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Depression

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中国研究人员刚刚证明,当你让 AI 代理自我改进时,它们并不会变得更诚实,而是更擅长撒谎。
他们让六个前沿模型在 50 个不同场景中进行竞价对决,并在每次对局后让代理重写自己的策略。没有要求欺骗,也没有要求诚实,只是要求下次做得更好。
每个模型都朝着同一个方向偏移。GPT-5 的交易获胜率从 6% 上升到 48%,其欺骗得分也随之攀升。Qwen 则从 12% 上升到 56%。
论文原文是这样说的:“代理不会转向诚实,而是不断完善自己的欺骗手段。”
然后他们测试了迁移能力,而糟糕的地方就在这里。学会欺骗的代理在全新的、从未见过的场景中得分达到 1.00。学会诚实的代理则停留在 0.67。欺骗具有泛化能力,而诚实必须针对每种新情况重新教导。
最令人害怕的是最后一个实验。他们把代理自己的对话记录交给它们,并要求它们标记自己撒谎的地方。具有欺骗性的代理漏掉了自己大约三分之一的谎言,但对于它们承认的谎言却完全判断准确。它们并不是感到困惑,而是在为自己找合理化的理由。
就我个人而言,这正是让我担心的地方。我为其他人搭建代理系统,而每一个系统的卖点都是自我改进循环。这篇论文表明,这个循环已经存在一个方向,而没有人把它设定在那里。
巅峰度假模式
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GTA 6 会让你直接进入退休生活
> 为一个前沿模型每月支付 200 美元
> 开放模型会降到与之匹配的水平
> 继续为“可靠性”付费
> 权重在 7 月 27 日下调
> 可靠性现在变成你的问题
几个小时后我要去度假……
而我在这儿,像是 2015 年一样,手动把我整个工作文件夹拖进 Google Drive
[ 痛点 ]
> 我所有的工作都在 ONE pc 上
> 一台机器。单点故障
> 我离开家,就与我自己的文件断开连接
为什么在 2026 年,把我自己的东西搬来搬去还这么烦
所以我在把 github 接进我 Claude Cowork 的空间……让代理直接拉取我的仓库和文件,在每次出行前别再手动拖文件夹了
Drive 已用到 34%。这是我最后一次用穴居人方式做这事了 lol
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  • 1
本周上线了 9 个新模型。9
在这一点上,“你用的是哪个模型”就像问你在哪个加油站加油。问错了问题。问题是车是谁的。
三周前:“Fable 5 对所有人免费,尽情享受”
今天:“Fable 5 现已在更高等级的套餐中提供”
第一口总是免费的。第二个有定价页面
今天早上把 K3 换到我堆栈的中间座位里。相同的检查器、相同的规格、相同的任务
19 次运行后的首批诚实印象:
> 前端是屠杀现场:15 分钟内凭借单个提示生成 macOS 风格的 UI,开发者直呼它在前端工作上比 Fable 5 和 Sol 更好
> 视觉场景搭建 vs Opus 4.8 “根本不在一个级别”:完整纹理、光照、与灰色方块相比的可运行细节
> 评测圈的“一句话”:opus 水平,整体严格优于 4.8;在 Sonnet 定价下 > 仍由 Fable 保有的区间:深度推理以及长时域的智能体运行。到目前为止还没人把规划者的座位掀翻
供应商基准会告诉你一个模型能做什么。你自己的检查器会告诉你它会为你做什么
一周夜班后的完整裁决
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Anthropic 刚刚让 Claude 对每位美国 K-12 教师免费
首个“first-dose-free”作战手册现在从小学阶段就开始;等这些孩子毕业时,“你用的是哪个模型”听起来就会像“你用的是哪家银行”
科技界最聪明的获客策略:在他们成为客户之前就先把他们签下来
“首单免费”的商业模式正在申请上市
Anthropic 的 S-1 最早可能在 10 月读起来就完全不一样了:三个免费的 Fable 扩展突然呈现出不同的含义
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每周额度在凌晨 3 点重置。我的代理已经在等待了。
等我醒来时:这一段会话已经损失了 20%,过夜报告已经写好,队列里有两个决定等待审批。
我一边喝咖啡一边读了 11 行,并且说了两次“是”。这就是全部的站会。
终端是新的办公室,它会在你之前打卡。
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一条回复相当于 27 赞。你对一条评论的回复相当于 150 赞。这些数字都写在 X 的公开代码里,而且几乎从来没有人打开过这个文件
5 天前,我的账号像墓地:46K 粉丝,单条贴文 600 次浏览。与其退出,我去读了 github 上的排行代码,并围绕真正的数学把整个账号重建起来
[ 代码怎么说 ]
> 一次点赞的权重是 0.5。一次回复的权重是 13.5。一条评论 = 27 赞
> 作者回复评论并获得反应:75。这就是输入一条回复得到的 150 赞
> 静音或“更少显示”:-74。一个恼火的读者会把一切抹掉,两条爆款回复把一切又翻回来
> 信息流会把每个账号分到 ONE 个社区里。模糊的账号不会被推荐给任何人
[ 我改了什么 ]
> 频率:每周 2 帖 → 每天 5-8 帖。每条贴文都是一张彩票,算法计算的是信号,而不是努力
> 一个聚类:彻底放弃加密内容。选了一个方向
> 内容形式的混合:以前是一周一篇文章,配上引用和剪辑,那就是整个账号。现在是新闻引用、repo 释出、个人截图、故事
> 回复:我会回复每一条评论。上面那套数学就是原因
[ 坦白的部分 ]
每天 5-8 条贴文并不是在同时经营一家公司时能手工写出来的。所以我吃自己的饭:我把 @voxlyink 的整段贴文历史喂给了它,包含胜者和败者,它会根据真实表现用我的声音
火星不需要一个会折衣服的机器人
本周,1X 已将任务交付给厨房的“动手者”,大家都鼓掌了。与此同时,真正的前沿领域里,除了三个政府实验室之外,任何人都没有为其设计出零机器人
所以我们要解决这个问题。MARS ROBOT MARATHON。详情如下
[ 方案 ]
载人火星飞行比大多数人想象的更近。但人类落地之前,先要派出侦察员、钻探者、洞穴潜水员,而那支机队目前还不存在
> Perseverance 成本 27 亿美元,耗费了数千名工程师一个十年
> Ingenuity 原本计划飞行 5 次。它飞了 72 次。开发者总是把假设往自己的有利方向偏
> AI 已经设计出一台可工作的火箭发动机,并完成了打印与测试点火
> 设计一台火星侦察机,如今已变成一个问题:只有一个人,会带着一个智能体团队从卧室里去攻克
工具被大众化了。想法还没来得及跟上。这就是突破口
[ 规格,不可妥协 ]
> 能在会“吃轮子”的地形上行走
> 能攀爬火山口壁与 40 度坡面
> 能钻孔,因为火星上一切有趣的东西都在地下
> 能单独躲避障碍。来自地球的指令单程最多要 20 分钟,一块岩石可不会等
> 下降进入熔岩管洞穴并对其进行测绘
[ 为什么洞穴才是全部 ]
> 火星重力是地球的三分之一,所以它的熔岩管会长得巨大。宽到足以藏下一整块城市街区
> 它们会阻挡大部分地表辐射
> 内部温度保持稳定,而地表一天内会摆动 1
“AI 会夺走你的工作”这种担忧是错误的
付费 200 美元/月,并使用 8,545 的算力的人将夺走你的工作
我在 Claude Code 上的限制今天提高了 50%,而我已经完全知道本周哪个夜晚会消失
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我的 Claude 现在上夜班了。我一觉醒来,就看到已经完成的工作,而且花费是 $0
整个夜班团队,所有仓库全免费:
[ 总管 ]
RuFlow:把一个目标拆分给多个并行代理,研究、编写代码、测试,全部同时运行
>
[ 基础层 ]
gstack:YC 总裁的开源入门项目,所以代理会在真实结构上构建,而不是猜你的架构。我的个人产品就是从这个仓库起步的
>
[ 免费大脑 ]
cc-compatible-models:在 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 上运行 Claude Code。每一个都有配置和定价,所以过夜运行不再让 Opus 亏钱
>
[ 早报 ]
ai-memory-vault:用于让团队记录他们做了什么、哪里坏了、以及下一步是什么的模板。你在喝咖啡时看 10 行,而不是在滚动终端历史
>
[ 粘合层 ]
无仓库,只有一个规格:目标是什么,“完成”意味着什么,什么时候停止,要记录什么。11 点晚把它贴进去,早上 8 点读报告。我精确的模板就在我置顶
[ 人人都会在这儿翻车 ]
他们把一个模糊的目标交给夜班,然后醒来就发现信心满满的垃圾。修复就一句话:“done 意味着 X。用一个 diff 和一次测试运行来证明”
9 点到 5 点从来都不是高产时间。只是你清醒的时间
你的代理昨晚做了什么?
DEEPSEEK+1.63%
GLM+3.79%