DagnumPi

每个人都应该关注有机计算。
硅也有其上限；即使是先进的 2 纳米芯片，也远远比不上人脑。
AI 数据中心让“用电问题”变得一目了然；大脑只需 20 瓦就能完成最复杂的计算——这也是效率的终极衡量标准。
神经元是一种专门细胞，它通过电信号和化学信号接收、处理并传输信息。每个神经元都会形成数以千计的突触——也就是与其他细胞相连的连接点。
人脑大约有 860 亿个神经元，它们通过超过 100 万亿个突触相互连接。
这种比全球网络还要更密集的连接网络，被压缩在一个重三磅的器官里，像昏暗的灯泡一样悄悄“啜饮”电力。
前沿模型常登上头条，但在本地机器上运行类似 Kimi K3、一个拥有 2.8 万亿参数的系统，通常需要多 GPU 集群，而大多数人根本没有。
理论估算认为，大脑的信息容量约为 1 拍字节。
我们在 Kimi K3 和 Claude 5 上看到的复杂代码、多模态创作，以及面向长期目标的代理式工作——放到已经存在于我们脑中的生物网络里，都不会让它有丝毫费力。
这就是为什么 DARPA 为生物处理器提供资金：我们的生物学掌握着未来计算的关键。
我们仍然没有完全弄清大脑如何工作，但 AI 已经在帮助破解相关代码。
Microsoft 的 MatterGen 设计出一种新材料 TaCr2O6，并在实验室中完成合成与验证。
DeepMind 的

你们当中有多少人真的认为《透明法案》会在本周通过？

🚨 刚刚：西屋电气（Westinghouse Electric）机密递交首次公开募股（IPO）申请。
该公司设计了美国首座商业核电站，其技术构成全球在运反应堆中超过一半机组的基础，正准备上市。
此举是在其与美国政府达成 800 亿美元以上的合作之后发生，该合作在双边能源协议（bilateral energy deal）框架下获得日本投资支持，用于建造一支新的 AP1000 反应堆舰队。
该交易赋予政府一种参与权益，该权益可转换为认股权证，从而在估值较高的 IPO 中获得可观的股权。

一名 CMPD 官员因非法访问 Flock 摄像头网络并运行未经授权的车牌查询而被捕。
这种情况一直在发生。有关部门表示，这些工具不会被滥用。后来我们发现确实被滥用了。
这一模式足够一致，以至于左边和右边的很大一部分人都不再信任该系统。
这项技术本身可以解决犯罪并找回失踪人员。这是真的。问题在于信任鸿沟。
不可篡改的审计追踪并不能阻止所有坏人。坏人仍会尝试。
它所做的是为每一次访问以及每一条原始读取创建一个可验证的记录，而这些记录之后无法被悄悄抹除。
当这份记录存在并且可以被核查时，公众最终就有了信任的依据，而不是另一个承诺。
这就是“相信我们”与“验证它”之间的差别。

英国 FCA 于 6 月 30 日发布最终稳定币规则。
由铸币方全额支持。储备置于法定信托之下。赎回 T+1。资金池不向持有人提供收益。
俄罗斯杜马于 7 月 21 日通过了其首部全面的加密货币交易法，并于 9 月 1 日生效。
中国扩大数字人民币。
《澄清法案》仍未成为法律。参议院民主党因涉及道德语言拒绝了最新文本。
还有 10 天到 8 月休会。
其余世界正在编写规则手册。华盛顿仍在争论这份草案。

$DAG 市值目前位于 $28M
。
美国陆军战争学院以 HGTP 命名，专为数据中心操作而设。
海军刚刚下单更快的管道以及 AI 就绪的 API。
在 7 月 16 日，一名自主 AI 代理入侵了 Hugging Face 的端到端流程。
欧盟《AI 法案》第 12 条的日志记录规则将影响今年。
Constellation 在 2025 年交付了 Digital Evidence，并在大多数市场甚至还没看到问题之前就推出了 Gate AI，配备顶级的提示注入防护。
区块链即 API：在任何现有应用或设备创建的当下就提供加密证明，并记录在公链节点上。没有其他链在现网具备这一点。
图表在变化。需求刚刚到来。产品早就已经在那儿了。

🚨 提醒：参议院多数党领袖 John Thune 周四下午对记者表示，他预计参议院不会在 8 月休会前通过加密货币市场结构立法。
他表示有兴趣开始推进参议院议程程序（floor process）。
“我至少希望先启动 Clarity。我们会看看投票结果”
尚未提交结束动议（cloture motion），也尚未为该法案正式分配在议程上的时间（floor time）。

🚨 前沿模型成本看板
$4.72 是我为节省 34 分钟付出的成本。
每次构建都相同：Vite + TypeScript 里的 Google Maps 3D。相同的网关。相同的 800 美元笔记本。
Kimi K3，开源权重 · 484万 tokens · 45 分钟 · $3.30
Claude Opus 5 · 1176万 tokens · 11 分钟 · $8.02
Opus 为了完成 4 倍更快，燃烧了 2.4 倍的代币。这就是速度每分钟 14 美分。
这两者都不是每项任务的正确答案，任何人如果没有一份能同时展示两者的账单，就无法正确选择。
每个数字都是 Gate AI 审计事件。回复里有完整提示词。
把你想要的模型发到下一块看板上，我就帮你跑。

我的 $DAG 节点每天赚 $2。
一旦扣除服务器成本 ~$12/月，我每月大约能拿到 $40。
七月还没结束，我通过提供流动性获得的 $SWAP 收入已经是我节点获得的两倍。
流动性里的几百万美元就这么躺在人们的钱包里，赚着零收益，而它们本可以发挥作用，并拿回一些投资回报（ROI）。

Aalo Technologies 本月瞄准反应堆临界性。2026 年第四座美国微型反应堆将达到临界状态。
能源部的反应堆试点计划正在加速推进三种测试设计，力争在 7 月底前达到临界状态。Hyundai 已签署一项协议，计划在整个亚洲实现 SMR 的商业化。
通过限制数据中心来解决 AI 的用电问题是不够的。这需要在它们旁边建造发电厂。
你在关注哪家 SMR 公司？我一直较早关注 $GEV，$SMR 以及 $OKLO

欧盟 AI 法案的执行被推迟至 12 月，因为没有足够多的公司能够做到合规。罚款为 $35M 欧元，或全球营收的 7%。
几乎没有人有审计追踪。
现在，每个前沿模型（GPT、Claude、Gemini、Grok）都需要每年进行独立审计，并在伊利诺伊州进行 72 小时的事件报告。纽约和加利福尼亚州也将跟进。这意味着在 AI 安全法下，40% 的美国经济都受到影响。
企业采用速度不会在合规体系建立之前加快。
正在构建审计基础设施的公司将掌握未来十年的主动权。
你关注的哪家 AI 公司有合规方面的答案？点名他们。

Gate AI 本周处理了 5,700 条消息，并节省了 82% 的我的代币。总花费：$34 今天。
Fable 5、Grok 4.5、Kimi K3、Opus。都通过一个网关运行。用量环比增长 152%。账单几乎没有变化。压缩会在计费表跑之前剔除浪费代币。输出保持不变。
你本周的 AI 账单上涨了多少？