DagnumPi

$DAG 市值目前位于 $28M
。
美国陆军战争学院以 HGTP 命名，专为数据中心操作而设。
海军刚刚下单更快的管道以及 AI 就绪的 API。
在 7 月 16 日，一名自主 AI 代理入侵了 Hugging Face 的端到端流程。
欧盟《AI 法案》第 12 条的日志记录规则将影响今年。
Constellation 在 2025 年交付了 Digital Evidence，并在大多数市场甚至还没看到问题之前就推出了 Gate AI，配备顶级的提示注入防护。
区块链即 API：在任何现有应用或设备创建的当下就提供加密证明，并记录在公链节点上。没有其他链在现网具备这一点。
图表在变化。需求刚刚到来。产品早就已经在那儿了。

🚨 提醒：参议院多数党领袖 John Thune 周四下午对记者表示，他预计参议院不会在 8 月休会前通过加密货币市场结构立法。
他表示有兴趣开始推进参议院议程程序（floor process）。
“我至少希望先启动 Clarity。我们会看看投票结果”
尚未提交结束动议（cloture motion），也尚未为该法案正式分配在议程上的时间（floor time）。

🚨 前沿模型成本看板
$4.72 是我为节省 34 分钟付出的成本。
每次构建都相同：Vite + TypeScript 里的 Google Maps 3D。相同的网关。相同的 800 美元笔记本。
Kimi K3，开源权重 · 484万 tokens · 45 分钟 · $3.30
Claude Opus 5 · 1176万 tokens · 11 分钟 · $8.02
Opus 为了完成 4 倍更快，燃烧了 2.4 倍的代币。这就是速度每分钟 14 美分。
这两者都不是每项任务的正确答案，任何人如果没有一份能同时展示两者的账单，就无法正确选择。
每个数字都是 Gate AI 审计事件。回复里有完整提示词。
把你想要的模型发到下一块看板上，我就帮你跑。

我的 $DAG 节点每天赚 $2。
一旦扣除服务器成本 ~$12/月，我每月大约能拿到 $40。
七月还没结束，我通过提供流动性获得的 $SWAP 收入已经是我节点获得的两倍。
流动性里的几百万美元就这么躺在人们的钱包里，赚着零收益，而它们本可以发挥作用，并拿回一些投资回报（ROI）。

Aalo Technologies 本月瞄准反应堆临界性。2026 年第四座美国微型反应堆将达到临界状态。
能源部的反应堆试点计划正在加速推进三种测试设计，力争在 7 月底前达到临界状态。Hyundai 已签署一项协议，计划在整个亚洲实现 SMR 的商业化。
通过限制数据中心来解决 AI 的用电问题是不够的。这需要在它们旁边建造发电厂。
你在关注哪家 SMR 公司？我一直较早关注 $GEV，$SMR 以及 $OKLO

欧盟 AI 法案的执行被推迟至 12 月，因为没有足够多的公司能够做到合规。罚款为 $35M 欧元，或全球营收的 7%。
几乎没有人有审计追踪。
现在，每个前沿模型（GPT、Claude、Gemini、Grok）都需要每年进行独立审计，并在伊利诺伊州进行 72 小时的事件报告。纽约和加利福尼亚州也将跟进。这意味着在 AI 安全法下，40% 的美国经济都受到影响。
企业采用速度不会在合规体系建立之前加快。
正在构建审计基础设施的公司将掌握未来十年的主动权。
你关注的哪家 AI 公司有合规方面的答案？点名他们。

Gate AI 本周处理了 5,700 条消息，并节省了 82% 的我的代币。总花费：$34 今天。
Fable 5、Grok 4.5、Kimi K3、Opus。都通过一个网关运行。用量环比增长 152%。账单几乎没有变化。压缩会在计费表跑之前剔除浪费代币。输出保持不变。
你本周的 AI 账单上涨了多少？