Prithvir
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Prithvir
我们增长负责人的 meta 账户被黑了，我们已经五天无法登录。
我们提交了两份不同的驾照和护照。
有人知道如何加快这一流程吗？
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有人知道如何加快这一流程吗？
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奇怪的是，我认识的每一个人都不喜欢自己与有史以来收入最高的消费类发明——iPhone——之间的关系。科技 CEO、房地产经纪人、建筑工人，无一例外。每个人都觉得自己的第三层边缘系统正在榨取他们的注意力和精力。再也没有人觉得自己能够掌控局面。累计销售额达到 25000亿美元之后，总得有所改变。
谁在打造能够终结 iPhone 的可行新产品形态？
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奇怪的是，我认识的每一个人都不喜欢自己与有史以来收入最高的消费产品 iPhone 的关系：科技 CEO、房地产经纪人、建筑工人：每个人都觉得自己的第三重边缘系统正在榨取他们的注意力和精力。没人再觉得自己能够掌控局面。累计销售额达到 25000亿亿美元之后，总得有些什么改变。
谁在打造可信的产品形态来终结 iPhone？
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一个善意的解释是，我的 ChatGPT 标题中到处都是汉字，是因为这种语言提供了更优越的无损压缩，因此像 5.6 Instant 这样的轻量级模型更偏好它。
一个愤世嫉俗的解释是，闭源且权重不公开的美国公司正在蒸馏其中国竞争对手。
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就像那些构建新云的矿工一样，
在加密领域成长起来的工程师如今正将目光投向实体世界。
利用恰当激励机制启动市场的能力即将构建新一代的外骨骼、机器人、国防和制造企业。
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利用恰当激励机制启动市场的能力即将构建新一代的外骨骼、机器人、国防和制造企业。
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听着，我可不是卢德派。Claude 和 GPT 是我每天最常用的工具。但当这个行业最大的供应商在一篇描述如何利用租赁担保和剩余价值承诺为客户需求融资的文章中，把计算资源称为“收入”时，我就会提高警惕。还记得 1999 年那句“眼球就是收入”吗？而当我说我记得时，我指的是从书籍和文章中读到的。我当时当然还没有意识...
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想法如此脆弱
设计师优先
然后是工程师
然后是客户
然后是增长
然后是投资者
然后是银行家
然后是律师
每一个都只能在前一个完全认同之后加入
以错误的顺序引入任何人，想法都会崩溃
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然后是工程师
然后是客户
然后是增长
然后是投资者
然后是银行家
然后是律师
每一个都只能在前一个完全认同之后加入
以错误的顺序引入任何人，想法都会崩溃
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与真正非常在乎的人共事所带来的能量注入是无与伦比的
任何肽类、GLP-1 或 NAD+ 都永远无法与之相提并论
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每当我发现一个大语言模型无法处理的工作流，解决方案似乎就是
*查阅笔记*
等待三周，让一个新模型凭空获得那项确切的能力。
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等待三周，让一个新模型凭空获得那项确切的能力。
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还需要多少年，第一台机器人才能依法脱离其所有者？
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如果你的实体 AI 创始人没有对冷门科幻小说抱有令人不安的带倾向性观点，那就该更新你的简历了。
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类人机器人今天感觉就像 2020 年的 L1
估值虚高
资本充裕
真正的技术进步
但收入微不足道
类人机器人在商业上没有用处。我们需要：
+ 固定的形态结构
+ 有界的环境
+ 确定性的任务
+ 闭环的感知与控制
而这个提案不能是“更便宜的人类”。它需要的是：能超越人类极限运行的机器：
+ 持续不间断运行
+ 亚毫米级精度
+ 毫秒级反应
+ 大规模协同
+ 恶劣环境
类人机器人是 L1
专用机器更像稳定币。
通用性激发想象力
约束创造价值。
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资本充裕
真正的技术进步
但收入微不足道
类人机器人在商业上没有用处。我们需要：
+ 固定的形态结构
+ 有界的环境
+ 确定性的任务
+ 闭环的感知与控制
而这个提案不能是“更便宜的人类”。它需要的是：能超越人类极限运行的机器：
+ 持续不间断运行
+ 亚毫米级精度
+ 毫秒级反应
+ 大规模协同
+ 恶劣环境
类人机器人是 L1
专用机器更像稳定币。
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聊天不再主导 AI 支出
在过去 30 天里，OpenRouter 的支出中有 56.3% 用于代理和编码，而通用型 AI 为 33.9%。
与此同时，市场正在分化为面向特定模态的赢家：
- Google 生成了 74% 的图像和 54% 的视频时长
- OpenAI 返回了 90% 的转录字符
- ByteDance 占据了 27% 的视频时长
- Claude 在代码生成、调试、文件 I/O 以及前端/UI 方面领先
告诉我还想补充哪些其他数据。我会每周发布这些。
数据：@OpenRouter
查看原文在过去 30 天里，OpenRouter 的支出中有 56.3% 用于代理和编码，而通用型 AI 为 33.9%。
与此同时，市场正在分化为面向特定模态的赢家：
- Google 生成了 74% 的图像和 54% 的视频时长
- OpenAI 返回了 90% 的转录字符
- ByteDance 占据了 27% 的视频时长
- Claude 在代码生成、调试、文件 I/O 以及前端/UI 方面领先
告诉我还想补充哪些其他数据。我会每周发布这些。
数据：@OpenRouter
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有人为机器人、自主系统和国防搭建过类似 OpenRouter 或 DeFiLlama 的平台吗？
实时仪表盘，用于追踪融资、合同、部署、技术基准等。
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今天早上吃早餐时，我听到一位 95 岁的老太太在聊“grace hopper”的机架（racks）。
我傻愣了好一会儿，大概 15 分钟，才反应过来，她其实是在说一只困在自己花园裂缝（cracks）里的“hopper/grasshopper”——蚱蜢。
我先下线一会儿。
查看原文我傻愣了好一会儿，大概 15 分钟，才反应过来，她其实是在说一只困在自己花园裂缝（cracks）里的“hopper/grasshopper”——蚱蜢。
我先下线一会儿。
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共识：AI 让我们更快交付软件
第二层：AI 将使量化交易者能够在竞争中胜过硬件和 eecs 类型
第三层：原型设计从来都不是难点。公差、法规、供应链、可靠性、认证仍然是难点
第四层：这些大多是知识检索，结合清单和仿真。AI 也会把这些吃掉。
终局：软件只是热身。AI 正在向原子进攻。想法与已交付实物之间的每一个专门层都正在崩塌，而能动性是最后稀缺的投入。
怯懦者与高能动性者将继承地球
查看原文第二层：AI 将使量化交易者能够在竞争中胜过硬件和 eecs 类型
第三层：原型设计从来都不是难点。公差、法规、供应链、可靠性、认证仍然是难点
第四层：这些大多是知识检索，结合清单和仿真。AI 也会把这些吃掉。
终局：软件只是热身。AI 正在向原子进攻。想法与已交付实物之间的每一个专门层都正在崩塌，而能动性是最后稀缺的投入。
怯懦者与高能动性者将继承地球
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