用 React + Typerscript 重写，同时接上后端接口。UI、前端与产品经理未来极大概率将合并为统一的“产品工程师”。AI 已经将前端页面的组件搭建和常规交互逻辑彻底简化，可以一键复制，在这一层，真正的核心竞争力变成了“品味”与“业务洞察”。拥有优秀审美和产品思维的 UI 设计师，借助 AI 工具即可直接主导产品交付，审美的稀缺性便成为了决定产品视觉与交互上限的绝对溢价。