DagnumPi

🚨NEW：德州刚刚冻结了数据中心审批，直到该州能够审计这些数字。ERCOT 今天表示，这项工作需要数月时间。涉及 250 到 300 个项目。
同月，欧盟《人工智能法案》规定，高风险 AI 必须自动记录日志，并将责任归于使用该模型的公司。第 12 条和第 26 条。
两部不同的法律。同一个问题。审计员到场时，你能证明这一点，还是要根据一份电子表格重新编造故事？
这个行业的大多数人在这个问题上仍然只是空谈。他们卖一个仪表板，然后称之为合规。
Tanya Seda 一直在发布另一类证据：真实客户发票。她署名的一次 AWS 审计显示：账单金额为 $555,813.30，$110k to $160k a 每月已识别。不是演示文稿，而是客户的数据。
@TEMTRACE 早在第 12 条确定日期之前，就已经持续证明云、通信和 AI 支出。谁花的。哪个代理。发票是否匹配。如果证据早已在持续运行，审计就不是临时救火。
法律不在乎你的叙事。
它在乎这个数字是否经得起验证。

打造 Iron SPIDR 的同一位工程师曾与战争部合作，如今一直在低调推出另一款产品。它叫 OttoChain。
通常，自动化业务流程意味着聘请开发人员来构建应用。
而 OttoChain 让你可以直接将规则写入一个纯文本文件。部署后，流程会自行运行。
示例
-带 GPS 追踪的燃料物流
-临床试验
-房地产交割
-城市经济
总结：无需应用。只需能够自我执行、永久留存记录，并且 AI 可以为你编写的规则。$DAG

说得对，不过我在很多方面也判断正确
$MP +490%
$ASTS +2833%
$GEV + 677%
$OKLO +341%
当时根据现有信息来看，一切似乎都是合理的风险。看看如今预测性营销的发展。
Double Dice 走在了时代前沿。我在这笔 25,000 美元的投资上也亏了钱。Greenheart 在无人机和自主农场方面也走在了时代前沿，但爱尔兰政府叫停了 Greenheart。
Cyberleet 曾希望消除游戏行业的线上作弊（他们目前仍在运营），而 GeoJam 被 Uphold 卷款跑路了。
另一件事是，我一直都说，投资金额绝不能超过你愿意承受的损失。

MIT 发现，95% 的企业 AI 试点都以失败告终。模型大多能正常运行。只是它们从未被部署。
AI² 围绕这一数字打造了整家公司。它不向企业销售 AI，而是收购企业，保留管理团队，并从内部进行部署，让所有可能说“不”的人都不复存在。
该投资组合在 2025 年的收入约为 2.75 亿美元。涵盖建筑、医疗保健、国防研究和区块链基础设施。
董事长曾将 Armor Holdings 从一笔 1000 万美元的收购案发展为以 42 亿美元出售给 BAE Systems，并带领 RealPage 从 IPO 走向 102 亿美元的退出。
目前还没有人谈论这件事。$AIAI

Polymarket 认为 CLARITY 今年成为法律的概率为 17%。参议院未进行投票便休会，并将于 9 月 14 日复会。
大多数山寨币年初至今下跌了 30% 至 47%。
大多数网络耗费数年时间和数千万美元用于拨款及激励计划，追逐从未到来的活跃度。
$DAG 从未买来用户群。
Constellation 转而构建了以下内容：
• Gate AI 发布了其提示注入基准测试及完整方法论。检测 F1 得分为 97.4%，中位延迟为 53ms，任何买家都可以进行审计，而不是盲目信任
• Dor Traffic Miner 自 2018 年起，便根据商业条款将设备端签名的传感器数据写入 Digital Evidence
• 一种彩票金额为 10.7 亿美元的全国性彩票将其结果指纹记录在网络上
• 开发公司隶属于一家纳斯达克上市控股公司，该公司还拥有 MediGuide，以及在德州建造 Tesla Gigafactories 和数据中心的建筑公司
上述每一项，都是 Constellation 之外的某个主体在为可验证数据付费。它们没有任何一项需要代币激励才能存在。
Palantir 花了十年时间被称为一个寻找问题的解决方案。然后合同到来了，争论也随之结束。
$DAG 仍在收集凭证。

🚨 美国内政部已批准犹他州圣胡安县的 Velvet-Wood 铀钒矿。
该国首个在新近加速的 14 天环境审查流程下获批的项目，该流程是为应对国家能源紧急状态而启动的。

Clarity Act 要失败了。
2017 年启动的区块链项目中，98% 已经消失。剩下的大多数也无法挺过接下来的变化。看看有多少项目正在悄悄转型为 AI 项目，什么都没有部署，也没有人付费。
监管决定谁能站到最后。伊利诺伊州强制要求每年进行第三方 AI 审计。德克萨斯州要求对数据中心进行审计。欧盟的日志记录期限截止到 2027 年 12 月。每项规则都在问同一个问题：证明你的系统实际做了什么。
Constellation 自 2017 年以来一直在构建这个答案：
· 与国防部共同打造的 Iron SPIDR
· AFRL：“安全、可扩展，并获国防部批准”
· Dor 传感器部署于 150 多家美国陆军博物馆
· Digital Evidence，每条记录 2 美分
· 在模型前端部署 Gate AI
如今，它已位于 Ai2 内部，而 Ai2 是一家向 SEC 提交文件的 NASDAQ 公司。
审计规则会针对报告实体执行。Constellation 已经位于其中一个实体内部。
说出另一个拥有这份清单的网络。路线图不算。
收藏这篇帖子。当 Clarity 失败、转型开始时，就拿这篇帖子来衡量它们。
$AIAI $DAG

每个人都应该关注有机计算。
硅也有其上限；即使是先进的 2 纳米芯片，也远远比不上人脑。
AI 数据中心让“用电问题”变得一目了然；大脑只需 20 瓦就能完成最复杂的计算——这也是效率的终极衡量标准。
神经元是一种专门细胞，它通过电信号和化学信号接收、处理并传输信息。每个神经元都会形成数以千计的突触——也就是与其他细胞相连的连接点。
人脑大约有 860 亿个神经元，它们通过超过 100 万亿个突触相互连接。
这种比全球网络还要更密集的连接网络，被压缩在一个重三磅的器官里，像昏暗的灯泡一样悄悄“啜饮”电力。
前沿模型常登上头条，但在本地机器上运行类似 Kimi K3、一个拥有 2.8 万亿参数的系统，通常需要多 GPU 集群，而大多数人根本没有。
理论估算认为，大脑的信息容量约为 1 拍字节。
我们在 Kimi K3 和 Claude 5 上看到的复杂代码、多模态创作，以及面向长期目标的代理式工作——放到已经存在于我们脑中的生物网络里，都不会让它有丝毫费力。
这就是为什么 DARPA 为生物处理器提供资金：我们的生物学掌握着未来计算的关键。
我们仍然没有完全弄清大脑如何工作，但 AI 已经在帮助破解相关代码。
Microsoft 的 MatterGen 设计出一种新材料 TaCr2O6，并在实验室中完成合成与验证。
DeepMind 的

你们当中有多少人真的认为《透明法案》会在本周通过？

🚨 刚刚：西屋电气（Westinghouse Electric）机密递交首次公开募股（IPO）申请。
该公司设计了美国首座商业核电站，其技术构成全球在运反应堆中超过一半机组的基础，正准备上市。
此举是在其与美国政府达成 800 亿美元以上的合作之后发生，该合作在双边能源协议（bilateral energy deal）框架下获得日本投资支持，用于建造一支新的 AP1000 反应堆舰队。
该交易赋予政府一种参与权益，该权益可转换为认股权证，从而在估值较高的 IPO 中获得可观的股权。

一名 CMPD 官员因非法访问 Flock 摄像头网络并运行未经授权的车牌查询而被捕。
这种情况一直在发生。有关部门表示，这些工具不会被滥用。后来我们发现确实被滥用了。
这一模式足够一致，以至于左边和右边的很大一部分人都不再信任该系统。
这项技术本身可以解决犯罪并找回失踪人员。这是真的。问题在于信任鸿沟。
不可篡改的审计追踪并不能阻止所有坏人。坏人仍会尝试。
它所做的是为每一次访问以及每一条原始读取创建一个可验证的记录，而这些记录之后无法被悄悄抹除。
当这份记录存在并且可以被核查时，公众最终就有了信任的依据，而不是另一个承诺。
这就是“相信我们”与“验证它”之间的差别。