在大样本量上对系统进行回测时,一个容易犯的错误是没有考虑策略的类型。假设我回测的是一个专注于单一方向的设置,例如过去 2 年的做多设置。如果其中 9 个月处于下行市场,5 个月处于震荡区间,那么我的数据可能会被偏斜的结果污染,因此这种回测根本没有意义
或者这 2 年的趋势可能一直看涨,让我产生这个系统很出色的错觉。它在正确的环境中或许确实表现很好,但我没有意识到趋势整体已经发生转变,随后在看跌环境中应用这个看涨设置,遭受重创,感到困惑,认定这是一个糟糕的系统并彻底放弃它。相反,如果我等待正确的条件并暂时搁置这个系统,它或许能在正确的环境中取得正收益,但我永远不会发现这一点,因为我已经把它扔进了垃圾桶
甚至可能是我在回测时设置止损和止盈的位置本身就不正确。你可以通过使用 MAE 和 MFE 做出微调。这同样可能决定这个系统是否能提供正 EV
我过去以为专业交易者是通过某种神秘方法发现优势的,但后来我意识到,他们通常会采用更细致的方法来跟踪基本面。他们只会在系统中的概率处于最强状态时介入。他们会耐心等待,什么也不做,然后在需要执行时毫不犹豫地完美执行
他们也能识别出自己的系统何时可能正在失去优势。这可能是由环境变化决定的,也可能是统计上已经包含在他们的胜率中的情况,这意味着系统的优势并没有消失,而这只是本应发生的自然回撤。这往往会让交易者崩溃并陷入情绪失控,或者失去对系统的信心,开始不
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